Meta Superintelligence Labs(MSL)는 Meta Platforms 내의 전담 연구 개발 부서로, 인공 지능을 발전시켜 인간 지능을 능가하는 능력을 가진 AI 형태인 초지능을 달성한다는 명확한 목표를 가지고 설립되었습니다. 이 팀의 구성은 고급 AI 개발에 대한 Meta의 집중도 증가와 AI 분야의 경쟁자로서의 역할을 반영합니다. ^[1]

개요

Meta의 초지능 개발 추진은 마크 저커버그 CEO가 주도하는 이니셔티브로, 그는 초지능이 "인류의 새로운 시대의 시작"을 알릴 수 있다고 공개적으로 밝혔습니다. 회사는 이 분야의 발전을 가속화하기 위해 인재 확보에 수십억 달러, 컴퓨팅 인프라에 수천억 달러를 포함한 막대한 자원을 투자하고 있습니다. 이러한 확장은 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic과 같은 다른 주요 AI 연구 기관과의 경쟁을 위한 광범위한 노력의 일환입니다.

Meta Superintelligence Labs의 설립은 Meta의 AI 전략이 보다 야심차고 장기적인 연구 목표로 이동하고 있음을 반영합니다. 이 이니셔티브는 추론, 문제 해결 및 일반 지능과 같은 영역에서 AI 기능을 발전시키는 것을 목표로 AI 인재와 자원을 통합된 비전 하에 통합하도록 설계되었습니다. 회사의 재정적 지원과 전략적 파트너십은 Meta의 전체 비즈니스 목표 내에서 이 노력의 우선 순위를 나타냅니다. ^{[1] [2] [5] [7]}

구성 및 리더십

Meta Superintelligence Labs(MSL)는 Mark Zuckerberg가 Threads에서 공식적으로 발표했으며, 내부 메모에서 자세한 내용이 설명되었습니다. Zuckerberg는 전체 조직을 Meta Superintelligence Labs(MSL)라고 칭하며, Meta의 모든 기초, 제품 및 FAIR(Fundamental AI Research) 팀과 차세대 모델 개발에 중점을 둔 새로운 연구소를 포함한다고 밝혔습니다. Scale AI의 전 CEO인 Alexandr Wang이 Meta의 새로운 최고 AI 책임자로 임명되어 MSL 팀을 이끌고 있습니다. Wang은 GitHub의 전 책임자인 Nat Friedman과 함께 새로운 연구소를 공동으로 이끌며 AI 제품 및 응용 연구에 집중하고 있습니다.

OpenAI의 엔지니어였던 Shengjia Zhao가 Meta의 새로운 Superintelligence Lab의 수석 과학자로 임명되었습니다. 이 직책에서 Zhao는 Mark Zuckerberg 및 Alexandr Wang과 직접 협력하여 연구소의 연구 의제 및 과학적 방향을 설정합니다. ^{[1] [2] [3]}

인재 확보 전략

메타는 슈퍼인텔리전스 랩에 인력을 충원하기 위해 인재 확보 캠페인을 진행하고 있으며, 경쟁사에서 AI 연구원과 엔지니어를 유치하기 위해 상당한 투자를 하고 있습니다. 이 전략에는 경쟁력 있는 보상 패키지가 포함되며, 일부 숙련된 인재에게는 1억 달러에 달하는 계약 보너스가 지급되는 것으로 알려졌습니다. 일부 개인의 총 보상 패키지는 수억 달러에 달하는 것으로 알려졌습니다.

이 회사는 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Apple 및 Ilya Sutskever의 Safe Superintelligence를 포함한 주요 AI 조직에서 개인을 적극적으로 모집했습니다. 이러한 채용 노력은 AI 인재 시장에 영향을 미쳐 해당 분야 전문가에 대한 경쟁을 심화시켰습니다. ^{[1] [2] [3] [6]}

주요 팀 구성원

메타 슈퍼인텔리전스 랩에는 인공지능 연구 개발에 참여한 주요 조직에서 경험을 쌓은 연구원, 엔지니어 및 기술 전문가가 포함됩니다.

OpenAI에서 ChatGPT 개발에 참여했던 Shengjia Zhao가 메타 슈퍼인텔리전스 랩의 수석 과학자로 임명되었습니다. 팀의 다른 OpenAI 출신으로는 Trapit Bansal, Ji Lin, Hongyu Ren, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Huiwen Chang, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov 및 Xiaohua Zhai가 있습니다. 이들의 이전 작업은 강화 학습, 음성 인터페이스, 이미지 처리 및 대규모 언어 모델 개발과 같은 영역을 포괄했습니다. Trapit Bansal은 chain of thought에 대한 강화 학습을 개척했으며 OpenAI에서 o-series 모델의 공동 제작자였습니다. Shuchao Bi는 GPT-4o 음성 모드 및 o4-mini를 공동 제작했으며 이전에는 OpenAI에서 멀티모달 사후 훈련을 이끌었습니다. Huiwen Chang은 GPT-4o의 이미지 생성을 공동 제작했으며 이전에는 Google Research에서 MaskIT 및 Muse 텍스트-이미지 아키텍처를 발명했습니다. Ji Lin은 o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen 및 Operator 추론 스택에 기여했습니다. Hongyu Ren은 GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 및 o4-mini를 공동 제작했으며 이전에는 OpenAI에서 사후 훈련 그룹을 이끌었습니다. Jiahui Yu는 o3, o4-mini, GPT-4.1 및 GPT-4o를 공동 제작했으며 이전에는 OpenAI에서 인식 팀을 이끌었고 Gemini에서 멀티모달을 공동 이끌었습니다. Shengjia Zhao는 ChatGPT, GPT-4, 모든 미니 모델, 4.1 및 o3를 공동 제작했으며 이전에는 OpenAI에서 합성 데이터를 이끌었습니다. Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov 및 Xiaohua Zhai는 이전에는 OpenAI의 취리히 사무실을 출시하는 데 도움을 주었으며 메타에 합류한 것으로 알려졌지만 특정 내부 목록에 포함되는 것은 "기술적인 문제"였습니다.

이전 Google DeepMind 기여자 Jack Rae와 Pei Sun이 팀의 일원이며, Gemini 모델에 참여한 엔지니어 Tianhe Yu, Cosmo Du 및 Weiyue Wang도 있습니다. Jack Rae는 Gemini의 사전 훈련 기술 리더였으며 Gemini 2.5의 추론을 담당했으며 DeepMind에서 Gopher 및 Chinchilla 초기 LLM 노력을 이끌었습니다. Pei Sun은 Google Deepmind에서 Gemini의 사후 훈련, 코딩 및 추론에 기여했으며 이전에는 Waymo의 인식 모델의 마지막 두 세대를 만들었습니다. Apple에서는 대규모 언어 모델과 관련된 작업을 지시한 Ruoming Pang과 Mark Lee 및 Tom Gunter가 그룹에 포함됩니다.

팀에는 다른 AI 중심 회사 출신도 포함됩니다. Joel Pobar는 이전에는 Anthropic과 제휴했으며 HHVM, Hack, Flow, Redex, 성능 도구 및 머신 러닝에서 11년 동안 Meta에서 근무한 경험이 있습니다. Johan Schalkwyk는 Sesame AI에서 근무했으며 이전에는 Google Fellow였으며 Sesame의 초기 기여자였으며 Maya의 기술 리더였습니다. Alexandr Wang은 Scale AI의 설립자입니다. Safe Superintelligence의 공동 설립자인 Daniel Gross와 GitHub의 전 CEO인 Nat Friedman도 Meta의 AI 이니셔티브에 기여한 것으로 확인되었습니다.

이 사람들은 Meta의 Superintelligence Labs 노력에 참여하는 것으로 보고된 44명의 전문가 그룹의 더 넓은 범위에 속합니다. ^{[1] [2] [3] [4] [8]}

팀 구성원 전체 목록

• Nat Friedman (GitHub)
• Daniel Gross (Safe Superintelligence / NFDG)
• Yann Le Cun (Meta AI / NYU)
• Joel Pobar (Anthropic)
• Mat Velloso (Microsoft / DeepMind)
• Annie Hu (Scale AI)
• Ruben Mayer-Hirschfeld (Scale AI)
• Linda Gong (Two Sigma / Anrok)
• Jon Wilfong (E&A / Mulesoft)
• Summer Yue (DeepMind)
• Alexander Kolesnikov (DeepMind)
• Allan Jabri (OpenAI)
• Anton Bakhtin (Meta / Yandex)
• Bowen Cheng (Tesla / OpenAI)
• Chengxu Zhuang (OpenAI / MIT)
• Chenxi Liu (Waymo / DeepMind)
• Chunyuan Li (Microsoft Research / X.AI)
• Gabriel Ilharco (X.AI)
• Haotian (Ken) Tang (DeepMind)
• Hongyu Ren (OpenAI)
• Huiwen Chang (OpenAI / Google)
• Jack Rae (DeepMind)
• James Lee-Thorp (DeepMind / Goldman Sachs)
• Ji Lin (OpenAI)
• Jiahui Yu (OpenAI)
• Julian Michael (NYU / OpenAI)
• Lu Liu (Google / OpenAI)
• Lucas Beyer (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Matt Deitke (Vercept / Allen Institute for AI)
• Michael Zhang (DeepMind)
• Qingqing Huang (Google / TikTok)
• Rui Hou (X.AI / Meta)
• Pingchuan Ma (OpenAI)
• Shengjia Zhao (OpenAI)
• Shuchao Bi (OpenAI)
• Trapit Bansal (OpenAI)
• Xiaohua Zhai (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Yinghao Li (OpenAI)
• Yuanzhi Li (DeepMind)
• Zhishuai Zhang (Waymo / DeepMind)
• Hammad Syed (Dubizzle / PlayAI)
• Yu Zhang (Twitter / Dropbox / DeepMind)
• Pei Sun (Waymo / DeepMind)
• Tao Zhu (DeepMind)
• Jason Wei (OpenAI)
• Hyung Won Chung (OpenAI)
• Zhiqing Sun (OpenAI)

투자 및 자원

메타는 초지능 이니셔티브에 상당한 재정 및 컴퓨팅 자원을 투입하고 있습니다. 회사는 AI 시스템용 데이터 라벨링 전문 기업인 Scale AI의 지분 49%를 143억 달러에 인수했는데, 이는 고급 AI 모델 훈련에 매우 중요한 것으로 간주됩니다.

인재 확보 및 전략적 투자 외에도 마크 저커버그는 메타가 초지능 개발을 위해 '수천억 달러를 컴퓨팅에 투자'할 계획이라고 밝혔으며, 회사의 상당한 자본을 활용하여 이 사업에 자금을 지원할 예정입니다. 컴퓨팅 능력에 대한 이러한 투자는 초지능 개발에 필요한 대규모 모델을 훈련하는 데 필요한 것으로 간주됩니다. ^{[1] [2] [6]}

업계 반응 및 경쟁

메타의 초지능에 대한 집중적인 추구와 인재 확보 전략은 AI 업계 전반에서 관심과 반응을 불러일으켰습니다. 경쟁업체, 특히 OpenAI는 메타의 채용 노력에 대해 우려를 표명했습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 메타의 행동을 "다소 불쾌하다"고 묘사했으며, OpenAI는 연구원을 유지하기 위해 보상 구조를 재평가하고 있다고 밝혔습니다. 알트만은 또한 내부적으로 메타가 "몇몇 훌륭한 사람들을 얻었지만, 최고의 인재를 얻지 못했고 목록에서 상당히 아래로 내려가야 했다"고 전달한 것으로 알려졌습니다.

AI 인재와 자원에 대한 상당한 경쟁은 고급 AI 개발 분야의 높은 이해관계를 강조합니다. 메타의 상당한 투자와 전략적 채용은 Google DeepMind, OpenAI 및 Anthropic과 같은 기존 리더와 함께 중요한 참가자로 자리매김하여 인공 지능 분야의 경쟁을 심화시키고 있습니다. ^{[1] [4] [2]}