Meta Superintelligence Labs (MSL)는 인간의 지능을 능가하는 역량을 가진 AI 형태인 초지능(superintelligence) 달성을 위해 인공지능을 발전시키겠다는 명시적인 목표를 가지고 설립된 Meta Platforms 내의 전담 연구 개발 부서입니다. 이 팀의 결성은 고급 AI 개발에 대한 Meta의 집중도 향상과 AI 분야에서의 경쟁자로서의 역할을 반영합니다. ^[1]

개요

메타의 초지능 개발 추진은 마크 저커버그 CEO가 주도하는 이니셔티브로, 그는 초지능이 "인류를 위한 새로운 시대의 시작"이 될 수 있다는 견해를 공개적으로 밝혔습니다. 이 회사는 초지능 개발을 막연한 개념이 아닌 구체적인 공학적 목표로 다루고 있으며, 과학적 창의성과 정서적 이해를 포함한 모든 분야에서 인간의 능력을 능가하거나 필적할 수 있는 AI를 만드는 것을 목표로 합니다. 저커버그가 밝힌 비전은 스마트 안경과 같은 개인용 기기에 통합되어 정보를 관리하고 사용자의 니즈를 예측하는 비서 역할을 수행할 수 있는 "개인용 초지능"을 구축하는 것입니다. ^[9] 메타는 이 분야의 발전을 가속화하기 위해 인재 영입에 수십억 달러, 컴퓨팅 인프라에 수천억 달러를 투입하는 등 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 이러한 확장은 OpenAI, 구글 딥마인드, 앤스로픽과 같은 다른 선도적인 AI 연구 기관들과 경쟁하기 위한 광범위한 노력의 일환입니다.

메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)의 설립은 더욱 야심 차고 장기적인 연구 목표를 향해 나아가는 메타의 AI 전략 변화를 반영합니다. 이 이니셔티브는 추론, 문제 해결 및 일반 지능과 같은 분야에서 AI 역량을 발전시키려는 목표 아래 AI 인재와 자원을 통합된 비전으로 결집하기 위해 설계되었습니다. 회사의 재정적 지원과 전략적 파트너십은 메타의 전반적인 비즈니스 목표 내에서 이 노력이 최우선 순위임을 나타냅니다. ^{[1] [2] [5] [7]}

설립 및 리더십

메타 슈퍼인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Labs, MSL)은 마크 저커버그가 스레드(Threads)를 통해 공식 발표했으며, 세부 사항은 내부 메모를 통해 추가로 설명되었습니다. 저커버그는 MSL이 메타의 모든 기반 기술, 제품, FAIR(기초 AI 연구) 팀을 아우르는 전체 조직의 명칭이며, 차세대 모델 개발에 집중하는 새로운 연구소가 포함된다고 밝혔습니다. Scale AI의 전 CEO인 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 메타의 새로운 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)로 임명되어 MSL 팀을 이끌게 되었습니다. 왕은 GitHub의 전 책임자인 냇 프리드먼(Nat Friedman)과 함께 새로운 연구소를 공동 운영하며 AI 제품 및 응용 연구에 집중하고 있습니다.

OpenAI 출신의 엔지니어인 조승제(Shengjia Zhao)는 메타의 새로운 슈퍼인텔리전스 랩의 수석 과학자로 임명되었습니다. 이 역할에서 조승제는 마크 저커버그 및 알렉산드르 왕과 직접 협력하며 연구소의 연구 과제와 과학적 방향을 설정합니다. ^{[1] [2] [3] [9]}

인재 영입 전략

메타(Meta)는 자사의 초지능 연구소(Superintelligence Labs) 인력을 충원하기 위해 경쟁사로부터 AI 연구원과 엔지니어를 유치하기 위한 대규모 투자를 포함한 인재 영입 캠페인을 진행해 왔습니다. 이 전략에는 일부 1억 달러 이상의 가치가 있는 경쟁력 있는 보상 패키지를 제공하는 것이 포함됩니다. 일부 개인의 총 보상 패키지는 수억 달러에 달하는 것으로 보고되었습니다.

메타는 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Apple, 그리고 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)의 Safe Superintelligence를 포함한 주요 AI 조직에서 인재를 적극적으로 영입해 왔습니다. 이러한 채용 노력은 AI 인재 시장에 영향을 미쳤으며, 해당 분야 전문가를 확보하기 위한 경쟁을 심화시키는 데 기여했습니다. ^{[1] [2] [3] [6] [9]}

주요 팀원

메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)는 인공지능 연구 및 개발에 참여하는 주요 조직에서 근무한 경험이 있는 연구원, 엔지니어 및 기술 전문가들로 구성되어 있습니다.

OpenAI에서 ChatGPT 개발에 참여했던 Shengjia Zhao가 메타 초지능 연구소의 수석 과학자로 임명되었습니다. 팀 내 다른 OpenAI 출신 인물로는 Trapit Bansal, Ji Lin, Hongyu Ren, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Huiwen Chang, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai 등이 있습니다. 이들의 이전 업무는 강화 학습, 음성 인터페이스, 이미지 처리 및 대규모 언어 모델 개발 등의 분야를 아우릅니다. Trapit Bansal은 사고의 사슬(chain of thought)에 대한 강화 학습을 개척했으며 OpenAI에서 o-시리즈 모델의 공동 제작자였습니다. Shuchao Bi는 GPT-4o 음성 모드와 o4-mini를 공동 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 멀티모달 사후 학습(post-training)을 이끌었습니다. Huiwen Chang은 GPT-4o의 이미지 생성을 공동 제작했으며, 이전에는 구글 리서치에서 MaskIT 및 Muse 텍스트-이미지 아키텍처를 발명했습니다. Ji Lin은 o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen 및 Operator 추론 스택에 기여했습니다. Hongyu Ren은 GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 및 o4-mini를 공동 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 사후 학습 그룹을 이끌었습니다. Jiahui Yu는 o3, o4-mini, GPT-4.1 및 GPT-4o를 공동 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 인지 팀을 이끌고 Gemini에서 멀티모달을 공동 이끌었습니다. Shengjia Zhao는 ChatGPT, GPT-4, 모든 mini 모델, 4.1 및 o3를 공동 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 합성 데이터 분야를 이끌었습니다. OpenAI의 취리히 사무소 개설을 도왔던 Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai도 메타에 합류한 것으로 알려졌으나, 특정 내부 명단 포함 여부는 "기술적 세부 사항"에 따라 달라질 수 있습니다.

전 구글 딥마인드(Google DeepMind) 기여자인 Jack Rae와 Pei Sun도 팀의 일원이며, Gemini 모델에 참여했던 엔지니어 Tianhe Yu, Cosmo Du, Weiyue Wang도 함께하고 있습니다. Jack Rae는 Gemini의 사전 학습 기술 리드이자 Gemini 2.5의 추론 리드였으며, 딥마인드에서 초기 LLM 노력인 Gopher와 Chinchilla를 이끌었습니다. Pei Sun은 구글 딥마인드에서 Gemini의 사후 학습, 코딩 및 추론에 기여했으며, 이전에는 Waymo의 마지막 두 세대 인지 모델을 제작했습니다. 애플(Apple) 출신으로는 대규모 언어 모델 관련 업무를 감독했던 Ruoming Pang을 비롯해 Mark Lee와 Tom Gunter가 그룹에 포함되어 있습니다.

이 팀에는 다른 AI 중심 기업 출신 인사들도 포함되어 있습니다. Joel Pobar는 이전에 Anthropic 소속이었으며, 메타에서 11년 동안 HHVM, Hack, Flow, Redex, 성능 툴링 및 머신러닝 분야에서 근무한 경험이 있습니다. Johan Schalkwyk는 Sesame AI에서 근무했으며, 전 구글 펠로우(Google Fellow)이자 Sesame의 초기 기여자이자 Maya의 기술 리드였습니다. Alexandr Wang은 Scale AI의 설립자입니다. Safe Superintelligence의 공동 설립자인 Daniel Gross와 GitHub의 전 CEO인 Nat Friedman 또한 메타의 AI 이니셔티브 기여자로 확인되었습니다.

이 개인들은 Meta의 Superintelligence Labs 노력에 관여한 것으로 보고된 44명의 전문가로 구성된 더 넓은 그룹의 일원입니다. ^{[1] [2] [3] [4] [8]}

팀 멤버 전체 명단

• Nat Friedman (GitHub)
• Daniel Gross (Safe Superintelligence / NFDG)
• Yann Le Cun (Meta AI / NYU)
• Joel Pobar (Anthropic)
• Mat Velloso (Microsoft / DeepMind)
• Annie Hu (Scale AI)
• Ruben Mayer-Hirschfeld (Scale AI)
• Linda Gong (Two Sigma / Anrok)
• Jon Wilfong (E&A / Mulesoft)
• Summer Yue (DeepMind)
• Alexander Kolesnikov (DeepMind)
• Allan Jabri (OpenAI)
• Anton Bakhtin (Meta / Yandex)
• Bowen Cheng (Tesla / OpenAI)
• Chengxu Zhuang (OpenAI / MIT)
• Chenxi Liu (Waymo / DeepMind)
• Chunyuan Li (Microsoft Research / X.AI)
• Gabriel Ilharco (X.AI)
• Haotian (Ken) Tang (DeepMind)
• Hongyu Ren (OpenAI)
• Huiwen Chang (OpenAI / Google)
• Jack Rae (DeepMind)
• James Lee-Thorp (DeepMind / Goldman Sachs)
• Ji Lin (OpenAI)
• Jiahui Yu (OpenAI)
• Julian Michael (NYU / OpenAI)
• Lu Liu (Google / OpenAI)
• Lucas Beyer (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Matt Deitke (Vercept / Allen Institute for AI)
• Michael Zhang (DeepMind)
• Qingqing Huang (Google / TikTok)
• Rui Hou (X.AI / Meta)
• Pingchuan Ma (OpenAI)
• Shengjia Zhao (OpenAI)
• Shuchao Bi (OpenAI)
• Trapit Bansal (OpenAI)
• Xiaohua Zhai (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Yinghao Li (OpenAI)
• Yuanzhi Li (DeepMind)
• Zhishuai Zhang (Waymo / DeepMind)
• Hammad Syed (Dubizzle / PlayAI)
• Yu Zhang (Twitter / Dropbox / DeepMind)
• Pei Sun (Waymo / DeepMind)
• Tao Zhu (DeepMind)
• Jason Wei (OpenAI)
• Hyung Won Chung (OpenAI)
• Zhiqing Sun (OpenAI)

투자 및 자원

메타는 초지능 이니셔티브에 상당한 재정적 및 컴퓨팅 자원을 투입하고 있습니다. 이 회사는 고급 AI 모델 학습에 필수적인 데이터 라벨링 전문 기업인 스케일 AI(Scale AI)의 지분 49%를 확보하기 위해 143억 달러를 투자했습니다.

이 이니셔티브를 지원하기 위해 메타는 여러 개의 멀티 기가와트급 "슈퍼클러스터" 데이터 센터를 개발 중입니다. 이 시설 중 두 곳은 코드명 프로메테우스(Prometheus)와 하이페리온(Hyperion)으로 알려져 있습니다. 이 인프라의 규모는 매우 방대하며, 계획된 데이터 센터 중 하나는 물리적 면적이 맨해튼 대부분의 크기와 맞먹는 것으로 묘사됩니다. ^[9]

인재 영입과 전략적 투자 외에도, 마크 저커버그는 메타가 초지능 개발을 위한 컴퓨팅 자원에 "수천억 달러"를 투자할 계획이라고 밝혔으며, 회사의 막대한 자본을 이 사업에 투입하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 파워에 대한 투지는 초지능 개발에 필요한 대규모 모델을 학습시키는 데 필수적인 것으로 간주됩니다. ^{[1] [2] [6]}