Zhishuai Zhang은 컴퓨터 비전, 자율 주행 및 인공 지능 분야에서 활동하는 것으로 알려진 컴퓨터 과학자이자 연구원입니다. 그는 이전에 Waymo에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며 현재 Meta의 초지능 팀의 연구 과학자로 재직 중입니다. ^{[1] [2]}

교육

Zhang은 2016년 중국 과학 기술 대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. 그 후 미국으로 건너가 존스 홉킨스 대학교에서 대학원 과정을 밟았습니다. 그곳에서 그는 Alan Yuille 교수의 지도하에 계산 인지, 비전 및 학습(CCVL) 그룹에 합류하여 연구를 수행했습니다. 그는 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 분야의 주제에 중점을 둔 연구로 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다. ^{[1] [4]}

경력

Zhang의 기술 및 연구 분야 경력은 2015년 7월부터 10월까지 상하이의 Yitu Tech에서 인턴으로 시작되었습니다. 존스 홉킨스 대학교에서 박사 과정 후보로 재학하는 동안 2016년 8월부터 2020년 8월까지 연구 조교로 근무했습니다. 그는 2018년 3개월 동안 멘로 파크의 Facebook에서 연구 인턴으로 근무하는 등 여러 인턴십을 통해 더 많은 업계 경험을 쌓았습니다. 이후 2019년 5월부터 12월까지 Waymo에서 소프트웨어 엔지니어링 인턴으로 근무했습니다. 박사 학위 취득 후 Zhang은 2020년 9월 Waymo의 마운틴 뷰 사무실에 정규 소프트웨어 엔지니어로 합류하여 자율 주행 시스템 개발에 기여했습니다. 2025년 중반, 그는 Meta의 새로 설립된 초지능 연구 그룹에 연구 과학자로 합류했으며, 그의 연구는 분할 모델에 중점을 두고 있는 것으로 알려졌습니다.

Zhang은 주요 컴퓨터 과학 컨퍼런스에서 발표된 수많은 논문의 저자 및 공동 저자입니다. 그의 연구 관심사는 자율 주행 및 컴퓨터 비전이며, 머신 러닝에서 객체 감지, 의미론적 분할 및 적대적 예제에 중점을 둡니다. 그는 또한 "Robust Face Detection via Learning Small Faces on Hard Images"에 대한 소스 코드를 포함하여 일부 연구 프로젝트에 대한 공개 리포지토리를 GitHub에 유지 관리합니다.

그의 주요 출판물은 다음과 같습니다.

• STINet: 보행자 감지 및 궤적 예측을 위한 시공간 상호 작용 네트워크: 2020년 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)에 발표되었습니다. Zhang은 이 논문의 주 저자였습니다.
• Robust Face Detection via Learning Small Faces on Hard Images: 2020년 컴퓨터 비전 응용 겨울 컨퍼런스(WACV)에서 발표되었습니다. Zhang은 주 저자였습니다.
• 3D 컨텍스트를 효율적으로 연결하여 병변 감지: 2019년 의료 영상 머신 러닝 국제 워크숍(MLMI)에 발표되었습니다. Zhang은 주 저자였습니다.
• 풍부한 의미론을 사용한 단일 샷 객체 감지: 2018년 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)에서 발표되었습니다. Zhang은 주 저자였습니다.
• DeepVoting: 부분 폐색 하에서 의미론적 부분 감지를 위한 설명 가능한 프레임워크: 또한 CVPR 2018에서 발표되었으며, 이 작업은 Zhang이 동등한 기여로 인정받은 협업이었습니다.
• 의미론적 분할 및 객체 감지를 위한 적대적 예제: 2017년 국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스(ICCV)에 발표되었으며, Zhang은 동등한 기여로 인정받았습니다.
• 부분적으로 폐색된 객체에서 의미론적 부분 감지: 2017년 영국 머신 비전 컨퍼런스(BMVC)에서 발표되었으며, Zhang은 동등한 기여로 인정받았습니다.

이러한 출판물은 컴퓨터 비전 및 머신 러닝의 다양한 영역에 대한 그의 기여를 반영합니다. ^{[1] [3] [5] [2] [4] [6]}