Lu Liu는 메타 학습 및 멀티모달 AI를 전문으로 하는 인공지능 연구원입니다. 그녀는 OpenAI의 4o 이미지 생성 모델에 대한 기여와 2025년 7월 Meta의 Superintelligence Labs에 고위급 인재 확보 계획의 일환으로 합류한 것으로 유명합니다. [1] [2]
Liu는 시드니 공과대학교(UTS)에서 컴퓨터 과학 박사 과정을 밟고 있으며, 호주 인공지능 연구소(AAII)와 데이터 과학 및 지식 발견 연구소에 소속되어 있습니다. 그녀의 박사 연구는 메타 학습에 중점을 두고 있으며, 이는 종종 인공 일반 지능(AGI)으로 나아가는 잠재적 단계로 설명되는 머신 러닝의 하위 분야입니다. Liu의 연구는 특히 객체 간의 구조화된 관계를 사용하여 메타 학습 프로세스를 강화하여 소량 학습 시나리오에서 딥 러닝 모델의 성능을 향상시키는 방법을 조사하며, 특히 이미지 인식 작업에 적용됩니다. [3] [5]
Liu의 경력에는 여러 저명한 기술 및 AI 회사에서의 경력이 포함됩니다. 그녀의 전문 소셜 미디어 프로필에 따르면 그녀는 이전에 Google DeepMind와 Character.ai에서 근무했습니다. 이후 OpenAI에 연구 과학자로 합류하여 회사의 4o 이미지 생성 모델 개발에 핵심적인 기여를 했습니다. 이 프로젝트는 출시 직후 수백만 명의 사용자를 유치하여 상당한 대중적 영향을 미친 것으로 알려졌습니다.
2025년 7월, 뉴스 매체는 Liu가 OpenAI 동료인 Allan Jabri와 함께 Meta Platforms에 채용되었다고 보도했습니다. 이러한 움직임은 Meta가 선도적인 AI 연구 부서를 구축하기 위한 광범위하게 알려진 공격적인 인재 확보 전략의 일환이었습니다. Liu는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 콘텐츠를 통합적으로 처리하고 생성할 수 있는 고급 생성 모델을 개발하기 위해 설립된 핵심 부서인 Meta Superintelligence Labs에 합류했습니다. 채용 캠페인에는 상당한 보상 패키지와 OpenAI, Google DeepMind 및 Anthropic과 같은 경쟁사에서 최고의 연구원을 유치하기 위한 Meta 경영진의 직접적인 참여가 포함된 것으로 알려졌습니다.
Liu의 연구는 머신 러닝에 집중되어 있으며, 이 분야가 사회의 모든 부분에 계속해서 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 그녀의 주요 초점은 메타 학습 또는 "학습하는 방법 학습"으로, 매우 적은 예제를 사용하여 새로운 작업에 빠르게 적응할 수 있는 모델을 만드는 것을 목표로 합니다. 그녀의 연구는 NeurIPS, AAAI, 국제 인공지능 공동 학술 대회(IJCAI) 및 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)을 포함한 최고 수준의 동료 검토 학술 대회 및 저널에 게재되었습니다.
Liu는 소량 학습 및 메타 학습에 대한 그녀의 연구에 대한 여러 실제 응용 프로그램을 확인했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
이러한 응용 프로그램은 데이터가 부족하고 개인 정보 보호에 민감한 환경에서 머신 러닝을 배포하는 데 있어 그녀의 연구가 근본적인 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
박사 과정 동안 Liu는 호주 국내외 학자들과 연구 협력을 진행했습니다. 그녀의 호주 협력자로는 뉴사우스웨일스 대학교의 Fethi Rabhi 교수와 Lina Yao 교수가 있습니다. 그녀의 국제 연구 파트너로는 캐나다 맥길 대학교의 William Hamilton 교수, 캐나다 Google Brain의 Hugo Larochelle, 미국 워싱턴 대학교의 Tianyi Zhou가 있습니다. [3] [1] [2] [4] [5]