Chenxi Liu는 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝을 전문으로 하는 연구 과학자입니다. 그는 Meta의 Superintelligence Labs의 구성원이며 이전에는 Google DeepMind에서 근무하면서 Gemini 멀티모달 모델 제품군에 핵심적인 기여를 했습니다. ^{[1] [2]}

교육

Liu는 칭화대학교에서 학부 과정을 마치고 자동화 학사 학위를 받았습니다. 그는 미국에서 교육을 계속하여 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA)에서 통계학 석사 학위를 받았습니다. 그런 다음 Johns Hopkins University에서 박사 과정을 밟았으며, Bloomberg Distinguished Professor인 Alan Yuille의 지도를 받았습니다. 그는 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 연구에 집중하여 컴퓨터 과학 박사(PhD) 학위를 받았습니다. ^{[3] [4] [7]}

경력

박사 학위를 마친 후 Liu는 자율 주행 기술 회사인 Waymo에서 선임 연구원으로 전문 경력을 시작했습니다. 이후 Google DeepMind에 직원 연구 과학자로 합류했습니다. DeepMind에서 그는 Gemini 시리즈의 대규모 언어 모델의 사후 훈련을 담당하는 팀의 일원이었으며 Gemini, Gemini 1.5 및 Gemini 2.5의 기술 보고서에 핵심 기여자로 등재되어 있습니다.

2025년 Liu는 Meta의 새로 설립된 Superintelligence Labs에 연구 과학자로 합류했습니다. 그의 채용은 인공 일반 지능(AGI) 개발에 집중하기 위해 OpenAI 및 DeepMind와 같은 조직의 저명한 연구자들로 팀을 구성하려는 Meta의 광범위한 이니셔티브의 일환이었습니다. ^{[6] [2] [1] [5] [7]}

연구 및 출판물

Liu의 연구 관심 분야는 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 신경 아키텍처 검색(NAS) 및 비전-언어 모델을 포함합니다. 그는 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), ECCV(European Conference on Computer Vision) 및 ICLR(International Conference on Learning Representations)과 같은 주요 AI 컨퍼런스에서 수많은 논문을 발표했습니다.

Google DeepMind에서의 그의 작업은 고성능 멀티모달 모델 제품군인 Gemini 프로젝트에 상당한 기여를 했습니다. 대규모 언어 모델에 대한 작업을 수행하기 전에 Liu의 연구는 효율적인 신경망 아키텍처를 자동으로 발견하는 데 중점을 두었습니다. "Progressive Neural Architecture Search"(PNAS)에 대한 그의 연구는 이전 접근 방식보다 더 효율적인 컨볼루션 네트워크의 구조를 학습하는 방법을 도입했습니다. 또 다른 주목할 만한 연구인 "Auto-DeepLab"은 시맨틱 이미지 분할을 위한 계층적 신경 아키텍처 검색 알고리즘을 제시했습니다. ^{[1] [8]}

주요 작품 선정 목록은 다음과 같습니다.

• Gemini: 고성능 멀티모달 모델 제품군(2023): 핵심 기여자로서 Liu는 Google의 기본 멀티모달 모델을 개발한 팀의 일원이었습니다.
• Auto-DeepLab: 시맨틱 이미지 분할을 위한 계층적 신경 아키텍처 검색(CVPR, 2019): 이 논문은 계산적으로 효율적인 모바일 크기의 분할 모델을 검색하는 방법을 제안했습니다.
• Progressive Neural Architecture Search(ECCV, 2018): 이 연구는 ImageNet과 같은 대규모 데이터 세트에서 고성능 컨볼루션 신경망 아키텍처를 식별하기 위한 새로운 검색 기반 방법을 도입했습니다.
• 참조 이미지 분할을 위한 순환 멀티모달 상호 작용(ICCV, 2017): 이 논문은 자연어 표현으로 지정된 이미지에서 객체를 분할하는 작업을 다루었습니다.
• Rent3D: 단안 레이아웃 추정을 위한 평면도 사전(CVPR, 2015): 단일 이미지에서 3D 방 레이아웃을 추정하기 위해 평면도 사전을 활용한 초기 연구입니다.

이 목록은 그의 광범위한 출판 기록의 작은 부분만을 나타냅니다. ^{[1] [8]}

수상 및 표창

2019년 Liu는 컴퓨터 과학 및 관련 분야에서 뛰어난 연구를 수행하는 뛰어난 대학원생을 인정하고 지원하기 위해 만들어진 Google AI Fellow로 선정되었습니다. 그는 2년 동안의 유료 수업료 및 수수료를 제공하는 펠로우십에 선정된 54명의 학생 중 한 명이었습니다. 수상 당시 Liu는 그의 연구 목표가 "기계가 다양한 종류의 시각 지능 작업을 가장 잘 촉진하는 아키텍처를 자발적이고 효율적으로 발견하도록 하는 것"이라고 밝혔습니다. ^[4]