**슈차오 비(Shuchao Bi)**는 다중 모달 시스템, 강화 학습 및 대규모 모델 훈련 분야에서 업적을 인정받는 인공지능 연구원입니다. 현재 메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에서 AI 연구원으로 근무하며 기초 AI 시스템 개발에 기여하고 있습니다. ^[1]

학력

비는 저장대학교에서 수학 학사 학위를 받았습니다. 이후 캘리포니아 대학교 버클리캠퍼스에서 통계학 석사 및 수학 박사 학위를 취득했습니다. ^[2]

경력

비는 2007년부터 2012년까지 캘리포니아 대학교 버클리캠퍼스에서 대학원 조교로 근무하며 이과대학 수학 강의를 담당했습니다. 이 기간 동안 2011년 블룸버그 LP와 2012년 크레디트 스위스에서 인턴으로 근무하며 파생상품 가격 모델 및 통계적 차익거래를 포함한 계량 금융 문제를 다루었습니다.

2013년부터 2019년까지 구글에서 기술 리드 매니저로 근무하며 딥러닝 모델을 개발하여 구글 애드 성과를 최적화했습니다. 2019년 유튜브에 합류하여 2024년까지 엔지니어링 디렉터 겸 유튜브 쇼츠 발견 담당 책임자로 재직했습니다. 이 직책에서 유튜브의 짧은 형식 비디오 제품 개발을 공동으로 주도하고 랭킹, 추천 및 비디오 이해를 포함한 콘텐츠 발견 시스템의 엔지니어링을 감독했습니다.

2024년 5월, 비는 오픈AI에 다중 모달 모델 사후 훈련 책임자로 합류했습니다. 그는 인간 피드백으로부터의 강화 학습(RLHF), 이미지, 비디오 및 오디오를 아우르는 다중 모달 추론, 모델 평가 및 보상 모델링, 구현된 AI를 위한 비전-언어-행동 모델 및 교차 모달 지능과 같은 분야에 중점을 둔 연구 조직을 이끌고 있습니다. ^[3]

슈퍼인텔리전스 랩(MSL)

슈퍼인텔리전스 랩(MSL)은 2024년 6월 메타 내에 설립된 부서로, 특히 인공 일반 지능(AGI) 추구를 위해 회사의 인공지능 이니셔티브를 통합하고 가속화하기 위해 설립되었습니다. 알렉산더 왕(Alexandr Wang)과 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 MSL은 기초 모델, 응용 AI 제품 및 FAIR의 핵심 연구에 종사하는 팀을 통합합니다. 이 부서는 오픈AI, 안트로픽 및 딥마인드 출신 연구원들을 채용하는 대규모 인재 영입 캠페인과 함께 설립되었으며, 메타의 Scale AI에 대한 143억 달러 투자에 이어 설립되었습니다. MSL은 메타의 라마(Llama) 모델 시리즈와 차세대 AI 시스템의 개발을 감독하며 장기적인 발전과 메타의 소비자 플랫폼 전반에 걸친 통합에 중점을 둡니다. ^{[4] [5]}

발표

실리콘 인텔리전스

컬럼비아 대학교에서 인공지능 발전에 대한 강연에서 비는 기계 학습의 발전 과정을 논의하며 1948년경 기원과 그 이후의 중요한 발전을 자세히 설명했습니다. 그는 자기 지도 학습과 강화 학습의 등장을 강조하며 인간이 설계한 알고리즘을 능가하는 딥러닝 모델, Adam과 같은 최적화 방법의 도입, 잔차 네트워크와 트랜스포머를 포함한 신경망 아키텍처의 혁신과 같은 돌파구를 강조했습니다. 이 논의는 생성형 AI와 스케일링 법칙의 현황을 다루며 컴퓨팅 성능과 대규모 데이터 세트가 성능 향상을 주도한다는 점을 지적했습니다.

그는 AI의 추론 능력과 인간 지능의 복잡성에 대한 기존의 한계를 인정했지만, 새로운 기능 탐색과 인간 학습 과정을 보다 효율적인 알고리즘 개발에 통합하는 것을 포함하여 AI의 미래 발전에 대해 낙관적인 전망을 표명했습니다. 데이터 효율성 향상과 대규모 확장 및 고품질 데이터 생성의 어려움에 중점을 둔 미해결 문제가 제기되었으며, 궁극적으로 AI가 과학적 발견과 개인 학습을 크게 향상시킬 수 있는 미래를 구상했습니다. ^[6]