**슈차오 비(Shuchao Bi)**는 멀티모달 시스템, 강화 학습, 대규모 모델 훈련 분야에서 활동하는 것으로 알려진 인공지능 연구원입니다. 현재 Meta의 Superintelligence Labs(MSL)에서 AI 연구원으로 근무하며, 기초 AI 시스템 개발에 기여하고 있습니다. ^[1]

학력

비는 저장대학교에서 수학 학사 학위를 받았습니다. 이후 캘리포니아 대학교 버클리에서 통계학 석사 및 수학 박사 학위를 취득했습니다. ^[2]

경력

비는 2007년부터 2012년까지 캘리포니아 대학교 버클리에서 학부 수학 강좌를 가르치는 대학원생 강사로 경력을 시작했습니다. 이 기간 동안 2011년에는 Bloomberg LP, 2012년에는 Credit Suisse에서 인턴으로 근무하며 파생 상품 가격 모델 및 통계적 차익 거래와 관련된 양적 금융 문제를 다루었습니다.

2013년부터 2019년까지 Google에서 기술 리드 매니저로 근무하며 Google Ads 성능을 최적화하기 위한 딥러닝 모델을 개발했습니다. 이후 2019년에 YouTube에 합류하여 2024년까지 엔지니어링 디렉터 겸 YouTube Shorts Discovery 책임자로 근무했습니다. 이 직책에서 YouTube의 단편 비디오 제품 개발을 공동으로 이끌고 순위, 추천, 비디오 이해를 포함한 콘텐츠 검색 시스템의 엔지니어링을 감독했습니다.

2024년 5월, 비는 OpenAI에 멀티모달 모델의 사후 훈련 책임자로 합류했습니다. 그는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF), 이미지, 비디오, 오디오 전반의 멀티모달 추론, 모델 평가 및 보상 모델링, 구현된 AI를 위한 시각-언어-행동 모델, 교차 양식 지능과 같은 영역에 중점을 둔 연구 조직을 이끌고 있습니다. ^[3]

Superintelligence Labs(MSL)

Superintelligence Labs(MSL)는 Meta 내의 부서로, 2024년 6월에 출범하여 회사의 인공지능 이니셔티브, 특히 인공 일반 지능(AGI) 추구를 통합하고 가속화하기 위해 설립되었습니다. Alexandr Wang과 Nat Friedman이 이끄는 MSL은 FAIR의 기초 모델, 응용 AI 제품, 핵심 연구에 대한 팀을 통합합니다. 이 부서는 대규모 인재 확보 캠페인과 함께 구성되었으며, OpenAI, Anthropic, DeepMind에서 연구원을 채용하고 Meta의 Scale AI에 대한 143억 달러 투자를 따릅니다. MSL은 Meta의 Llama 모델 시리즈와 차세대 AI 시스템 개발을 감독하며, 장기적인 발전과 Meta의 소비자 플랫폼 전반에 걸친 통합에 중점을 둡니다. ^{[4] [5]}

프레젠테이션

실리콘 지능

컬럼비아 대학교에서 열린 인공지능 발전 관련 강연에서 비는 기계 학습의 진화에 대해 논하며, 1948년경의 기원과 그 이후의 중요한 발전을 자세히 설명했습니다. 그는 자기 지도 학습과 강화 학습의 출현을 강조하며, 인간이 설계한 알고리즘을 능가하는 딥러닝 모델, Adam과 같은 최적화 방법의 도입, 잔차 네트워크 및 트랜스포머를 포함한 신경망 아키텍처의 혁신과 같은 획기적인 발전을 강조했습니다. 토론에서는 생성적 AI의 현황과 스케일링 법칙을 다루며, 컴퓨팅 능력과 대규모 데이터 세트가 성능 향상을 주도한다고 언급했습니다.

그는 AI의 추론 능력과 인간 지능의 복잡성에 대한 기존의 한계를 인정했지만, 새로운 기능 탐색과 인간 학습 프로세스를 보다 효율적인 알고리즘 개발에 통합하는 것을 포함하여 AI의 미래 발전에 대해 낙관적인 견해를 표명했습니다. 데이터 효율성 향상과 고품질 데이터의 확장 및 생성 문제에 초점을 맞춰 미해결 문제를 식별하고 궁극적으로 AI가 과학적 발견과 개인 학습을 크게 향상시킬 수 있는 미래를 구상했습니다. ^[6]