enqAI는 이미지/오디오 생성 및 대규모 언어 모델을 갖춘 무제한 AI로, 편향 없고, 의제 없고, 검열 없는 운영을 위해 분산형 GPU 네트워크로 구동됩니다. [1][2]
enqAI는 2023년 2월에 필터링되지 않은 텍스트 음성 변환 봇인 noiseGPT로 시작했습니다. 2023년 말에 팀은 토큰 마이그레이션 후 enqAI를 출시했습니다. enqAI는 수메르 지혜의 신이자 AI인 엔키의 이름을 따서 명명되었습니다. [1]
2024년 3월에는 무료로 사용할 수 있는 필터링되지 않은 대규모 언어 모델(LLM)인 Eridu를 출시했습니다.[3]
"저희의 목표는 숨겨진 편향이 없고, 사용자에게 어떤 이념이나 의견도 강요하지 않으며, 단순히 사용자 입력을 준수하는 LLM을 제공하는 것입니다." - 팀은 말합니다.[1]
안전 장치 및 안전 조치가 LLM 교육의 다양한 단계에 더욱 통합됨에 따라 jailbreak, 미세 조정 및 프롬프트 해킹과 같은 기술은 새로운 접근 방식의 필요성을 강조하면서 우리를 멀리 데려갈 뿐입니다.
Eridu의 AI 기능은 상당하며, 450억 개의 매개변수로 구축되었으며 다양한 텍스트 소스에서 가져온 1조 개 이상의 토큰에 대해 처음부터 교육되었습니다. 여기에는 책, 과학 기사, 웹사이트 및 뉴스 매체의 텍스트와 기술, 의료, 법률 및 창작 글쓰기를 위한 특수 데이터 세트가 포함됩니다. [1]
이 광범위한 교육을 통해 Eridu는 여러 언어를 처리할 수 있지만 영어에서 가장 잘 수행됩니다. 이 모델은 한 번에 최대 30,000개의 토큰을 처리하여 광범위하고 상황에 맞는 상호 작용을 처리할 수 있습니다. 그 응용 프로그램은 자동화된 콘텐츠 생성, 대화형 에이전트, 텍스트 요약, 언어 번역, 교육 도구 및 이야기 쓰기 또는 시 작곡과 같은 창의적인 콘텐츠 생성을 포함하여 다양합니다. [1]
Eridu의 성능은 복잡성 점수, 작업별 정확도 메트릭 및 인간 평가의 조합을 사용하여 벤치마킹됩니다. 더 작은 모델의 경우 인상적이지만 진정한 강점은 도덕화하거나 안전 장치를 배치하여 응답에 편향을 주입하지 않고 사용자 프롬프트에 응답하는 능력에 있습니다. 이를 통해 사용자는 제한 없이 LLM의 모든 기능을 활용할 수 있습니다. Eridu는 안전 장치로 인해 다른 LLM이 거부할 수 있는 프롬프트를 안정적으로 처리할 수 있는 필터링되지 않고 편향되지 않은 LLM에 대한 액세스가 필요한 프로젝트에서 사용되고 있습니다. [1][3]
enqAI는 기존 AI 제공업체에 대한 매력적인 필터링되지 않고 분산된 대안을 제공하기 위해 몇 가지 주요 기능을 개발하고 있습니다. 이러한 업그레이드에는 프롬프트를 조정하지 않는 분산되고 필터링되지 않은 AI 모델이 필요한 모든 사용자가 Eridu에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 API와 함께 Eridu v2에 대한 새롭고 개선된 MoE(Mixture of Experts) 모델이 포함됩니다. API가 출시되면 파워 유저가 잦은 프롬프트에 대해 비용을 지불하므로 네트워크 수익이 증가합니다. [3]
ENQAI는 enqAI 생태계의 핵심입니다. 진정으로 검열에 저항하려면 대규모 언어 모델(LLM)과 파이프라인의 향후 제품이 분산되어야 합니다. 노드 소프트웨어가 출시되면 사용자는 Eridu를 실행하고 네트워크에 GPU 전력을 제공하는 대가로 토큰을 얻을 수 있습니다. GPU가 없는 사용자는 노드 제공업체와 함께 ENQAI를 스테이킹하여 보상을 공유할 수도 있습니다. [1][4][5]