Kaushal Kurapati는 Oracle의 AI 에이전트 그룹 부사장으로, Oracle Fusion Applications AI 에이전트 마켓플레이스를 포함한 회사의 에이전트 AI 이니셔티브 전략 및 개발을 이끌고 있습니다. 그의 경력은 20년이 넘으며 Salesforce, Mastercard, Yahoo 및 IBM에서 고위 리더 직책을 역임했습니다.

교육

Kurapati는 미국과 인도의 여러 기관에서 고급 학위를 받았습니다. 그는 1988년부터 1992년까지 인도 공과대학교 마드라스에서 항공우주 공학 학사 학위를 받았습니다. 미국으로 이주한 후 1993년에서 1995년 사이에 델라웨어 대학교에서 기계 공학 및 응용 수학 석사 학위를 받았습니다. 그런 다음 1997년에 메릴랜드 대학교 볼티모어 카운티에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다. 이후 경력에서 수석 과학자로 근무하면서 2000년부터 2003년까지 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에 다녔으며, 그곳에서 전략, 재무 및 기업가 정신에 중점을 둔 MBA를 취득했습니다. [1]

경력

Kurapati의 경력은 초기 추천 시스템부터 현대적인 에이전트 AI 플랫폼에 이르기까지 AI 및 머신 러닝의 개발 및 적용에 중점을 두었습니다.

초기 경력: Philips, IBM 및 Ask.com

Kurapati는 1998년 Philips에서 수석 과학자 및 팀 리더로 경력을 시작했으며, 그의 팀은 개인화 및 추천 시스템의 새로운 분야에 집중했습니다. 그는 2002년까지 그곳에서 근무했습니다. 2003년에는 IBM에 수석 소프트웨어 엔지니어로 합류하여 WebSphere Portal 및 개인화 기술에 기여했습니다. AI 및 검색 기술에 대한 그의 관심은 Ask.com(당시 Ask Jeeves)의 모회사인 IAC에서 다음 역할을 수행하면서 커졌습니다. 2004년부터 2007년까지 그는 검색 엔진의 관련성 및 백엔드 시스템을 구동하는 AI 및 ML 알고리즘을 담당하는 검색 관련성 및 제품 관리 이사로 근무했습니다. ^{[1] [2]}​

Yahoo 및 Mastercard

2007년 Kurapati는 Yahoo에 제품 관리 수석 이사로 합류하여 7년 동안 재직했습니다. 재임 기간 동안 그는 웹 검색 및 중소기업 부문 내에서 제품을 관리하며 소비자 인터넷 플랫폼에 대한 작업을 계속했습니다. 2014년에는 금융 기술 부문으로 전환하여 Mastercard에서 제품 관리 부사장이 되었습니다. 2018년까지 그는 타겟팅된 제안, 개인화 및 분석에 대한 제품 전략을 주도하여 AI 전문 지식을 새로운 영역에 적용했습니다. ^[1]​

Oracle 및 Salesforce에서의 첫 번째 재직

Kurapati는 2018년에 Oracle에 처음 합류하여 2022년까지 고객 데이터 플랫폼(CDP) 및 마케팅 클라우드 부문에서 그룹 부사장 겸 총괄 관리자로 근무했습니다. 이 역할에서 그는 개인화, AI 및 머신 러닝에 중점을 두고 CDP 부문을 관리하는 책임을 맡았습니다. ^{[1] [3]}​

2022년 초, 그는 Salesforce로 이직하여 생성형 AI 제품 관리 수석 부사장이 되었습니다. Salesforce에서 그는 회사의 AI 및 검색 제품에 대한 제품 이니셔티브를 주도했습니다. ^[1] 이 기간 동안 그는 이 주제에 대한 대외적인 전문가였으며, 공식 Salesforce 블로그에 2024년 7월 기사 "대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇입니까?"와 같은 콘텐츠를 작성했습니다. ^[3] 그의 X(이전 Twitter) 프로필, , 또한 Salesforce에서의 그의 역할을 나열하지만, 그의 후속 이동을 반영하도록 업데이트되지는 않았습니다. ^[4]​

Oracle로 복귀 및 AI 에이전트 리더십

Kurapati는 2025년에 Oracle로 복귀하여 회사의 에이전트 AI에 대한 전략적 추진을 이끌었습니다. 그룹 부사장인 AI 에이전트로서 그는 Oracle Fusion Applications AI 에이전트 마켓플레이스 및 기본 Oracle AI 에이전트 스튜디오 개발 플랫폼을 감독합니다. 그의 역할에는 Oracle의 엔터프라이즈 애플리케이션 제품군 전체에 자율 AI 에이전트를 내장하기 위한 제품 비전, 생태계 성장 및 시장 전략을 조종하는 것이 포함됩니다. ^{[5] [6]}​

그의 리더십 하에 AI 에이전트 마켓플레이스는 2025년에 상당한 성장을 경험했습니다. 2025년 11월까지 이 플랫폼은 Oracle Fusion 애플리케이션에 사용할 수 있는 400개 이상의 AI 에이전트를 넘어섰으며, Oracle에서 구축한 에이전트(약 70%)와 파트너의 수가 증가하고 있습니다(30%). ^[7] 2025년 10월의 또 다른 보고서에 따르면 Oracle은 약 600개의 총 AI 에이전트를 제공했으며, 400개는 Fusion에 통합되었고 200개는 특정 산업 솔루션에 통합되었습니다. ^[8]​

2025년의 주요 이니셔티브는 2025년 10월 16일에 발표된 IBM과의 전략적 파트너십이었습니다. 이 협력에는 IBM이 Oracle의 AI 에이전트 스튜디오를 사용하여 마켓플레이스에서 Oracle 검증 AI 에이전트를 개발하고 출시하는 것이 포함되었습니다. 초기 출시에는 회사 간 에이전트, 스마트 판매 주문 입력 에이전트 및 계약 요청 에이전트의 세 가지 에이전트가 포함되었습니다. ^{[5] [6]} Kurapati는 파트너십에 대해 다음과 같이 언급했습니다. "Oracle AI 에이전트 마켓플레이스의 새로운 IBM AI 에이전트는 Oracle AI 에이전트 스튜디오로 원활하게 구축되어 고객이 고유한 비즈니스 요구 사항을 해결하고 속도와 자신감을 가지고 성장을 주도하는 데 도움이 될 것입니다." ^[6]​

공개 논평 및 에이전트 AI에 대한 견해

Oracle의 AI 전략에 대한 대외적인 리더로서 Kurapati는 AI의 진화와 Oracle의 에이전트 플랫폼 이면에 있는 특정 아키텍처 및 철학적 선택에 대해 자주 논평했습니다. 2025년 3월 팟캐스트 출연에서 그는 기존 AI에서 생성형 및 에이전트 AI로의 진행에 대해 논의하면서 데이터, 컴퓨팅 및 알고리즘을 AI 혁신의 세 가지 필수 기둥으로 식별했습니다. ^[2]​

Oracle의 에이전트 AI 전략

Kurapati는 Oracle의 AI 에이전트에 대한 전략을 자세히 설명하면서 기본 통합, 보안 및 사용자 권한 부여를 강조했습니다. 목표는 ERP, HCM 및 공급망을 포함한 모든 Oracle 애플리케이션에서 통합된 AI 계층을 제공하여 작업을 자동화하고 그가 "지식 근로자"라고 부르는 것을 만드는 것입니다. ^[7]​

Human-in-the-Loop 제어

Kurapati가 강조한 주요 기능은 사용자가 자율 프로세스에 대한 제어를 유지할 수 있다는 것입니다. Oracle AI World '25 컨퍼런스에서 그는 Oracle AI 에이전트 스튜디오가 에이전트의 워크플로에 직접 "인간 승인 노드"를 삽입할 수 있는 방법을 설명했습니다. 이는 특정 값을 초과하는 구매 요청에 대해 대화형 프롬프트에 의존하는 대신 수동 승인을 요구하는 것과 같은 작업에 대한 공식 검사점을 제공합니다. 그는 "'인간을 기다리십시오'라고 묻는 것입니다."라고 설명했습니다. ^[8]​

에이전트 평가 및 관찰 가능성

고객 신뢰를 구축하고 에이전트 성능을 개선하기 위해 Kurapati의 팀은 에이전트 평가 프레임워크를 개발했습니다. 그는 사용자가 에이전트가 무엇을 하고 있는지 이해하는 데 도움이 되도록 투명성 또는 "후드 아래 열기"의 중요성을 강조했습니다. 이 프레임워크에는 대기 시간 및 토큰 사용량과 같은 메트릭에 대한 모니터링 대시보드, 체계적인 성능 평가 도구 및 디버깅을 위한 자세한 에이전트 추적이 포함됩니다. 이 주제에 대해 Kurapati는 다음과 같이 말했습니다. "무대 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하는 것은 고객과 파트너에게 '아, 무슨 일이 일어나고 있는지, 정확한 오류가 어디에 있는지, 얼마나 시간이 걸리는지 알고 있습니다.'라고 말하는 것입니다. - 에이전트를 최적화할 수 있도록 하는 모든 것이 핵심이라고 생각합니다." ^[8]​

데이터 컨텍스트 및 보안

Kurapati는 대규모 언어 모델(LLM)이 엔터프라이즈 환경에서 효과적이도록 풍부한 컨텍스트를 제공해야 한다고 말했습니다. 그는 엔터프라이즈 데이터에 설명적 메타데이터를 추가하는 "주석" 사용을 설명하면서 의미론적 의미(예: 통화, 세금 상태)를 설명했습니다. 그는 또한 다른 API 간의 관계를 매핑하는 "API 그래프"의 개념을 소개했습니다. 그의 견해로는 "API 그래프와 관련된 모든 메타데이터가 있으면 에이전트가 훨씬 더 지능적이고 유능해집니다." ^[8]​

그는 또한 보안이 플랫폼의 핵심 원칙이라고 강조했습니다. 에이전트는 Oracle Fusion에 기본적으로 구축되어 있기 때문에 보안 아키텍처를 상속합니다. Kurapati는 2025년 11월 인터뷰에서 다음과 같이 설명했습니다. "사용자 역할과 연결하는 것은 필수 필드입니다. 그렇지 않으면 진행할 수 없습니다." 이를 통해 에이전트는 사용자의 역할에 따라 허용된 데이터에만 액세스할 수 있습니다. ^[7]​

접근성 및 경쟁적 포지셔닝

Kurapati는 IT 전문가뿐만 아니라 모든 직원이 에이전트를 만들 수 있는 미래를 구상합니다. 그는 "우리의 목표는 궁극적으로 조직의 모든 사람이 모든 종류의 지식 근로자를 만들 수 있도록 하는 것입니다."라고 말했습니다. 이러한 채택을 장려하기 위한 Oracle 전략의 핵심 부분은 가격 책정 모델입니다. Kurapati는 Oracle이 애플리케이션 제공업체이자 하이퍼스케일러(Oracle Cloud Infrastructure 또는 OCI 포함)이기 때문에 비용 이점을 제공할 수 있다고 언급했습니다. 그는 "OCI에서 모델을 사용하는 경우 추가 토큰을 청구하지 않습니다. 모든 경쟁업체는 청구합니다."라고 말했습니다. 많은 표준 에이전트가 기존 Fusion 구독에 포함되어 채택을 유도합니다. ^[7]​