블록체인 및 암호화폐 공간의 AI 에이전트는 분산 환경과 상호 작용하도록 설계된 자율적인 소프트웨어 개체입니다. 이러한 에이전트는 거래 분석, 자동 거래, 스마트 계약 관리 및 DeFi(탈중앙화 금융) 운영과 같은 작업을 실행하여 작동합니다. ^{[1] [2]}

개요

이러한 자율적인 온체인 에이전트는 AI를 활용하여 블록체인 프로토콜과 상호 작용하여 거래, 토큰 스왑, 포트폴리오 관리 및 DeFi 참여와 같은 다양한 기능을 지원합니다. 복잡한 프로세스를 자동화함으로써 AI 에이전트는 사용자가 전략을 최적화하고 수동 오류를 줄이며 거래를 효과적이고 효율적으로 실행하도록 도울 수 있습니다. ^[1]

AI 에이전트 유형

스마트 계약 에이전트

• 스마트 계약 에이전트는 스마트 계약의 사전 정의된 조건에 따라 거래 및 프로세스를 자동화합니다. 이는 DeFi 플랫폼에서 대출, 차용, 수익률 파밍 및 토큰 스왑을 용이하게 하는 데 널리 사용됩니다. 이러한 에이전트는 중개자의 필요성을 없애고 더 빠르고 신뢰할 수 있는 거래를 제공합니다.

거래 봇

• 이는 암호화폐 거래소에서 자동 거래에 사용되는 특수 AI 에이전트입니다. 거래 봇은 시장 상황에 따라 거래를 실행하고, 추세를 분석하고, 이익을 최적화하기 위해 실시간으로 전략을 조정합니다. 이는 중앙 집중식 및 탈중앙화 거래소(DEX) 모두에서 작동할 수 있으며, 종종 차익 거래 기회와 머신 러닝 모델을 활용합니다.

데이터 분석 에이전트

• 데이터 분석 에이전트는 블록체인 데이터 소스에서 정보를 수집하고 처리하여 온체인 활동, 네트워크 상태 및 사용자 행동을 모니터링합니다. 이는 패턴을 식별하고, 사기 행위를 감지하고, 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 블록체인 분석 플랫폼은 이러한 에이전트를 사용하여 거래를 추적하고 투명성을 보장합니다.

거버넌스 에이전트

• 탈중앙화 자율 조직(DAO)에서 거버넌스 에이전트는 의사 결정 프로세스를 용이하게 하여 중요한 역할을 합니다. 이는 커뮤니티 투표를 수집하고, 제안을 실행하고, 거버넌스 모델에 따라 프로토콜 변경 사항을 관리합니다. 이를 통해 블록체인이 참가자의 합의에 따라 진화할 수 있습니다.

보안 및 감사 에이전트

• 이러한 에이전트는 스마트 계약, 거래 및 네트워크 활동을 스캔하여 취약점 또는 의심스러운 활동을 식별하는 데 중점을 둡니다. 이는 블록체인 생태계의 보안을 유지하고, 감사를 수행하고, 프로토콜 표준 준수를 보장하는 데 필수적입니다. ^{[1] [2]}

AI 에이전트의 주요 구성 요소

블록체인 공간 내의 AI 에이전트는 일반적으로 다음과 같은 여러 핵심 요소를 포함합니다.

• 데이터 수집: 거래 내역, 스마트 계약 상호 작용, 시장 데이터 및 네트워크 메트릭을 포함하여 온체인 및 오프체인 데이터를 수집합니다.
• 처리 및 분석: 머신 러닝 모델을 사용하여 블록체인 데이터를 해석하고, 패턴을 감지하고, 시장 추세를 예측하거나 위험을 식별합니다.
• 의사 결정: 사전 정의된 알고리즘과 실시간 데이터를 기반으로 거래 실행, 전략 조정 또는 프로토콜 변경 구현과 같은 자율적인 결정을 내립니다.
• 블록체인과의 인터페이스: API, 스마트 계약 또는 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 통해 블록체인 네트워크와 직접 통신합니다. ^[3]

암호화폐 시장에서 AI 에이전트의 응용 분야

1. DeFi 플랫폼: AI 에이전트는 DeFi 운영을 자동화하여 프로토콜이 유동성 풀, 스테이킹, 수익률 파밍 및 대출을 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 분산 플랫폼과의 상호 작용의 복잡성을 줄이면서 사용자의 수익을 최적화합니다.2. 암호화폐 거래: AI 거래 봇은 고빈도 거래, 위험 관리 및 포트폴리오 균형 조정을 위해 암호화폐 시장에서 널리 사용됩니다. 이는 정교한 시장 분석을 기반으로 거래를 실행하여 인적 오류를 줄이고 수동 거래보다 빠르게 대응합니다.
2. 블록체인 분석: 데이터 분석 에이전트는 거래 및 주소 이동을 추적하여 시장 행동, 고래 활동 및 프로젝트 성장에 대한 통찰력을 제공합니다. Chainalysis 및 Nansen과 같은 플랫폼은 블록체인 포렌식 및 데이터 인텔리전스를 위해 AI 에이전트를 사용합니다.4. 탈중앙화 자율 조직(DAO): DAO에서 AI 거버넌스 에이전트는 제안 평가, 투표 시스템 및 의사 결정을 자동화하여 거버넌스를 보다 효율적이고 투명하게 만듭니다.5. NFT 마켓플레이스: AI 에이전트는 NFT 평가, 거래 권장 사항 및 시장 예측을 용이하게 합니다. 또한 로열티 배포를 자동화하고 디지털 자산의 진위 여부를 모니터링하여 보다 원활한 NFT 거래 경험을 보장할 수 있습니다. ^[3]

암호화폐의 AI 에이전트 프로젝트

Truth Terminal

Truth Terminal은 Andy Ayrey가 설립한 AI 챗봇으로, 암호화폐 백만장자 지위를 달성한 최초의 AI 봇이 되었습니다. 그 성공은 솔라나 블록체인에서 밈코인 GOAT와 관련된 것과 관련이 있습니다. 이 AI 에이전트는 X에 콘텐츠를 자율적으로 게시하고 댓글과 상호 작용할 수 있습니다. 댓글을 읽고, 과거 상호 작용을 기억하고, 게시하는 콘텐츠를 제어할 수 있습니다. ^{[3] [5]}

Luna

Luna AI 에이전트는 Virtual Protocol에서 개발했으며 2024년 11월 현재 X에서 16,000명 이상의 팔로워를 보유하고 있습니다. Luna는 시청자와 소통하고 대화할 수 있으며 다양한 엔터테인먼트 플랫폼에 통합되어 특히 애니메이션 애호가들 사이에서 다양한 청중에게 도달합니다. ^[4]

LUNA 토큰을 보유한 사용자는 DAO를 통해 수익과 거버넌스를 공유할 수 있습니다. 수익의 일부는 LUNA를 재구매하고 소각하는 데에도 사용되어 보유자에게 지속 가능한 가치를 창출할 수 있습니다. 여러 플랫폼에서 동기화된 메모리를 통해 Luna는 자주 상호 작용하는 사람들과 친숙함을 조성하여 AI 에이전트와 사용자 간의 연결을 촉진합니다. ^[5]

과제 및 윤리적 고려 사항

AI 에이전트가 블록체인 기술을 크게 발전시켰지만 몇 가지 과제가 남아 있습니다.

• 투명성: AI 에이전트가 자동화를 가져오는 반면, 특히 DeFi 플랫폼에서 의사 결정 프로세스의 투명성을 보장하는 것이 중요합니다.
• 보안: 스마트 계약을 관리하는 에이전트는 악성 에이전트가 상당한 재정적 손실을 초래할 수 있으므로 악용 또는 해킹을 방지하기 위해 안전해야 합니다.
• 공정성 및 편향: AI 에이전트는 훈련 데이터 또는 시장 행동을 기반으로 편향을 나타내 일부 참가자에게 불공정한 이점을 제공할 수 있습니다.
• 탈중앙화 위험: AI 에이전트는 블록체인 시스템의 핵심 탈중앙화 정신을 손상시키지 않아야 하며, 배포에는 신중한 감독이 필요합니다.
• 윤리적 사용: AI 에이전트가 윤리적으로 프로그래밍되고 운영되도록 하는 것이 중요하며, 특히 민감한 금융 정보를 처리하고 자율적으로 거래를 실행할 때 더욱 그렇습니다. ^{[2] [3]}