Kenso Trabing은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 리소스를 할당하기 위해 블록체인 기술을 사용하는 분산 컴퓨팅 플랫폼인 Morphware의 설립자입니다. 그의 연구는 분산 시스템, AI 인프라 및 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션에 중점을 둡니다. ^[4]

학력

Trabing은 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스에서 컴퓨터 공학을 전공하여 이학사 학위를 받았습니다(2007–2011). 이후 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했으며(2011–2013), 그의 연구는 병렬 컴퓨팅 및 신경망 최적화와 관련되었습니다. ^{[4] [5] [6]}

경력

Trabing은 Google에서 소프트웨어 엔지니어 인턴으로 경력을 시작하여(2012–2013) 대규모 데이터 처리 시스템을 연구했습니다. 같은 기간 동안 스탠포드에서 연구 조교로 근무하면서 실시간 분석을 위한 분산 컴퓨팅에 집중했으며, 이는 나중에 블록체인 기술을 사용하는 기반이 되었습니다.

2013년에는 D.E. Shaw & Co.에 개발자로 합류하여 머신 러닝을 통합한 알고리즘 트레이딩 모델을 연구했습니다. 2015년부터 2017년까지 NVIDIA에서 머신 러닝 엔지니어로 근무하면서 딥 러닝 워크로드를 위한 GPU 가속 프레임워크를 개발했습니다.

2017년 Trabing은 Chainlink Labs에서 AI 책임자로 블록체인 기술로 전환하여 머신 러닝을 분산형 오라클 네트워크와 통합하는 데 기여했습니다.

2020년에는 AI 및 ML 프로젝트를 진행하는 개발자와 활용도가 낮은 GPU 리소스(특히 재생 에너지로 구동되는 리소스)를 연결하도록 설계된 분산 컴퓨팅 플랫폼인 Morphware를 설립했습니다. 이 회사는 파라과이에서 수력 발전을 컴퓨팅 운영에 활용하여 운영됩니다.

2020년부터 Trabing은 MIT 미디어 랩의 연구 제휴사로 AI 시스템의 분산 거버넌스를 연구하고 있습니다. 그는 AI 윤리 및 에너지 효율적인 블록체인 애플리케이션과 관련된 주제로 Princeton Quant Conference를 포함한 업계 행사에서 연설했습니다.

Trabing은 이스트 오브 잉글랜드와 같은 지역을 포함하여 블록체인 및 AI 인프라에서 재생 에너지의 역할에 대해 논의했습니다. Morphware와의 그의 연구는 분산 컴퓨팅을 지속 가능한 에너지 관행과 일치시키는 방법을 모색합니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]}