**켄소 트래빙(Kenso Trabing)**은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 자원을 할당하는 데 블록체인(blockchain) 기술을 사용하는 분산 컴퓨팅 플랫폼인 Morphware의 설립자입니다. 그의 연구는 분산 시스템, AI 인프라 및 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션에 중점을 두고 있습니다. ^[4]

학력

트래빙은 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스(University of California, Santa Barbara)에서 컴퓨터 공학을 전공하고 이학사 학위를 받았습니다(20072011). 이후 스탠퍼드 대학교(Stanford University)에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다(20112013). 그의 연구는 병렬 컴퓨팅과 신경망 최적화를 포함했습니다. ^{[4] [5] [6]}

경력

트래빙은 구글(Google)에서 소프트웨어 엔지니어링 인턴으로 경력을 시작했습니다(2012~2013). 대규모 데이터 처리 시스템 관련 업무를 담당했습니다. 같은 기간 동안 그는 스탠퍼드 대학교에서 연구 조교로 근무하며 실시간 분석을 위한 분산 컴퓨팅에 집중했는데, 이는 이후 블록체인 기술과의 작업에 기반이 되었습니다.

2013년, 그는 D.E. Shaw & Co.에 개발자로 합류하여 머신러닝을 통합한 알고리즘 트레이딩 모델을 개발했습니다. 2015년부터 2017년까지 그는 NVIDIA에서 머신러닝 엔지니어로 근무하며 딥러닝 작업을 위한 GPU 가속 프레임워크를 개발했습니다.

2017년, 트래빙은 Chainlink Labs의 AI 책임자로 블록체인 기술 분야로 전환하여 머신러닝을 분산된 오라클 네트워크와 통합하는 데 기여했습니다.

2020년, 그는 AI 및 ML 프로젝트를 진행하는 개발자와 특히 재생 에너지로 구동되는 활용되지 않는 GPU 자원을 연결하도록 설계된 분산 컴퓨팅 플랫폼인 Morphware를 설립했습니다. 이 회사는 파라과이에서 운영되며 수력 발전을 컴퓨팅 작업에 활용합니다.

2020년부터 트래빙은 MIT 미디어 랩(MIT Media Lab)의 연구원으로 AI 시스템의 분산 거버넌스를 연구하고 있습니다. 그는 프린스턴 퀀트 컨퍼런스(Princeton Quant Conference)를 포함한 업계 행사에서 AI 윤리 및 에너지 효율적인 블록체인 애플리케이션에 관한 주제로 발표했습니다.

트래빙은 영국 동부 지역과 같은 지역을 포함하여 블록체인 및 AI 인프라에서 재생 에너지의 역할에 대해 논의했습니다. 그는 Morphware를 통해 분산 컴퓨팅을 지속 가능한 에너지 관행과 조화시키는 방법을 모색하고 있습니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]}