마크 첸은 OpenAI의 최고 연구 책임자로 재직 중인 인공지능 연구원입니다. 그는 또한 국제 정보 올림피아드(IOI)에 참가하는 미국 팀의 코치이기도 합니다. ^{[1] [2]}

교육

첸은 캘리포니아 공과대학교(Caltech)에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았으며, 이후 뉴욕 대학교(NYU)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. ^[3]

경력

OpenAI

첸은 Jane Street Capital에서 양적 거래자로 근무하며 선물 거래를 위한 머신 러닝 모델을 개발한 후 2018년에 OpenAI에 합류했습니다. OpenAI에서 그는 회사의 주요 프로젝트 개발에 핵심적인 역할을 했습니다. 그는 회사의 생성 이미지 모델인 DALL-E의 제작을 주도했으며, 이후 GPT-4에 이미지 인식 기능을 통합하는 작업을 했습니다. 첸은 또한 GitHub Copilot의 기반이 되는 생성 코딩 모델인 Codex의 개발을 이끌었습니다. ^[2]

최고 연구 책임자로서 첸은 최고 과학자인 Jakub Pachocki와 함께 OpenAI 연구 부서를 이끌고 있습니다. 그의 책임에는 연구팀을 구성하고 관리하는 것이 포함됩니다. 그의 대외 소통은 종종 중요한 OpenAI 프로젝트와 이정표를 발표하거나 시연하는 것과 관련됩니다. 예를 들어, 2022년 4월에는 DALL-E 2 모델에서 생성된 이미지를 공유했고, 2025년 3월에는 GPT-4o 내에서 기본 이미지 생성 기능 출시를 게시했습니다. 2025년 2월, 첸은 "심층 연구"라는 기능이 ChatGPT의 모든 프로페셔널 티어 사용자에게 출시될 것이라고 발표했습니다. 이 기능은 AI가 수백 개의 온라인 소스에서 정보를 찾고, 분석하고, 종합하여 포괄적인 보고서를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. ^{[1] [2]}

첸은 기업 역할 외에도 미국 국제 정보 올림피아드(IOI) 팀의 코치로서 경쟁 프로그래밍에 적극적으로 참여하고 있습니다. 그는 이 코칭 작업을 자신의 직업적 동기와 연결하여 가장 엘리트 인간 경쟁자 수준에서 수행할 수 있는 AI 모델을 만드는 장기적인 목표를 밝혔습니다. 2024년 9월, 그는 OpenAI의 모델이 그해 IOI 경쟁 문제에서 금메달에 해당하는 성능 수준을 달성했다고 발표했습니다. ^{[1] [2]}

리더십 및 관리

리더십 역할에서 첸은 인재 유지를 포함하여 AI 연구의 경쟁 환경을 헤쳐나가야 합니다. 2025년 6월, Meta가 OpenAI의 수석 연구원 4명을 영입한 후 첸은 내부 메모에서 회사에 연설했습니다. 그는 "누군가가 우리 집에 침입하여 무언가를 훔쳐간 듯한 내장적인 느낌"을 표현하고 경영진이 직원을 유지하기 위해 적극적으로 노력하고 있다고 직원들에게 확신시켰습니다. 그는 OpenAI가 "보상을 재조정"하고 "최고의 인재를 인정하고 보상하는 창의적인 방법"을 모색하고 있다고 밝혔습니다. 첸은 직원을 위해 싸우겠다고 약속하면서도 "공정성에 대한 높은 개인적 기준"을 강조하며 "다른 사람에 대한 공정성을 희생하면서까지" 인재를 유지하지 않겠다고 언급했습니다. 같은 메모에서 그는 "정기적인 제품 출시의 흐름과 경쟁과의 단기적인 비교에 너무 사로잡히지 말고" 인공 일반 지능(AGI)을 향한 "주요 탐구"에 집중할 것을 촉구했습니다. OpenAI CEO인 샘 알트만은 이 기간 동안 첸의 리더십을 공개적으로 칭찬했습니다. ^[3]

연구 및 논평

첸은 인공지능 산업 내의 개발 및 동향에 대해 공개적으로 논평합니다. 2025년 1월, 그는 경쟁사인 DeepSeek가 "o1 수준의 추론 모델"을 제작한 것에 대해 그들의 연구가 OpenAI가 발견한 것과 동일한 핵심 개념에 독립적으로 도달했다고 언급했습니다. 같은 토론에서 그는 고급 AI 개발의 높은 비용에 대한 대중의 이야기에 대해 언급했습니다. 첸은 그 반응이 "다소 과장되었다"고 말하며 개발 프로세스를 사전 훈련과 추론이라는 두 가지 패러다임으로 분리함으로써 하나의 축 대신 두 개의 축에서 역량을 최적화할 수 있으며 이는 운영 비용을 낮출 수 있다고 설명했습니다. 그는 모델 효율성을 개선하고 올해 내내 더 발전된 모델을 출시하기 위한 연구 로드맵을 실행하겠다는 OpenAI의 의지를 확인했습니다. ^[1]

AI 개발에 대한 견해

첸은 경쟁 프로그래밍에 대한 자신의 개인적인 배경이 연구 목표에 영향을 미친다고 밝혔습니다. 그는 "우리 자신을 가속화하는 모델을 만들고" 싶다고 말하며 이를 진보로 가는 빠른 길로 보고 있습니다. 그와 그의 동료들은 수학과 코딩에 능숙한 것이 새로운 문제 해결이 가능한 "훨씬 더 일반적인 형태의 지능의 기반"이 된다고 주장합니다. ^[2]

AGI로 가는 길과 관련하여 첸은 "자율 시간"이라는 개념을 핵심 지표로 강조했습니다. 그는 이것을 "모델이 막다른 골목에 부딪히지 않고 어려운 문제에 대해 생산적인 진전을 이루는 데 사용할 수 있는 시간"으로 정의합니다. 그는 또한 모델이 더 많은 계산 능력으로 향상된다는 스케일링 법칙에 대한 지속적인 신뢰를 표명하며 "스케일링 법칙이 어떤 의미에서든 죽었다는 증거는 없다고 생각합니다."라고 말했습니다. 그는 연구 혁신이 데이터 또는 모델 아키텍처의 병목 현상을 계속 극복할 것이라고 믿습니다. ^[2]

2024년 OpenAI의 초정렬 팀에서 핵심 멤버가 이탈한 것에 대해 질문을 받았을 때 첸은 그 상황을 "매우 개인적인 결정"의 결과라고 설명했습니다. 그는 "매우 역동적인 분야"에서 회사가 특정 연구원이 예상하는 방식으로 진화하지 않을 수 있으며, 이로 인해 그들이 떠나게 될 수 있다고 제안했습니다. 그는 "때로는 분야가 연구하는 방식과 덜 일치하는 방식으로 진화하고 있을 뿐입니다."라고 언급했습니다. ^[2]