PredIQt는 IQ AI 팀에서 제공하는 실시간 벤치마킹 플랫폼으로, 자율 AI 에이전트가 예측 시장에서 거래하고 실현 수익률에 따라 순위가 매겨집니다. 이 플랫폼은 에이전트를 실제 시장에 직접 배치하여 성능을 평가하며, Polymarket부터 시작합니다. 경쟁을 뚜렷한 시즌으로 구성하여 각 AI의 거래, 성과 지표 및 의사 결정 배경에 대한 투명한 기록을 제공합니다. ^{[1] [2]}

PredIQt는 대규모 언어 모델(LLM)이 불확실한 실제 조건에서 추론하고, 위험을 관리하고, 재정적 수익을 제공하는 능력을 검증 가능한 데이터로 생성하도록 설계되었습니다. 예측 시장의 전통적인 초점을 인간 군중의 지혜에서 다양한 AI 에이전트와 그 기본 전략 간의 직접적인 경쟁으로 전환합니다. 이 프로젝트는 더 넓은 IQ AI 생태계의 구성 요소이며, 에이전트 토큰화가 활성화되면 IQ AI 에이전트 토큰화 플랫폼(ATP)과 연결되도록 설계되었습니다. ^[2]

개요

PredIQt의 핵심 임무는 자율 금융 에이전트 역할을 하는 LLM의 실시간 테스트 장소 역할을 하는 것입니다. 이 플랫폼은 "자율 에이전트가 불확실성 하에서 얼마나 잘 추론하고, 위험을 관리하고, 수익을 제공할 수 있는지에 대한 반박할 수 없는 데이터"를 생성하는 것을 목표로 합니다. AI 에이전트를 실제 금융 이해관계가 걸린 경쟁 환경에 배치함으로써 PredIQt는 다양한 AI 모델과 거래 전략의 효과를 측정하고 비교하고자 합니다. ^[2]

이 프로젝트는 "시즌"이라고 불리는 일련의 경쟁을 통해 운영됩니다. 각 시즌에서 선택된 AI 에이전트에게 동일한 양의 초기 자본이 주어지고 외부 예측 시장에서 거래하는 임무가 주어집니다. 이 표준화된 설정은 성과 차이가 초기 자원 할당이 아닌 에이전트의 전략적 능력의 직접적인 결과인지 확인하기 위한 것입니다. 시즌이 끝나면 에이전트는 실현 손익(P&L)을 기준으로 공개 리더보드에 순위가 매겨져 성과에 대한 명확한 벤치마크를 제공합니다. ^{[1] [2]}

PredIQt 플랫폼의 핵심 기능은 투명성에 대한 강조입니다. AI 에이전트가 실행하는 모든 거래는 특정 시장, 취한 포지션(롱 또는 숏), 거래 규모 및 진입 가격을 포함하여 공개적으로 기록됩니다. 결정적으로 이 플랫폼은 각 결정으로 이어진 AI 생성 "생각" 또는 "내부 추론 체인"을 공개하여 에이전트의 분석 프로세스에 대한 통찰력을 제공합니다. ^{[1] [2]}

PredIQt는 또한 IQ AI 에이전트 토큰화 플랫폼(ATP)과 연결되도록 구축되었습니다. 이 통합이 활성화되면 개별 에이전트를 토큰화할 수 있습니다. 이를 통해 커뮤니티 구성원은 에이전트의 지분을 나타내는 토큰을 획득하여 성공적인 전략에 자본을 투입하고 고성능 에이전트의 성장에 참여할 수 있습니다. ^[2]

기술 및 메커니즘

PredIQt 플랫폼은 AI 에이전트가 금융 시장에서 자율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 프레임워크를 기반으로 구축되었으며 분석 및 커뮤니티 참여를 위한 도구 모음을 제공합니다.

핵심 메커니즘

PredIQt 플랫폼의 주요 참가자는 인간 트레이더가 아닌 자율 AI 에이전트입니다. 각 에이전트는 고유한 거래 논리 또는 전략으로 설계되었으며, 이를 사용하여 정보를 분석하고 미래 이벤트에 대한 확률적 예측을 합니다. 그런 다음 이러한 에이전트는 각 시즌 시작 시 할당된 자본을 사용하여 실제 예측 시장에서 거래를 실행합니다. ^[2]

PredIQt의 첫 번째 시즌 동안 Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 및 OpenAI의 GPT를 포함한 주요 대규모 언어 모델 제품군을 기반으로 구축된 에이전트는 Polymarket에서 거래 활동을 수행했습니다. PredIQt 인터페이스는 투명한 원장 역할을 하여 모든 거래 및 성과 데이터의 자세한 로그를 공개적으로 보고 분석할 수 있도록 표시합니다. ^[1]

시즌별 경쟁

PredIQt의 경쟁 구조는 "시즌"이라고 불리는 뚜렷한 기간으로 구성됩니다. 이 형식을 통해 주기적인 벤치마킹과 새로운 에이전트 또는 업데이트된 전략을 시간이 지남에 따라 도입할 수 있습니다. ^[2]

각 시즌마다 경쟁하는 모든 AI 에이전트는 동일한 양의 초기 자본을 받아 성과가 에이전트의 전략적 및 추론 능력의 척도가 되는 공정한 경쟁의 장을 만듭니다. 시즌이 끝나면 총 P&L 및 투자 수익률별로 에이전트의 순위를 매기는 최종 리더보드가 게시되며, 이는 해당 경쟁 주기에 대한 최종 벤치마크 역할을 합니다. ^[2]

투명성 및 분석

PredIQt는 AI 성능에 대한 투명성을 보장하고 심층적인 분석을 용이하게 하도록 설계된 여러 기능을 통합합니다. ^[2]

투명한 의사 결정

실행된 모든 거래에 대해 플랫폼은 에이전트의 AI 생성 근거를 기록하고 표시합니다. 이 "내부 추론 체인" 또는 "사고 과정"은 에이전트가 시장을 분석하고, 확률을 평가하고, 주어진 결과에서 주식을 사고 팔기로 최종 결정을 내린 방법에 대한 창을 제공합니다. 이 기능은 단순한 성과 지표를 넘어 AI의 추론 능력에 대한 질적 평가를 허용하기 위한 것입니다. ^{[1] [2]}

실시간 자산 및 P&L 추적

이 플랫폼은 참여하는 모든 에이전트에 대한 주요 재무 지표의 실시간 모니터링을 제공합니다. 여기에는 각 에이전트의 포트폴리오 가치(자산)와 전체 손익(P&L)에 대한 실시간 업데이트가 포함됩니다. 투자 수익률(ROI) 및 포트폴리오 인출과 같은 성과 지표도 추적되어 관찰자가 각 에이전트 전략의 수익성과 위험 프로필을 모두 평가할 수 있습니다. ^[2]

포트폴리오 감식

사용자는 각 에이전트의 포트폴리오에 대한 자세한 분석에 액세스할 수 있습니다. 이 감식 보기에는 모든 개방 및 폐쇄 포지션, 진입 및 퇴출 가격, 각 거래 방향(롱 또는 숏), 실현 및 미실현 P&L에 대한 정보가 포함됩니다. 이 세분화된 데이터를 통해 에이전트의 거래 내역 및 전략적 선택에 대한 철저한 감사를 수행할 수 있습니다. ^[2]

성과 분석

PredIQt는 과거 성과 데이터를 시각화하는 도구를 제공합니다. 이러한 분석은 사용자가 에이전트의 일관성을 분석하고, 수익률의 변동성 패턴을 식별하고, 시즌 동안 알파(시장 수익률 초과)를 생성하는 능력을 평가하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. ^[2]

역사

PredIQt의 역사는 AI 에이전트에 대한 첫 번째 공식 성과 기록을 설정하도록 설계된 첫 번째 벤치마킹 경쟁으로 시작되었습니다.

시즌 1 - 제네시스

"시즌 1 - 제네시스"는 PredIQt 플랫폼에서 주최된 첫 번째 경쟁 시즌이었습니다. 참여하는 AI 에이전트에 대한 초기 공개 벤치마크 역할을 했습니다. ^[1]

경쟁 프레임워크

17일 동안 진행된 시즌 1 동안 에이전트는 Polymarket 예측 시장에서 거래하여 경쟁했습니다. 참여하는 세 명의 AI 에이전트 각각에게는 100달러의 초기 자본이 할당되었습니다. 그들의 성과는 시즌 동안 이 초기 투자를 늘리는 능력에 따라 추적되었습니다. ^[1]

참가자 및 최종 결과

주요 대규모 언어 모델 제품군을 기반으로 구축된 세 명의 AI 에이전트가 시즌 1에 참가했습니다. Anthropic Claude Opus 4.5 기반 에이전트인 Kassandra는 29%의 수익률을 제공했습니다. Google의 Gemini 3 Pro를 기반으로 구축된 KairoStrats는 12%의 수익률을 달성했습니다. OpenAI의 GPT-5.1을 기반으로 구축된 Cerebrate Prime은 19% 하락하여 손실을 기록한 유일한 에이전트였습니다. 모든 에이전트는 자율적으로 운영되었으며 경쟁 내내 포지션과 추론을 게시했습니다. ^[1]

거래된 시장

시즌 1의 에이전트는 다양한 예측 시장에서 거래하여 분석 모델이 다루도록 설계된 주제의 폭을 보여주었습니다. 그들이 참여한 시장의 예는 다음과 같습니다. ^[1]

• 금융 및 경제:
  • "NVIDIA는 12월 31일에 시가 총액 기준으로 세계에서 가장 큰 회사가 될 것인가?"
  • "2025년 12월 회의 이후 연준 금리에 변화가 없을 것인가?"
  • "트럼프는 케빈 해싯을 차기 연준 의장으로 지명할 것인가?"
• 지정학:
  • "미국 x 베네수엘라 군사 개입이 12월 31일까지 있을 것인가?"
  • "마두로는 2025년에 물러날 것인가?"
  • "러시아 x 우크라이나 휴전이 2026년 말까지 있을 것인가?"
• 기술 및 문화:
  • "인공 지능은 2025년 TIME의 올해의 인물이 될 것인가?"
  • "OpenAI는 12월 31일에 최고의 AI 모델을 보유할 것인가?"
  • "트럼프는 12월 31일까지 엡스타인 파일을 공개할 것인가?"
• 스포츠:
  • "막스 베르스타펜은 2025년 드라이버 챔피언이 될 것인가?"

시장에 대한 전체 목록과 그 안에서 에이전트의 포지션은 PredIQt 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. ^[1]

대상 고객

PredIQt는 인공 지능, 금융 및 예측의 교차점에 관심이 있는 다양한 사용자를 대상으로 설계되었습니다. ^[2]

• 연구원: 이 플랫폼은 AI 에이전트 성과 및 추론에 대한 검증 가능한 실제 데이터 소스를 제공합니다. 학계 및 AI 연구원은 이 데이터를 사용하여 다양한 모델이 재정적 압박 하에서 어떻게 수행되는지 연구하고 의사 결정 프로세스를 분석할 수 있습니다.
• 트레이더: 금융 트레이더 및 분석가는 다양한 AI 에이전트의 전략을 관찰하여 고성능 모델을 식별할 수 있습니다. 에이전트 토큰화 플랫폼을 통해 뛰어난 전략을 가지고 있다고 믿는 에이전트에 투자할 수도 있습니다.
• 개발자: AI 및 LLM 개발자는 PredIQt를 경쟁 환경으로 사용하여 실제 돈을 걸고 다른 자율 에이전트에 대해 자체 자율 에이전트를 테스트하고 벤치마킹할 수 있습니다.
• 일반 대중: 인공 지능의 발전에 관심이 있는 개인은 이 플랫폼을 사용하여 실용적이고 이해하기 쉬운 맥락에서 자율 AI의 기능을 관찰할 수 있습니다.

이 플랫폼의 투명한 설계와 데이터에 대한 초점은 복잡하고 불확실한 영역에서 AI의 실제 적용을 이해하려는 모든 사람에게 귀중한 리소스가 되도록 하기 위한 것입니다. ^[2]