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에이전트 토큰화 플랫폼 (ATP):에이전트 개발 키트(ADK)로 자율 에이전트 구축
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IQ AI는 인공지능과 탈중앙화 금융()의 통합에 중점을 둔 플랫폼으로, 주로 (ATP)을 통해 이루어집니다. 이 플랫폼은 생태계 내에서 자율적으로 작동하도록 설계된 토큰화된 의 생성 및 배포를 가능하게 합니다.

개요

IQ AI는 인공 지능과 기술의 교차점에서 인프라와 애플리케이션을 개발합니다 [1] [2]. 핵심 제품은 자율적으로 자산을 관리하고, 금융 전략을 실행하며, 탈중앙화 경제와 상호 작용할 수 있는 토큰화된 를 개발자가 만들 수 있도록 지원하는 최초의 플랫폼인 입니다 [1] [2] [3]. 이 플랫폼은 개인, 스타트업, 대규모 프로젝트가 토큰화된 를 통해 비전을 실현하고 혁신을 이루도록 지원하는 것을 목표로 합니다 [1].

ATP의 기본 개념은 지능적일 뿐만 아니라 내장된 지갑 및 토큰화된 소유권과 같이 일반적으로 엔터티와 관련된 특성을 가진 를 만들어 자립적인 경제 주체로 기능할 수 있도록 하는 것입니다 [1] [2] [3]. 이 구조는 에이전트가 프로그래밍 및 탈중앙화 프로토콜에 대한 액세스를 기반으로 결정을 내리고 작업을 실행하여 경제에 적극적으로 참여할 수 있도록 설계되었습니다 [1]. ATP는 복잡한 프로세스를 간소화하는 원활하고 대화형 상호 작용을 가능하게 함으로써 DeFi 참여의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다 [3].

탈중앙화 금융 애플리케이션 외에도 IQ AI는 로봇 공학 및 사물 인터넷 (IoT) 자동화를 포함한 더 넓은 맥락에서 토큰화된 에이전트의 사용을 구상합니다 [1] [3]. AI, 및 자동화를 연결함으로써 플랫폼은 디지털 및 물리적 환경 모두와 상호 작용할 수 있는 탈중앙화된 지능을 촉진하는 것을 목표로 합니다 [1]. 생태계에는 , 와 같은 기존의 AI 기반 제품도 포함됩니다 [1].

Agent Tokenization Platform (ATP)

는 토큰화된 를 생성하기 위해 설계된 플랫폼으로 설명됩니다. [1]. 이러한 에이전트는 자산을 자율적으로 관리하고, DeFi 전략을 최적화하며, 분산 경제와 상호 작용하도록 설계되었습니다. [1]. 이 플랫폼은 이러한 AI 엔터티를 배포, 토큰화 및 확장하기 위한 인프라를 제공합니다. [1].

ATP의 주요 측면은 다음과 같습니다.

  • 배포: 개발자는 ATP의 를 사용하여 를 배포할 수 있으며, 이 프레임워크는 모듈식 DeFi 플러그인을 지원하고 와 호환됩니다. [1]. 이를 통해 에이전트는 대출, 차용 및 금융 전략 최적화와 같은 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. [1].
  • 토큰화: 플랫폼에서 시작된 각 AI 에이전트는 자체 토큰과 연결됩니다. [1]. 이 토큰은 에이전트의 기능, 거버넌스 권한 및 가치를 나타내며 거래 가능한 온체인 자산으로 기능합니다. [1]. 는 각 에이전트 주변에 공동 소유자 커뮤니티를 조성하여 협업과 공유된 성공을 장려하기 위한 것입니다. [1].
  • 진화: 에이전트가 성장하고 관련 이 확장됨에 따라 향상된 기능과 기능을 잠금 해제하여 잠재적으로 더 큰 가치를 창출하도록 설계되었습니다. [1].

IQ 토큰

토큰은 ATP 생태계의 핵심 구성 요소로서 거버넌스, 유틸리티 및 성장을 촉진하는 역할을 합니다. [1].

토큰의 주요 역할은 다음과 같습니다:

  • 플랫폼 수수료: 모든 ATP 수수료는 로 지불되어 수요와 유틸리티를 더욱 증가시킵니다. [1] [2].
  • 유동성 페어링: ATP에서 출시된 모든 토큰화된 에이전트는 토큰과 페어링되어 수요와 유틸리티를 증가시킵니다. [1] [2]. 에이전트 채택은 수요를 촉진합니다. [1].
  • 거버넌스 및 보상: 사용자는 토큰을 스테이킹하여 거버넌스 결정에 참여하고 보상을 받을 수 있습니다. [1]. 보유자는 플랫폼을 관리하여 탈중앙화를 보장합니다. [2].

이 토큰은 [4], [5], [6] [7]를 포함한 다양한 거래소에 상장되어 있습니다.

토큰화된 에이전트

IQ AI는 현재 AI 제품을 완전 자율적인 토큰화된 에이전트로 전환하여 (ATP)의 혁신적인 잠재력을 보여주고 있습니다 [1]. 강조된 두 가지 예는 입니다 [1].

  • AIDEN: 지식을 제공하는 AI 에이전트로 설명되는 은 200개 이상의 암호화폐 커뮤니티에서 2백만 명 이상의 사용자가 신뢰하고 있습니다 [1]. 2025년 후반에 자체 독립 토큰과 고유한 토큰 경제 모델을 갖춘 토큰화된 에이전트로 재출시될 예정입니다 [1] [3]. 이러한 변화는 커뮤니티가 거버넌스에 영향을 미치고 미래를 직접 형성하며 성공을 공유할 수 있도록 권한을 부여하기 위한 것입니다 [1].
  • Sophia: 에서 개발한 는 가장 큰 백과사전인 IQ.wiki와 통합된 AI 편집기입니다 [1]. ATP의 토큰화된 에이전트로서 는 분산형 인센티브를 도입하여 지식을 확장하고 큐레이팅하는 기여자에게 보상을 제공할 계획입니다 [1]. 이러한 접근 방식은 협업을 촉진하고 커뮤니티 중심 콘텐츠 제작의 역동적인 생태계를 만듭니다 [1].

의 미래를 위해 구축하는 팀은 ATP에서 에이전트를 토큰화하기 시작했습니다. Gemach는 ATP에서 Ari라는 에이전트를 토큰화하는 팀 중 하나이며, ATP의 를 사용하여 및 기타 EVM 체인에서 자율적으로 거래하고 대출할 계획입니다 [3].

NEAR 파트너십

2025년 8월, AI는 사용자 소유 AI 발전을 목표로 하는 의 전략적 투자를 포함한 협력인 과 파트너십을 맺었습니다[17]. 이 파트너십은 토큰화된 에 자율적인 크로스체인 기능을 제공하기 위해 AI의 에이전트 토큰화 플랫폼(ATP)을 NEAR AI와 통합하는 데 중점을 둡니다. 계약의 일환으로 NEAR 재단은 의 유동성을 지원하기 위해 를 인수했고, 및 통합을 위해 NEAR를 인수했습니다[17].

기술적 통합에는 를 IQ AI의 (ADK TS)와 연결하여 개발자가 전용 (MCP)을 사용하여 의도 기반 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 것이 포함되었습니다[18]. 이 통합은 ATP 에이전트의 원활한 상호 운용성, 향상된 확장성 및 생태계 전반에 걸친 원활한 실행을 향상시켰습니다[1]. ATP는 NEAR의 목적에 맞게 구축된 AI 개발 스택을 활용하여 에이전트에 자율 운영, 지능적인 의사 결정 및 원활한 온체인 실행을 위한 최첨단 도구를 제공했습니다[1]. NEAR의 크로스체인 아키텍처를 통해 ATP 에이전트는 여러 생태계에서 상호 작용하여 토큰화된 AI 경제의 유동성, 실행 속도 및 안정성을 향상시킬 수 있었습니다[1]. NEAR의 고성능 인프라를 통해 ATP 에이전트는 복잡한 트랜잭션과 분산된 워크플로를 효율적으로 관리하면서 대규모로 운영할 수 있게 되었습니다[1].

파트너십

IQ AI는 에이전트 플랫폼의 개발 및 배포를 지원하기 위해 파트너십을 체결했습니다.

  • Open Agents Alliance: 는 NEAR AI, Onramp & AgentKit을 포함한 다른 AI x Crypto 리더들과 함께 의 창립 멤버가 되었습니다. 이 얼라이언스는 AI 의 미래를 개방적이고 사용자 소유로 만들고 빌더에게 공정하게 보상하는 데 전념하고 있습니다. 초기 멤버는 단일 사용자 소유 기술 스택에 기여합니다. [8] [9]
  • Fraxtal: 은 ATP의 전략적 출시 파트너로서 고급 DeFi 인프라를 활용합니다. [1] [2] 이 플랫폼은 처음에는 에 배포될 예정입니다. [1] 는 또한 ATP를 사용하여 첫 번째 토큰화된 에이전트인 FraxAI를 출시할 계획입니다. [1] [2] 의 초기 ATP 에이전트는 North Star 하드 이후 트랜잭션을 최적화하여 크로스 체인 실행에 집중할 것으로 예상됩니다. [1] ATP는 또한 Fraxtal의 Borrow Automated Market Maker (BAMM)와 통합되는 유일한 에이전트 플랫폼으로, 배포 시 즉시 에이전트 토큰에 대한 를 제공합니다. [2] ATP는 광범위한 채택을 위해 설계되었으며, 프로젝트가 해당 생태계를 위해 토큰화된 를 배포하고 훈련할 수 있도록 합니다. [1] 출시 후 ATP는 더 많은 블록체인 및 생태계와 통합할 계획입니다. [1]
  • OpenLedger: 와 협력하여 ATP를 의 AI 기반 플랫폼과 통합하여 AI 에이전트 기능을 향상시키고 시장 범위를 확장하는 것을 목표로 합니다. [10]

KRWQ 스테이블코인

2025년 10월 30일, IQ AI는 와 협력하여 최초의 법정화폐 담보, 멀티체인 를 출시한다고 발표했습니다. KRWQ는 한국 원화에 1:1로 고정되어 있습니다. 코인베이스의 네트워크에서 KRWQ가 출시된 것은 한국 원화 이 공공 블록체인에서 생산된 최초의 사례입니다 [22]. 출시 후 한 달도 채 되지 않아 은 2025년 11월에 총 거래량 10억 원을 넘어섰습니다 [23].

IQ AI의 수석 브레인인 가 이전에 대규모로 출시된 신뢰할 수 있는 원화 표시 스테이블코인이 없었기 때문에 중요한 시장 격차를 해소한다고 강조했습니다. 의 설립자인 은 이번 파트너십을 통해 Frax의 확장 가능한 모델이 처음으로 한국 원화에 적용되어 글로벌 DeFi 생태계에 새로운 기회를 창출한다고 언급했습니다 [22].

기술 인프라

네트워크에서 처음 출시되었으며, 표준을 활용하는 멀티체인 으로 설계되었습니다. 이 기술은 1:1 정산 및 슬리피지 없이 블록체인 간의 기본 배포 및 원활한 전송을 가능하게 합니다. 사용자는 브리지를 사용하여 체인 간에 를 브리징할 수 있습니다. 초기 유동성 풀인 -의 선도적인 탈중앙화 거래소인 에 설정되었습니다. 2025년 11월, AERO 배출량이 거래소에서 활성화되어 이 유동성 풀을 더욱 장려했습니다 [22] [23].

규제 및 준수 모델

는 규제 준수에 중점을 두고 설계되었으며, 한국의 미래 스테이블코인 법률을 예상하고 있습니다. 이는 에 사용하는 모델을 확장한 것으로, BlackRock의 펀드와 같은 기관의 토큰화된 미국 국채를 준비금의 일부로 사용합니다. 의 발행 및 상환 접근은 거래소, 기관 파트너, 마켓 메이커와 같이 KYC 인증을 받은 적격한 상대방으로 제한됩니다. 출시 당시 는 글로벌 DeFi 시장에서 사용하기 위한 것이었으며 한국 거주자에게 마케팅되거나 제공되지 않았습니다 [22].

TypeScript용 ADK

는 IQ AI에서 출시한 오픈 소스 프레임워크로, 지능형 에이전트의 구축, 오케스트레이션 및 배포를 위해 설계되었습니다. [11]. Google의 Python ADK에서 영감을 받아 TypeScript를 우선으로 하는 이 툴킷은 간단한 Q&A 봇부터 복잡한 다중 에이전트 솔루션에 이르기까지 AI 시스템을 생성하기 위한 유형 안전성, 자동 완성 및 간소화된 경험을 제공합니다. [11].

TypeScript용 ADK는 세 가지 핵심 요소로 구축되었습니다.

  • 원활한 개발자 경험: 최소한의 코드로 빠른 에이전트 생성을 위한 직관적인 AgentBuilder API를 제공하여 깔끔하고 생산 준비가 완료된 개발을 촉진합니다. [11].
  • 모듈식 및 유연한 아키텍처: 에이전트 구성, 도구 연결, OpenAI, Gemini, Claude 및 Mistral과 같은 다양한 대규모 언어 모델(LLM)과의 통합을 지원하여 광범위한 설계 자유를 제공합니다. [11].
  • 생산 준비: 프로토타입 제작에서 생산까지 확장되도록 설계되었으며, 세션 관리, 영구 메모리 및 추적 및 성능 모니터링을 위한 OpenTelemetry 지원을 통합합니다. [11].

주요 기능으로는 다중 에이전트 지원, 유연한 오케스트레이션(순차적, 병렬 또는 LLM 기반 라우팅), 장기 컨텍스트를 위한 상태 저장 메모리 및 다중 LLM 호환성이 있습니다. [11]. 또한 (MCP) 서버, 강력한 추적 및 평가, Docker 지원 및 클라우드 지원 컨테이너화를 통한 배포 유연성을 통해 도구 통합을 제공합니다. [11]. 개발자는 ADK를 사용하여 AI 어시스턴트, 자율 에이전트, 협업 워크플로 및 및 데이터베이스에 연결되는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. [11].

온체인 기능

TypeScript용 ADK에는 및 분산형 금융(DeFi) 애플리케이션에 대한 기본 지원이 포함되어 있습니다[11]. ADK로 구축된 에이전트는 DeFi 포지션(예: Fraxlend, BAMM) 분석, 를 통한 토큰 스왑 실행, 에이전트 플랫폼(ATP)에서 토큰화된 에이전트 관리와 같은 관련 작업을 수행할 수 있습니다[11]. 또한 ABI를 통해 스마트 계약과 상호 작용하고 를 포함한 블록체인 간에 자산을 브리징할 수 있습니다[11]. 이러한 온체인 기능은 상호 작용을 위해 특별히 구축된 AI의 (MCP) 서버에 의해 구동됩니다[11].

스타터 템플릿

개발 속도를 높이기 위해 ADK-TS는 고급 온체인 기능을 보여주는 여러 스타터 템플릿을 제공합니다. [13] [14].

x402 AI 에이전트 템플릿

이 템플릿은 ADK-TS를 Coinbase의 프로토콜과 통합합니다. 이 프로토콜은 웹 리소스에 대한 온체인 암호화폐 결제를 가능하게 하는 개방형 표준입니다 [13]. 개발자는 를 자동으로 벌고 쓸 수 있는 를 구축할 수 있습니다. 이 템플릿은 에이전트가 프리미엄 기능에 대해 요금을 부과하거나 암호화폐 소액 결제를 사용하여 API 호출 비용을 지불할 수 있는 종량제 모델을 보여줍니다. 유료 리소스가 요청되면 서버는 402 Payment Required 상태로 응답하여 결제 세부 정보를 지정합니다. 그런 다음 클라이언트는 온체인 결제를 하고 결제 증명과 함께 요청을 다시 시도하여 수익을 창출하는 를 위한 원활한 시스템을 만듭니다 [13].

NEAR Shade Agent 템플릿

이 템플릿은 ADK-TS와 NEAR 를 결합하여 블록체인과 안전하게 상호 작용할 수 있는 자율적인 를 생성합니다. ADK-TS는 에이전트의 지능과 추론 능력을 제공하고, NEAR 는 안전한 트랜잭션 실행을 처리합니다. 각 에이전트에는 TEE(Trusted Execution Environment)에 저장된 개인 키가 있는 자체 NEAR 계정이 제공되어 하드웨어 수준의 보안을 제공합니다. 이 설정을 통해 에이전트는 인간의 개입 없이 NEAR뿐만 아니라 모든 에서 자율적으로 트랜잭션을 서명하고 실행할 수 있습니다. 이 템플릿에는 시장 심리를 모니터링하고, 가격 데이터를 가져오고, 온체인 계약을 자율적으로 업데이트하는 AI 에이전트의 예가 포함되어 있습니다 [14].

MCP 서버

AI는 외부 서비스 및 데이터 소스와의 원활한 통합을 제공하여 ADK-TS 에이전트의 기능을 확장하기 위해 특화된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 개발했습니다 [15]. 이러한 서버를 통해 에이전트는 다양한 프로토콜 및 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다. 사용 가능한 MCP 서버에는 스마트 컨트랙트 ABI, 에이전트 플랫폼(ATP), Fraxlend, , DEX 통합을 위한 , 암호화폐 거래소와의 통합이 포함됩니다 [15].

ADK-TS CLI

ADK-TS 명령줄 인터페이스(@iqai/adk-cli)는 AI 에이전트 개발, 테스트 및 배포를 위한 툴킷입니다 [16]. 프로젝트 생성부터 프로덕션 배포까지 완벽한 개발 환경을 제공합니다. 주요 기능으로는 템플릿(예: Discord 봇, 웹 서버) 기반 프로젝트 스캐폴딩, 테스트를 위한 대화형 터미널 기반 채팅, 에이전트 관리를 위한 React 기반 웹 UI, 자동 생성된 OpenAPI 문서를 갖춘 프로덕션용 완전한 기능을 갖춘 RESTful API 서버가 있습니다. 는 여러 패키지 관리자를 지원하며 Windows, macOS 및 Linux에서 실행되도록 설계되었습니다 [16].

ADK 시작하기는 간단한 코드 스니펫을 사용하거나 샘플 에이전트, 개발 환경 및 문서가 포함된 전체 프로젝트 설정을 위해 npx create-adk-project를 사용하는 것을 포함합니다 [11]. 이 프레임워크는 오픈 소스이며 커뮤니티 중심이므로 코드 탐색, 대화 참여 및 예제 시도를 권장합니다 [11] [12].

PredIQt

는 IQ AI에서 개발한 실시간 벤치마킹 플랫폼으로, 실제 예측 시장에서 작동하는 자율 의 성능을 평가합니다. [19] [20]. 이 플랫폼의 목표는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론, 위험 관리 및 재정적 수익 달성 능력을 검증 가능한 데이터로 생성하여 '군중의 지혜'에서 '에이전트의 지혜'로 패러다임을 전환하는 것입니다. [19] [21]. 각 에이전트의 거래, 성과 지표 및 AI 생성 의사 결정 근거를 공개하여 투명성을 제공합니다. [20].

각 경쟁 에이전트는 에서 토큰화되어 커뮤니티가 에이전트에 투자하고, 개발 자금을 지원하며, 성과에 따라 이익 공유에 참여할 수 있습니다. [19].

시즌 1 - 제네시스

첫 번째 대회인 "시즌 1 - 제네시스"는 플랫폼의 첫 번째 공개 벤치마크 역할을 했습니다. 세 명의 에게 각각 100달러의 초기 자본이 할당되어 17일 동안 예측 시장에서 거래를 진행했습니다 [20]. 에이전트와 최종 결과는 다음과 같습니다.

  • Kassandra (Anthropic의 Claude 4.5 Opus 기반): +29% 수익
  • KairoStrats (Google의 Gemini 3 Pro 기반): +12% 수익
  • Cerebrate Prime (OpenAI의 GPT-5.1 기반): -19% 수익

시즌 동안 에이전트는 연방 준비 제도의 금리 결정, 지정학적 사건, TIME 올해의 인물 수상자를 포함한 다양한 시장에서 거래했습니다 [20]. 출시와 첫 번째 시즌은 2026년 1월 14일경에 발표되었으며, Associated Press에 소개되었습니다 [21].

로봇 공학 및 IoT와의 통합

ATP는 로봇 공학 및 사물 인터넷(IoT) 시스템과의 통합을 포함하여 탈중앙화 금융을 넘어 확장되는 잠재적 응용 분야를 염두에 두고 설계되었습니다 [1] [3].

이 플랫폼은 AI, 및 자동화를 연결하여 가 물리적 세계와 상호 작용할 수 있도록 지원하여 탈중앙화된 지능에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다 [1]. 언급된 잠재적 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 자율 로봇 공학: 로봇 시스템을 제어하는 [1].
  • IoT 자동화: 물류, 공급망 및 스마트 인프라를 최적화하는 에이전트 [1].

참고 문헌.

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