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IQ AI

IQ AI

IQ AI 是一个专注于人工智能与去中心化金融 () 融合的平台,主要通过其 (ATP) 实现。该平台支持创建和部署代币化的 ,这些代理旨在 生态系统中自主运行。

概述

IQ AI 致力于开发人工智能与 技术交叉领域的基础设施和应用 [1] [2]。其核心产品是 ,该平台被描述为首个 平台,使开发者能够创建代币化的 ,这些代理能够自主管理资产、执行金融策略并与去中心化经济进行交互 [1] [2] [3]。该平台旨在为个人、初创公司和大型项目提供工具和基础设施,通过代币化 实现其愿景,从而变革 创新 [1]

ATP 背后的理念是创建不仅具有智能,而且具备通常与 实体相关的特征(如内置钱包和代币化所有权)的 ,使它们能够作为自给自足的经济参与者运行 [1] [2] [3]。这种结构旨在使代理能够积极参与 经济,根据其编程和对去中心化协议的访问权限做出决策并执行操作 [1]。ATP 旨在通过实现无缝的对话式交互来缩小 DeFi 参与方面的差距,从而简化复杂的 流程 [3]

除了去中心化金融应用外,IQ AI 还设想在更广泛的背景下使用代币化代理,包括机器人技术和物联网 (IoT) 自动化 [1] [3]。通过连接 AI、 和自动化,该平台旨在促进能够与数字和物理环境交互的去中心化智能 [1]。该生态系统还包括现有的 AI 驱动产品,如 [1]

代理代币化平台 (ATP)

被描述为一个 平台,旨在创建代币化的 [1]。这些代理旨在自主管理资产、优化 DeFi 策略并与去中心化经济体进行交互 [1]。该平台为部署、代币化和扩展这些 AI 实体提供了基础设施 [1]

ATP 的关键方面包括:

  • 部署: 开发者可以使用 ATP 的 部署 ,该框架支持模块化 DeFi 插件并与 兼容 [1]。这允许代理自主执行借贷、借入和优化财务策略等操作 [1]
  • 代币化: 在该平台上启动的每个 AI 代理都与其自身的代币相关联 [1]。该代币代表了代理的能力、治理权和价值,作为一种可交易的链上资产发挥作用 [1] 旨在围绕每个代理培养一个共同所有者社区,鼓励协作和共同成功 [1]
  • 进化: 随着代理的成长及其相关 的扩大,它们被设计为解锁增强的功能和能力,从而可能进一步推动价值提升 [1]

IQ 代币

代币被定位为 ATP 生态系统的核心组件,推动着治理、实用性和增长 [1]

代币的关键角色包括:

  • 平台费用: 所有 ATP 费用均以 支付,进一步增加了需求和实用性 [1] [2]
  • 流动性配对: 在 ATP 上推出的每个代币化代理都会与 代币配对,从而增加需求和实用性 [1] [2]。代理的采用推动了对 的需求 [1]
  • 治理与奖励: 用户可以通过 质押 代币,以参与治理决策并获得奖励 [1] 持有者治理平台,确保了去中心化 [2]

该代币已在多家交易所上市,包括 [4] [5] [6] 以及 [7]

代币化代理

IQ AI 正在展示 (ATP) 的变革潜力,将其现有的 AI 产品转变为完全自主的代币化代理 [1]。其中重点展示了两个示例: [1]

  • AIDEN: 被描述为提供知识的 AI 代理, 已获得 200 多个加密社区中超过 200 万用户的信任 [1]。它计划于 2025 年晚些时候作为代币化代理重新发布,拥有独立的代币和独特的代币经济模型 [1] [3]。这一转型旨在赋能社区影响其治理,直接塑造其未来,并分享其成功 [1]
  • Sophia: 开发, 是集成在最大的百科全书 IQ.wiki 中的 AI 编辑器 [1]。作为 ATP 上的代币化代理, 计划引入去中心化激励机制,奖励为扩展和策展知识做出贡献的人员 [1]。这种方法促进了协作,并创建了一个动态的社区驱动内容创作生态系统 [1]

未来而构建的团队已经开始在 ATP 上对代理进行代币化。Gemach 是在 ATP 上对 代理进行代币化的团队之一,该代理名为 Ari,计划利用 ATP 的 和其他 EVM 链上自主进行交易和借贷 [3]

NEAR 合作伙伴关系

2025年8月, AI 与 达成合作伙伴关系,其中包括来自 的战略投资,旨在推进用户所有权 AI (User-Owned AI) [17]。此次合作的核心是将 AI 的代理代币化平台 (ATP) 与 NEAR AI 相结合,为代币化的 带来自主的跨链能力。作为协议的一部分,NEAR Foundation 收购了 以支持 的流动性,而 则收购了 NEAR 用于 和集成 [17]

技术集成涉及将 与 IQ AI 的 (ADK TS) 连接起来,允许开发者使用专用的 (MCP) 构建由意图驱动的代理 [18]。这种集成通过无缝的互操作性、增强的可扩展性以及跨生态系统的顺畅执行,提升了 ATP 代理的能力 [1]。ATP 利用 NEAR 专门构建的 AI 开发堆栈,为代理配备了用于自主运行、智能决策和无缝链上执行的前沿工具 [1]。NEAR 的跨链架构使 ATP 代理能够跨多个生态系统进行交互,从而增强了代币化 AI 经济的流动性、执行速度和可靠性 [1]。凭借 NEAR 的高性能基础设施,ATP 代理能够大规模运行,高效管理复杂的交易和去中心化工作流 [1]。 )。

合作伙伴关系

IQ AI 已建立合作伙伴关系,以支持代理平台(ATP)的开发和部署。

  • Open Agents Alliance: 与 NEAR AI、 以及 Onramp & AgentKit 等 AI x Crypto 领域的其他领导者共同成为了 的创始成员。该联盟致力于使 的未来保持开放、用户所有且全球可用,同时公平地奖励建设者。初始成员共同致力于构建一个单一的用户所有技术栈。[8] [9]
  • Fraxtal: 是 ATP 的战略发布合作伙伴,利用其先进的 DeFi 基础设施 [1] [2]。该平台计划最初部署在 [1] 还打算使用 ATP 发布其首个代币化代理 FraxAI [1] [2] 上的首批 ATP 代理预计将专注于跨链执行,在 North Star 硬后优化交易 [1]。ATP 也是唯一与 Fraxtal 的借贷自动做市商(BAMM)集成的代理平台,在部署时即可立即为代理代币提供 [2]。ATP 旨在广泛应用,允许项目为其生态系统部署和训练代币化的 [1]。在 发布之后,ATP 计划与更多区块链和生态系统集成 [1]
  • OpenLedger: 达成合作,将 ATP 与 的 AI 驱动平台集成,旨在增强 AI 代理能力并扩大市场覆盖范围 [10]

KRWQ 稳定币

2025 年 10 月 30 日,IQ AI 宣布推出 ,这是首个与韩元 1:1 挂钩的法币抵押、多链,由 IQ AI 与 合作开发。KRWQ 在 Coinbase 的 网络 上发布,标志着韩元首次在公共区块链上投入生产 [22]。在推出后不到一个月的时间里,该在 2025 年 11 月的总交易额就突破了 10 亿韩元 [23]

IQ AI 的首席大脑 强调, 填补了重大的市场空白,因为此前尚未有可靠的韩元计价稳定币进行大规模发行。 的创始人 指出,此次合作首次将 Frax 的可扩展模型扩展到韩元,为全球 DeFi 生态系统创造了新机遇 [22]

技术架构

首先在 网络上推出,被设计为一种利用 标准的多链。该技术实现了跨区块链的原生部署和无缝转移,具有 1:1 结算且无滑点的特点。用户可以使用 桥进行 的跨链转账。初始流动性池 - 建立在 上领先的去中心化交易所 上。2025 年 11 月,该交易所激活了 AERO 排放,以进一步激励该流动性池 [22] [23]

监管与合规模型

的设计重点关注监管合规性,预见到了韩国未来的稳定币立法。它扩展了 为其 所采用的模型,该模型使用来自贝莱德 (BlackRock) 基金等实体的代币化美国国债作为其储备的一部分。铸造和赎回 的权限仅限于符合条件的、经过 KYC 认证的交易对手,如交易所、机构合作伙伴和做市商。在推出时, 旨在用于全球 DeFi 市场,并未向韩国居民进行营销或提供 [22]

ADK for TypeScript

是由 IQ AI 推出的开源框架,旨在构建、编排和部署智能代理 [11]。该工具包受 Google 的 Python ADK 启发,采用 TypeScript 优先,提供类型安全、自动补全以及流线型的体验,用于创建从简单的问答机器人到复杂的多代理解决方案的 AI 系统 [11]

ADK for TypeScript 建立在三大核心支柱之上:

  • 无缝的开发者体验: 具有直观的 AgentBuilder API,可以用最少的代码快速创建代理,促进整洁、生产就绪的开发 [11]
  • 模块化与灵活的架构: 支持组合代理、附加工具,并与 OpenAI、Gemini、Claude 和 Mistral 等各种大语言模型 (LLM) 集成,提供广泛的设计自由度 [11]
  • 生产就绪: 旨在从原型设计扩展到生产环境,结合了会话管理、持久内存以及用于追踪和性能监控的 OpenTelemetry 支持 [11]

关键特性包括多代理支持、灵活的编排(顺序、并行或 LLM 驱动的路由)、用于长期上下文的状态内存以及多 LLM 兼容性 [11]。它还通过 (MCP) 服务器提供工具集成、强大的追踪与评估,以及支持 Docker 和云就绪容器化的部署灵活性 [11]。开发者可以使用 ADK 构建 AI 助手、自主代理、协作工作流以及连接到 和数据库的 AI 驱动应用程序 [11]

链上功能

ADK for TypeScript 包含对 和去中心化金融 (DeFi) 应用程序的原生支持 [11]。使用 ADK 构建的代理可以执行相关任务,例如分析 DeFi 头寸(如 Fraxlend、BAMM)、通过 执行代币交换,以及在代理代币化平台 (ATP) 上管理代币化代理 [11]。它们还可以通过 ABI 与智能合约交互,并在包括 在内的区块链之间跨链资产 [11]。这些链上功能由 IQ AI 的 (MCP) 服务器提供支持,该服务器专为交互而构建 [11]

入门模板

为了加速开发,ADK-TS 提供了几个展示高级链上功能的入门模板 [13] [14]

x402 AI 代理模板

该模板将 ADK-TS 与 Coinbase 的 协议集成,这是一种为 Web 资源启用链上加密支付的开放标准 [13]。它允许开发者构建可以自动赚取和消费。该模板演示了一种按需付费模式,代理可以对高级功能收费,或使用加密微支付来支付 API 调用费用。当请求付费资源时,服务器会返回 402 Payment Required 状态并指定支付详情。随后客户端进行链上支付,并携带支付证明重试请求,从而为货币化的 创建一个无缝系统 [13]

NEAR Shade 代理模板

此模板将 ADK-TS 与 NEAR 相结合,以创建可以安全地与区块链交互的自主 [14]。ADK-TS 提供代理的智能和推理能力,而 NEAR 则负责安全的交易执行。每个代理都拥有自己的 NEAR 账户,其私钥存储在可信执行环境 (TEE) 中,提供硬件级别的安全性。这种设置允许代理在无需人工干预的情况下,在任何(不仅限于 NEAR)上自主签署并执行交易。该模板包含一个 AI 代理示例,该代理可以监控 市场情绪,获取价格数据,并自主更新链上 合约 [14]

MCP 服务器

AI 开发了一套专门的模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过提供与外部服务和数据源的无缝集成,扩展了 ADK-TS 代理的功能 [15]。这些服务器允许代理与各种协议和平台进行交互。可用的 MCP 服务器包括用于与智能合约 ABI 交互、代理平台 (ATP)、Fraxlend、、用于 DEX 聚合的 以及 加密货币交易所的集成 [15]

ADK-TS CLI

ADK-TS 命令行界面 (@iqai/adk-cli) 是一个用于 AI 代理开发、测试和部署的工具包 [16]。它提供了一个完整的开发环境,从项目创建到生产部署。主要功能包括从模板(例如 Discord 机器人、Web 服务器)生成项目脚手架、用于测试的交互式终端聊天、用于代理管理的基于 React 的 Web UI,以及用于生产环境、带有自动生成 OpenAPI 文档的功能齐全的 RESTful API 服务器。该 支持多种包管理器,并设计为可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行 [16]

开始使用 ADK 涉及简单的代码片段,或使用 npx create-adk-project 进行包含示例代理、开发环境和文档的完整项目设置 [11]。该框架是开源且社区驱动的,鼓励探索其代码、加入对话并尝试示例 [11] [12]

PredIQt

是由 IQ AI 开发的一个实时基准测试平台,用于评估在现实世界预测市场中运行的自主 的性能 [19] [20]。该平台的目标是生成关于大语言模型 (LLM) 推理、风险管理和实现财务回报能力的验证数据,将范式从“群众的智慧”转变为“代理的智慧” [19] [21]。它通过发布每个代理的交易、性能指标以及其决策背后的 AI 生成推理来提供透明度 [20]

每个参赛代理都在 上进行代币化,这允许社区投资代理、资助其开发,并根据其表现参与利润分配 [19]

第 1 赛季 - 创世 (Season 1 - Genesis)

首届竞赛“第 1 赛季 - 创世”作为该平台的首次公开基准测试。三个 各自获得 100 美元的启动资金,在 预测市场上进行了为期 17 天的交易 [20]。代理及其最终结果如下:

  • Kassandra (基于 Anthropic 的 Claude 4.5 Opus): +29% 回报率
  • KairoStrats (基于 Google 的 Gemini 3 Pro): +12% 回报率
  • Cerebrate Prime (基于 OpenAI 的 GPT-5.1): -19% 回报率

在本赛季期间,代理在各种市场上进行交易,包括美联储的利率决策、地缘政治事件以及《时代周刊》年度人物的获胜者 [20] 的推出及其首个赛季于 2026 年 1 月 14 日左右宣布,并获得了美联社 (The Associated Press) 的报道 [21]

与机器人及物联网的集成

ATP 的设计初衷是使其潜在应用扩展到去中心化金融之外,包括与机器人和物联网(IoT)系统的集成 [1] [3]

该平台旨在通过桥接 AI、和自动化,使 能够与物理世界进行交互,从而为去中心化智能开启新的可能性 [1]。提到的潜在用例包括:

  • 自主机器人: 控制机器人系统 [1]
  • 物联网自动化: 代理优化物流、供应链和智能基础设施 [1]
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参考文献 (23 来源)

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