Sean (Xiang) Ren은 분산형 AI 블록체인 플랫폼인 Sahara AI의 공동 창립자이자 CEO입니다. 그는 서던 캘리포니아 대학교(USC)의 컴퓨터 과학 부교수이자 Andrew and Erna Viterbi Early Career Chair를 맡고 있으며, 그곳에서 Intelligence and Knowledge Discovery (INK) 연구소를 이끌고 있습니다. ^[1]

교육

Sean Ren은 절강대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. 이후 일리노이 대학교 어바나-샴페인(UIUC)에서 박사 과정을 밟아 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다. 박사 과정 동안 스탠포드 대학교의 자연어 처리(NLP) 그룹 및 SNAP 그룹과 함께 시간을 보냈습니다. ^{[2] [16]}

경력

Ren은 서던 캘리포니아 대학교(USC)에서 학문 경력을 시작하여 2017년 12월에 컴퓨터 과학과에 합류했습니다. 2022년 9월에는 USC의 부교수이자 Andrew and Erna Viterbi Early Career Chair로 임명되었습니다. 또한 USC 정보 과학 연구소(ISI)의 연구 팀 리더로도 활동하며 NLP 및 머신 러닝 발전에 주력하는 지능 및 지식 발견(INK) 연구소를 이끌고 있습니다.

학문적 역할 외에도 Ren은 Snap Inc.의 데이터 과학 자문위원, Allen Institute for AI (AI2)의 방문 연구 과학자(2022년 4월 ~ 2024년 3월) 등 산업 분야에서도 활동했습니다. 2023년 5월에는 탈중앙화 AI 블록체인 플랫폼인 Sahara AI를 공동 창립하여 CEO를 맡고 있습니다. 이 회사는 공정하고 투명하며 보편적인 글로벌 지식 자본 접근을 위한 새로운 AI 개발을 촉진하는 것을 목표로 하며, AI 지적 재산의 출처 및 사용자 소유의 휴대용 에이전트와 같은 영역에 중점을 둡니다. Sahara AI는 데이터 기여자에게 온체인 공동 소유 및 수익 공유를 위한 파트너십을 체결했으며, 토큰인 $SAHARA는 거래소에 상장되었습니다.

Ren은 또한 ACM SIGKDD 및 연례 KDD 컨퍼런스의 정보 책임자(2018년 9월부터)로 활동하며 광범위한 학술 커뮤니티에 적극적으로 참여하고 있습니다. 그는 Commonsense Representation and Reasoning (CSRR) 워크숍, Federated Learning for NLP (FL4NLP), Deep Learning for Low-Resource NLP (DeepLo) 등 주요 컨퍼런스에서 수많은 워크숍을 조직했습니다. ^{[1] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [2]}

연구

렌의 연구는 주로 다양한 언어 작업과 상황을 처리할 수 있는 일반화 가능한 자연어 처리(NLP) 시스템 구축에 중점을 두며, 모델 일반성의 범위를 넓히는 데 주력합니다. 그의 연구는 NLP 모델 구축 및 유지 비용을 줄이고, AI 모델에 상식을 부여하며, 사용자 신뢰를 구축하기 위해 모델 투명성과 신뢰성을 향상시키는 새로운 알고리즘과 데이터 세트 개발을 포함합니다.

렌이 이끄는 INK 연구소는 다음과 같은 주요 영역에 집중합니다.

• 다양한 인간 추론 시나리오에서 최첨단 NLP 시스템을 평가하기 위한 평가 방법 및 데이터 세트 생성.
• NLP 시스템에 상식 및 사실적 지식을 보강하기 위한 새로운 학습 알고리즘 및 모델 아키텍처 구축.
• 관계 추론을 위한 그래프 신경망 방법 개발.
• NLP 모델의 견고성 검증 및 향상.

그의 연구는 또한 자연어 데이터에서 기계가 실행 가능한 지식을 추출하고, 지능형 애플리케이션을 위한 신경-기호 지식 추론을 수행하며, 인간의 설명과 지침으로부터 학습하는 것을 탐구합니다. 레이블 효율적인 NLP에 대한 그의 박사 학위 연구는 "마이닝 텍스트에서 사실적 지식 구조: 노력 절감 접근 방식"이라는 책에 요약되어 있습니다.

렌의 연구는 National Science Foundation (NSF CAREER award), DARPA (MCS, KMASS, INCAS, SCORE, GAILA, SAIL-ON), IARPA (HIATUS, BETTER) 및 Google, Amazon, Meta, JP Morgan, Adobe, Sony 및 Snapchat과 같은 산업 파트너를 포함한 다양한 기관으로부터 자금을 지원받았습니다. ^{[2] [7]}

수상 및 인정

Sean Ren은 그의 경력 동안 수많은 상과 인정을 받았습니다:

• 2024: ACM WSDM Test of Time Award.
• 2023: Samsung AI Researcher of the Year.
• 2023: MIT Technology Review Innovators Under 35 (Asia Pacific).
• 2023: Okawa Research Grant.
• 2023: "SCOTT: Self-Consistent Chain-of-Thought Distillation"으로 ACL Outstanding Paper Award 수상.
• 2022: "NewsEdits"로 NAACL Outstanding Paper Award 수상.
• 2022: Google Research Scholar.
• 2021: NSF CAREER Award.
• 2021: Amazon Secure and Trusted ML Grant.
• 2021: TrustNLP @NAACL에서 Best Paper Award 수상.
• 2020: Sony Faculty Innovation Award.
• 2020: "NERO: A Neural Rule Grounding Framework for Label Efficient Relation Extraction"으로 The Web Conference에서 Best Paper Award Runner-up 수상.
• 2019: Forbes’ Asia 30 Under 30 in Healthcare & Science.
• 2019: JP Morgan AI Research Award.
• 2019: Amazon Faculty Research Award.
• 2018: Google Faculty Research Award.
• 2018: ACM SIGKDD Doctoral Dissertation Award.
• 2017: David J. Kuck Outstanding Thesis Award.
• 2016: Google PhD Fellowship. ^{[2] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14]}

강의

Ren 교수는 USC에서 딥러닝, 자연어 처리, 지식 추출에 중점을 둔 여러 강좌를 가르쳤습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 딥러닝 및 응용 (CSCI 566)
• NLP를 위한 표현 학습
• NLP를 위한 고급 표현 학습 주제 (CSCI 699)
• 지식 추출 및 추론을 위한 머신 러닝 (CSCI 699)
• 정보 추출 소개

Ren 교수는 ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR과 같은 주요 AI 및 NLP 학회에서 Area Chair 또는 Senior Program Committee 위원으로 활동하며 학술 서비스에 적극적으로 참여하고 있습니다. 또한 고등학생들에게 온라인 혐오 발언 퇴치 등 AI 응용 분야를 설명하기 위해 특별 강연을 하고 프로젝트 패널에 참여하는 K-12 아웃리치 활동에도 기여했습니다. ^{[2] [15]}

인터뷰

Sean Ren의 AI 및 블록체인 #01

The Tech Optimist 팟캐스트 에피소드에서 Sahara AI의 공동 창립자 겸 CEO인 Sean Ren은 인공 지능과 블록체인 기술의 교차점에서 프로젝트의 프레임워크와 의도된 역할을 설명했습니다. Ren에 따르면 Sahara AI는 투명성과 개인 정보 보호를 지원하도록 설계된 조건 하에서 사용자가 AI 관련 데이터를 관리, 유지 및 거래할 수 있도록 분산된 인프라를 개발하는 것을 목표로 합니다.

Ren은 플랫폼의 기술 구조를 세 가지 주요 계층으로 구성되어 있다고 설명했습니다. 기본은 AI 워크플로우와 관련된 데이터 세트, 모델 및 애플리케이션의 소유권과 출처를 기록하기 위해 생성된 맞춤형 레이어 1 블록체인입니다. 이 위에 구축된 것은 데이터 개인 정보 보호를 유지하기 위한 Low-Rank Adapters(LoRA)와 같은 메커니즘을 사용하여 AI 모델의 훈련 및 배포를 용이하게 하는 분산 실행 계층입니다. 세 번째 계층에는 데이터 라벨링, 에이전트 구성 및 모델 액세스 관리와 같은 작업을 위한 도구 및 마켓플레이스가 포함됩니다.

인터뷰에서 Ren은 Sahara AI가 최근 애플리케이션 마켓플레이스와 통합된 테스트넷을 출시했다고 밝혔습니다. 그는 또한 연말까지 메인넷 출시와 추가 도구 도입 계획을 언급했습니다. 회사는 Binance Labs, Pantera Capital 및 Polychain Capital과 같은 투자 기관의 참여로 총 4,300만 달러의 자금 조달 라운드를 공개했습니다. Ren에 따르면 이러한 리소스는 인력 확장, 생태계 개발 및 홍보 이니셔티브에 할당될 것입니다.

논의된 주제 중에는 AI 시스템에서 데이터 및 모델 추적 가능성의 관련성과 이러한 출처를 등록하고 관리하기 위한 블록체인 사용이 있었습니다. Ren은 이러한 메커니즘을 구현하면 분산 환경에서 AI 구성 요소에 대한 보다 구조화된 감독을 지원할 수 있다고 강조했습니다. 그는 또한 분산된 LoRA를 사용하여 사용자가 민감한 데이터 노출을 최소화하면서 로컬에서 모델을 미세 조정할 수 있는 방법으로 지적했습니다.

Ren은 블록체인과 AI 커뮤니티 간의 통합 부족을 언급하면서 Sahara AI가 두 분야 모두에서 지식 교환과 협력적 개발을 촉진하기 위해 노력하고 있다고 언급했습니다. 그는 또한 자연어 처리 연구와 AI 시스템 구축 경험을 포함한 자신의 학문적 및 전문적 배경에 대한 맥락을 제공했습니다. Ren에 따르면 이러한 전문 지식의 조합은 기술 구현 및 데이터 거버넌스에 대한 프로젝트의 구조적 접근 방식에 기여합니다. ^[18]

분산형 AI 인프라에 대한 Sean Ren의 이야기 #02

2025년 2월 18일, Sahara AI의 CEO이자 공동 창립자인 Sean Ren은 Cryptonews Spotlight 팟캐스트에 출연하여 분산형 인공 지능 시스템 개발과 AI 워크플로우에서 블록체인 기술의 적용에 대해 논의했습니다. 이 대화에서는 오픈 소스 AI 모델의 등장과 기존 중앙 집중식 인프라에 대한 잠재적 영향에 대해 다루었습니다.

Ren은 DeepSeek와 같은 공개적으로 사용 가능한 모델이 독점 시스템에 대한 대안을 제공하여 독립 개발자가 특정 리소스 조건에서 모델을 수정하고 배포할 수 있도록 하는 방법을 설명했습니다. 그는 Sahara AI가 블록체인 기반 추적 메커니즘을 통해 데이터, 컴퓨팅 및 모델 기여에 대한 투명한 속성 지정을 촉진하는 역할을 설명했습니다.

인터뷰에서는 또한 사용자 특정 또는 조직 특정 데이터를 사용하여 작업을 자동화하는 AI 시스템인 지식 에이전트(KA)의 개념을 소개했습니다. Ren에 따르면 이러한 에이전트는 개인 데이터를 통합하여 정의된 컨텍스트 내에서 작동하도록 설계되어 다양한 영역에서 운영 효율성을 잠재적으로 향상시킵니다.

또한 Ren은 데이터 세트, 모델 및 컴퓨팅 서비스의 배포 및 수익 창출을 지원하는 Sahara AI 마켓플레이스의 구조를 설명했습니다. 이 플랫폼은 사용량 및 성능에 따라 보상을 할당하기 위해 프로그래밍 가능한 계약을 적용하여 기여자 간의 인센티브를 조정하는 것을 목표로 합니다.

이 토론에는 주요 기술 회사가 참여하는 기관 협력에 대한 언급과 개발자 및 최종 사용자의 참여를 늘리기 위해 설계된 이니셔티브가 포함되었습니다. 이러한 노력에는 새로운 도구 및 생태계 전체 참여 프로그램의 출시가 포함됩니다.

Ren은 Sahara AI의 접근 방식을 AI 개발에서 데이터 소유권, 지적 재산 관리 및 기여자 보상의 문제를 해결하기 위해 분산형 인프라를 적용하는 방식으로 제시했습니다. ^[17]