Bluwhale 是一个去中心化的个性化协议，它结合了 web3 与 AI 和上下文数据。他们的使命是为 dApps 开发最以用户为中心的开放 AI 数据网络。^[1] Bluwhale 的现任 CEO 是 Han Jin。^[2]

概述

Bluwhale 背后的去中心化个性化协议将用户信息转换为可查询的、基于向量图的层，整合来自各种 区块链 网络的数据，并围绕个人用户配置文件进行组织。这简化了跨 去中心化应用程序 (dApps) 的用户体验，允许用户选择性地与他们使用的 dApps 共享他们的偏好配置文件。^[3]

当用户选择共享他们的数据时，他们将成为收入分配系统的一部分，并通过价值创造过程获得奖励。相反，如果他们决定不共享他们的个人数据，他们将保持他们的隐私，并在应用程序层中被视为任何其他匿名用户。这种双重方法尊重用户自主权，同时培养一个更以用户为中心和包容的 web3 生态系统。^[3]

BluWhale 促进互操作性，促进应用程序之间的协作和数据共享。安全是重中之重，BluWhale AI 确保在允许的情况下验证和安全地使用用户数据。该平台根据市场需求评估用户数据。^[4]

设计

Bluwhale 旨在创建一个以用户为中心的数据访问层，具有以下特征：^[4][3]

• 互操作性：为了保持互操作性，激励措施应优先考虑最终用户的利益，以鼓励他们忠于开放网络的优势。此外，还有一个次要目标是促进长期的企业合作。这包括确保网络唯一数据的可用性，为早期采用者提供价格激励，以及为生态系统参与实施收入分享机制。
• 信任：用户和上下文数据的验证过程可以通过被动和主动方法来实现。主动验证包括使用代币和社交行为来鼓励用户使用链下数据验证他们的个人资料，并为经过验证的互动提供奖励。在被动方面，可以使用 AI 来收集、分析和区分真实的 用户活动与机器人或恶意个人资料。
• 公平市场价值：数据访问由用户批准决定，并根据公平市场原则进行估值。访问特定用户数据的成本受企业需求的影响，定价遵循供需的市场动态。随着对用户数据的兴趣增加，价格会上涨，反映出寻求访问的实体数量不断增加。为了确保整体生态系统的稳定性，网络对每笔交易收取象征性费用。
• 数据可用性：企业可能愿意为数据访问付费，但消费者拥有允许或拒绝数据可用性的最终权力。网络确保一旦授予访问权限，只要付款继续，数据就可以访问以进行查询。
• 通货膨胀/通货紧缩：实施代币销毁机制以解决可能的通货紧缩效应，每次企业查询都会消除代币。这种机制对于维持网络经济的平衡和维持代币价值至关重要。