Davide Crapis是以太坊基金会的研究员,专门研究协议经济学以及区块链技术和人工智能(AI)的交叉领域。他是该基金会稳健激励小组(RIG)及其dAI团队的成员,为费用市场、最大可提取价值(MEV)以及将AI代理集成到以太坊生态系统的研究做出贡献。[1] [6] [2]
在以太坊基金会工作之前,Crapis在数据科学、机器学习(ML)和产品开发领域建立了职业生涯。他早期的经验包括2009年至2010年在Innocenzo Gasparini研究所担任研究员,专注于使用逻辑回归模型进行政策分析。然后,他从2012年到2016年在哥伦比亚商学院担任分析、运营和机器学习的研究员和讲师,发表了三篇顶级期刊和会议论文。在此期间,他还于2015年在Nomis Solutions实习担任应用科学家,构建机器学习模型来分析消费者对利率的敏感度。
在2021年离开Lyft后,Crapis在人工智能和区块链的交叉领域从事独立项目。从2021年7月到2022年4月,这项工作包括构建一个用于个性化电子商务优惠的自动化系统,并创建一个具有用于可编程支付的新区块链协议的人工智能产品。2022年,他是South Park Commons的成员,致力于大型语言模型(LLM)和区块链。从2024年3月到2025年5月,他是PIN AI的早期联合创始人,在那里他共同领导了初创公司的初始阶段,专注于产品构思和设计,从投资者那里筹集了1000万美元,并雇佣了一个由20多人组成的团队,然后辞职去追求去中心化的人工智能项目。
2016年,Crapis加入Lyft,并在五年内担任多个职位。他最初是一名数据科学家,构建了该公司首个算法激励分配平台。作为一名高级数据科学家,他设计并推出了Lyft的首个实时司机定价系统,这项技术在全国范围内推广,被认为是该公司首次公开募股(IPO)的核心组成部分,并获得了多项专利。后来,他晋升为司机市场主管和首席科学家,在那里他管理着一个由20多名科学家组成的团队,他们专门从事机器学习、运筹学和经济学。在这个职位上,他指导了预测、优化和因果推理方面的项目,并监督了数十亿美元的激励分配。
Crapis在以太坊基金会担任研究员,他的职责包括对以太坊协议的经济学进行和协调应用研究和开发。在该基金会内,他与稳健激励小组(RIG)相关联,该团队专注于确保协议的经济安全性和效率。通过RIG,他参与发布了“RIG开放问题”(ROP),这些研究挑战旨在资助团队解决特定问题。他推广的一项此类举措是ROP-12,题为“可信LLM市场和AI-MEV”,这是第一个以创建人工智能区块链基础设施为中心的ROP。[2] [1]
2025年9月,Crapis宣布他是以太坊基金会新成立的dAI团队的成员。该团队的既定使命是将以太坊确立为AI代理和更广泛的机器经济的主要结算和协调层。他在这方面的工作包括开发标准和集成,以促进AI代理加入以太坊网络。2025年8月,他在谷歌Web3:ZK & AI峰会上介绍了这个主题。除了他的研究角色外,Crapis偶尔会投资和建议与他对“价值互联网”的愿景相符的项目,并以仅参与“正和关系”的原则运作。[6] [1]
Crapis的研究主要集中在支撑以太坊网络的经济机制上。他在以太坊研究论坛上做出了许多贡献,自2023年2月以来,他一直是该论坛的活跃成员,并在加入后不久因其最初帖子的质量而被评为“本月新用户”。他的工作通常得到模拟的支持,例如他在GitHub上发布的Jupyter笔记本,用于模拟EIP-4844的费用市场。他的研究主题引起了其他杰出以太坊研究人员的参与,包括Tim Beiko、Dankrad Feist和Justin Drake。[5]
他的主要研究领域包括:
Crapis在以太坊研究论坛和他的个人Notion页面等平台上发表了许多文章和研究帖子。他的出版物涵盖的主题范围从去中心化自治组织(DAO)的历史到以太坊经济机制的技术分析。
他发表的部分作品包括: