Ram Kumar 是 OpenLedger 的联合创始人兼核心贡献者，OpenLedger 是一个以 AI 为中心的 区块链 平台。他以开发去中心化人工智能的经济模型和开创“可支付 AI”概念而闻名。^{[1] [2]}

职业生涯

在进入 区块链 和 AI 领域之前，Ram Kumar 在管理价值数十亿美元的大型企业客户方面积累了丰富的经验。他过去的客户包括沃尔玛、索尼、GSK（葛兰素史克）和《洛杉矶时报》等全球大型企业。^[1]

作为 OpenLedger 的联合创始人兼核心贡献者，Kumar 负责指导项目的战略方向和运营执行。他的职责包括阐明公司的愿景、监督主要的融资计划、培养生态系统合作伙伴关系以及驾驭复杂的国际监管环境。他是该组织的公众人物，代表 OpenLedger 出席全球投资会议和媒体采访，以解释其战略和技术方法。^{[1] [2]}

可支付 AI

Kumar 开创的一个核心概念是“可支付 AI”。该模型将归属直接集成到 AI 系统的架构中。其目标是创建一个机制，使数据和模型组件的原始贡献者每次其工作被使用时都能通过小额支付自动获得补偿。这种方法旨在解决货币化挑战，特别是对于开源开发人员而言，通过将自愿贡献转化为基于其工作的使用和影响的可持续收入来源。^{[1] [2]}

主要举措

2500 万美元中国基金

2025 年 7 月，Kumar 宣布并详细介绍了 OpenLedger 启动一项 2500 万美元的基金，专门用于促进中国去中心化 AI 和 Web3 技术的发展。他将该举措描述为一项多方面的战略，旨在为该地区贡献者驱动的 AI 构建一个强大的生态系统。Kumar 认为中国的开发者和研究社区是全球最活跃的社区之一，并认为中国庞大而多样化的工业数据集为在企业规模上实施链上 AI 归属提供了“理想的试验场”。^[2]

部署该基金的战略包括几个关键支柱：

• 研发基础设施： 在包括上海和深圳在内的主要技术中心建立专门的研发中心。
• 生态系统发展： 与中国领先的 Web3 和 AI 实验室建立战略合作伙伴关系，启动开发者资助和黑客马拉松计划，并通过 OpenCircle 孵化器计划支持初创公司。
• 本地化： 将所有软件开发工具包 (SDK)、技术文档和培训材料翻译成普通话，以降低本地开发人员的入门门槛。
• 企业采用： 与中国企业启动联合试点项目，以展示贡献者驱动的 AI 模型的实际价值和效率。

Kumar 重点介绍了一个来自 OpenCircle 孵化器的早期项目，这是一个位于上海的团队，正在构建一个去中心化的数据标记市场，作为该基金潜在影响的一个例子。在谈到该项目时，他说：“通过将链上归属与代币化支付相结合，他们消除了中间人，提高了数据质量，并创建了一个不可变的审计跟踪。”^[2]