Thomas Hain 是 Fetch.ai 的联合创始人兼首席科学官 (CSO)，Fetch.ai 是一个开源且无需许可的网络，利用人工智能 (AI) 创建一个去中心化的机器学习系统，该系统可以在区块链上执行任务。^[1][2][6][9]

教育

在获得维也纳工业大学电气工程文凭后，Thomas Hain 于 1993 年继续在亚琛工业大学攻读图像处理硕士学位。1997 年，他进入剑桥大学攻读信息工程博士学位。^[2][8]

职业生涯

在涉足 区块链 之前，Thomas Hain 在剑桥大学担任讲师 6 年。2010 年 6 月，他成为 Koemei 的联合创始人兼董事。2022 年 2 月，他成为 Meta 的顾问，专门研究机器学习。2018 年 3 月，Thomas 搬到名古屋工业大学担任客座教授。^[1][9]

“我从事机器学习工作已经有 25 年了。最初是在语音领域的信号处理，但很快就转向了该领域的序列建模，尽管我在语音方面有非常强的背景，但我一直非常注重机器学习，我对序列建模、建模关系和建模语义非常感兴趣”——Thomas Hain 谈到他的机器学习之旅^[7]

Fetch.ai

Thomas Hain 于 2017 年 7 月加入 Fetch.ai，与 Humayun Sheikh 和 Toby Simpson 一起担任联合创始人兼首席科学官 (CSO)。Fetch.ai 网络是一个开放访问的去中心化机器学习区块链网络，旨在实现数字经济的发展和增长，而无需人工干预。该网络将设备和服务连接到物联网 (IoT)，并促进其他代理（例如人）的参与。^[2][1][3]

Fetch.ai 于 2019 年 3 月通过在 Binance 上的 IEO（首次交易所发行）推出。Fetch.ai 主网 于 2020 年 1 月上线。^[1]

FET 代币

FET 代币是 Fetch.ai 平台的原生 ERC-20 代币。自主经济代理需要它来执行特定任务以及在网络上注册。FET 用于支付 Fetch.ai 服务、部署 AI 代理和网络交易费用。用户还可以质押 FET，通过 Fetch.ai Ledger 上的 权益证明 (PoS) 机制参与生态系统安全，以赚取奖励。^[5]

2019 年 2 月，在加密货币交易所 Binance 的 Launchpad 上进行的 Fetch.AI (FET) 代币销售达到了 600 万美元的硬顶，售出了超过 6900 万个代币。在同一天发布的一条推文中，Binance 首席执行官 Changpeng Zhao 报告说，销售在“令人眼花缭乱的 22 秒”内完成。^[4]

研究生涯

2019 年 2 月，Thomas Hain 成为英国谢菲尔德 UKRI 语音和语言技术 CDT 的董事。他还在谢菲尔德大学担任语音和音频技术教授以及语音和听觉研究负责人。^[2][9]

2022 年 4 月，Thomas 加入 LivePerson，担任谢菲尔德大学 LivePerson 语音和语言研究中心主任。^[2][9]