Jarvis AI 是一个 AI 驱动的超级代理系统,它利用语音命令和多链协议 (MCP) 支持,以实现跨数字环境的自主任务执行。它充当人与机器之间的接口,并将例行和复杂的数字任务转换为语音驱动的交互,旨在简化 Web2 和 Web3 平台上的生产力。 [5]
Jarvis AI 通过将语音识别技术与自主执行能力相结合,代表了人机交互的演变。该系统构建在多链协议 (MCP) 架构之上,使其能够同时跨各种区块链网络和数字平台运行。这种设计使 Jarvis 能够处理通过自然语言传递的复杂指令,并在不需要用户具备技术专业知识的情况下执行它们。用户无需独立导航多个应用程序或服务,而是可以通过语音命令将任务委派给 Jarvis,然后 Jarvis 会自主处理技术执行细节。 [1] [2]
Jarvis AI 包含一个即用型自动化工作流程库,登录后即可使用。只需单击一下即可执行旅行预订、视频编辑和日历管理等任务。用户还可以通过在屏幕上演示任务来创建自定义工作流程,从而使 Jarvis 能够学习和复制它们。
该系统完全可以通过自然语音命令操作,无需传统的输入设备。Jarvis 根据上下文确定最有效的方法——直接界面交互或 API 使用——从而实现免提操作。
Jarvis 动态选择或组合来自领先 AI 模型(例如,OpenAI、Claude、Gemini、Grok)的输出,以优化任务响应。必要时,它会并行查询多个模型并综合它们的结果以提高准确性。
Jarvis 在其 Web 界面中提供可视化反馈,生成结构化报告,例如 PDF、markdown 摘要、交互式图表和表格。这些报告会在相关时自动交付,确保用户收到有关已完成任务的清晰信息。
该平台支持可扩展的插件市场,用户和开发人员可以在其中创建和共享插件。这些插件增加了跨各个领域的功能,包括金融、设计、电子商务和自动化。贡献者通过内置的基于信用的计费系统获得奖励。
对于大批量或分布式工作负载,Jarvis 可以并行部署多个代理实例。这些代理在集中协调下协同执行市场研究、社交媒体监控或数据聚合等任务。
Jarvis 采用基于信用的计费模式,让用户可以了解他们的使用情况和相关成本。该系统还将一部分信用支出分配给插件开发人员,从而激励持续的生态系统开发。
所有用户数据都存储在安全云基础设施(例如,Microsoft Azure)上的加密隔离容器中。用户可以完全控制他们的数据,包括通过一键命令永久删除会话信息的选项。
Jarvis 保留所有自动化活动的详细日志,包括每个步骤的文本描述和屏幕截图。此功能为验证、审查和故障排除提供了清晰的审计跟踪。 [5]
Jarvis 可以自主导航 Skyscanner、Booking.com 和 Expedia 等旅游网站,以查找符合用户定义标准的航班和住宿。它以可视方式呈现可用选项,填写预订表格,并选择路线和房间,而无需用户干预,除了最终确认和付款。此过程通过直接用户界面控制进行操作,而不是依赖于外部 API。
Jarvis 能够操作 Adobe Premiere 等软件来独立执行视频编辑任务。它可以根据用户说明修剪素材、插入标题以及调整音频和视觉元素。此功能使没有先前编辑经验的用户无需手动与软件交互即可获得精细的结果。
Jarvis 通过与 WhatsApp Desktop、Telegram 和 Slack 等消息应用程序交互来管理数字通信。它可以回复消息、确定对话的优先级、通过 Zoom 和 Google Meet 等平台发起视频通话,并通过 Google Calendar 和 Outlook 等服务管理日历。它旨在自主执行这些任务,类似于人类虚拟助手的功能。 [5]
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放集成标准,旨在促进大型语言模型 (LLM) 与外部工具、数据源和应用程序之间的有效交互。MCP 的开发旨在解决自定义、分散的 API 集成的局限性,它提供了一个统一的、与模型无关的接口,可以标准化跨系统的通信。
通过实施 MCP,开发人员可以简化将 AI 模型连接到各种服务的过程,而无需为每个用例构建定制连接器。这种方法支持更快的开发、更高的可扩展性以及 AI 支持应用程序中更大的一致性。 [5]
Jarvis 生态系统以 10 亿个 JARVIS 代币的固定最大供应量运行。截至最新数据,该项目的完全稀释估值 (FDV) 约为 796,060 美元,报告的市值等于 FDV,表明没有锁定或保留的代币。交易活动极少,24 小时交易量为 0 美元,交易量与市值之比为 0%。
该代币可在去中心化交易所上进行交易,市场信息可通过 Dextools 等平台访问。 [1] [6]