Ahmet Ozcan은 AI 기반 블록체인 애플리케이션에 주력하는 회사인 Semiotic Labs와 Odos의 공동 창립자 겸 CEO입니다. 그는 물리학 배경을 가지고 있으며 AI 연구 경험이 있으며 분산 컴퓨팅 인프라 및 자동화 시스템에 기여했습니다. [1] [2]
Ahmet Ozcan은 1998년 Boğaziçi University에서 물리학 학사 학위를 받았습니다.
그 후 2003년 Boston University에서 물리학 박사 학위를 취득했으며, 반도체 표면 연구에 대한 그의 연구는 _Nature_에 게재된 논문을 포함하여 박막 텍스처와 관련된 발견으로 이어졌습니다. [1] [4]
박사 학위를 마친 후 Ozcan은 IBM에 박사후 연구원으로 합류했으며 이후 회사 내에서 리더십 역할을 맡았습니다. 약 14년 동안 그는 AI 연구 및 기술 개발에 기여했습니다. IBM Almaden Research Center의 수석 과학자로서 그는 AI 기반 프로젝트를 관리하고 머신 러닝 애플리케이션을 연구했습니다. 이후 IBM Research Frontiers Institute의 수석 연구원이 되어 머신 인텔리전스 분야의 이니셔티브를 감독했습니다. 머신 인텔리전스 관리자로서 그는 신경망, 강화 학습 및 AI 애플리케이션에 중점을 둔 팀을 이끌었습니다. AI 연구 및 컴퓨팅 인프라에서의 그의 경험은 이후 블록체인 기술에 참여할 수 있는 기반을 제공했습니다.
IBM 재직 기간 동안 Ozcan은 IBM Master Inventor로 선정되었으며 100건 이상의 특허를 출원했습니다. 그는 또한 AI, 암호화 컴퓨팅 및 뉴로모픽 시스템과 관련된 50편 이상의 동료 검토 연구 논문을 저술했습니다.
2020년 Ozcan은 블록체인 애플리케이션을 위한 AI, 암호화 및 검증 가능한 컴퓨팅을 전문으로 하는 연구 개발 회사인 Semiotic Labs를 공동 설립했습니다. 이 회사는 블록체인 데이터를 위한 분산 인덱싱 및 쿼리 프로토콜인 _The Graph_의 핵심 개발자가 되었습니다. Semiotic Labs는 AI 기반 최적화 및 암호화 기술을 적용하여 블록체인 확장성과 보안을 개선합니다.
Semiotic Labs는 머신 러닝을 활용하여 데이터 무결성 및 트랜잭션 효율성을 향상시키는 등 다양한 블록체인 인프라 프로젝트에 참여해 왔습니다. 또한 Odos 및 Cambrian Network를 포함한 다른 프로젝트도 인큐베이팅했습니다.
2022년 Ozcan은 분산 거래를 최적화하도록 설계된 DeFi 주문 라우팅 플랫폼인 Odos.xyz를 설립했습니다. Odos는 멀티홉 라우팅을 사용하여 거래 효율성을 향상시키는 탈중앙화 거래소 (DEX) 애그리게이터로 운영됩니다. 2024년까지 이 플랫폼은 500억 달러 이상의 거래량을 처리하고 수백만 명의 사용자를 위한 거래를 촉진했습니다. 이 플랫폼은 가스 없는 트랜잭션, MEV 보호 및 여러 블록체인 네트워크에서 의도 기반 실행과 같은 기능을 도입했습니다.
Ozcan의 리더십 하에 Odos는 15개의 EVM 호환 체인으로 범위를 확장하고 토큰화된 로열티 프로그램(ODOS)을 도입했습니다. 이 플랫폼은 크로스 체인 기능을 통합하고 비 EVM 호환 네트워크에 대한 지원을 확장할 계획입니다.
2021년에서 2023년 사이에 Ozcan은 연구의 상업화를 지원하는 Activate 프로그램을 통해 Cyclotron Road의 기업가적 연구원이었습니다. 이 기간 동안 그는 AI 및 블록체인 애플리케이션을 연구하여 2004년에 Cambrian Network를 인큐베이팅했습니다.
Semiotic Labs의 스핀오프인 Cambrian Network는 분산 생태계를 위한 검증 가능한 데이터 프로토콜에 중점을 둡니다.
IBM Master Inventor로서 그는 지적 재산 개발 및 암호화 컴퓨팅에 기여했습니다. 그의 연구는 학술 저널에 게재되었고 컨퍼런스에서 발표되었습니다.
그의 기여에는 신경망, 메모리 증강 AI 시스템 및 분산 컴퓨팅 인프라의 발전이 포함됩니다. 그의 연구는 블록체인 및 Web3 기술에서 AI 애플리케이션을 계속 탐구합니다.
Ahmet Ozcan의 경력은 연구와 실제 애플리케이션을 연결하는 것을 포함합니다. Semiotic Labs와 Odos를 통해 그는 블록체인 개발 및 분산 생태계에 기여했습니다. AI 기반 금융 시스템, 암호화 검증 및 블록체인 자동화에 대한 그의 작업은 분산 기술의 기능을 확장하기 위한 지속적인 노력의 일부입니다. [1] [3] [4] [5] [6] [7] [8]
Ahmet Ozcan은 GRTiQ Podcast에 출연하여 The Graph Protocol, Web3 개발 및 자동화 및 AI 통합에서 Semiotic Labs의 역할에 대한 자신의 관점을 논의했습니다.
토론에서 Ozcan은 The Graph Protocol의 유연성과 새로운 애플리케이션을 지원할 수 있는 잠재력을 강조하면서 검색 엔진이 인터넷 접근성을 변화시킨 방식과 유사하게 Web3의 기본 구성 요소라고 설명했습니다. 그는 또한 터키와 같은 국가에서 토큰화 채택이 증가하고 있으며 블록체인 기술이 금융 포용과 지역 경제 역량 강화를 어떻게 촉진할 수 있는지 강조했습니다.
인터뷰의 또 다른 초점은 특히 쿼리 가격 책정에서 The Graph Protocol 내의 자동화였으며, 이는 수동 작업량을 줄여 인덱서 효율성을 향상시킵니다. 그는 또한 암호화 기술, 특히 마이크로페이먼트 및 안전한 검증 가능한 쿼리를 가능하게 하는 데 중요한 지식에 대한 효율적인 제로 지식 간결한 주장(snarks)의 발전에 대해 이야기했습니다.
Ozcan은 데이터 인덱싱을 넘어 The Graph Protocol의 진화하는 역할에 대해 더 자세히 설명하면서 더 광범위한 블록체인 애플리케이션으로의 확장을 구상했습니다. 또한 그는 빠르게 진화하는 기술 분야에서 지속적인 학습의 중요성을 강조하면서 자신의 전문적인 접근 방식에 영향을 미친 책, 영화 및 습관에 대한 개인적인 통찰력을 공유했습니다. [9]