**아흐메트 오즈칸(Ahmet Ozcan)**은 AI 기반 블록체인 애플리케이션에 중점을 둔 회사인 Semiotic Labs와 Odos의 공동 설립자이자 CEO입니다. 그는 물리학 배경과 AI 연구 경험을 가지고 있으며, 분산 컴퓨팅 인프라와 자동화 시스템에 기여했습니다. [1] [2]
아흐메트 오즈칸(Ahmet Ozcan)은 1998년 보가지치 대학교(Boğaziçi University)에서 물리학 학사 학위를 받았습니다.
그는 2003년 보스턴 대학교(Boston University)에서 물리학 박사 학위를 받았으며, 반도체 표면 연구에 대한 그의 연구는 박막 텍스처와 관련된 발견으로 이어졌으며, _Nature_에 논문을 발표했습니다. [1] [4]
박사 학위를 마친 후 오즈칸(Ozcan)은 IBM에 박사후 연구원으로 합류하여 나중에 회사 내에서 리더십 역할을 맡았습니다. 거의 14년 동안 그는 AI 연구 및 기술 개발에 기여했습니다. IBM 알마덴 연구 센터(IBM Almaden Research Center)의 수석 과학자로서 그는 AI 기반 프로젝트를 관리하고 머신 러닝 애플리케이션에 참여했습니다. 그는 나중에 IBM 연구 프론티어 연구소(IBM Research Frontiers Institute)의 수석 연구원이 되어 머신 인텔리전스 관련 계획을 감독했습니다. 머신 인텔리전스 매니저로서 그는 신경망, 강화 학습 및 AI 애플리케이션에 중점을 둔 팀을 이끌었습니다. AI 연구 및 컴퓨팅 인프라에 대한 그의 경험은 그가 나중에 블록체인 기술에 참여하는 기반이 되었습니다.
IBM 재직 기간 동안 오즈칸(Ozcan)은 IBM 마스터 발명가로 임명되었으며 100개 이상의 특허를 출원했습니다. 그는 또한 AI, 암호화 컴퓨팅 및 뉴로모픽 시스템과 관련된 50편 이상의 동료 심사 연구 논문을 저술했습니다.
2020년 오즈칸(Ozcan)은 블록체인 애플리케이션을 위한 AI, 암호화 및 검증 가능한 컴퓨팅을 전문으로 하는 연구 개발 회사인 Semiotic Labs를 공동 설립했습니다. 이 회사는 블록체인 데이터에 대한 분산 인덱싱 및 쿼리 프로토콜인 _The Graph_의 핵심 개발자가 되었습니다. Semiotic Labs는 AI 기반 최적화 및 암호화 기술을 적용하여 블록체인 확장성과 보안을 향상시킵니다.
Semiotic Labs는 머신 러닝을 사용하여 데이터 무결성과 트랜잭션 효율성을 높이는 다양한 블록체인 인프라 프로젝트에 참여해 왔습니다. 또한 Odos 및 Cambrian Network를 포함한 다른 프로젝트도 육성했습니다.
2022년 오즈칸(Ozcan)은 분산 거래를 최적화하도록 설계된 DeFi 주문 라우팅 플랫폼인 Odos.xyz를 설립했습니다. Odos는 멀티 홉 라우팅을 사용하여 거래 효율성을 높이는 분산형 거래소 (DEX) 애그리게이터로 운영됩니다. 2024년까지 이 플랫폼은 500억 달러 이상의 거래량을 처리하고 수백만 명의 사용자를 위한 거래를 지원했습니다. 이 플랫폼은 가스리스 거래, MEV 보호 및 여러 블록체인 네트워크에서 의도 기반 실행과 같은 기능을 도입했습니다.
오즈칸(Ozcan)의 리더십 아래 Odos는 15개의 EVM 호환 체인으로 서비스를 확장하고 토큰화된 로열티 프로그램(ODOS)을 도입했습니다. 이 플랫폼은 크로스체인 기능을 통합하고 EVM과 호환되지 않는 네트워크에 대한 지원을 확장할 계획입니다.
2021년부터 2023년까지 오즈칸(Ozcan)은 과학자와 엔지니어가 연구를 상용화할 수 있도록 지원하는 Activate 프로그램을 통해 Cyclotron Road의 기업가적 연구원이었습니다. 이 기간 동안 그는 AI 및 블록체인 애플리케이션에 대해 연구했으며, 2004년 Cambrian Network의 육성으로 이어졌습니다.
Semiotic Labs의 분사 기업인 Cambrian Network는 분산 생태계를 위한 검증 가능한 데이터 프로토콜에 중점을 둡니다.
IBM 마스터 발명가로서 그는 지적 재산 개발 및 암호화 컴퓨팅에 기여했습니다. 그의 연구는 학술지에 발표되고 학회에서 발표되었습니다.
그의 기여에는 신경망, 메모리 증강 AI 시스템 및 분산 컴퓨팅 인프라의 발전이 포함됩니다. 그의 연구는 블록체인과 Web3 기술에서 AI 애플리케이션을 계속 탐구하고 있습니다.
아흐메트 오즈칸(Ahmet Ozcan)의 경력은 연구와 실제 응용 프로그램을 연결하는 것을 포함합니다. 그는 Semiotic Labs와 Odos를 통해 블록체인 개발과 분산 생태계에 기여했습니다. AI 기반 금융 시스템, 암호화 검증 및 블록체인 자동화에 대한 그의 연구는 분산 기술의 기능을 확장하기 위한 지속적인 노력의 일부입니다. [1] [3] [4] [5] [6] [7] [8]
아흐메트 오즈칸(Ahmet Ozcan)은 GRTiQ Podcast에서 인터뷰에 참여하여 The Graph Protocol, Web3 개발 및 자동화와 AI 통합에서 Semiotic Labs의 역할에 대한 그의 관점을 논의했습니다.
이 토론에서 오즈칸(Ozcan)은 The Graph Protocol의 유연성과 새로운 애플리케이션을 지원할 잠재력을 강조하면서 검색 엔진이 인터넷 접근성을 변화시킨 것과 마찬가지로 Web3의 기본 구성 요소로 설명했습니다. 그는 또한 터키와 같은 국가에서 토큰화의 채택이 증가하고 있음을 언급하면서 블록체인 기술이 금융 포용성과 지역 경제 역량 강화에 어떻게 기여할 수 있는지 강조했습니다.
인터뷰의 또 다른 초점은 The Graph Protocol 내의 자동화, 특히 쿼리 가격 책정이었습니다. 이는 수동 작업량을 줄임으로써 인덱서 효율성을 높입니다. 그는 또한 암호화 기술의 발전, 특히 마이크로페이먼트와 안전한 검증 가능한 쿼리를 가능하게 하는 데 중요한 효율적인 제로 지식 간결한 지식 증명(snarks)에 대해 이야기했습니다.
오즈칸(Ozcan)은 데이터 인덱싱을 넘어 The Graph Protocol의 진화하는 역할에 대해 더 자세히 설명하면서 더 광범위한 블록체인 애플리케이션으로의 확장을 예상했습니다. 또한 그는 빠르게 변화하는 기술 부문에서 지속적인 학습의 중요성을 강조하면서 그의 전문적인 접근 방식에 영향을 준 책, 영화 및 습관에 대한 개인적인 통찰력을 공유했습니다. [9]