앤드루 벤자민 홀은 미국의 정치 경제학자, 학자, 작가입니다. 그는 스탠포드 경영대학원(GSB)의 데이비스 가족 정치 경제학 교수이자 스탠포드 대학교의 정치학 교수이며 후버 연구소와 스탠포드 경제 정책 연구소(SIEPR)의 선임 연구원입니다.^{[1] [2]} 그의 연구는 거버넌스 시스템의 설계 및 기능에 초점을 맞추고 데이터 기반 분석을 미국 정치, 온라인 커뮤니티 및 Web3 기술에 적용합니다. 홀은 또한 벤처 캐피털 회사인 Andreessen Horowitz (a16z crypto)와 제휴하고 Meta Platforms의 자문 역할을 합니다.^{[3] [4]}

교육

홀은 2015년 하버드 대학교에서 정치학 박사(Ph.D.) 학위와 통계학 석사(M.A.) 학위를 받았습니다. 그는 2009년 스탠포드 대학교에서 경제학 및 고전학 학사(B.A.) 학위를 받았습니다.^{[2] [3]}

경력

학계

홀은 스탠포드 대학교에서 학문적 경력을 쌓았습니다. 그는 2013년에 정치학 조교수로 교직에 합류하여 2018년에 부교수로 승진했습니다. 2022년에는 정치학 정교수가 되었습니다.^[4]

스탠포드에서 홀은 여러 겸임 직책을 맡고 있습니다. 그는 경영대학원의 데이비스 가족 정치 경제학 교수이며 경제학 교수로 예우 임명을 받았습니다. 그는 또한 대학에 기반을 둔 공공 정책 싱크 탱크인 후버 연구소의 선임 연구원이며 스탠포드 경제 정책 연구소(SIEPR)의 선임 연구원입니다. 또한 홀은 민주주의 및 양극화 연구소의 공동 책임자로 활동하고 있습니다.^[1]

벤처 캐피털 및 산업 자문

홀은 자신의 학문적 연구를 기술 산업에서의 역할과 연결합니다. 그는 Andreessen Horowitz의 디지털 자산 펀드인 a16z crypto와 제휴하고 있습니다. 그는 분산형 거버넌스 및 Web3 시스템의 정치 경제에 초점을 맞춰 회사에서 연구 자문으로 등재되어 있습니다.^[3] 그의 전문 프로필에 따르면 그는 2022년 1월부터 회사에서 제너럴 파트너로 활동하고 있습니다.^[4] 회사에서의 역할에서 그는 정치학 원리를 적용하여 투자 기회를 분석하고 암호화폐 생태계, 특히 분산형 자율 조직(DAO) 및 대규모 사회 조직과 관련된 주요 질문을 연구합니다.

홀은 또한 Meta Platforms, Inc.의 자문 역할을 합니다. 그는 웨어러블 비즈니스 그룹에 자문을 제공하며, 여기서 데이터와 연구를 사용하여 AI 및 증강 현실(AR) 전략에 정보를 제공합니다. 이전에는 글로벌 업무의 거버넌스 팀의 자문이었습니다.^[2]

연구 및 전문 지식

홀의 연구는 효과적인 민주적 및 집단적 의사 결정 시스템의 설계에 중점을 둡니다. 그의 방법론은 대규모 데이터 세트, 계량 경제학, 통계 및 머신 러닝 도구를 사용하여 거버넌스 시스템의 구조가 결과에 미치는 영향을 분석하는 데 크게 의존합니다.^[1] 그의 연구는 전통적인 정치 기관과 신흥 디지털 플랫폼에 걸쳐 있습니다.

정치 경제 및 미국 정치

홀의 학문적 연구의 상당 부분은 선거 및 입법부를 포함한 미국 정치를 조사합니다. 그의 연구는 제도적 규칙과 인센티브가 정치적 행동과 결과에 미치는 영향을 탐구합니다. 그는 정치적 양극화의 원인과 결과를 연구했으며, 그의 저서 *Who Wants to Run?*에서 공직 보유의 매력이 감소하면 온건한 후보자가 저지되고 이념적 극단주의자가 권한을 갖게 된다고 주장합니다.^[4] 다른 연구에서는 미국 선거에서 현직의 이점을 조사하여 고품질 도전자들을 저지하는 "겁주기" 효과가 주요 동인임을 발견했습니다. 그의 연구는 또한 선거 운동 지출, 유권자 행동 및 선거에서 선거 부정을 주장하는 후보자의 성과에 대한 영향을 분석했습니다.^[2]

온라인 및 Web3 거버넌스

홀은 자신의 정치 경제 전문 지식을 온라인 커뮤니티 및 분산형 기술의 거버넌스에 적용합니다. 그는 DAO와 같은 블록체인 기반 시스템이 디지털 투표 및 암호 경제적 인센티브를 사용하여 고위험 집단적 결정을 관리하는 방법을 연구합니다. 이 분야의 그의 연구에는 사용자가 투표권을 대표자에게 위임할 수 있는 액체 민주주의 사용을 포함하여 온라인 거버넌스 시스템에 대한 대규모 실험이 포함됩니다. 이 연구는 Web3 플랫폼 및 기타 디지털 조직을 위한 보다 효과적이고 합법적이며 확장 가능한 거버넌스 모델의 설계를 알리는 것을 목표로 합니다.^[3]

AI 거버넌스

홀의 연구는 인공 지능이 제기하는 거버넌스 문제로 확장됩니다. 이 분야의 그의 연구에는 대규모 언어 모델(LLM)에서 인지된 정치적 편향과 편견을 측정하고 완화하는 방법 개발이 포함됩니다. 이 연구는 사용자 평가를 활용하여 모델 행동의 정량적 측정을 생성하여 AI 시스템을 보다 일치시키고 편향되지 않게 만드는 데 기여합니다.^[2]

출판물

홀은 여러 권의 책, 동료 검토를 거친 학술 저널의 수많은 기사, 기술 및 거버넌스에 대한 공개 에세이의 저자입니다. 그는 또한 "Free Systems: Experiments to Preserve Liberty in an Algorithmic World"라는 제목의 주간 뉴스레터를 작성합니다.^[2]

서적

• A Democracy in the Sky: Experiments to Govern the Online World (출간 예정)^[3]
• Who Wants to Run? How the Devaluing of Political Office Drives Polarization (2019, University of Chicago Press)^[4]
• Breaking the Impasse: Electoral Competition, Party-System Change, and the Rise of Partisanship (공동 저술)^[4]

주요 학술 기사

• "Election-Denying Republican Candidates Underperformed in the 2022 Midterms." (출간 예정, American Political Science Review)
• "How Do Electoral Incentives Affect Legislator Behavior?" (2022, American Political Science Review)
• "How Did Absentee Voting Affect the 2020 U.S. Election?" (2021, Science Advances)
• "Universal Vote-by-Mail Has No Impact on Partisan Turnout or Vote Share." (2020, Proceedings of the National Academy of Sciences)
• "Wealth, Slave Ownership, and Fighting for the Confederacy: An Empirical Study of the American Civil War." (2019, American Political Science Review)
• "Who Punishes Extremist Nominees? Candidate Ideology and Turning Out the Base in U.S. Elections." (2018, American Political Science Review)
• "What Happens When Extremists Win Primaries?" (2015, American Political Science Review)
• "On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: Evidence From Over 40,000 Close Races." (2015, American Journal of Political Science)

홀의 출판된 논문 선택은 그의 개인 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.^[2]

공개 저술 및 에세이

• "The web3 Governance Lab" (a16z crypto)
• "Toppling the Internet's Accidental Monarchies: How to Design web3 Platform Governance" (a16z crypto)
• "Lightspeed Democracy: What web3 Organizations Can Learn from the History of Governance" (a16z crypto)
• "Platforms Need to Work with Their Users -- Not Against Them" (Harvard Business Review)
• "What the History of Democracy Can Teach Us About Blockchain Governance" (The Defiant)

그의 공개 기사 모음은 그의 개인 웹사이트에 나열되어 있습니다.^[2]