Arthur "Art" Abal은 인공지능으로 구동되는 사용자 소유 데이터 경제를 위한 인프라를 개발하는 회사인 Vana의 매니징 디렉터입니다. 그의 경력은 사회적 영향, 데이터 권리 및 분산 시스템에 중점을 두고 정부, 국제법 및 기술 분야의 경험을 통합합니다. ^{[1] [2]}

교육

Abal은 퀸즐랜드 대학교에서 국제 관계 학사 및 법학 학사를 취득했습니다. 이후 MIT 슬론 경영대학원에서 지속 가능성 인증서를 취득하고 하버드 케네디 스쿨에서 공공 정책, 비즈니스 및 정부 석사 학위를 받았습니다. ^[8]

경력

Abal은 2008년 2월부터 2010년 7월까지 호주 정부 변호사 사무실에서 행정법 분야의 법률 보조원으로 경력을 시작했습니다. 그 후 2011년 5월부터 2012년 11월까지 브리즈번의 DLA Piper에서 소송 및 분쟁 해결 분야의 법률 보조원으로 근무했으며, 2013년 2월부터 2014년 12월까지 같은 회사에서 금융 및 프로젝트 분야의 변호사로 근무하면서 경제 구역 및 특수 목적 법인을 포함한 주요 프로젝트에 대해 자문했습니다.

2015년 Abal은 동티모르 정부에 합류하여 처음에는 총리실에서 법률 및 정책 자문관으로 입법 절차 및 국가 간 협상을 관리했으며, 2017년 5월까지는 운영 시스템을 설계하고 예산, 조달 및 공공 재정 관리에 대해 자문하는 선임 법률 및 운영 자문관으로 근무했습니다. 2018년 5월부터 8월까지는 콜롬비아의 PUR Projet에서 컨설턴트로 근무하면서 농업 공급망에서 사회적, 환경적 및 경제적 영향을 정량화하는 모델을 개발했습니다. 그는 2018년 1월부터 2019년 6월까지 하버드 벨퍼 센터에서 연구 조교로 근무하면서 기업 금융 모델의 영향 측정에 집중했습니다. 또한 2019년 7월부터 2021년 1월까지 The Cadmus Group에서 어소시에이트로 근무하면서 사회적 영향, 규제 프레임워크 및 지표에 대해 고객에게 자문했습니다.

Abal은 이후 2020년 12월부터 2021년 11월까지 시드니의 Appen에서 임팩트 소싱 관리자로 근무하면서 기술 회사를 위한 윤리적 데이터 소싱 이니셔티브를 지원했습니다. 2021년 6월부터는 Vana의 매니징 디렉터로 재직하면서 개인을 위한 안전한 데이터 관리를 가능하게 하고 인간 데이터 세트를 활용하는 기술자를 지원하는 자체 호스팅 개인 데이터 및 AI를 위한 인프라를 감독하고 있습니다. ^[9]

인터뷰

Vana 프로토콜

2025년 4월 The Defiant와의 인터뷰에서 Abal은 사용자가 자신의 개인 데이터를 소유하고 수익을 창출할 수 있도록 지원하는 분산형 데이터 마켓플레이스를 만드는 것을 목표로 하는 Vana 프로토콜에 대해 논의했습니다. Abal은 자신의 질적 연구 배경과 데이터 브로커리지 경험을 공유하면서 개인이 자신의 데이터와 관련하여 직면하는 가치 및 통제 문제를 강조했습니다. 이 프로토콜은 데이터 집단의 형성을 촉진하여 사용자가 신뢰할 수 없는 환경에서 자신의 고유한 데이터를 집계하고 AI 회사와 같은 데이터 구매자와 집단적으로 협상할 수 있도록 합니다. 12월 출시 이후 Vana 플랫폼은 수백만 개의 데이터 포인트가 기록되면서 상당한 성장을 경험했습니다. 또한 새로운 토큰 표준인 VRC-20의 도입은 데이터 지원 자산을 구축하여 사용자가 자신의 집단 데이터를 보다 투명하게 거래하고 투자할 수 있도록 하고 데이터 소유권에 대한 새로운 경제 모델을 육성하는 것을 목표로 했습니다. ^[2]

AI 인식

2024년 11월 WuBlockchain 팟캐스트에서 Abal은 공개적으로 사용 가능한 데이터 부족으로 인해 AI가 직면한 문제 해결에 대한 Vana의 혁신적인 접근 방식에 대해 논의했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 자신의 데이터를 제어하고 수익을 창출할 수 있도록 함으로써 Web3에서 데이터 유동성을 통해 개인에게 권한을 부여하는 것을 목표로 했으며, 이는 역사적으로 비공개적이고 접근 불가능한 소스에 국한되었습니다. Abal은 Vana가 변혁적인 아이디어를 제시하고, 유능한 창립 팀을 선보이고, 독창적인 문제 해결 능력을 입증함으로써 Paradigm으로부터 투자를 유치한 방법을 설명했습니다. 그는 데이터 유동성 풀과 분산형 자율 조직이 데이터 품질 및 소유권 관리에 미치는 역할을 설명했습니다. 토론 전반에 걸쳐 Abal은 Vana가 신뢰할 수 없는 환경을 조성하고, 데이터 개인 정보를 보장하고, 곧 메인넷을 출시할 계획으로 미래 개발을 준비하는 데 전념하고 있음을 강조했습니다. ^[7]

프레젠테이션

데이터 세트

2025년 6월 Vana Academy 에피소드에서 Abal은 참가자들을 환영하고 데이터 세트의 중요성에 대한 자신의 통찰력을 공유했습니다. 그는 데이터 수집에 대한 자신의 배경에 대해 논의하면서 새롭게 떠오르는 시장 역학 속에서 데이터 가치를 이해하는 것의 중요성을 강조했습니다. Abal은 희소성, 깊이, 폭, 구조, 적시성 및 전략적 유용성과 같은 요소를 고려하여 데이터 가치를 평가하기 위한 구조화된 프레임워크를 소개했습니다. 콜롬비아에서의 현장 연구와 주요 기술 회사와의 협력을 포함한 자신의 개인적인 경험을 통해 그는 데이터가 인간 행동과 영향에 대한 통찰력을 어떻게 드러낼 수 있는지 보여주면서 참가자들이 급성장하는 시장 환경 내에서 자신의 데이터를 효과적으로 활용하도록 촉구했습니다. 그는 실용적인 팁으로 결론을 내리고 데이터 수집 여정을 시작하는 참가자들에게 격려를 제공했습니다. ^[5]

가장 가치 있는 자산

2025년 10월 Blockfesta에서 열린 프레젠테이션에서 Abal은 Nespresso를 위해 콜롬비아와 에콰도르에서 커피 판매의 사회적 영향을 평가하는 과거 작업에서 얻은 경험을 공유했습니다. 처음에는 부적절한 데이터 수집 방법으로 어려움을 겪었지만 사람들의 삶에 대한 귀중한 정보가 실제로 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유된다는 것을 깨달았습니다. 이로 인해 그는 개인 데이터 소유권의 중요성을 옹호하게 되었으며, 개인 데이터가 사회적 문제를 해결하기보다는 이익을 위해 대규모 기술 회사에서 제대로 활용되지 않았음을 강조했습니다. Web3 기술이 개인이 자신의 데이터를 되찾고 새로운 데이터 경제에 참여할 수 있도록 함으로써 AI 모델에 대한 기여로부터 더 의미 있게 혜택을 받을 수 있다고 주장했습니다. 그는 데이터 권리와 역사적인 토지 권리 사이의 유사점을 도출하여 경제 구조를 바꿀 수 있는 공평한 데이터 소유권으로의 혁신적인 전환을 제안하면서 결론을 내렸습니다. ^[3]

패널

AI 분산화

2025년 9월 Project Glitch에서 개최한 패널 토론은 인공 지능(AI)에 대한 분산화의 의미에 초점을 맞췄습니다. 연사로는 Mike Reilly, Jay Stanley 및 Abal이 포함되었으며, 이들은 분산화, 데이터 소유권 및 AI 기술의 교차점에 대한 전문 지식을 공유했습니다. Abal은 데이터 거래를 위한 사용자 소유 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 Vana Foundation의 기원과 목표를 설명했습니다. 토론에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 맥락에서 중앙 집중화의 장점과 잠재적인 단점을 탐구했으며, Stanley는 기술의 정치적 의미를 강조하고 AI 모델의 미래에 대해 토론했습니다. 패널리스트는 AI 기술의 빠른 발전을 인정했지만 주요 기업의 중앙 집중식 데이터 통제의 지속 가능성과 윤리적 의미에 대해 회의적인 입장을 표명했습니다. Abal과 Stanley는 모두 데이터 이동성을 지원하고 다양한 AI 모델 개발을 지원하는 혁신적인 정책의 필요성을 강조하면서 보다 공평하고 분산된 데이터 생태계를 옹호했습니다. ^[4]

분산형 AI 미래

Consensus HK 2025년 2월 동안 열린 "분산형 AI 미래의 전체 스택"이라는 제목의 패널에서 참가자들은 분산형 기술과 인공 지능의 교차점에 대해 논의했습니다. Momir(IOSG Ventures)가 진행한 이 패널에는 Abal, Dorothy Liu(AltLayer), Jiahao Sun(Flock) 및 Lulu(Monad)가 참여했습니다. 각 패널리스트는 데이터 소유권, 앱별 롤아웃, 개인 컴퓨팅 및 고성능 블록체인 솔루션에 초점을 맞춘 자신의 프로젝트를 소개했습니다. 토론에서는 중앙 집중식 AI 시스템에 대한 분산형 대안을 제공하는 데 있어 Web3가 직면한 과제, 데이터 관리에 있어 블록체인의 중요성, 분산형 AI 모델이 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력이 강조되었습니다. 패널은 암호화폐의 투기적 특성을 인정했지만 특히 AI 에이전트 및 분산형 컴퓨팅 분야의 혁신에 대해 낙관적인 입장을 표명하면서 사용자가 자신의 데이터를 소유하고 모델을 소유함으로써 혜택을 받을 수 있는 미래를 구상했습니다. 대화는 개인이 자신의 기여에 대해 보상을 받을 수 있는 보다 공평한 데이터 경제로의 전환에 대한 희망을 포함하여 미래의 이정표에 대한 성찰로 마무리되었습니다. ^[6]