Cortex (CTXC) 암호화폐는 탈중앙화 인공지능 블록체인 시스템으로, 네트워크의 주요 목표는 스마트 계약에 AI 기술을 제공하는 것입니다. Cortex 스마트 AI 계약을 사용하여 사용자는 AI DApps (인공지능 분산 애플리케이션)을 개발하고 다른 계약에도 기여할 수 있습니다[1][5].
Cortex는 누구든지 스마트 계약에 AI를 추가할 수 있도록 스마트 계약에 대한 AI 알고리즘 지원을 추가합니다[6].
또한, Cortex는 모든 사람이 Cortex에서 모델을 제출하고 최적화할 수 있는 집단 협업 메커니즘을 가지고 있습니다. 모델에 기여하는 사용자는 그들의 작업에 대한 보상을 받게 됩니다. Cortex는 인공 일반 지능(AGI)으로도 알려진 인공 일반 지능을 만들고 개발했습니다[2][3].
Cortex는 또한 전 세계 블록체인 연구원들이 Cortex 네트워크의 저장 계층에 연구 데이터 모델을 업로드하는 지능형 추론 프레임워크를 가지고 있습니다. 그런 다음 이러한 AI 모델을 사용하려는 다른 사용자는 저장된 데이터를 유료로 추론할 수 있습니다[7].
AI 모델을 추론함으로써, 스마트 계약 트랜잭션이 시작될 때 노드의 작업이 매우 쉬워집니다. 노드는 저장된 모델에서 AI 명령을 추론하고 결과에 대한 합의에 도달하기만 하면 되기 때문입니다. 이러한 방식으로 스마트 계약은 일반 컴퓨터 CPU에서 전체 노드에서 실행될 수 있습니다[1].
Cortex의 주요 임무는 사용자가 Cortex 블록체인에서 스마트 계약을 사용하여 추론할 수 있는 최첨단 머신러닝 모델을 블록체인에 제공하는 것입니다. 또한, Cortex는 사용자가 플랫폼과 AI DApps에 작업을 게시할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 구현하려고 합니다.
Cortex는 오프체인 교육을 위한 제출 인터페이스를 제공합니다. 동시에, 모델에 대한 명령을 해석하는 소개-해석 가상 머신을 포함합니다. 이것은 거래 및 협업을 위해 컴퓨팅 성능 및 알고리즘 제공자 간의 가교를 만들 것입니다[2].
Cortex의 핵심 기능은 다음과 같습니다.
스마트 AI 계약: Cortex를 사용하면 사용자는 블록체인에서 머신러닝 프로그램을 작성한 다음 다른 계약에 따라 달라지는 상호 작용을 제출할 수 있습니다.
Cortex 가상 머신: Cortex는 Cortex 가상 머신(CVM)이라는 자체 가상 머신을 가지고 있습니다. CVM 명령어 세트는 이더리움 가상 머신(EVM)과 완전히 호환되며 추론 명령어를 지원합니다.
Cortex 추론 합의: 사용자가 계약에 대한 트랜잭션을 시작하면 전체 노드는 스마트 계약의 코드를 실행해야 합니다. Cortex 스마트 계약은 일반 스마트 계약과 다릅니다. Cortex의 “지능형 계약”은 추론 명령어를 갖추고 있을 수 있으며, 모든 노드는 이 추론의 결과에 동의해야 합니다. 이것이 합의를 만듭니다.
모델 제출 프레임워크: Cortex는 모델에 대한 명령을 해석하는 가상 머신을 포함하여 오프체인 교육을 위한 제출 인터페이스를 제공합니다. 이것은 컴퓨팅 성능 제공자와 알고리즘 제공자 간의 가교를 만들어 Cortex 생태계의 참여자 간의 거래와 협업을 가능하게 합니다.
Cortex 지능형 추론 프레임워크: 전 세계 머신러닝 연구원들은 잘 훈련된 해당 데이터 모델을 Cortex의 저장 계층에 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 AI 모델이 필요한 사용자는 모델을 사용하여 추론을 수행한 다음 제공자에게 비용을 지불할 수 있습니다[4].
Cortex는 Cortex의 최고 블록체인 엔지니어인 양 양(Yang Yang)과 함께 Waterhole.io를 공동 설립한 천 자치(Ziqi Chen)(CEO)가 이끌고 있습니다. 팀의 다른 구성원으로는 왕 위양(Weiyang Wang)(CTO), 소 얀(Xiao Yan)(최고 딥러닝 엔지니어), 에이미 천(Amy Chen)(운영 책임자)이 있습니다.
Cortex는 Bitmain, FBG Capital, ZhenFund, DFund, Connect Capital, Blockwater Capital, Nirvana Capital 및 기타 회사로부터 투자를 받았습니다(대부분의 투자는 2018년 2월 개인 토큰 판매 중에 이루어짐). 또한 칭화대학교, 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스, 상하이 교통대학교와 파트너십을 맺었습니다[4].