DxChain 토큰(DX)은 컴퓨팅 중심 블록체인을 기반으로 하는 분산형 빅 데이터 및 머신 러닝 네트워크입니다. 또한 DxChain은 퍼블릭 체인으로, 분산 환경에서 빅 데이터의 계산 문제를 해결하기 위한 플랫폼을 설계하는 것을 목표로 합니다. ^[1]

개요

DxChain은 다양한 머신 러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘, 데이터 스토리지, 음악/비디오 스트리밍 및 기타 여러 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 다양한 분야의 개발자는 DxChain을 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. ^[2]

DxChain 네트워크는 시스템에서 작업을 관리하고 예약하는 여러 역할을 할당하여 중앙 집중식 병렬 컴퓨팅 시스템에서 계산 목표를 달성하도록 설계되었습니다. DxChain 네트워크를 기반으로 계산 및 분석 프로세스 속도를 높이기 위한 도구 모음이 개발될 것입니다. ^[3][1]

DxChain 네트워크는 기본 프로토콜 토큰(“DX”라고도 함)이 있는 컴퓨팅 중심 블록체인을 기반으로 하는 빅 데이터 및 머신 러닝 네트워크입니다. 인센티브가 채굴자가 블록체인 합의를 유지하는 데 필요한 막대한 양의 계산을 유지하도록 유도하는 Bitcoin(BTC) 및 Ethereum과 달리 DxChain 네트워크는 채굴자가 수동적으로 제공하는 작업의 유용성(스토리지 및 계산)을 기반으로 인센티브를 제공합니다.

DxChain 네트워크

DxChain 네트워크는 계산 및 스토리지라는 두 가지 기본 기능을 제공합니다. DxChain 네트워크의 블록체인은 다양한 머신 러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘, 데이터 스토리지, 음악/비디오 스트리밍 및 기타 여러 애플리케이션을 지원합니다. 다양한 산업 분야의 개발자는 DxChain 네트워크를 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

DxChain 네트워크는 데이터를 판매하려는 사용자를 위한 데이터 거래 플랫폼 역할을 하도록 설계되었습니다. 빅 데이터 및 머신 러닝 계산은 데이터 사용을 더 쉽고 유연하게 만드는 것을 목표로 합니다.

DxChain 기반 생태계의 세 가지 사용 사례는 아래에 설명되어 있습니다.

스마트 시티: DxChain 사용자는 센서가 매일 생성하는 데이터 세트에 대해 직접 머신 러닝 분석을 실행하고 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스 보고서를 만들어 일상적인 비즈니스 결정을 안내할 수 있습니다. 당사의 생태계 개발자는 이를 활용하여 자체 머신 러닝 앱을 구축할 수 있습니다. ^[1]

헬스케어: 데이터 저장 및 트래픽 비용을 절감합니다. 데이터는 추적 가능하고 안전한 방식으로 암호화되어 블록체인에 저장됩니다. DxChain의 데이터 모델을 사용하여 데이터 교환 및 공유가 가능하여 데이터를 표준화합니다. 머신 러닝을 통해 헬스케어 공급업체는 자체 AI를 구축하여 환자의 건강을 모니터링하고 중요한 생체 신호를 보낼 수 있습니다.^[1]

AI 모델 훈련: 분산형 빅 데이터 및 머신 러닝 블록체인인 DxChain은 AI 공급업체가 여러 가지 방식으로 이점을 얻을 수 있도록 합니다. 당사의 생태계 개발자는 DxChain을 활용하여 자체 머신 러닝 Dapp을 구축할 수 있습니다.^[3]

DxChain 토큰

DX는 DxChain 네트워크의 참가자 간의 교환 단위로 사용할 수 있는 환불 불가 기능 유틸리티 토큰입니다. DxChain 네트워크의 기본 디지털 암호화 방식으로 보호되는 유틸리티 토큰(블록체인)(DX)은 DxChain 네트워크의 생태계의 주요 구성 요소이며 네트워크에서 기본 토큰으로만 사용되도록 설계되었습니다. ^[1]

DX는 DxChain 네트워크에서 특정 설계된 기능을 사용하는 데 필요한 가상 암호화폐 “연료”로 필요하며, 참가자가 DxChain 네트워크에서 생태계에 기여하고 유지하도록 장려하는 데 소비될 경제적 인센티브를 제공합니다. DxChain 네트워크는 P2P(Peer to Peer) 네트워크에서 두 노드 간의 실시간 통신을 유지하는 데 어려움을 유발하는 분산형 시스템입니다. ^[2]

데이터 모델

DxChain 네트워크는 데이터 스토리지 기능만 제공하도록 설계된 것이 아니라 더 세분화된 규모로 파일을 검색할 수 있는 유연성도 제공합니다. DxChain 네트워크는 읽기 시 스키마와 쓰기 시 스키마 작업을 모두 지원합니다. 읽기 시 스키마를 사용하면 대량의 데이터를 스토리지에 빠르게 랜딩할 수 있지만 네트워크 전체에서 일반적으로 사용할 수 있도록 해당 데이터에 대한 광범위한 태깅이 필요합니다.^[2]

쓰기 시 스키마 데이터 스토리지는 들어오는 데이터에 대한 더 많은 사전 준비 및 지속적인 변환이 필요하므로 설정 및 유지 관리에 더 많은 비용이 들지만 데이터를 보다 표준화되고 일관된 방식으로 저장하는 이점이 있습니다.^[2]

데이터 모델은 개인 정보 보호를 지원합니다. DxChain 네트워크는 구조화된 데이터 세트에 대한 데이터 모델을 지원하므로 클라이언트는 데이터를 네트워크에 제출하기 전에 SSN과 같은 중요한 데이터가 포함된 열을 암호화해야 합니다. ^[1]

팀

• Allan Zhang - 공동 창립자

블록체인 및 네트워크 보안 전문가. Trustlook의 창립자이자 연쇄 기업가입니다.

• James Li - 공동 창립자

블록체인 시스템 설계 및 아키텍처 경험이 풍부합니다. Tripwire 수석 보안 설계자. 10년 이상의 네트워크 보안 경력.