DxChain 토큰(DX)은 컴퓨팅 중심 블록체인으로 구동되는 분산형 빅데이터 및 머신러닝 네트워크입니다. 또한 DxChain은 공개 체인으로, 분산 환경에서 빅데이터의 계산 문제를 해결하기 위한 플랫폼을 설계하는 것을 목표로 합니다.^[1]

개요

DxChain은 다양한 머신러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘, 데이터 저장, 음악/비디오 스트리밍 및 기타 여러 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 다양한 분야의 개발자들이 DxChain을 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.^[2]

DxChain 네트워크는 시스템에서 작업을 관리하고 예약하는 여러 역할을 할당하여 중앙 집중식 병렬 컴퓨팅 시스템에서 계산 목표를 달성하도록 설계되었습니다. DxChain 네트워크를 기반으로 계산 및 분석 프로세스를 가속화하는 도구 모음이 개발될 것입니다.^[3][1]

DxChain 네트워크는 고유 프로토콜 토큰(또는 “DX”라고도 함)으로 구동되는 컴퓨팅 중심 블록체인인 빅데이터 및 머신러닝 네트워크입니다. 블록체인 합의를 유지하는 데 필요한 막대한 양의 계산을 유지하기 위해 채굴자를 유인하는 비트코인(BTC) 및 이더리움과 달리, DxChain 네트워크는 수동적으로 제공하는 작업(저장 및 계산)의 유용성을 기반으로 채굴자에게 인센티브를 제공합니다.

DxChain 네트워크

DxChain 네트워크는 계산과 저장이라는 두 가지 기본 기능을 제공합니다. DxChain 네트워크의 블록체인은 다양한 머신러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘, 데이터 저장, 음악/비디오 스트리밍 및 기타 여러 애플리케이션을 지원합니다. 다양한 산업 분야의 개발자들이 DxChain 네트워크를 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

DxChain 네트워크는 데이터를 판매하려는 사용자를 위한 데이터 거래 플랫폼으로 설계되었습니다. 빅데이터 및 머신러닝 계산은 데이터 사용을 더 쉽고 유연하게 만들도록 의도되었습니다.

아래에 DxChain 기반 생태계의 세 가지 사용 사례가 설명되어 있습니다.

스마트 시티: DxChain 사용자는 센서가 매일 생성하는 데이터 세트에서 머신러닝 분석을 직접 실행하고 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스 보고서를 생성하여 일상적인 비즈니스 의사 결정을 안내할 수 있습니다. 당사의 생태계 개발자는 이를 활용하여 자체 머신러닝 앱을 구축할 수 있습니다.^[1]

헬스케어: 데이터 저장 및 트래픽 비용 절감. 데이터는 추적 가능하고 안전한 방식으로 블록체인에 암호화되어 저장됩니다. 데이터 교환 및 공유는 DxChain의 데이터 모델을 사용하여 데이터를 표준화합니다. 머신러닝을 통해 헬스케어 공급업체는 환자의 건강을 모니터링하고 중요한 생체 신호를 전송하기 위한 자체 AI를 구축할 수 있습니다.^[1]

AI 모델 교육: 분산형 빅데이터 및 머신러닝 블록체인인 DxChain을 통해 AI 공급업체는 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 당사의 생태계 개발자는 DxChain을 활용하여 자체 머신러닝 Dapp을 구축할 수 있습니다.^[3]

DxChain 토큰

DX는 DxChain 네트워크의 참여자 간에 교환 단위로 사용할 수 있는 환불 불가능한 기능적 유틸리티 토큰입니다. DxChain 네트워크의 기본 디지털 암호화 보안 유틸리티 토큰(블록체인)(DX)은 DxChain 네트워크의 생태계의 주요 구성 요소이며 네트워크의 기본 토큰으로만 사용하도록 설계되었습니다.^[1]

DX는 DxChain 네트워크에서 특정 설계된 기능을 사용하기 위한 가상 암호화 “연료”로 필요하며, 참여자가 DxChain 네트워크의 생태계에 기여하고 유지하도록 장려하는 데 소비될 경제적 인센티브를 제공합니다. DxChain 네트워크는 P2P(Peer to Peer) 네트워크에서 두 노드 간의 실시간 통신을 유지하는 어려움을 야기하는 분산 시스템입니다.^[2]

데이터 모델

DxChain 네트워크는 데이터 저장 기능을 제공할 뿐만 아니라 더 세분화된 규모로 파일을 검색할 수 있는 유연성도 제공하도록 설계되었습니다. DxChain 네트워크는 스키마 읽기 및 스키마 쓰기 작업을 모두 지원합니다. 스키마 읽기를 통해 대량의 데이터를 저장소에 빠르게 저장할 수 있지만 네트워크 전체에서 일반적으로 사용할 수 있도록 이러한 데이터에 대한 광범위한 태깅이 필요합니다.^[2]

스키마 쓰기 데이터 저장은 훨씬 더 많은 사전 준비와 들어오는 데이터의 지속적인 변환이 필요하므로 설정 및 유지 관리 비용이 더 많이 들지만 데이터를 더 표준화되고 일관된 방식으로 저장하는 이점이 있습니다.^[2]

데이터 모델 지원 개인 정보 보호. DxChain 네트워크는 구조화된 데이터 세트에 대한 데이터 모델을 지원하므로 클라이언트는 SSN과 같은 중요한 데이터가 포함된 열을 암호화한 후 네트워크에 데이터를 제출해야 합니다.^[1]

팀

• Allan Zhang - 공동 설립자

블록체인 및 네트워크 보안 전문가. Trustlook 설립자이자 연쇄 창업가.

• James Li - 공동 설립자

블록체인 시스템 설계 및 아키텍처 경험이 풍부합니다. Tripwire 수석 보안 아키텍트. 10년 이상의 네트워크 보안 경험.