Engramme은 인간의 기억력을 증강하기 위해 설계된 인공지능(AI) 시스템을 개발하는 기술 기업입니다. 이 회사는 2026년 4월 10일에 공식 발표되었으며, 사용자의 삶에 대한 검색 가능한 디지털 기록을 생성하여 개인적, 전문적, 사실적 정보를 기억하도록 돕는다는 미션을 명시했습니다. ^[1] 이 프로젝트는 공동 창립자이자 하버드 신경과학자인 가브리엘 크레이먼(Gabriel Kreiman)이 이끌고 있으며, 기억 형성 및 회상의 과학적 원리에 기반을 두고 있습니다. ^[2]

역사 및 설립

Engramme의 공개 출시는 2026년 4월 10일, 블룸버그(Bloomberg)의 특집 기사와 창립자들의 공개 성명을 포함한 조율된 미디어 전략을 통해 이루어졌습니다. ^[1] 이 회사는 CEO를 맡고 있는 가브리엘 크레이먼과 킴몬(Kimmon)으로 식별된 공동 창립자에 의해 공동 설립되었습니다. ^[1] 발표 당시 크레이먼은 "망각은 인간의 일이지만, 기억 또한 인간의 일이 될 수 있다"는 전제 하에 회사를 설립했다고 밝혔습니다. 킴몬은 이 제품을 "무엇이든 기억할 수 있도록 돕는 개인용 기억 비서"이자 "당신의 삶을 위한 검색 엔진"이라고 설명했습니다. ^[3]

공식 발표 전, 회사는 제품 개발의 방향을 잡기 위해 연구를 수행했습니다. 2026년 3월, Engramme은 일상생활에서 흔히 발생하는 기억 실패 영역을 파악하기 위해 "사람들은 무엇을 기억해야 하는가?(What do people need to remember?)"라는 제목의 연구를 완료했습니다. ^[4] 같은 달, 복잡한 작업에서 인간의 성능을 모방하는 AI의 능력에 관한 관련 연구 논문이 Nature Human Behaviour 저널에 게재 승인되었습니다. ^[2]

출시일 현재 Engramme은 출시 전 단계의 기업입니다. 공식 웹사이트에서는 향후 출시될 제품의 베타 버전을 위한 대기 명단을 제공하고 있습니다. ^[2]

기술 및 비전

Engramme의 핵심 미션은 "모든 것을 기억하라(Remember Everything)"이며, 인간에게 이른바 "무한한 기억력"을 부여하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 범용 대형 언어 모델이 아닌, 기억 기능에 특별히 초점을 맞춘 "인간 인지 증강을 위한 전지전능한 AI"로 포지셔닝되어 있습니다. ^[2]

핵심 개념: 개인 기억 그래프 (Personal Memory Graph)

이 회사의 기술은 "기억 보조 장치" 또는 "당신의 삶을 위한 검색 엔진"으로 작동하도록 설계되었습니다. 시스템은 텍스트, 오디오, 이미지를 포함한 사용자의 개인 데이터를 수집하여 작동합니다. 이 정보는 처리되어 서로 다른 데이터 조각들 사이에 맥락적 연결을 생성하는 "개인 기억 그래프"로 조직됩니다. 사용자는 AI 비서를 통해 자연어로 이 그래프에 질문을 던져 자신이 겪었던 특정 기억, 사실 또는 경험을 검색할 수 있습니다. ^[1]

사용자 경험에 대한 회사의 장기적인 비전은 "검색과 프롬프트가 필요 없는 회상(searchless, promptless recall)"을 제공하는 것입니다. 이는 사용자의 구체적인 요청 없이도 시스템이 선제적 또는 직관적으로 관련 정보를 표면화할 수 있음을 시사합니다. 이 기술은 사람, 대화, 책, 전문 문서 및 개인적인 사건을 포함한 광범위한 정보를 기억하도록 돕는 것을 목표로 합니다. ^[2]

과학적 토대

회사의 이름과 과학적 접근 방식은 신경과학에서 유래되었습니다. "엔그램(engram)"은 뇌에 저장된 기억 흔적의 이론적인 생물학적 단위를 의미합니다. Engramme의 기술은 이러한 생물학적 기억 흔적의 디지털 대응물을 만드는 것을 목표로 합니다. ^[1]

이 프로젝트의 연구는 "기억의 암흑 물질(dark matter of memory)" 개념에 근거합니다. 이 이론은 많은 기억이 영구적으로 소실되는 것이 아니라, 자발적이고 도움 없는 회상(자유 회상)을 통해서는 접근할 수 없는 상태일 뿐이라고 가정합니다. 이러한 기억들은 뇌에 특정 프롬프트가 제시될 때 종종 회수될 수 있는데, 이 과정을 "단서 회상(cued recall)"이라고 하며 이는 훨씬 더 쉽습니다. Engramme의 주요 기술적 목표는 이러한 단서들을 디지털 방식으로 생성하여 암흑 물질을 "비추고" 사용자의 저장된 기억을 필요할 때마다 접근 가능하게 만드는 것입니다. ^[4]

회사의 개발 경로는 초기에는 진행성 기억 상실을 겪는 개인들을 돕기 위한 기술 개발에 집중할 것임을 나타냅니다. 이 작업에서 얻은 통찰력은 일반 대중을 위한 기억력 향상 도구에 적용될 예정입니다. ^[4]

기억 API (Memory API)

Engramme은 앱 개발자와 제품 팀을 대상으로 Memory API를 공개 베타로 개방했습니다. 이 API는 다른 애플리케이션 및 서비스에 내장될 수 있는 인프라 계층으로 작동하도록 설계되었습니다. 그 목적은 사용자에게 선제적인 기억 회상을 제공하여, 사용자가 직접 검색하지 않아도 과거의 사건, 대화 또는 문서에 대한 정보를 표면화하는 것입니다. 이 시스템은 Gmail, Zoom, Slack 및 Meta 글래스와 같은 웨어러블 기기를 포함한 다양한 플랫폼과 통합되도록 설계되었습니다. ^[5]

이 API는 회사의 독점적인 "대규모 기억 모델(Large Memory Models)"에 의해 구동되며, 이는 트랜스포머 기반 모델과는 구조적으로 다르다고 설명됩니다. Engramme에 따르면, 이 아키텍처는 실제 사건과 연결된 실제 기억을 검색하므로 기억 계층 내에서 할루시네이션(환각 현상)이 "구조적으로 불가능"하다고 주장합니다. 삼성, 슈퍼휴먼(Superhuman), 드롭박스(Dropbox), 마이크로소프트(Microsoft)와 같은 기업들이 이 기술 통합에 관심을 표명한 것으로 알려졌습니다. ^[5]

"야생에서의 질문" 연구 조사

2026년 3월, Engramme은 사람들이 직면하는 일상적인 기억 문제를 이해하기 위해 설계된 기초 연구 프로젝트인 "야생에서의 질문(Questions in the Wild, QITW)" 연구 결과를 발표했습니다. 이 연구의 목적은 사람들이 잊어버린 것에 대해 스스로에게 묻는 실제 세계의 "기억 질문"을 수집하고 분류하여 기술 개발에 반영하는 것이었습니다. ^[4]

방법론

이 연구는 Prolific 연구 플랫폼을 사용하여 수행되었으며, 평균 연령 41세인 18~80세 사이의 참가자 134명이 참여했습니다. 참가자들은 일상생활에서 잊어버린 것들에 대한 질문을 제출하도록 요청받았습니다. 초기 3,609개의 제출물 중 1,940개의 개인 기억 질문 데이터셋이 분석되었습니다. 이러한 질문의 분류 및 분석을 위해 연구팀은 "gpt-5.2"로 식별된 대형 언어 모델을 사용했습니다. ^[4]

주요 결과

이 연구는 일상적인 기억 실수와 관련된 몇 가지 공통된 주제와 범주를 식별했습니다. 질문의 단어 빈도 분석 결과, 사람(name, friend), 시간(time, year, week), 구체적인 세부 사항(password, folder, document)과 관련된 용어의 유병률이 높게 나타났습니다. ^[4]

잊어버린 정보의 주요 범주는 다음과 같습니다:

• 참가자 자신의 과거 행동, 특히 최근의 행동.
• 연락처 정보.
• 일정 및 계획.
• 잘못 둔 물건의 위치.
• 작업 및 할 일 항목.

"무엇(What)" 질문이 가장 흔한 유형으로, 데이터의 약 40%를 차지했습니다. 또한 연구 결과 기억 실수는 특정 맥락에서 빈번하게 발생하는 것으로 나타났습니다. 참가자들이 기억 실패를 경험한 가장 흔한 활동은 다음과 같습니다:

• 업무 중 (19.8%)
• 계획 또는 조직 중 (12.8%)
• 사교 활동 중 (11.0%)

연구는 나아가 특정 활동과 특정 유형의 기억 실패 사이의 상관관계를 밝혔습니다. 예를 들어, 참가자들은 여행 중에 위치에 대해 물을 확률이 11배 더 높았습니다. 인터넷 브라우징 중에는 계정 ID를 잊어버릴 확률이 6.4배, 비밀번호를 잊어버릴 확률이 4.3배 더 높았습니다. "설단 현상(Tip-of-the-tongue)"은 미디어 소비 중에 가장 흔했으며, 텔레비전을 시청할 때 발생할 확률이 6.2배, 독서 중에 발생할 확률이 5.8배 더 높았습니다. 이러한 발견은 Engramme이 해결하고자 하는 기억 문제의 유형에 대한 정량적 근거를 제공합니다. ^[4]

주요 인물

• 가브리엘 크레이먼(Gabriel Kreiman): Engramme의 공동 창립자이자 CEO. 크레이먼은 하버드 의과대학의 신경과학 교수이자 보스턴 어린이 병원의 연구원입니다. 그의 학술적 연구는 시각과 기억의 신경적 기초에 초점을 맞추고 있으며, 이는 Engramme 기술의 과학적 토대를 형성합니다. ^{[2] [1]}

• 킴몬(Kimmon): Engramme의 공동 창립자. 킴몬은 가브리엘 크레이먼과 함께 회사의 기술 구축에 참여하고 있으며, 제품의 비전을 "당신의 삶을 위한 검색 엔진"으로 공개적으로 표명했습니다. ^[1]

• 스판단 마단(Spandan Madan): Engramme의 공동 창립자. 마단은 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며 MIT CSAIL, Google DeepMind, Meta, Adobe에서 근무한 경력이 있습니다. ^[5]

자금 조달

이 회사는 300만 달러의 프리 시드(pre-seed) 투자금을 유치했습니다. ^[5] 2026년 4월 10일 공개 발표 시점을 기준으로, Engramme은 후속 펀딩 라운드에서 1억 달러 유치를 적극적으로 추진하고 있습니다. 이 자금 조달 목표는 블룸버그에 의해 보도되었으며, 핵심 AI 기술 개발, 팀 확장 및 제품 출시 자금으로 사용될 예정입니다. ^[1]