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Inference Labs
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Inference Labs
Inference Labs는 분산 네트워크를 통해 AI 시스템에 대한 암호화 검증 및 보안을 제공하는 데 주력하는 기술 회사입니다. 이 회사는 중앙 집중식 신뢰 메커니즘에 의존하지 않고 수학적 증명을 통해 AI 추론에 대한 계산 무결성을 보장하는 것을 목표로 합니다. [4]
개요
Inference Labs는 영지식 증명을 AI 추론 엔진과 통합하는 검증 시스템을 개발했습니다. 이 접근 방식을 통해 AI 에이전트가 내리는 각 결정은 암호화 증명을 생성하여 계산 성능을 저하시키지 않으면서 감사 가능성을 제공합니다. 탈중앙화 금융(DeFi)에서 이 방법은 신뢰와 투명성을 유지하면서 AI 기반 프로세스의 안전한 구현을 지원합니다. 이 회사는 인공 지능, 암호화 및 블록체인 기술의 교차점에서 운영되며, 특히 머신 러닝(zkML)을 위한 영지식 증명에 중점을 둡니다. 그들의 핵심 임무는 중앙 집중식 기관에 대한 신뢰 없이 AI 계산을 수학적으로 검증할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. [1] [7] [8]
핵심 기술
영지식 머신 러닝(zkML)
Inference Labs는 영지식 머신 러닝을 전문으로 하여 기본 데이터 또는 모델 매개변수를 공개하지 않고 AI 계산을 검증할 수 있습니다. 이 기술은 다음을 가능하게 합니다.
- AI 모델 출력의 암호화 검증
- 추론 중 데이터 개인 정보 보호
- 계산 무결성에 대한 수학적 보장
- AI 예측의 신뢰 없는 검증 [1]
탈중앙화 AI 인프라
- AI 운영 및 거버넌스의 투명성
- 암호화 검증을 통한 보안
- 탈중앙화된 소유권 및 제어
- 중앙 기관이 아닌 게임 이론에 의해 관리되는 오픈 소스 프로토콜
이 인프라는 중앙 집중식 엔터티가 아닌 시장의 힘이 AI 시스템의 거버넌스를 결정하는 검증 가능한 지능의 자체 규제 네트워크를 만드는 것을 목표로 합니다. [1]
철학 및 접근 방식
Inference Labs는 AI 검증 기술 개발을 안내하는 네 가지 핵심 원칙에 따라 운영됩니다.
1. 탈중앙화된 AI 소유권
- AI 시스템에 대한 더 광범위한 참여 촉진
- 개방형 액세스를 통한 성장 가속화
- AI 인프라의 소유권 분산
- AI 기능에 대한 중앙 집중식 제어 감소
2. 수학적 검증
- 검증을 위한 최첨단 암호화 기술
- 정교한 머신 러닝 알고리즘 지원
- 신뢰보다는 수학적 증명에 의존
- 올바른 계산에 대한 검증 가능한 보장
3. 오픈 소스 프로토콜
Inference Labs는 다음을 통해 AI 거버넌스에 대한 시장 주도적 접근 방식을 장려합니다.
- 검증 프로토콜의 오픈 소스 개발
- 자체 규제를 위한 게임 이론 메커니즘
- 검증 표준을 강화하는 네트워크 효과
- AI 거버넌스에서 중앙 집중식 권한에 대한 대안
4. 인간 중심의 머신 인텔리전스
- 인간 지능을 머신 시스템으로 증류
- AI 운영 및 결정의 관찰 가능성
- 검증 메커니즘을 통한 신뢰성
- 코드 기반 거버넌스("코드가 법이다") [1]
생태계 통합
Bittensor 네트워크
Inference Labs는 탈중앙화된 머신 러닝 플랫폼인 Bittensor 네트워크와 상당한 통합을 개발했습니다. 회사의 Omron 서브넷은 이 생태계 내에서 AI 추론에 대한 검증 서비스를 제공하기 위해 운영됩니다. 이 통합은 다음을 가능하게 합니다.
파트너십
Inference Labs는 인공 지능을 활용하는 Web3 전자 상거래 플랫폼인 Three Protocol과 협력하여 디지털 거래를 위한 보다 안전하고 투명한 프레임워크를 모색하고 있습니다. 이 협력은 탈중앙화된 마켓플레이스 내에서 검증 가능한 AI 에이전트, 온체인 평판 시스템 및 사기 방지 인프라를 통합하는 데 중점을 둡니다. [6]
Inference Labs는 투명성, 사용자 소유권 및 지능형 인프라를 우선시하는 탈중앙화된 소셜 시스템을 구축하기 위해 Friend3.AI와 협력했습니다. 두 팀 모두 Web3 생태계 내에서 안전하고 검증 가능한 상호 작용을 가능하게 하는 신뢰 없는 플랫폼을 만드는 목표에 동의합니다. [9]
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