Nils Pihl은 기술 기업가이자 분산형 소셜 네트워킹에 중점을 둔 블록체인 기반 프로토콜인 AUKI Network의 공동 창립자입니다. ^[9]

교육

Pihl은 2007년 룬드 대학교를 졸업하고 2010년 베이징 언어 문화 대학교에서 중국어를 공부했습니다. ^[1]

경력

Pihl의 경력은 2005년 스웨덴 육군에서 시작되었으며, 그곳에서 헌병으로 10개월간의 군사 훈련을 마쳤습니다. 2007년에는 HansaWorld에 국제 채널 관리자로 합류하여 회사의 채널 전략을 개발하고 실행했습니다. 그의 책임에는 국제 파트너를 모집 및 관리하고 MacWorld 및 GITEX와 같은 행사에서 회사를 대표하는 것이 포함되었습니다. 2010년부터 2013년까지 그는 참여 디자인 및 게임 메커니즘에 중점을 둔 컨설팅 에이전시인 Mention, LLC를 설립했습니다. 이 회사는 소비자 행동 모델을 개발하고 Weibo 및 Tianji를 포함한 다양한 조직에 컨설팅 서비스를 제공했습니다.

Pihl은 2013년부터 2017년까지 행동 분석 플랫폼인 Traintracks.io의 CEO를 역임했습니다. 그는 회사를 성공적인 모금 활동으로 이끌고 Daimler와 같은 고객과의 제품 개발, 판매 및 기술 컨설팅 프로젝트를 관리했습니다. 2017년에는 Argyle Hotels Group의 임시 커뮤니케이션 디렉터로 근무하면서 회사의 인수를 준비하는 데 도움을 주었습니다. 그런 다음 2018년 KaiOS Technologies에 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 디렉터로 합류하여 회사의 모바일 생태계에 대한 데이터 기반 통찰력에 중점을 둔 팀을 이끌었습니다.

2021년부터 Pihl은 증강 현실 및 AI 기술 분야에서 활동하는 Matterless Studios 및 Auki Labs에서 CEO 역할을 맡고 있습니다. 그는 또한 2024년부터 Mentra의 자문위원으로 활동하고 있으며 2017년부터 Memetic Engineering을 통해 행동 엔지니어 및 브랜딩 컨설턴트로 활동하고 있습니다. ^[2]

인터뷰

Auki Labs

Arkeen이 주최한 X Space에서 Pihl은 AI와 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 통합하는 데 중점을 둔 Auki Labs의 2025년 비전을 설명했습니다. 2019년 창립 이후 회사는 처음에는 게임의 증강 현실 애플리케이션을 위한 분산형 머신 인식 네트워크를 만드는 것을 목표로 했으며, 이는 장치가 물리적 세계를 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있도록 하는 프로토콜로 발전했습니다. Pihl은 기존 GPU 개선 대신 분산형 센서 네트워크에 대한 투자의 필요성을 강조하면서 실제 물리학을 이해하는 물리적 AI가 AI 기술 발전에 중요하다고 주장했습니다. 그는 빈 선반을 추적하는 것과 같은 소매업에서 네트워크의 잠재적 애플리케이션을 설명하고 물리적 데이터를 AI 시스템에서 액세스할 수 있도록 하는 것의 광범위한 의미를 논의했습니다. 또한 Pihl은 로봇 공학 및 에너지 솔루션의 미래에 대해 언급하면서 일상 생활에서 예상되는 자율 로봇의 증가를 지원하기 위한 배터리 기술 혁신의 중요성을 강조했습니다. ^[5]

공간 컴퓨팅

DePINed 팟캐스트에서 호스트 Tom Trobridge는 분산형 머신 인식 네트워크를 만드는 AUKI Network에 대해 Pihl을 인터뷰했습니다. Pihl은 디지털 장치가 물리적 세계에 대한 고유한 이해가 부족하여 효과가 제한적이라고 설명했습니다. 이를 해결하기 위해 그의 팀은 장치가 데이터를 공유하고 환경 인식을 개선하기 위해 리소스를 공유할 수 있도록 하는 Posemesh라는 공간 컴퓨팅 프로토콜을 개발했습니다. 그들은 개별 장소가 데이터를 관리하고 초지역 정보를 활용할 수 있도록 시각적 포지셔닝 시스템을 분산화하는 것을 목표로 했습니다. Pihl은 또한 경쟁적인 게이머에서 고급 기술 개발자로의 여정을 공유하면서 분산형 네트워크를 효과적으로 운영하는 데 암호화폐의 필요성을 인식할 때까지 암호화폐에 대한 그의 꺼림칙함을 강조했습니다. 그는 수요측 가격 안정성과 공급측 기여자에게 보상을 제공하는 것을 목표로 하는 프로젝트의 고유한 토큰 경제학을 간략하게 설명했습니다. ^[6]

프레젠테이션

인식 레이어

그의 ETHDenver 2025 강연에서 Pihl은 물리적 AI를 위한 "인식 레이어"의 개념과 로봇 공학, 스마트 시티 및 확장 현실(XR)에 미치는 잠재적 영향에 대해 논의했습니다. Naval Ravikant의 2014년 블로그 게시물에서 Pihl은 특히 자율 주행 자동차를 위해 머신 통신을 용이하게 하는 새로운 프로토콜의 필요성을 강조했습니다. 그는 세계 경제가 확장되고 AI 시스템이 확산됨에 따라 기계가 실시간으로 조정해야 한다고 주장했습니다. Pihl은 AI 시스템이 물리적 세계를 협력적으로 인식하고 탐색할 수 있도록 하는 분산형 공간 컴퓨팅 프로토콜의 중요성을 강조하여 미래 기술에서 개인 정보를 보호하고 자율성을 보장합니다. 그는 분산화 운동이 AI의 미래를 위한 필수 인프라로서 협업 머신 인식 네트워크를 구축할 것을 촉구했습니다. ^[7]

사토시의 유산

WOW Summit 2024에서 Pihl은 사토시 나카모토의 유산에 대해 논의하면서 미래에는 그의 기여가 비트코인이 아니라 AI가 공간을 인식할 수 있도록 하는 것으로 기억될 것이라고 주장했습니다. 그는 로봇과 AI가 물리적 거리와 객체의 본질을 이해하여 복잡한 환경을 탐색할 수 있도록 하는 공간 의미론적 추론의 개념을 탐구했습니다. 연사는 장치와 AI 시스템이 주변 환경을 이해하는 데 어려움을 겪는 Greater Bay Area와 같이 조밀하게 건설된 지역에서 현재 GPS 기술의 한계를 강조했습니다. 그는 AI와 로봇 공학의 미래는 장치가 함께 작동하여 물리적 공간을 이해하고 매핑하는 협업 공간 컴퓨팅에 있다고 제안했습니다. 그는 또한 다음 주요 개발은 장치가 공간 데이터와 계산 리소스를 공유하는 분산형 머신 인식 네트워크가 될 것이라고 제안했습니다. 이 분산형 인프라는 GPS를 대체하고 전 세계적으로 보다 효율적인 AI 기반 의사 결정을 촉진하여 공간 컴퓨팅의 새로운 시대를 조성할 수 있습니다. ^[8]

Auki Posemesh

Discord 및 Twitter의 라이브 스트림에서 Pihl은 Auki Labs의 Posemesh 진행 상황에 대한 업데이트를 공유했습니다. 그는 제품을 개선하는 데 중점을 둔 100일 개발 스프린트의 완료에 대해 논의했으며, 특히 Cactus라는 새로운 애플리케이션에 중점을 두었습니다. 물리적 공간을 구성하기 위한 작업 관리자 및 AI 시스템으로 구축된 Cactus는 물리적 환경 내에 디지털 정보를 배치하여 소매업에서 직원 커뮤니케이션 및 지식 전달을 위한 실용적인 솔루션을 제공합니다. Pihl은 증강 현실을 사용하여 제품 위치를 추적하여 직원 운영을 단순화하고 비효율성을 줄이는 애플리케이션의 기능을 강조했습니다. 그는 또한 Cactus가 최근 북유럽 최대 소매업체 중 한 곳에 배포되었으며 향후 몇 년 동안 100,000개 위치로 확장할 계획으로 크게 확장될 준비가 되었다고 언급했습니다. ^[3]