OKZOO는 실제 환경 데이터 수집 및 인센티브 제공을 위해 설계된 분산형 AIoT(사물 인공지능) 머신 네트워크로, 도시 규모의 거리 수준 환경 데이터 네트워크를 구축하는 것을 목표로 합니다. 상호 연결된 물리적 머신을 갖춘 분산형 AI 인프라를 활용하여 사용자가 환경 데이터에 기여하고 인센티브를 얻을 수 있도록 합니다. ^[1]

개요

OKZOO는 데이터가 주관적인 보고 및 단일 지점 장애에 취약할 수 있는 중앙 집중식 환경 데이터 수집과 관련된 과제를 해결하고자 합니다. 이 플랫폼은 AI와 분산형 사물 인터넷(DeIoT)을 결합하여 휴대용 AIoT 머신을 분산하는 "AIoT" 개념을 도입합니다. 이러한 머신을 통해 사용자는 데이터를 업로드하고 직접적인 피어 투 피어 인센티브를 받아 분산된 커뮤니티가 운영하는 물리적 인프라의 풀뿌리 네트워크를 조성합니다.

OKZOO 네트워크는 AIoT 머신이라고 하는 마이크로 센서 노드 장치를 사용하여 환경 데이터를 수집, 검증 및 배포합니다. OK-mini와 같은 이러한 장치는 대기 질, 소음 공해, 기상 조건 및 습도 수준을 포함한 다양한 환경 요소를 감지하도록 설계되었습니다. 수집된 데이터는 OKZOO 네트워크 내의 검증자 머신에 의해 온체인으로 검증되고 저장되며, 이는 AI 시스템 및 애플리케이션을 구동합니다. 이 플랫폼은 또한 사용자 참여를 높이고 AIoT 머신 네트워크의 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 엔터테인먼트 요소를 통합합니다. ^[1]

역사

OKZOO는 2024년 초에 AIoT 인프라 설계 및 구축을 시작했습니다. 이 플랫폼은 처음에 OKZOO V1 및 V2 형태의 타마고치와 같은 애완 동물 경험 시뮬레이터를 출시하여 장난기 많은 애완 동물 앱에 대한 사용자 반응을 평가했습니다. OKZOO V1에서 500만 명의 사용자가 유입된 것을 관찰한 후, AI 애완 동물은 OKZOO V2를 사용하여 테스트되었으며 한 달도 안 되어 70만 명의 사용자가 발생했습니다. 긍정적인 시장 확인 후 OKZOO는 애완 동물 경험을 도시 규모의 환경 데이터를 제공하는 휴대용 AIoT 장치로 전환하는 AIoT 머신 네트워크를 도입했습니다. OK-mini 머신은 소형 센서 모델과 AI 애완 동물 경험을 결합하여 지속 가능한 방식으로 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI 애완 동물 경험은 OKZOO V1 및 V2의 1,200만 명의 사용자가 테스트하고 사용했습니다. ^[1]

주요 구성 요소

• AIoT 머신: 환경 데이터를 수집하는 마이크로 센서 노드 장치
• OK-mini: 환경 변화를 감지하고 AI 애완 동물 기능을 갖춘 AIoT 장치
• 검증자 머신: 환경 데이터를 온체인으로 검증하고 저장하는 머신
• AI 애완 동물: 사용자의 환경 주변에 따라 행동하는 각 장치 내의 가상 애완 동물 ^[1]

사용 사례

• 환경 데이터 수집: AIoT 장치 네트워크를 통해 실제 환경 데이터 수집
• AI 시스템 및 앱: 검증된 환경 데이터를 사용하여 AI 시스템 및 애플리케이션 구동
• 행동 모델링: 환경 통찰력 및 행동 모델링을 위한 센서 그리드 생성 ^[1]

환경 데이터 네트워크

OKZOO 생태계 내의 환경 데이터 네트워크는 OK-mini 및 마이크로 센서 노드를 사용하여 다양한 환경에서 초현지 환경 데이터를 수집합니다. 이 분산형 인프라는 특히 정부 운영 센서가 부족하거나 오래된 지역에서 기존 환경 모니터링 시스템의 한계를 해결합니다.

OKZOO 장치에서 캡처하는 주요 환경 지표에는 온도, 습도, 이산화탄소(CO₂), 휘발성 유기 화합물(VOC), 소음 수준 및 광 노출이 포함됩니다. 이러한 센서는 실내 및 실외 환경 모두에 배치할 수 있으므로 건강, 안전 및 환경 분석에 정보를 제공할 수 있는 실시간의 세분화된 데이터 수집을 용이하게 합니다.

이 모델을 통해 여러 가지 시스템적 과제가 해결됩니다.

• 정부 인프라 제한: 많은 도시 지역에는 공공 모니터링이 부족하며, 몇 개의 센서만이 먼 거리를 커버합니다. OKZOO의 분산형 네트워크는 커뮤니티 생성 데이터를 통해 이러한 격차를 보완합니다.
• 실내 공기 질: 공공 기관에서 대부분 모니터링되지 않는 실내 공기 질은 특히 학교, 가정 및 직장에서 건강에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. OKZOO 노드는 공공 데이터가 종종 간과하는 실내 조건에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 도시 열섬: 도시의 국지적인 온도 변화는 중앙 모니터링으로 효과적으로 포착되지 않습니다. OKZOO는 취약한 인구에 영향을 미치는 미기후 변화를 더 정확하게 감지할 수 있도록 합니다.
• 소음 공해: 인식된 환경 스트레스 요인인 소음은 규모에 따라 빈번하게 측정되지 않습니다. OKZOO의 실시간 소음 수준 모니터링은 수면, 스트레스 및 발달에 미치는 영향을 이해하는 데 기여할 수 있습니다.
• 취약 지역: 많은 개발 도상국에는 환경 모니터링이 전혀 없습니다. OKZOO의 네트워크는 기존 인프라와 독립적으로 작동하는 분산형 대안을 제공합니다.
• 고립된 스마트 홈 시스템: 기존 스마트 홈 장치는 플랫폼 간에 환경 데이터를 거의 조정하지 않습니다. OKZOO는 장치 간의 입력을 통합하고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 사용자가 더 광범위한 환경 정보 네트워크에 기여하고 그로부터 이익을 얻는 참여 시스템을 만듭니다. ^[2]