OmniTensor
OmniTensor는 AI 기반 분산형 애플리케이션(dApp)의 개발, 배포 및 활용을 간소화하도록 설계된 분산형 AI 네트워크입니다. 핵심적으로 OmniTensor는 AI Grid as a Service(AI-GaaS)를 제공하며, 이는 분산형 미래를 위한 AI 개발을 재정의하는 것을 목표로 하는 접근 방식입니다. [1][2][3]
개요
OmniTensor는 개발자, 기업 및 커뮤니티 구성원이 AI 애플리케이션의 생성 및 확장에 참여할 수 있도록 하는 인프라를 제공합니다. 이 플랫폼의 주요 목표는 글로벌 기여자 커뮤니티의 사용하지 않는 컴퓨팅 성능을 활용하여 AI 개발을 민주화하는 것입니다. [1]
OmniTensor 생태계는 커뮤니티 중심 원칙을 기반으로 구축되어 기존 중앙 집중식 플랫폼에 비해 더 빠르고 비용 효율적인 AI 솔루션 개발을 가능하게 합니다. 분산형 인프라를 활용함으로써 OmniTensor는 중앙 집중식 제어의 필요성을 없애고 AI 혁신을 위한 개방형 환경을 제공합니다. [1]
주요 기능
- AI Grid as a Service(AI-GaaS): 커뮤니티 소유 GPU 네트워크에서 AI 솔루션을 개발하고 배포하기 위한 분산형 생태계를 제공하는 OmniTensor의 핵심 제품입니다.
- 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN): 커뮤니티 구성원이 컴퓨팅 성능과 데이터를 공유하여 OMNIT 토큰을 획득하면서 AI 모델 학습에 기여할 수 있는 네트워크입니다.
- AI OmniChain: 레이어 1 및 레이어 2 솔루션을 통합하여 AI 모델 및 애플리케이션의 상호 운용성 및 확장성을 가능하게 하는 인프라 구성 요소입니다.
- DualProof 합의 메커니즘: AI 컴퓨팅을 위한 작업 증명(PoW)과 유효성 검사를 위한 지분 증명(PoS)을 결합한 하이브리드 합의 시스템입니다.
- OMNIT 토큰: OmniTensor 생태계의 기본 유틸리티 및 거버넌스 토큰입니다. [1]
기술
OmniTensor의 기술 스택은 커뮤니티 소유 GPU 네트워크에서 컴퓨팅 성능을 분산화하여 AI 산업의 주요 과제를 해결하고 확장성 및 보안을 강화하는 동시에 중단 또는 데이터 침해의 위험을 최소화합니다. AI 계산은 블록체인 기반 유효성 검사 시스템을 통해 투명하고 검증 가능하여 보안 및 책임성을 보장합니다. 또한 이 플랫폼은 종단 간 암호화를 통해 데이터 개인 정보 보호를 우선시하고 사용자 정의 옵션을 제공하여 사용자가 사전 훈련된 모델 중에서 선택하거나 특정 요구 사항을 충족하도록 자체적으로 훈련할 수 있습니다. [1]
제품
OmniTensor는 생태계 내에서 다양한 제품과 서비스를 제공합니다.
- AI 모델 마켓플레이스: 텍스트, 이미지, 음성 및 데이터 처리를 위한 광범위한 AI 모델에 액세스할 수 있는 플랫폼입니다.
- dApp 스토어: AI 기반 분산형 애플리케이션을 위한 마켓플레이스입니다.
- 데이터 레이어: OmniTensor 생태계 내에서 데이터를 관리하고 처리하기 위한 구성 요소입니다.
- 사용자 정의 가능한 솔루션: 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 AI 솔루션입니다.
- AI 추론 네트워크: AI 추론 작업을 실행하기 위한 분산형 네트워크입니다. [1][2]
유틸리티
개발자는 OmniTensor의 분산형 AI 인프라를 사용하여 AI 모델을 효율적이고 비용 효율적으로 생성하고 배포할 수 있습니다. 커뮤니티 구성원은 네트워크에 컴퓨팅 성능과 데이터를 제공하고 그 대가로 OMNIT 토큰을 얻습니다. 기업은 OmniTensor 마켓플레이스의 AI dApp을 활용하여 프로세스를 자동화하고 생산성을 높일 수 있습니다. [1][2]
토큰노믹스
OMNIT 토큰은 OmniTensor 생태계 내에서 기본 유틸리티 및 거버넌스 토큰 역할을 합니다. 컴퓨팅 성능 및 데이터 제공에 대한 커뮤니티 구성원 보상, 거버넌스 참여, OmniTensor 생태계 내의 서비스 및 제품 액세스 등 다양한 목적으로 사용됩니다. [4]
OMNIT 토큰의 총 공급량은 10억 개로 고정되어 있습니다. 30%는 Uniswap 출시, 30%는 보상, 15%는 파트너십, 10%는 생태계 성장, 8%는 커뮤니티 인센티브, 5%는 자문, 2%는 예비 자금으로 할당되었습니다. [4]
