Openfabric AI는 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 블록체인, 암호화 및 인프라를 활용하여 인공지능을 발전시키는 것을 목표로 하는 레이어 1 프로토콜입니다.[1]
2019년에 설립된 Openfabric AI는 블록체인 기술과 암호화를 사용하여 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 레이어 1 프로토콜입니다. 벤더 종속 및 인프라 요구와 같은 문제를 해결하면서 AI 확장성과 유연성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이 프로토콜은 기술 전문 지식이 제한된 개인이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하고 AI 시장 내에서 공정한 경쟁을 촉진하고자 합니다. 동적 합의 모델은 병렬 의사 결정을 지원하고 내결함성을 제공합니다. 핵심 기능으로는 분산화, 사용 편의성, 보안, 상호 운용성 및 확장성이 있으며, 모두 포괄적인 연구 및 검증을 통해 개발되었습니다.[1][2][3][4]
AI Xplorer는 AI 애플리케이션과의 상호 작용을 용이하게 하는 것을 목표로 하는 탈중앙화 애플리케이션입니다. AI 앱 통합을 간소화하고, MetaMask를 통한 결제를 지원하며, 사용자가 AI 앱을 평가하고, 컴퓨팅 파워를 임대하거나, 데이터 세트로 수익을 창출할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 AI 서비스를 검색하고 발견하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.[5]
Artfabric AI는 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환하는 것을 목표로 하는 도구입니다. Discord 및 Telegram과 같은 플랫폼에서 작동하며 스마트폰, 노트북 및 데스크톱을 통해 액세스할 수 있습니다. 사용자는 /imagine 명령을 사용하여 이미지를 생성할 수 있으며, 이 앱은 텍스트에서 시각적 자료를 생성하는 유연한 방법을 제공하도록 설계되었습니다.[6]
Soundfabric AI는 자연어 처리 및 머신 러닝을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 음악을 생성하는 것을 목표로 합니다. 작성된 설명을 기반으로 멜로디, 리듬 및 가사를 생성합니다. 스마트폰, 노트북, 데스크톱, Discord 및 Telegram에서 액세스할 수 있으며 사용자는 /sonify 명령을 통해 음악을 만들 수 있습니다. 이 도구는 음악 창작에 대한 유연한 접근 방식을 제공하고자 합니다.[7]
QRfabric AI는 웹사이트 및 이벤트 세부 정보와 같은 정보에 액세스하기 위한 QR 코드를 생성하고 사용자 정의하는 것을 목표로 합니다. 패턴과 색상을 변경하는 옵션을 제공합니다. 스마트폰, 노트북, 데스크톱 및 Discord에서 액세스할 수 있으며 물리적 공간과 디지털 공간을 연결하는 데 도움이 됩니다.[8]
Memefabric AI는 간단한 명령을 통해 밈 생성을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 스마트폰, 노트북, 데스크톱, Discord 및 Telegram에서 작동하며 사용자가 /meme [이미지 프롬프트] /topic [밈 주제 프롬프트]와 같은 명령을 사용하여 밈을 생성하고 공유할 수 있도록 합니다. 이 도구는 밈 생성 및 공유를 위한 접근 가능한 플랫폼을 제공하도록 설계되었습니다.[9]
Openfabric AI는 피어 투 피어(P2P) 노드 네트워크에서 관리하는 탈중앙화 운영 체제(DOS)를 사용합니다. 이 시스템은 의사 결정의 중요도와 보안 요구 사항에 따라 합의에 필요한 노드 수가 달라질 수 있는 동적 합의 메커니즘을 통해 의사 결정을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다.
DOS는 세 개의 레이어로 구성됩니다. 애플리케이션 레이어는 사용자 상호 작용 및 시스템 프로토콜을 관리하는 것을 목표로 합니다. 커널 레이어는 AI, 데이터 세트 및 인프라 처리를 담당합니다. 리소스 레이어는 IPFS, 블록체인 및 스마트 계약과 같은 필수 기술을 지원하여 리소스 할당 및 등록을 지원합니다.[10]
Openfabric AI의 온톨로지 연결 시스템은 온톨로지 기반 프로토콜을 사용하여 분산화, 보안, 상호 운용성 및 접근성을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 프로토콜은 다양한 AI 알고리즘에서 통합 및 검증을 용이하게 하는 데이터 형식을 표준화하는 데 도움이 됩니다.
시스템 아키텍처는 여러 레이어로 구성됩니다. 구조적 레이어는 핵심 분류 및 관계를 정의합니다. 연결 레이어는 온톨로지 버전 간의 개념 위치 및 매핑을 관리합니다. 인코딩 레이어는 사용되는 데이터 형식을 지정합니다. 기본 레이어는 속성에 대한 폴백 값을 제공하고, 유효성 검사 레이어는 스키마 속성에 대한 규칙을 적용합니다. 제한 레이어는 제약 조건을 부과하고, 명명 레이어는 명확성을 위해 태그를 제공합니다. 지침 레이어는 데이터 입력 및 레이아웃에 대한 지침을 제공합니다. 또한 버전 관리 레이어는 스키마 업데이트를 관리하고 템플릿 레이어는 컨텍스트를 기반으로 스키마 요소를 구성합니다.[11]
Openfabric AI의 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)은 격리를 위해 가상 머신과 컨테이너를 사용하여 확장성을 지원하는 것을 목표로 합니다. 가상 머신은 오버헤드가 더 크지만 더 높은 수준의 보안을 제공하는 반면, 컨테이너는 일부 격리 비용으로 오버헤드를 줄입니다.
TEE는 분산 시스템의 잠재적 위험을 해결하기 위해 추가 보안 조치를 통합합니다. 사용자에게 데이터 개인 정보 보호 및 정확성을 보장하고, 인프라 제공업체에 대한 악성 코드로부터 보호하고, AI 개발자를 위한 지적 재산권을 보호하는 것을 목표로 합니다.[12]
$OFN 토큰은 Openfabric AI 생태계 내에서 네트워크 합의, 거버넌스 및 상호 작용을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다. 트랜잭션, 스테이킹 및 교환 매체로 사용됩니다.[13]
$OFN 토큰은 Openfabric AI 생태계에서 주요 기능을 용이하게 합니다.
총 $OFN 공급량은 500,000,000 토큰입니다. 배포는 다음과 같습니다.
Openfabric AI 앰배서더 프로그램은 AI 기술에 대한 인식을 높이고 확장하는 데 도움을 줄 인공지능에 관심 있는 개인을 찾고 있습니다. 앰배서더는 교육 행사 조직, 콘텐츠 제작 및 공유, 지역 AI 커뮤니티 육성을 담당합니다. 또한 소셜 미디어에 참여하고 Openfabric 팀에 피드백을 제공합니다.
이상적인 후보자는 AI에 대한 강한 관심, 뛰어난 의사 소통 기술 및 커뮤니티 참여에 대한 헌신을 가져야 합니다. 이 프로그램은 전문가와의 네트워킹, AI 리소스 액세스 및 기술 개발 기회를 제공합니다. 지원에는 양식 제출, 인터뷰 참여, 선택된 경우 역할 지원을 위한 리소스 수신이 포함됩니다.[16]