Perplexity Computer는 Perplexity에서 "범용 디지털 작업자(general purpose digital worker)"로 기능하도록 개발한 인공지능 시스템입니다. 이 시스템은 여러 고급 AI 모델을 하나의 통합된 플랫폼으로 결합하여 복잡하고 장기적인 워크플로우를 생성하고 실행하도록 설계되었습니다. 이는 대규모의 사용자 정의 목표를 하위 작업으로 분해하고 장기간에 걸쳐 실행을 자율적으로 관리함으로써 단일 프롬프트 상호작용의 한계를 넘어섭니다. ^[1]

역사 및 출시

Perplexity Computer는 2026년 2월 25일, Perplexity의 이전 제품들의 자연스러운 진화형으로 발표되었습니다. 이 시스템은 회사의 기초적인 AI 검색 엔진과 AI 네이티브 Comet 브라우저를 기반으로 구축되었으며, 이들의 기능을 더 깊은 연구 기능 및 지속적인 작업 관리와 통합하여 포괄적인 워크플로우 시스템을 형성합니다. ^[1]​

출시와 동시에 Perplexity Computer는 회사의 "Max" 플랜 구독자들에게 제공되었습니다. Perplexity는 향후 엔터프라이즈(Enterprise) 액세스를 제공할 계획도 발표했습니다. ^[1]​

핵심 역량

Perplexity Computer는 단일 프롬프트에 응답하는 대신 전체 워크플로우를 관리하도록 설계되었습니다. 주요 역량으로는 자율적 작업 관리, 장시간 운영, 자가 수정 등이 있습니다. ^[1]

• 워크플로우 조정: 시스템은 상위 수준의 목표를 받아 세부 계획을 수립하고, 이를 실행을 위한 작은 작업 및 하위 작업으로 분해할 수 있습니다.
• 자율적 작업 관리: 워크플로우의 각 부분을 처리하기 위해 전문화된 하위 에이전트를 배치합니다. 작업이 실패할 경우, 시스템은 자율적으로 새로운 에이전트를 생성하여 문제를 해결하거나, 연구를 수행하거나, 문제를 해결하기 위한 코드를 작성할 수 있습니다.
• 장시간 및 비동기 운영: 워크플로우는 몇 시간 또는 몇 달 동안 실행될 수 있습니다. 시스템은 비동기식으로 작동하여 사용자가 작업을 시작한 후 나중에 돌아오거나 여러 워크플로우를 병렬로 실행할 수 있도록 합니다.
• 격리된 컴퓨팅 환경: 각 작업은 웹 브라우저, 파일 시스템, API 호출 기능 등 필수 도구가 갖춰진 안전하고 격리된 컴퓨팅 환경 내에서 실행됩니다.

이러한 기능들을 통해 시스템은 전통적인 챗봇이나 단일 작업 에이전트의 범위를 벗어나는 복잡하고 다단계적인 프로젝트를 처리할 수 있습니다. ^[1]

기술 아키텍처

Perplexity Computer는 "다중 모델 오케스트레이션(multi-model orchestration)" 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 단일 AI 모델 제품군에 의존하는 대신, 각 모델의 특화된 강점을 활용하여 다양한 유형의 작업을 가장 적합한 프런티어 모델로 라우팅합니다. ^[1]​

출시 시 활용된 모델은 다음과 같습니다:

• 핵심 추론 엔진: Opus 4.6
• 연구 작업: Gemini
• 이미지 생성: Nano Banana
• 비디오 생성: Veo 3.1
• 경량 및 속도 민감 작업: Grok
• 긴 컨텍스트 회상 및 검색: ChatGPT 5.2

이러한 다중 모델 접근 방식을 통해 시스템은 복잡한 작업의 각 구성 요소에 사용 가능한 최상의 기술을 유연하게 적용할 수 있습니다. ^[1]​

사용 사례 및 예시

이 시스템은 연구, 계획, 실행 및 반복이 필요한 복잡한 엔드 투 엔드 프로젝트를 처리하도록 설계되었습니다. 시장 분석 및 소프트웨어 개발부터 창의적인 프로젝트 관리 및 개인 일정 계획에 이르기까지 다양한 작업에 사용할 수 있습니다. 플랫폼의 자율적이고 장기적인 운영 특성은 일반적으로 상당한 인간의 감독과 조정이 필요한 목표에 적합합니다. ^[1]

휴가 계획

사용자는 Perplexity Computer에게 다음과 같은 상위 수준의 목표를 부여할 수 있습니다: "7월에 성인 2명과 어린이 2명을 위한 10일간의 이탈리아 가족 여행을 계획해 줘. 예산은 8,000달러이며, 역사적 유적지와 가족 친화적인 활동에 집중해 줘." 시스템은 이를 다음과 같은 다단계 워크플로우로 분해합니다:

1. 연구: 먼저 비자 요구 사항, 7월의 기상 조건, 주요 공휴일 또는 행사를 조사합니다. 그런 다음 가족 친화적인 도시와 역사적 유적지를 식별합니다.
2. 일정 생성: 연구를 바탕으로 잠재적인 일정을 초안으로 작성하여 경로(예: 로마, 피렌체, 베네치아)를 제안하고, 각 도시에 일수를 할당하며, 구체적인 활동을 제안합니다.
3. 예약 및 물류: 시스템은 예산과 사용자 선호도에 맞는 항공편과 숙박 시설을 검색하여 최상의 옵션을 제시합니다. 또한 도시 간 기차 시간표와 현지 교통 수단 옵션도 조사할 수 있습니다.
4. 세분화: 사용자는 초안 계획을 검토하고 "피렌체에서의 시간을 줄이고 시골 당일 여행을 추가해 줘"와 같은 피드백을 제공할 수 있습니다. 그러면 Computer는 자율적으로 일정과 예약을 조정합니다.

이 전체 프로세스는 며칠에 걸쳐 실행될 수 있으며, 시스템은 업데이트를 제공하고 필요한 경우에만 사용자 입력을 요청합니다. ^[1]

향후 발전

Perplexity는 플랫폼의 기능을 확장하고 Perplexity Computer를 중심으로 한 생태계를 구축할 계획입니다. 계획된 엔터프라이즈 버전 외에도, 회사의 비전에는 개발자 API 개발이 포함되어 있습니다. 이 API를 통해 제3자 개발자는 자신의 도구와 서비스를 Computer의 워크플로우에 통합할 수 있게 됩니다. 또한, 파트너와 커뮤니티가 만든 사전 구축된 전문 워크플로우에 사용자가 액세스하고 배포할 수 있는 "컴퓨터용 앱 스토어(App Store for Computers)"에 대한 장기적인 비전도 가지고 있으며, 이를 통해 시스템의 유용성을 더욱 확장할 예정입니다. ^[1]