QuanMed AI는 양자 역학, 인공 지능 및 블록체인 기술을 통합하여 의료 연구 및 임상 진료를 발전시키는 것을 목표로 하는 분산형 프레임워크입니다. 이는 생물학적 시스템에 대한 양자 정보에 기반한 이해로의 전환을 제안하며, 개인 맞춤형 예측 의료 솔루션 개발을 가능하게 합니다. ^[8]

개요

QuanMed AI는 양자 원리를 복잡한 생물학적 시스템 분석에 통합하여 의료를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이는 거시적 및 생화학적 모델에 초점을 맞춘 기존 의료 접근 방식의 한계를 해결합니다. 분산형 데이터 시스템, 고급 AI 및 양자 컴퓨팅을 활용하여 아원자 입자에서 전체 유기체 표현형에 이르기까지 다양한 규모의 의료 정보를 분석하여 보다 정확하고 개인화된 예측 가능한 의료 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 안전하고 익명화된 데이터 공유를 지원하고 연구원, 임상의 및 기술 전문가 간의 협력을 장려하여 혁신을 가속화합니다. 이러한 양자 기반 프레임워크를 통해 QuanMed AI는 질병 이해를 발전시키고, 치료를 최적화하며, 의료 연구를 민주화하고자 합니다. ^[1]

아키텍처

QuanMed AI 프레임워크는 의료 생태계 내 특정 기능을 해결하기 위해 설계된 네 개의 주요 연구실을 중심으로 구성됩니다. 이러한 연구실의 통합을 통해 QuanMed AI는 의료 연구 및 실무를 양자 정보 기반의 데이터 중심 패러다임으로 전환하는 포괄적인 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. ^[2]

Lepton Lab

Lepton Lab은 QuanMed에서 개발한 의료 연구 및 건강 데이터 관리를 위한 분산형 인프라입니다. 블록체인 기술을 활용하여 사용자 제어 의료 기록을 안전하게 저장하고, 개인은 임상의와 연구자를 위해 맞춤형 접근 권한을 지정할 수 있습니다. 데이터는 제타(기본 인구 통계 및 활력 징후), 에타(유전체 데이터 및 검사 결과와 같은 상세 진단), 세타(특정 연구를 위한 맞춤형 데이터 수집)의 세 가지 계층으로 분류되어 개인 정보 보호를 유지하면서 다양한 분석 깊이를 지원합니다. 이 플랫폼은 암호화 익명화, 임상의 검증 항목, 웨어러블 또는 사용자 업로드에서 자체 보고된 데이터를 결합하여 포괄적인 건강 프로필을 생성합니다. 임상의는 데이터를 검증하고, 연구에 참여하고, AI 생성 통찰력을 사용하여 환자 치료를 개선함으로써 기여합니다.

기존 의료 시스템의 상호 운용성 문제를 해결하기 위해 Lepton Lab에는 Hadron Connect API가 포함되어 있어 의료 제공자 간에 안전하고 즉각적인 데이터 전송이 가능합니다. 이 시스템은 타사 및 사용자 제공 데이터를 포함한 구조화된 환자 기록을 통합하는 동시에 표준화된 형식, 감사 추적 및 역할 기반 접근 제어를 시행합니다. Hadron 내의 AI 도구는 환자의 전체 기록을 기반으로 진단 제안, 테스트 프로토콜, 치료 권장 사항 및 약물 검사를 통해 전송된 데이터를 향상시킵니다. 이러한 기능이 결합되어 의료 데이터 교환을 현대화하여 윤리적으로 준수하고 연구 준비가 된 데이터 세트를 생성하고 기관 간 임상 의사 결정을 향상시키는 것을 목표로 합니다. ^[2]

운동선수

Lepton Lab의 연구는 두 가지 대조적인 그룹, 즉 엘리트 운동선수와 진단된 질병을 가진 개인으로부터 데이터 수집으로 시작됩니다. 이 전략은 데이터 프로필 간의 명확한 차이를 분석할 때 가장 효과적인 GAN 및 VAE와 같은 머신 러닝 모델을 지원합니다. 진단된 질병은 최적 이하의 건강 상태의 예를 제공하는 반면, 엘리트 운동선수는 최적의 생리적 성능에 대한 벤치마크를 제공합니다. 이러한 극단적인 비교를 통해 시스템은 건강 결과와 관련된 주요 생물학적 요인을 식별할 수 있습니다.

엘리트 운동선수는 신체 조건, 유리한 유전적 특성 및 시스템 전체의 생리적 균형을 기준으로 선택됩니다. 그들의 데이터는 여러 신체 시스템이 최고 성능으로 기능하는 방식에 대한 통찰력을 제공합니다. 의료 파트너십을 통해 질병이 있는 개인을 모집하고, 후원 및 소셜 네트워크를 통해 운동선수를 참여시킵니다. 이 결합된 데이터 세트는 다양한 건강 상태에 대한 탐지, 예방 및 치료 지침을 목표로 하는 AI 모델 개발을 지원합니다. ^[2]

양자 의학 저널

양자 의학 저널은 블록체인 기반의 동료 검토 학술 출판물로, 의학 연구에서 양자 접근 방식을 발전시키는 데 중점을 둡니다. 이 저널은 QuanMed AI 생태계 내에서 여러 기능을 수행하며, 여기에는 양자 의학을 과학 분야로 공식화하고, 연구 결과를 보급하며, 커뮤니티 참여를 촉진하고, $QMD 토큰을 통해 기여자에게 토큰 기반 인센티브를 제공하는 것이 포함됩니다.

주요 기능으로는 양자 관련 가설에 대한 엄격한 초점, 관련 전문 지식을 갖춘 커뮤니티 선정 동료 검토자, $QMD 토큰으로 검토자에게 보상 제공 등이 있습니다. 제출 날짜, 검토 기록, 버전 변경과 같은 모든 출판 기록은 투명성과 변조 방지 문서를 보장하기 위해 블록체인에 저장됩니다. 이 모델은 학문적 표준과 분산형 기술을 결합하여 경제적 인센티브와 지식 생산을 일치시킵니다. ^[2]

Proton Lab

Proton Lab은 QuanMed AI 생태계 내에서 분산된 의료 데이터를 처리하기 위해 통계 모델, 계산 도구 및 머신 러닝을 사용하는 주요 데이터 분석 부서입니다. 익명화된 블록체인 기반 건강 기록에 대한 개방형 액세스를 제공하여 기술 전문가들이 전통적인 연구에서는 일반적으로 볼 수 없는 새로운 패턴과 상관 관계를 발견하기 위해 고급 방법을 적용할 수 있도록 합니다.

연구소의 분석 프레임워크에는 개방형 데이터 액세스, 패턴 인식 도구 및 연구원이나 제약 회사에 구조화된 통찰력을 판매할 수 있는 상업화 경로가 포함됩니다. 이 모델은 AI, 양자 컴퓨팅 및 복잡계와 같은 분야의 학제 간 기여자들을 유치하여 의료 문제에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공함으로써 의료 데이터 분석에서 더 빠른 발견과 더 광범위한 참여를 촉진합니다. ^[3]

GP 어시스턴트

GP 어시스턴트 프로젝트는 QuanMedAI가 개발한 고급 유사성 그래프 및 신경망 알고리즘을 활용하여 일반 진료 산업과 통합되도록 설계된 10개의 모듈을 만듭니다. 이러한 모듈은 의료 의사 결정을 개선하고 여러 지역에서 권위 있는 약물 정보에 대한 접근을 간소화합니다.

처방 관행을 지원하기 위해 이 시스템은 다양한 국가에 맞춘 확립된 제약 참조 자료를 통합합니다. 여기에는 영국 약전(BNF)(영국), Physicians' Desk Reference(PDR)(미국), Compendium of Pharmaceuticals and Specialties(CPS)(캐나다), Australian Medicines Handbook(AMH) 및 Therapeutic Guidelines(호주)가 포함됩니다. 유사한 리소스는 뉴질랜드, 유럽 연합, 인도, 일본, 남아프리카 공화국 및 중국을 다루며, 각 지역별 약물 모노그래프, 치료 프로토콜 및 처방 표준을 제공하여 정확하고 상황에 맞는 의료 지침을 보장합니다. ^[3]

페르미온 연구소

페르미온 연구소는 의료 진단, 모델링 및 치료 시뮬레이션을 향상시키는 네 개의 상호 연결된 모듈을 통해 고급 데이터 합성에 중점을 둡니다. Neutron 모듈은 사용자 정의 가능한 개인 정보 보호 설정 하에 공유된 환자 데이터를 활용하여 유사한 프로필과 비교함으로써 개인화된 진단 및 권장 사항을 제공하며 구독 서비스로 운영됩니다.

Electron 모듈은 양자 역학 원리와 실제 데이터로부터의 머신 러닝 개선을 사용하여 디지털 인체 모델을 생성하여 가상 실험을 통해 치료법을 최적화할 수 있습니다. Gluon 모듈은 이러한 디지털 아바타에 대한 약리학적 및 절차적 개입을 시뮬레이션하여 치료 결과 및 잠재적 합병증을 예측합니다. Nucleus 및 Atom 모델에서 관리하는 광범위한 생체 인식 데이터 세트와 함께 이러한 구성 요소는 신경망을 통해 통합되어 표준화된 테스트 및 로봇 수술과 같은 완전 자동화된 AI 지원 치료 프로세스를 지원합니다. ^[4]

전자 모델

전자 모델은 가장 작은 양자 규모에서 시작하여 여러 계층적 수준에 걸쳐 인간 생물학을 디지털 방식으로 매핑합니다. 양자 수준에서 수학 공식을 사용하여 아원자 입자와 입자

• 및 파동 기반 코드 구조를 통한 상호 작용을 나타냅니다. 이러한 상호 작용은 양성자, 중성자 및 전자를 포함하는 아원자 수준에서 발생하며, 이러한 구조에 의해 모델링됩니다.

위로 이동하여 모델은 수소 및 산소와 같은 생명에 필수적인 원자를 디지털 방식으로 나타낸 다음 단백질 및 핵산을 포함한 단순하고 복잡한 생체 분자를 형성하는 분자 상호 작용을 시뮬레이션합니다. DNA, RNA, 효소 및 구조 단백질과 같은 더 큰 생물학적 분자는 거대 분자 수준에서 매핑됩니다. 이 모델은 핵과 미토콘드리아를 포함한 특수 세포 구조를 재구성하여 세포 기능의 실시간 시뮬레이션과 특정 세포 유형으로의 분화를 가능하게 합니다. 순환계 및 신경계와 같은 조직, 기관 및 상호 연결된 기관 시스템으로 이 매핑을 확장하여 궁극적으로 고급 생물 의학 기술의 기반이 되는 완전한 기능의 양자 매핑 디지털 인간 유기체를 생성합니다. ^[4]

Boson Lab

Boson Lab은 첨단 데이터 모델을 의료 시술 및 가정 건강 관리에 적용하는 데 중점을 둡니다. Photon 모듈은 상세한 시술 데이터를 기반으로 실시간 정밀 의사 결정을 제공하여 로봇 수술을 지원하며, 기술이 허용하는 한 원자 수준의 정확도를 가능하게 합니다.

Baryon 모듈은 신속한 생체 측정 스캔 및 체액 분석을 통해 가정 내 건강 관리를 자동화하여 일일 건강 모니터링 및 즉각적인 검사 결과를 제공합니다. 이러한 지속적인 데이터 수집은 초기 증상 감지 및 지속적인 건강 관리를 지원하여 기존의 주기적인 의사 방문보다 더 일관된 관리를 제공합니다. ^[5]

클라이언트 AI 에이전트

임상 AI 에이전트 플랫폼은 의료 AI 에이전트의 개발 및 배포를 촉진하는 것을 목표로 하며, 인간 오류를 크게 줄일 수 있는 잠재력으로 인해 2035년까지 면허를 소지한 임상 역할의 최대 80%를 대체할 것으로 예상됩니다. 이 플랫폼을 통해 AI 개발자는 정의된 토큰 공급량과 잠긴 유동성을 갖춘 가상 유동성 모델에 따라 $QMD 토큰과 함께 블록체인 토큰을 사용하여 제품을 출시할 수 있습니다.

또한 기존 의료 AI 에이전트가 잠긴 $QMD 토큰을 구매하여 플랫폼에 등록할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 신경망, 데이터 그래프, 양자 및 영숫자 데이터 세트에 대한 API 엔드포인트를 제공하는 SDK에 액세스하여 QuanMed AI의 고급 의료 데이터 인프라와 통합할 수 있습니다. ^[5]

QMD

QMD 토큰은 QuanMedAI의 탈중앙화된 생태계 내에서 네이티브 자산 역할을 하며, 여러 기능에 걸쳐 가치 교환을 가능하게 합니다. 분석 서비스 구매, 의료 데이터 기여 장려, 플랫폼 거버넌스 참여에 사용됩니다. 거버넌스는 간소화된 DAO 구조를 통해 관리되며, 프로젝트 초기 단계에서 임상 의사 검증, 데이터 제공자 승인, 분쟁이 있는 사용자 등록을 감독합니다.

토큰의 배포 모델은 공정하고 탈중앙화된 할당을 강조하며, 고정된 2억 개의 토큰 공급량의 대부분 또는 전부가 프로젝트 출시 시점에 공개되도록 설정되어 있습니다. QMD는 기존 인프라와의 호환성 및 잠재적인 거래소 상장을 지원하기 위해 ERC-20 토큰으로 발행됩니다. 스마트 계약 개발이 진행 중이며, 주요 프로그래밍 언어는 Rust이며, 더 넓은 기능을 위해 양자 내성 또는 내부 체인과의 미래 상호 운용성이 계획되어 있습니다. ^[7]