토마스 하인은 Fetch.ai의 공동 창립자이자 최고 과학 책임자(CSO)입니다. Fetch.ai는 인공 지능(AI)을 활용하여 블록체인에서 작업을 실행할 수 있는 분산형 머신 러닝 시스템을 만드는 오픈 소스 및 무허가 네트워크입니다. ^[1][2][6][9]

교육

Technische Universität Wien에서 전기 공학 학위를 취득한 후 토마스 하인은 1993년 RWTH Aachen University에서 이미지 처리 석사 학위를 받기 위해 공부했습니다. 1997년에는 케임브리지 대학교에 다녀 정보 공학 박사 학위를 받았습니다. ^[2][8]

경력

블록체인 분야에 진출하기 전에 토마스 하인은 케임브리지 대학교에서 6년 동안 강사로 일했습니다. 2010년 6월에는 Koemei의 공동 창립자이자 이사가 되었습니다. 2022년 2월에는 머신 러닝을 전문으로 하는 Meta의 고문이 되었습니다. 2018년 3월, 토마스는 나고야 공업 대학으로 방문 교수로 옮겼습니다. ^[1][9]

"저는 25년 동안 머신 러닝을 연구해 왔습니다. 음성 영역에서 신호 처리로 시작했지만 그 영역에서 시퀀스 모델링으로 빠르게 옮겨갔고, 음성 분야에서 매우 강력한 배경을 가지고 있지만 항상 머신 러닝 지향적이었고 제 관심사는 시퀀스 모델링, 관계 모델링 및 의미론 모델링에 매우 강합니다." - 토마스 하인의 머신 러닝 여정에 대해^[7]

Fetch.ai

토마스 하인은 Humayun Sheikh 및 Toby Simpson과 함께 2017년 7월 Fetch.ai에 공동 창립자 겸 최고 과학 책임자(CSO)로 합류했습니다. Fetch.ai 네트워크는 인간의 간섭 없이 디지털 경제의 개발과 성장을 가능하게 하기 위해 만들어진 개방형 액세스 분산형 머신 러닝 블록체인 기반 네트워크입니다. 이 네트워크는 장치와 서비스를 사물 인터넷(IoT)에 연결하고 사람과 같은 다른 에이전트의 참여를 용이하게 합니다. ^[2][1][3]

Fetch.ai는 2019년 3월 Binance에서 IEO(Initial Exchange Offering)를 통해 출시되었습니다. Fetch.ai 메인넷은 2020년 1월에 출시되었습니다. ^[1]

FET 토큰

FET 토큰은 Fetch.ai 플랫폼의 기본 ERC-20 토큰입니다. 자율 경제 에이전트가 특정 작업을 수행하고 네트워크에 등록하려면 필요합니다. FET는 Fetch.ai 서비스 비용을 지불하고, AI 에이전트를 배포하고, 네트워크 거래 수수료를 지불하는 데 사용됩니다. 사용자는 또한 Fetch.ai Ledger에서 지분 증명(PoS) 메커니즘을 통해 생태계 보안에 참여하여 보상을 받을 수 있도록 FET를 스테이킹할 수 있습니다. ^[5]

2019년 2월, 암호화폐 거래소 Binance의 런치패드에서 Fetch.AI(FET) 토큰 판매는 6,900만 개 이상의 토큰 판매로 600만 달러의 하드 캡에 도달했습니다. 같은 날 게시된 트윗에서 Binance CEO Changpeng Zhao는 판매가 "어지러운 22초" 만에 완료되었다고 보고했습니다. ^[4]

연구 경력

2019년 2월, 토마스 하인은 영국 셰필드에서 UKRI Speech and Language Technologies CDT의 이사가 되었습니다. 그는 또한 셰필드 대학교에서 음성 및 오디오 기술 교수이자 음성 및 청각 연구 책임자로 일하고 있습니다. ^[2][9]

2022년 4월, 토마스는 셰필드 대학교의 LivePerson Research Centre for Speech and Language의 이사로 LivePerson에 합류했습니다. ^[2][9]