톰 브라운(Tom Brown)은 안전하고 정렬된 AI 시스템 개발에 집중하는 기업인 Anthropic의 공동 창립자입니다. 컴퓨터 과학 및 공학 배경을 가진 브라운은 AI 스타트업과 연구 이니셔티브에서의 역할을 통해 AI 환경에 기여했습니다. 그는 Anthropic에서의 여정을 시작하기 전, 특히 OpenAI에서 엔지니어링 개발 분야의 역할을 수행했습니다. ^[1]​

초기 생애 및 교육

톰 브라운은 매사추세츠에서 태어나 자랐으며, 그곳에서 기술에 대한 초기 관심을 키웠습니다. 그는 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 고등 교육을 받았으며, 2010년 컴퓨터 및 인지 과학에 집중하여 공학 석사 학위를 받고 졸업했습니다. ^[1]

경력

초기 벤처

톰 브라운은 언어 학습 플랫폼인 Lingt에서 근무하고, 이후 그룹 데이트 애플리케이션인 Grouper를 공동 창립하며 스타트업 분야에서 경력을 시작했습니다. Grouper에서의 경험은 나중에 그를 OpenAI로 이끈 그렉 브록만(Greg Brockman)을 포함하여 기술 산업 내의 전문적인 인맥으로 이어졌습니다.

브라운은 또한 MoPub에서 창립 엔지니어로 근무했습니다. 그 역할에서 그는 회사의 파이썬 기반 광고 서버를 개발하고 확장하여 월간 노출 수를 약 20,000회에서 15억 회 이상으로 늘렸습니다. 또한 지연 시간을 줄이기 위한 캐싱 시스템을 구현하고, 면접 및 온보딩 프로세스를 수립했으며, 회사의 초기 엔지니어 20명 중 6명을 채용하는 데 참여했습니다.

2012년부터 2015년까지 브라운은 친구 그룹 간의 사교 모임을 주선하는 플랫폼을 개발한 Y Combinator 지원 기업인 Grouper의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자(CTO)로 재직했습니다.

OpenAI 및 DeepMind

브라운은 2016년 기술진(Member of Technical Staff)으로 OpenAI에 합류하여 조직의 초기 직원 중 한 명이 되었습니다. 이 기간 동안 그는 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)을 조사한 연구 논문 'Deep RL from Human Preferences'를 공동 저술했습니다.

2017년과 2018년 사이 브라운은 Google DeepMind의 기술진으로 근무했습니다. 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)의 적대적 머신러닝 그룹과 함께 일하며 머신러닝 시스템에 대한 공격 및 방어 방법 연구에 기여했습니다.

브라운은 2018년 GPT-3의 연구 엔지니어링 리드로 OpenAI에 복귀했습니다. 그는 모델의 엔지니어링 작업을 주도했으며, 모델을 15억 개에서 1,700억 개의 파라미터로 확장하는 데 사용된 훈련 인프라를 담당했습니다. 그의 작업에는 신경망 언어 모델의 스케일링 법칙에 관한 연구와 'Language Models are Few-Shot Learners' 논문에 대한 기여도 포함되었습니다.

Anthropic

2021년, 브라운은 다리오 아모데이(Dario Amodei) 및 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei)를 포함한 전 OpenAI 동료들과 함께 Anthropic을 공동 창립했습니다. 이 회사는 인공지능 연구 및 개발에 집중하는 공익 법인으로 설립되었습니다. 브라운은 공동 창립자이자 최고 컴퓨팅 책임자(Chief Compute Officer)로서 회사의 컴퓨팅 인프라와 관련 기술 운영을 총괄하고 있습니다.

브라운은 회사의 AI 모델에 영향을 미치는 수출 통제와 관련된 협상을 포함하여 정부 기관과의 Anthropic 논의에 참여해 왔습니다.

공개 인터뷰와 토론에서 브라운은 네트워킹, 자기 주도적 학습, 멘토링을 인공지능 분야로 전환하게 된 요인으로 설명했습니다. 그는 또한 경력 개발 과정에서 온라인 교육 리소스와 멘토링의 활용에 대해 논의했습니다.

Anthropic에서 브라운은 회사의 인공지능 연구와 관련된 컴퓨팅 인프라 및 엔지니어링 활동을 계속해서 감독하고 있습니다. ^{[1] [2] [4] [3] [5] [6] [7] [8]}