Ying Tong Lai (중국어: 映彤)는 P2P(Peer-to-Peer) 코드 협업 플랫폼인 Radicle의 공동 창립자이며, 이더리움 재단 및 0xPARC와 함께 영지식 증명에 대한 기술 및 커뮤니티 구축 작업을 수행했으며, Snickerdoodle Labs 및 Another Internet을 포함한 기업 벤처를 진행했습니다. 그녀의 작업은 응용 암호학, 개발자 커뮤니티 조직, 그리고 사회 및 데이터 개인 정보 보호 문제에 대한 블록체인 기술의 실제 적용에 걸쳐 있습니다. ^{[1] [2] [3]}

교육 및 초기 경력

원래 싱가포르 출신인 라이는 철학 학사 학위를 받았습니다. 기술 분야로 전환하기 전에 그녀는 고국인 싱가포르의 공공 부문에서 일했습니다. 그녀가 2019년에 RadicalxChange Singapore를 위해 작성한 기사에서 Yale-NUS College에서 주최한 PechaKucha 행사를 기록한 것으로 보아 Yale-NUS College와 관련이 있는 것으로 보입니다. 라이는 암호화폐 분야로의 전환이 "자본주의 사회의 상태"에 대한 환멸감에서 비롯되었으며, 기술을 활용하여 보다 공정하고 분산된 세상을 조성하고자 했다고 밝혔습니다. 그녀의 개인 웹사이트에는 "자랑하지 말고 친절하게"라는 모토가 담겨 있으며, 이는 그녀의 업무에 대한 가치 중심적인 접근 방식을 반영합니다. ^{[2] [4]}

경력

Ying Tong Lai의 경력은 분산 기술 분야에서 다양한 고위직을 거치며 발전해 왔습니다. 기초 인프라 프로젝트 공동 창립, 주요 생태계 조직에서의 활동, 독립적인 연구 주도 및 신규 회사 출시에 이르기까지 다양한 역할을 수행했습니다.

초기 암호화폐 벤처 (2017–2019)

라이는 블록체인 분야에 진출하면서 사회적 영향에 초점을 맞춘 실질적인 개발 및 커뮤니티 조직 활동을 했습니다. 2017년에는 독일 본에서 열린 Hack4Climate 행사에서 RadXChange 팀의 백엔드 및 스마트 계약 개발자로 활동했습니다. 이 프로젝트는 "검증된 탄소 자산에 대한 완전 분산형 자율 교환"으로 제안되었으며, 파편화된 탄소 시장에 효율성과 투명성을 제공하기 위해 이더리움 스마트 계약을 사용하는 것을 목표로 했습니다. ^[1]

2019년까지 그녀는 RadicalxChange 싱가포르 지부에 적극적으로 기여했습니다. 상세한 기사에서 그녀는 "블록체인을 통한 사회적 영향"에 초점을 맞춘 지역 행사를 분석했습니다. 그녀의 글은 초기 단계의 비판적이고 미묘한 관점을 보여주며, 중개 해제 및 암호 경제적 인센티브와 같은 프로젝트에서 사용되는 주요 전략을 추출하는 동시에 중요한 과제를 지적했습니다. 그녀는 생태계가 신뢰할 수 있는 오라클에 의존하고 있으며, 이는 기술의 "신뢰 없는" 내러티브를 복잡하게 만든다고 지적하고, 업계의 과장 광고를 넘어서기 위해 블록체인 사용 사례에 대한 엄격하고 맥락 기반 평가를 옹호했습니다. ^[4]

Radicle과 Monadic

라이는 Radicle을 개발한 Monadic의 공동 창립자이자 Radicle 프로젝트 자체의 공동 창립자입니다. 이 기간 동안 그녀의 직업적 기반은 독일 베를린에 있었습니다. Radicle은 탈중앙화된 코드 협업을 위해 만들어진 피어 투 피어 (P2P) 네트워크 및 소프트웨어 스택입니다. GitHub와 같은 중앙 집중식 플랫폼에 대한 안전하고 검열 저항적인 대안으로 설계되어 개발자가 중개자에 의존하지 않고 코드를 공유하고 관리할 수 있도록 합니다. 탈중앙화된 인프라의 이 기초적인 부분을 공동 창립한 그녀의 역할은 그녀를 이 분야의 중요한 건설자로 자리매김하게 했으며, ETHDenver와 같은 주요 산업 컨퍼런스에서 연사로 프로젝트를 대표했습니다. ^[1]​

Electric Coin Co.

2020년 4월경, 라이는 프라이버시 중심 암호화폐인 Zcash 개발을 담당하는 Electric Coin Co.(ECC)에 합류했습니다. 엔지니어로서 그녀의 업무는 블록체인 상호 운용성에 집중되었습니다. 그녀는 특히 Zcash와 Ethereum 생태계를 연결하는 "브리지" 구축에 집중했는데, 이는 크로스체인 유동성과 기능성을 향상시키는 것을 목표로 하는 기술적으로 어려운 노력이었습니다. 그녀는 2020년 5월에 자신의 역할을 공개적으로 발표하며 프로젝트에 대한 기대감을 표명했습니다. [[3]](#cite-id-JUPkmu7HNUER4crt]​

이더리움 재단 및 0xPARC

라이는 이더리움 생태계 내에서 여러 중요한 역할을 수행하며 커뮤니티 성장과 기술 발전에 기여했습니다. 이더리움 재단의 Devcon 팀에서 "오케스트레이터"로 활동하면서 생태계의 가장 크고 중요한 개발자 컨퍼런스인 Devcon을 조직하는 핵심 그룹의 일원이었습니다. 그녀는 또한 재단에서 협업을 촉진하기 위해 설계한 유목 이벤트 시리즈인 Devconnect를 만드는 데에도 참여했습니다. ^[2]​

동시에 그녀는 이더리움 재단 내 연구 개발 그룹인 PSE(Privacy and Scaling Explorations) 팀의 개발자 관계 엔지니어로 활동했습니다. 이 역할은 개인 정보 보호 및 확장 기술에 대한 리소스를 만들고 지원을 제공하여 개발자를 지원하는 것을 포함했습니다. ^[4]​

라이는 또한 암호학 분야의 저명한 연구 기관인 0xPARC(Program for Applied Research in Cryptography)와 밀접하게 관련되어 있었습니다. 그녀는 커뮤니티 이니셔티브를 주도하고 그룹을 위한 교육 자료를 제작했습니다. 2022년 10월 Devcon 보고타에서 0xPARC를 대신하여 "증명 시스템의 미래" 세션을 주최했습니다. 이 행사에는 Privacy & Scaling Explorations 팀, Aztec, Scroll, Polygon Hermez, StarkWare, O(1) Labs 및 Gnark를 포함한 최고의 ZK 프로젝트의 주요 전문가들이 참여하여 고급 암호화 공간에서 그녀의 주요 커뮤니티 조직자로서의 입지를 굳혔습니다. 이 집중적인 작업 기간 후 라이는 2024년 7월에 자신을 "실업 시대"에 있다고 묘사하며 독립적인 작업 또는 전환 시기를 나타냈습니다. ^[3]​

기업 벤처

라이는 기존 조직에서의 활동 후 새로운 벤처 창업에 집중했습니다. 그녀는 웹3 데이터 프라이버시 회사인 Snickerdoodle Labs의 공동 창업자이자 CEO입니다. 이 회사의 목표는 "사용자가 자신의 데이터를 소유하고 보상을 받을 수 있는 데이터 공유 레이어"를 구축하여 디지털 시대의 데이터 주권 및 수익화 문제를 직접적으로 해결하는 것입니다. ^[2]​

그녀는 또한 P2P 기술 및 소셜 프로토콜에 대한 오랜 관심을 반영하여 "Another Internet"이라는 프로젝트의 창립자이기도 합니다. ^[1]​

2026년 초, ETHDenver 2026의 연사 약력에서 그녀는 새로운 벤처에서 "비밀리에" 활동하는 응용 암호학자로 묘사되었으며, 이는 Snickerdoodle Labs, Another Internet 또는 아직 발표되지 않은 다른 프로젝트와 관련될 수 있습니다. ^[5]​

연구 및 기여

Lai의 연구는 응용 암호학에 대한 깊은 기술적 전문성과 교육 및 커뮤니티 구축에 대한 헌신이 특징입니다.

영지식 암호학

라이의 주요 기술적 관심사는 영지식 (ZK) 암호학과 그 응용 분야입니다. 그녀의 연구는 이 분야의 고급 개념을 탐구하며, 더 넓은 기술 청중이 접근하기 쉽도록 만드는 것으로 알려져 있습니다. 그녀의 특정 관심사는 조정의 프라이버시, 데이터 사용의 목적 제한, 프라이버시를 보존하는 디지털 신원입니다. ^[5]

이 분야의 주요 기여는 다음과 같습니다.

• 산술화 연구: 2023년 1월, 그녀는 ZK 증명 시스템 설계의 기초 단계인 산술화를 설명하는 기술 노트 모음을 발표했습니다. ^[3]
• 폴딩 체계 분석: 2023년 4월, 그녀는 상그리아, 오리가미, 분할 누적, halo2의 원자 누적과 같은 다양한 폴딩 체계 간의 복잡한 관계를 명확히 하기 위해 다이어그램과 설명을 발표했습니다. 폴딩은 재귀적 증명 시스템의 효율성을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다. ^[3]
• CycleFold 설명: CycleFold 프로토콜을 쉽게 이해할 수 있도록 돕기 위해 2023년 11월에 해당 학술 논문에 연결되는 메커니즘을 시각적으로 설명하는 애니메이션 GIF를 만들었습니다. ^[3]
• ZKProof 표준: 라이는 영지식 증명 시스템의 보안 및 상호 운용성을 표준화하기 위한 산업 및 학계 간의 개방적이고 협력적인 노력인 ZKProof 표준 이니셔티브의 기여자입니다. 그녀의 연구는 특히 일반 zk-SNARK의 표준화에 중점을 두었습니다. ^[5]

커뮤니티 및 교육 프로젝트

Lai는 개발자 커뮤니티를 위한 지식과 리소스를 체계화하는 데 목표를 둔 여러 프로젝트를 시작하고 기여했습니다.

• halo2.club: 2023년 10월 3일, Lai는 halo2 ZK 증명 시스템 및 그 변형과 관련된 리소스를 위한 포괄적인 디렉토리 역할을 하는 커뮤니티 유지 웹사이트인 halo2.club의 출시를 발표했습니다. 그녀는 awesome-halo2 저장소를 프로젝트의 주요 영감으로 인정했습니다. ^[3]
• awesome-decentralized-web: 그녀는 분산 웹 커뮤니티 내의 리소스, 프로젝트 및 영향력 있는 사람들의 목록을 큐레이팅하는 인기 있고 널리 참조되는 GitHub 저장소인 awesome-decentralized-web의 기여자 목록에 올라 있습니다. ^[1]

공개 활동 및 견해

라이는 활발한 연설가이자 작가로서, 그녀의 플랫폼을 활용하여 공동체를 교육하고 기술에 대한 보다 포용적이고 윤리적인 접근 방식을 옹호합니다.

강연 활동

그녀는 수많은 주요 산업 행사에서 연사로 활동하며 P2P 인프라부터 고급 암호화에 이르기까지 다양한 주제에 대한 전문 지식을 공유했습니다. 주목할 만한 출연은 다음과 같습니다.

• ETHDenver: 라이는 여러 차례 ETHDenver의 연사로 등재되었으며, 초기에는 Radicle에서의 활동을 대표하고 2026년 컨퍼런스에서는 "응용 암호학자"로 등재되었습니다. ^{[5] [1]}
• Devcon Bogotá (2022): 0xPARC의 대표로서 "증명 시스템의 미래" 세션을 조직하고 주최하여 ZK 분야의 최고 전문가 간의 토론을 촉진했습니다. ^[3]
• Hack4Climate: Hack4Climate 행사에서 Pecha Kucha 스타일 세션의 일부로 발표하여 분산 기술을 글로벌 문제에 적용하려는 초기 노력을 보여주었습니다. ^[4]

철학과 옹호

라이는 다양한 역할과 플랫폼을 통해 가치 중심의 개발 윤리를 일관되게 옹호합니다. 그녀는 "기술을 통해 더 분산되고 공정한 세상을 만들고" "web3를 모든 사람에게 더 포용적으로 만드는 것"에 대한 열정을 표명했습니다. 그녀의 개인 블로그는 "'블록체인'의 실제로 헛소리가 아닌 좋은 사용 사례"를 큐레이팅하는 데 대한 실용적인 관심을 나타내며, 투기보다 실제 유틸리티에 집중하려는 의지를 보여줍니다. 그녀의 X(구 트위터) 계정 @therealyingtong은 기술적 통찰력, 프로젝트 업데이트 및 교육 콘텐츠를 공유하는 플랫폼이며, "비계층적 인프라 구축"에 대한 관심을 표명합니다. ^{[2] [3]}

인터뷰

MPC와 ZK 증명 간의 지능적인 협력 #01

2023년 10월 6일 Silence Laboratories YouTube 채널에 게시된 인터뷰에서 잉 통 라이는 다자간 연산(MPC), 비대화형 증명(NIP) 및 영지식 간결 비대화형 지식 논증(ZK-SNARK) 간의 관계에 대해 논의합니다. 이 논의는 이러한 암호화 패러다임이 어떻게 교차하고 상호 보완적인 한계를 해결하는지에 대한 그녀의 기술적 관점을 반영합니다.

라이는 이 주제에 대한 그녀의 관심이 Zabo에서 SHA-256 회로와 관련된 구현 작업과 관련이 있으며, 이는 MPC 증명자와 ZK-SNARK 증명자 간의 구조적 유사성을 드러냈다고 말합니다. 그녀는 ZK-SNARK를 증인 개인 정보를 보호하면서 공개 검증을 가능하게 하는 증명 시스템으로 특징지으며, 단일 증명자가 일반적으로 전체 계산을 수행한다는 제약 조건이 있습니다. 대조적으로 MPC 시스템은 여러 당사자 간에 계산을 분산하지만 공모가 있는 경우 정직한 실행을 검증하는 공개 메커니즘을 본질적으로 제공하지 않습니다.

이러한 맥락에서 라이는 두 접근 방식의 속성을 결합하는 연구 노력을 설명합니다. 한 가지 연구 방향은 MPC 증명에 공개 감사 가능성을 추가하는 데 중점을 둡니다. 초기 구성에서는 전체 계산 트랜스크립트의 검증이 필요하여 선형 시간 검증이 발생했습니다. 후속 접근 방식에서는 ZK-SNARK를 통합하여 상수 크기 증명을 생성했습니다. 그녀는 Pinocchio와 같은 회로별 시스템에서 Marlin과 같은 범용 시스템으로의 전환을 중요한 발전으로 식별합니다. 이는 재사용 가능한 참조 문자열에 의존하여 프로토콜별 신뢰 설정의 필요성을 제거했기 때문입니다.

인터뷰에서는 또한 다자간 ZK-SNARK 증명의 두 가지 모델을 간략하게 설명합니다. 위임된 ZK-SNARK는 단일 증명자가 비밀 공유 증인 데이터를 여러 작업자에게 배포하여 정직한 위임자의 가정 하에 아웃소싱된 계산을 가능하게 합니다. 협업적 ZK-SNARK는 MPC 자체를 통해 증명을 생성하며, 어떤 참가자도 어떤 시점에서도 완전한 증인을 보유하지 않으며 일반적으로 추가 전처리가 필요합니다. 라이는 위임된 증명을 제한된 계산 리소스 또는 대규모 회로와 관련된 시나리오와 연관시키는 반면, 협업적 증명은 더 엄격한 신뢰 제약 조건이 있는 설정에서 적용 가능한 것으로 제시됩니다.

라이는 또한 산술화, 다항식 대화형 오라클 증명 및 암호화 다항식 커밋 방식으로 구성된 Marlin 증명 시스템의 구조를 설명합니다. 그녀는 계산 비용이 고속 푸리에 변환 및 타원 곡선 계산과 같은 연산에 집중되어 있다고 지적합니다. 인터뷰에서 논의된 바와 같이 이러한 비용은 위임된 증명 시스템과 협업적 증명 시스템 모두에서 패킹된 비밀 공유 및 비밀 공유 타원 곡선 연산을 포함한 기술을 유도합니다.

인터뷰는 미해결 연구 질문에 대한 논의로 끝맺습니다. 라이는 MPC와 효과적으로 통합되는 영지식 증명 시스템을 식별하고 일반적인 영지식 프리미티브의 MPC 구현을 개발하기 위한 지속적인 노력을 지적합니다. 그녀는 또한 관련된 가정 및 시스템 모델의 범위를 고려할 때 기존 접근 방식에 대한 비교 평가 및 벤치마킹의 필요성을 언급합니다. ^[6]

지능형 협력 기술 트리 개요

2022년 12월 21일 Foresight Institute YouTube 채널에 공개된 인터뷰에서 Electric Coin Company의 엔지니어 Ying Tong Lai는 지능형 협력 기술 트리의 구조와 근거를 설명했습니다. 이 기술 트리는 지능형 협력 분야 내의 개념과 종속성을 체계화하기 위한 프로토타입입니다.

Lai는 기술 트리를 애플리케이션, 핵심 기술, 프론티어 연구 분야 및 관련 과제 간의 관계를 구조적으로 나타낸 것으로 설명했습니다. 모델의 최상위 수준은 7개의 주요 노드로 구성되며, 각 노드는 주요 하위 분야에 해당합니다. 이러한 노드에는 보다 구체적인 기술 영역과 상호 의존성을 나타내는 중첩된 구성 요소가 포함되어 도메인 간에 계층화된 종속성 그래프를 형성합니다.

이 프레임워크 내에서 인공 지능은 개인 정보 보호 인공 지능 및 분산 인공 지능을 포함한 여러 관련 분야의 기본 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. Lai는 연합 학습, 차등 개인 정보 보호, 완전 동형 암호화, 다자간 계산 및 영지식 머신 러닝을 포함하여 민감하거나 분산된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하는 데 사용되는 일련의 기술적 접근 방식을 확인했습니다. 그녀의 전문적인 초점은 개인 정보 보호 계산에 있었고, 영지식 증명은 기본 데이터를 공개하지 않고 관계를 표현하고 검증하기 위한 암호화 메커니즘으로 제시되었습니다.

기술 트리는 핵심 기술, 애플리케이션, 프론티어 기술 및 위험 또는 과제 영역과 같은 범주를 구별합니다. 핵심 기술은 애플리케이션 클래스를 가능하게 하는 수학적 또는 과학적 기본 요소로 정의됩니다. 애플리케이션은 특정 사용 사례를 해결하는 구현으로 설명되는 반면, 프론티어 기술은 해결되지 않은 연구 질문으로 특징지어집니다. 위험 및 과제 영역은 이러한 도메인 전반에 걸쳐 진행 상황을 제한할 수 있는 요소를 나타내기 위해 포함됩니다.

Lai는 트리 개발 과정에서 블록체인 시스템과 인공 지능 간의 중복되는 구조적 종속성이 드러났다고 밝혔습니다. 데이터 거버넌스는 데이터 가용성, 상호 운용성, 분산 스토리지 및 확장성과 같은 문제를 포괄하는 공유 기본 관심사로 확인되었습니다. 이러한 요소는 분산 합의 시스템과 대규모 다자간 인공 지능 모델 모두와 관련이 있는 것으로 설명되었습니다.

개인 정보 보호와 분산화 간의 추가적인 교차 관계가 언급되었습니다. 논의된 예로는 투표 시스템, 분산 금융 프로토콜 및 소셜 미디어 플랫폼이 포함되었으며, 개인 정보 보호 메커니즘은 담합, 선행 매매 및 검열과 같은 문제를 완화하는 데 필요한 것으로 설명되었습니다.

인터뷰에서는 보안 취약점, 윤리적 고려 사항, 스팸 또는 시빌 공격에 대한 저항을 포함하여 여러 분야에서 공통적인 과제도 언급되었습니다. 이러한 문제는 암호화, 블록체인 시스템 및 인공 지능 전반에 걸쳐 반복되는 제약 조건으로 제시되었습니다. 기술 트리는 지능형 협력 내에서 종속성 및 연구 격차 분석을 지원하기 위한 개념적 및 조직적 도구로 특징지어졌습니다. ^[7]