Alaya

Alaya 是一个开放、可组合的 Web3 基础设施项目，专注于 AI 数据采样和自动标注。它旨在将分布式数据社区与开放 AI 网络连接起来，结合 区块链 激励、人工输入和自动数据处理进行 AI 训练。^[1]​^[2]​

概述

Alaya 将其方法描述为受群体智能启发：分布式贡献者提供数据和反馈，而可定制的采样和预处理则支持训练数据集的创建。该平台支持多模态数据，并使用人工在环 (HITL) 采样和人类反馈强化学习 (RLHF) 作为其标注和数据质量方法的一部分。^[1]​^[2] 该项目支持分布式数据众包和直接的点对点数据请求。AI 项目可以建立自定义数据奖励池，并使用其自身的平台代币支付定制请求，Alaya 表示这种模式旨在让中小型 AI 初创公司以及企业级应用都能获得定制化的数据采集服务。^[2]​

Alaya 将自动标注和预处理视为支持 AI 数据工作流的方式，否则这些工作流将依赖于大型数据集和手动提供的标签。其资料描述多模态数据集可服务于各种模型训练需求，包括涉及自主系统的应用。^[2]​^[1]​

Incentives and AGT

Alaya 的激励系统结合了自定义代币奖励和定制数据请求，以及每日任务奖金和联盟佣金，旨在鼓励参与和社区增长。^[2]​

该项目还描述了将 AI 模型代币化，并使用 $AGT 质押 池来资助模型开发和微调。它表示，质押旨在奖励对其自动标注模型做出积极贡献的行为，并遏制恶意活动和搭便车行为。^[2]​

Design Rationale and Applications

Alaya 陈述的理由是，数据质量是 AI 发展的关键决定因素，而人类反馈可以帮助 AI 系统形成对世界的准确表征。该项目将传统的 AI 和机器学习训练描述为依赖于极大的数据集和手动提供的标签，并称这种方式速度慢、成本高且难以扩展。^[2]​

该项目确定了对通用和专业训练数据的需求，包括医疗诊断、放射学解释以及小语种和方言的数据。它还指出，未被充分利用的人类专业知识和空闲时间是潜在的数据贡献来源，并且随着对隐私和监管风险的关注，对 Web3 原生数据平台的需求也在增长。^[2]​

Alaya 表示，它结合了人类反馈、区块链、Web3 游戏化和预处理算法，以提高数据质量并使数据变现更加便捷。其使命是支持 Web2 和 Web3 市场对 AI 数据的使用需求。^[2]​

代币经济学

Alaya AI 的原生代币 $AGT 在其生态系统中充当 实用代币 和 治理代币。它用于奖励数据贡献、支持 AI 模型质押、支付定制数据请求和平台内功能，以及参与治理。这些功能旨在激励社区参与 AI 数据采集和模型开发。^[6]

AGT 的最大供应量和总供应量为 50 亿枚。分配方案包括用户奖励 (35%)、生态系统基金 (10%)、团队 (8%)、种子轮投资者 (8%)、私募轮投资者 (8%)、营销 (7%)、社区金库 (6%)、空投 (5%)、公开发售 (5%)、流动性 (4%)、关键意见领袖 (2%) 和顾问 (2%)。代币释放根据分配情况遵循不同的归属时间表，完整的归属期计划于 2029 年 4 月结束。^[6]