本·格策尔(Ben Goertzel,生于1966年12月8日)是SingularityNET的创始人兼首席执行官,这是一个基于区块链的人工智能项目,它将人工智能和区块链结合在一起,为人工智能创建一个去中心化的开放市场。本还是OpenCog基金会的主席、通用人工智能协会的主席、Mozi Health的首席科学家以及Humanity+的副主席,他的工作、写作和思想正在影响我们对人工智能、技术和区块链的看法。[9][10][11]
格策尔于1966年出生于里约热内卢,父母是美国人。他是罗格斯大学前社会学教授特德·格策尔的儿子。他拥有美国/巴西双重国籍和香港永久居留权。[16]
他在十年级后离开了高中,进入西蒙斯洛克巴德学院,在那里他获得了数学学士学位,学习时间为1982年至1985年。 随后,他于1985年至1986年在纽约大学攻读应用数学,加深了他的数学专业知识。 1987年,他进入天普大学,并于1988年完成了数学博士学位。
Ben Goertzel 的职业生涯始于 1989 年,当时他在内华达大学拉斯维加斯分校担任数学助理教授,在那里他开始了学术生涯,并为他未来的贡献奠定了基础。[15]
在此之后,他转到新西兰汉密尔顿的怀卡托大学担任计算机科学讲师,在那里他从 1993 年到 1994 年加深了他在计算机科学方面的专业知识。这标志着他学术生涯的一个重大转变。[15]
在新西兰工作之后,Goertzel 博士开始了职业生涯的新阶段,成为西澳大利亚大学的认知科学研究员,专注于认知研究。这个职位从 1994 年持续到 1997 年,表明了他对认知科学日益增长的投入。[15]
1997 年,他转到纽约市立大学斯塔顿岛学院担任计算机科学副教授,在那里他一直为学术界做出贡献,直到 1998 年。[15]
1998 年,他担任 Webmind/Intelligenesis 的首席技术官 (CTO),标志着他进入科技行业和人工智能领域。他在 Webmind/Intelligenesis 的任期一直持续到 2001 年,在此期间他积极参与人工智能的研发。[15]
与此同时,他继续参与学术活动,从 1989 年到 1993 年,他担任内华达大学拉斯维加斯分校的数学助理教授。[15]
2011 年,他创立了 Novamente LLC 并担任首席执行官。从 2001 年 5 月到 2011 年,他继续领导 Novamente 的科学、软件开发和业务工作。[15]
在 Novamente 任职的同时,他还从 2002 年到 2011 年担任 Biomind LLC 的首席执行官,为人工智能技术的进步做出了贡献。[15]
与此同时,从 2001 年到 2002 年,他担任新墨西哥大学计算机科学研究副教授,为学术研究和教学做出了贡献。[15]
2008 年,他成为 Humanity+ 的董事会主席,Humanity+ 是一个非营利性国际教育组织。他一直担任此职位到 2011 年,之后卸任副总裁,至今仍担任此职位。[15]
从 2010 年到 2011 年,他担任 Genescient Corp. 的首席技术官 (CTO),反映了他对技术和人工智能研究的持续投入。[15]
此外,Goertzel 博士还担任 Aidyia Limited 的首席科学官,他从 2011 年到 2016 年一直担任该职位。他对人工智能研究和技术的参与进一步扩大。[15]
Goertzel 博士的影响力扩展到人工智能协会主席的职位,自 2010 年以来,他一直积极参与其中。[15]
他的旅程将他带到香港,在那里他从 2015 年到 2019 年 3 月担任 Hanson Robotics Limited 的首席科学家,该公司创造了名为 Sophia 的人工智能人形机器人,为先进的人工智能发展做出了贡献。[15]
本·格策尔博士目前在多个组织担任职务。他最早的现任职位可以追溯到2008年,当时他开始担任OpenCog基金会的主席。[15]
2009年,他开始担任厦门大学的兼职研究教授,并一直积极参与研究和教育。[15]
自2010年起,格策尔博士一直担任通用人工智能协会的主席,为通用人工智能的发展做出贡献。[15]
自2011年卸任主席后,他一直担任Humanity+的副主席,倡导人工智能的道德使用。[15]
自2017年6月以来,他一直担任SingularityNET的首席执行官兼首席科学家。SingularityNET是一个利用区块链技术的去中心化人工智能服务网络。在这个领导职位上,他指导先进人工智能技术的开发,不断致力于改进他们的平台,以简化各种人工智能技术和应用的使用。[15]
Goertzel博士的研究工作涵盖多个领域,包括通用人工智能、自然语言处理、认知科学、机器学习、计算金融、生物信息学、虚拟世界、游戏、超心理学、理论物理等等。他已出版25+本科学书籍,约150篇技术论文和大量新闻文章,并在全球各种活动中发表了大量演讲。[14]
2007年5月,Goertzel在谷歌科技讲座上谈到了他创造通用人工智能的方法。[2] 他将智能定义为检测世界和代理本身模式的能力,可以用“在复杂环境中实现复杂目标”的涌现行为来衡量。[3] 初始化一个“婴儿般”的人工智能,然后将其作为代理在模拟或虚拟世界(如第二人生)中进行训练,[4] 以产生更强大的人工智能。[5] 知识以网络形式表示,其节点和链接带有概率真值以及“注意力值”,注意力值类似于神经网络中的权重。几种算法在这个网络上运行,其中最主要的是概率推理引擎和定制版本的进化编程的组合。Goertzel声称,这种组合可以避免这些算法在遇到大型问题时都会遇到的组合爆炸。[13]
在最近的讨论和采访中,他表示未来几年将是人工智能技术的转折点,声称目前大约80%的工作岗位可能会被人工智能取代。[18][19]
“我猜,你可能会淘汰人们所做的80%的工作,而无需通用人工智能。不是完全像ChatGPT这样的产品。而是具有这种性质的系统,这些系统将在未来几年内出现。”
他还表示,他认识到这可能造成的潜在社会问题,但仍然相信人工智能技术的进步以及人工智能/通用人工智能集成系统的开发将有益于人类。他认为,可以被人工智能取代的工作应该自动化,以便应对人类面临的更大挑战。[20][21]
“我不认为这是一种威胁。我认为这是一种好处。人们可以找到比为生计而工作更好的事情来做。几乎所有涉及文书工作的职位都应该是可以自动化的。”
“人类面临的任何其他问题——包括治愈死亡或精神疾病、创造纳米技术或飞米技术组装器、拯救地球环境或前往星际旅行等极其困难的问题——都可以通过首先创建一个仁慈的通用人工智能,然后要求通用人工智能解决该问题来有效地解决。”
尽管他承认人工智能的危险,但他继续开发人工智能和通用人工智能技术,希望在未来五年内取得突破,旨在找到他目前参与的三个项目之间的协同作用。[22]
“通用人工智能存在许多风险和危险。其中一个受到媒体广泛关注的是,通用人工智能会失控并消灭人类并接管宇宙。这完全有可能;你不能排除它。”
“如果我们幸运的话,我们将在未来三到五年内通过在SingularityNET上运行的OpenCog Hyperon在Hypercycle上运行来实现这一突破,”他说。“但如果我们没有找到秘方,其他人也会找到。”
随着这些技术进步的继续,他认为有可能达到通用人工智能超越人类智能的程度,使其无法被人类控制。因此,他强调了正确应用人工智能技术和适当教育的重要性。他表示,教会人工智能关心和帮助人类将是维持人工智能继续发展的安全环境的关键。他还认为,强调人工智能中的创造力和艺术的重要性将使机器能够更有效地创造和解决问题。[22]
“当通用人工智能比人类聪明100倍时,它不想被我们控制,正如我们不会被黑猩猩或驴子控制一样,对吧?那么我想说,问题不是我们控制它,问题是:它对我们友好吗?它会让人们管理自己的事务,并为我们提供很酷的工具和纳米组装器来3D打印我们想要的所有东西并治愈我们的疾病吗?”
“但是,如果你构建的第一个通用人工智能用于老年护理、创意艺术和教育,随着它变得越来越聪明,它将倾向于帮助人们并创造很酷的东西。如果你构建的第一个通用人工智能是为了杀死坏人,也许它会继续做这些事情。”
“所以,有益与否,实际上取决于你开发了什么应用程序以及你激励了什么。”
2009年:Goertzel和雨果·德·加里斯主演了一部45分钟的纪录片,名为《奇点或破产》
2012年:独立电影制作人道格·沃伦斯拍摄的纪录片《奇点》展示了Goertzel对实现通用人工智能的愿景和理解 [6]
2014年:Goertzel出现在美国科学纪录片电视连续剧《穿越虫洞》(第5季第1集)中
2016年:Goertzel主演了英国-以色列纪录片电影《人类梦想机器》
2018年:Goertzel出现在The Joe Rogan Experience播客第1211期中[17]
2019年:Goertzel出现在Epicenter播客第275期中[7]
2019年:Goertzel于4月6日在东京举行的Teamz区块链峰会上亮相[8]
2019年:Goertzel在布达佩斯脑吧发表演讲
2019年:Goertzel参加了在新加坡举行的ConnectTechAsia的区块链小组讨论。
戈策尔热爱实验小说和音乐、哲学、基础物理学、超心理学、函数式编程。在他的空闲时间,他尽力花时间陪伴家人,并且在一个名为Jam Galaxy的爵士摇滚乐队中演奏,该乐队由一个名为苔丝狄蒙娜的机器人领衔。[12][22]