扑翼飞机（Flapping Airplanes） 是一家专注于解决人工智能（AI）数据效率问题的人工智能研究实验室。^{[1] [2]} 该公司总部位于加利福尼亚州旧金山，于 2026 年 1 月 28 日公开推出，并获得了 1.8 亿美元的资金。^[2] 其既定使命是开发无需在海量数据集上进行训练即可实现人类水平认知能力的模型。^[1]

概述

扑翼飞机作为一家基础人工智能研究实验室运营。尽管该公司在隐身模式下运营了一段时间（具体时间未知），但在 2026 年 1 月正式发布公告后，引起了公众的关注。^{[1] [2]} 该公司的核心目标是解决其所谓的“数据效率问题”，也称为“数据墙”。^{[1] [2]}

这指的是可用于训练日益庞大且强大的人工智能模型的高质量数字数据的数量有限所带来的挑战。^[2]

该实验室的基本假设是，与人类智能相比，当前的人工智能系统效率极低。他们的研究以人类的样本效率比现有模型高“100,000 倍-1,000,000 倍”的估计为指导。^[1] 这是基于以下观察：人类接触的数据量相对较少（估计到成年时为“几十亿个文本标记”），但却获得了高度的智能，而大型语言模型则在互联网的 vast 部分上进行训练。该公司的目标是“想象一个模型能够在人类的水平上思考，而无需摄取半个互联网的世界”。^{[1] [2]}

虽然主要重点是长期、改变范式的研究，但该公司预计其工作最终将在各个领域（包括企业应用、机器人技术、金融交易和科学发现）中具有重要的商业价值。^[1]

历史

扑翼飞机的成立日期尚未公开披露，但该公司在公开亮相之前一直处于隐身状态。^[1] 在社交媒体平台 X 上的官方帐户创建于 2025 年 12 月。^[2]

2026 年 1 月 28 日，扑翼飞机通过 X 上的帖子正式宣布其成立以及 1.8 亿美元的融资。该公告声明了该公司“组建人工智能新卫队”的意图。^[2] 第二天，即 2026 年 1 月 29 日，联合创始人 Asher Spector 出现在一个节目中，详细阐述了该公司的使命，并将数据效率确定为人工智能更广泛地融入经济的关键瓶颈。截至 2026 年 2 月初，该公司的具体研究项目和技术方法仍处于隐身状态。^{[2] [1]}

研究与理念

核心问题与方法

扑翼飞机的研究完全专注于数据效率。该公司的领导层认为，要实现人工智能能力的显着提升，对现有技术进行增量改进是不够的。相反，他们正在从长远的角度追求他们所描述的“激进的新方法”和“大创意”，而没有立即关注特定的商业应用或技术方法。^[1]

核心理念体现在该公司使用的隐喻中，例如“让我们给模型一个童年”以及“飞越数据墙”的目标。^[2] 这些短语表明，重点是开发更复杂、更高效的学习机制，以模拟人类的开发和学习过程，而不是依赖于蛮力数据消耗。团队成员 Cyris Kissane 总结了这种方法，他表示目标是构建“通过减少阅读来更深入思考的模型”。^[2]

公司名称

“扑翼飞机”这个名称是一个刻意的隐喻，该公司表示“体现了我们的文化”。它旨在反映对“分布外”思维的关注以及探索非常规研究路径的意愿。该公司力求吸引以类似“分布外方式”思考的研究人员。^[1]

辩论邀请

扑翼飞机以一种独特的学术和公众监督方式，积极邀请人们挑战其关于样本效率的核心前提。该公司的网站包含一个专门的电子邮件地址 [email protected]，供那些对他们的效率估计提出异议的人使用，并公开表示愿意讨论此事。^[1]

融资

扑翼飞机于 2026 年 1 月 28 日宣布，它已筹集了总计 1.8 亿美元的资金。^{[1] [2]}

本轮投资由 Index Ventures 与 Google Ventures (GV) 和 Sequoia Capital 共同领投。其他参与投资者包括 XTX Ventures、Fundomo、Menlo Ventures、Victor Lazarte、Nova Global 和 Conviction。^[1] 社交媒体公告还感谢了投资者代表，包括 Sequoia 的 David Cahn 和 Val Sarnataro，以及 Index Ventures 的“Shardul”和“Mark”。^[2]

团队与领导

创始人

该公司由 Ben Spector ^[3] 、Asher Spector 和 Aidan Smith 创立。^[2]

团队组成

该公司将其团队描述为“世界一流的研究科学家”和才华横溢的“年轻研究人员”的结合。该实验室强调，其团队包括来自国际数学奥林匹克竞赛 (IMO)、国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 和国际物理奥林匹克竞赛 (IPhO) 等著名学术竞赛的奖牌获得者。该公司还指出，他们雇用了“两名美国辩论冠军”。^[1] 一位公开宣布的团队成员 Cyris Kissane 表示，他们加入该公司是为了“帮助缩小”人类学习效率与当前人工智能的数据需求之间的差距。^[2]

天使投资人和顾问

扑翼飞机由人工智能和技术领域的杰出人物组成的团队提供咨询。该公司的网站将其天使投资人和顾问列为：

• Chris Re，斯坦福大学教授，以其在数据系统和人工智能领域的工作而闻名。
• Andrej Karpathy，人工智能研究员，曾是 OpenAI 的创始成员，也是特斯拉的前人工智能总监。
• Jeff Dean，Google AI 的负责人。^[1]

在该公司成立的背景下提到的其他顾问包括 Suhail Nimji 和 Jml Campbell。^[2]

公众评论

扑翼飞机的成立引起了投资者和人工智能社区杰出人物的评论。

主要投资者 Index Ventures 对创始团队表示了极大的热情：“你遇到了一些创始人，他们正在构建什么并不重要。你只是知道你想成为其中的一部分。我们很高兴共同领导对...的投资”^[2]

顾问 Suhail Nimji 将创始人描述为“以坚韧、干劲和真实性为特征的充满活力的二人组”。^[2]

被列为公司顾问的 Andrej Karpathy 评论了新的人工智能研究初创公司面临的挑战和潜力。在关于扑翼飞机公告的转发评论中，他指出：“你可能会遇到的一个传统的说法是，人工智能的发展已经过于先进，以至于一家新的、以研究为重点的初创公司无法在人工智能领域超越和超越现有企业。这正是我在 OpenAI 成立之初经常听到的观点……”^[2]

联合创始人 Asher Spector 阐述了该公司研究重点背后的经济动机：“在人工智能难以融入经济的程度上，我真的认为这是因为模型的数据效率远低于人类。”^[2]