Gaurav Sharma
Gaurav Sharma 是一位技术高管和软件工程师，拥有平台扩展和人工智能 (AI) 基础设施的背景。他曾在亚马逊、eBay、Agoda 和 Binance 担任高级工程和领导职务，并且是去中心化计算网络 io.net 的首席执行官 (CEO)。[6]
教育
Sharma 于 2007 年毕业于浦那陆军技术学院，获得信息技术工程学士 (BE) 学位。[7]
职业生涯
Sharma 于 2007 年在 Calsoft 开始了他的职业生涯，担任软件工程师，主要从事文件系统和存储相关的项目。随后，他在 2008 年加入 GS Lab，花了两年时间为内核级开发、集群优化、虚拟化和分布式数据库的测试做出贡献。2010 年，他加入惠普担任高级软件工程师，参与了 HP-UX 操作系统网络文件系统 (NFS) 的增强工作，以及内核远程过程调用 (RPC) 和虚拟化技术的研究。2013 年，Sharma 加入亚马逊担任高级开发人员，负责 Kindle 的数字出版流程，这是一个大规模的分布式系统，负责管理多个全球市场上的电子书。2016 年，他转到 eBay，担任架构师，为该公司的电子商务平台设计高可用性配置系统。
2017 年，Sharma 搬到泰国曼谷，加入在线旅行社 Agoda。他最初担任工程经理，后来晋升为工程高级总监。在此职位上，他负责监督与个性化、竞价算法、异常检测、定价、促销和客户平台相关的关键系统的开发和维护。2022 年，他加入加密货币交易所 Binance，负责领导人工智能驱动的合规性和身份验证系统的工程工作。2024 年，Sharma 进入去中心化基础设施领域，被任命为 io.net 的首席技术官 (CTO)。他后来在 2025 年转任首席执行官 (CEO)。[8]
访谈
DePIN、GPU 和 AI
在 2025 年 1 月的 CryptoNews 播客中，Sharma 分享了他作为技术领导者的丰富经验，他之前曾在亚马逊和 Binance 等大型公司工作过。他强调了从这些职位中学到的经验教训，特别是客户至上和卓越运营的重要性，他将这些经验应用于构建 io.net 的技术基础设施。Sharma 讨论了该公司专注于开发一个去中心化平台，该平台有助于人工智能初创公司访问 GPU 计算能力，帮助他们节省成本，同时促进社区发展。他强调了该平台的目标是提供无缝的技术解决方案，并使开发人员能够高效地创建和部署人工智能模型，同时致力于协作和响应用户需求。Sharma 还赞扬了 Solana 对 io.net 发展提供支持的生态系统和社区。随着他们的发展，io.net 计划扩展其产品，成为去中心化人工智能平台的一站式商店，旨在推动行业内的创新。[1]
IO.net
在 2025 年 1 月的 Buildify 节目中，Sharma 讨论了他在科技行业的历程，包括他在亚马逊和 Binance 等公司的工作经历，然后加入了 io.net，这是一家专注于去中心化计算的新兴公司。Sharma 分享了他之前的工作如何涉及解决可扩展性挑战以及机器学习中对 GPU 资源的需求，这激发了他对 区块链 技术的兴趣。在 io.net，他强调了他们创建去中心化 GPU 市场的方法，该市场允许用户通过利用社区提供的资源网络以更低的成本访问硬件。Sharma 解释说，通过避免拥有库存，io.net 可以快速调整并响应市场需求，而无需通常与中心化提供商相关的管理费用。此外，他还谈到了去中心化人工智能领域的潜在增长，强调了 io.net 致力于构建平台，在保持经济性和以用户为中心的原则的同时，为开发人员提供支持。总的来说，他对去中心化计算和人工智能的未来表示乐观，并指出 io.net 近期取得了显著的增长和合作。[2]
去中心化 GPU
在 2024 年 12 月的 DePINed 播客节目中，主持人 Tom Trobridge 采访了 io.net 的首席技术官 Sharma，io.net 是一个旨在通过 GPU 资源促进人工智能开发的去中心化平台。Sharma 解释说，该项目最初的重点是提供经济实惠的去中心化 GPU 访问，从而使开发人员能够高效地构建人工智能模型。此后，该平台已发展成为一个三层架构，整合了数据管理、模型构建和应用程序部署。讨论强调了 GPU 在人工智能开发中的重要性，以及在对人工智能技术的需求不断增长的情况下，市场向去中心化解决方案的转变。Sharma 详细介绍了他们即将推出的产品 IO Intelligence，该产品旨在简化开发人员的模型部署流程。对话强化了去中心化人工智能基础设施的潜力，并将 Airbnb 等平台对传统业务的变革性影响进行了类比。[5]
演讲
人工智能的未来
在 2025 年 5 月于迪拜举行的 TOKEN2049 大会上，Sharma 在一次演讲中认为，人工智能 (AI) 的未来不会是中心化的。凭借他在技术和人工智能方面的丰富经验，他强调了企业必须拥抱人工智能才能蓬勃发展，并将此与过去互联网兴起等技术变革进行了类比。他强调，与过去几十年相比，今天的人工智能创新可以促进以最少的资源创建价值数十亿美元的公司。Sharma 指出，对人工智能开发至关重要的 GPU 的高需求正在造成巨大的市场缺口，有利于可以垄断访问权限的中心化参与者。他提出，类似于 Airbnb 等酒店行业模式的去中心化方法可以聚合未使用的计算能力，并降低开发人员的成本。他认为，通过规避传统的、成本高昂的中心化系统，构建者将能够不受现有参与者施加的约束进行创新，从而为人工智能开发中更加民主化的未来铺平道路。[4]
GPU 瓶颈
在 2025 年 3 月于香港举行的 DePIN Day 上，Sharma 讨论了 io.net 在过去一年中在克服 GPU 限制方面取得的进展。他强调了人工智能驱动的 GPU 需求不断增长，并预测随着各行业适应新技术，GPU 将出现严重短缺。Sharma 解释说，现代企业，尤其是在人工智能领域，将其大部分资金用于 GPU 资源，这通常会导致中心化系统需要很长的等待时间。为了解决这些问题，io.net 创建了一个去中心化云平台，该平台以降低的成本提供 GPU，并允许用户自带硬件，从而激励其使用。在过去的一年中，他们开发了一系列产品，这些产品促进了 GPU 的利用，并建立了一个人工智能模型和数据市场，吸引了个人开发人员和企业。Sharma 强调了公司快速增长和以社区为中心的特点，其中包括通过投资和提供资源来支持人工智能初创企业的努力。[3]