Gaurav Sharma

Gaurav Sharma 是一位技术高管和软件工程师，在平台扩展和人工智能（AI）基础设施领域拥有深厚背景。他曾在亚马逊（Amazon）、eBay、Agoda 和 币安（Binance） 担任高级工程和领导职务，目前担任去中心化计算网络 io.net 的首席执行官（CEO）。^[6]

教育背景

Sharma 于 2007 年毕业于浦那陆军技术学院（Army Institute of Technology, Pune），获得信息技术工学学士（BE）学位。^[7]

职业生涯

Sharma 的职业生涯始于 2007 年，在 Calsoft 担任软件工程师，专注于文件系统和存储相关项目。2008 年，他加入 GS Lab，在两年的时间里致力于内核级开发、集群优化、虚拟化以及分布式数据库测试。2010 年，他加入惠普（Hewlett-Packard）担任高级软件工程师，参与了 HP-UX 操作系统网络文件系统（NFS）的增强工作，并从事内核远程过程调用（RPC）和虚拟化技术的研究。2013 年，Sharma 加入亚马逊担任高级开发人员，负责 Kindle 的数字出版流水线，这是一个负责管理全球多个市场电子书的大规模分布式系统。2016 年，他转职至 eBay 担任架构师，为公司的电子商务平台设计高可用性配置系统。

2017 年，Sharma 移居泰国曼谷，加入在线旅行社 Agoda。他最初担任工程经理，后被提升为工程高级总监。在此期间，他负责监督与个性化、竞价算法、异常检测、定价、促销和客户平台相关的关键系统的开发与维护。2022 年，他加入加密货币交易所币安（Binance），领导 AI 驱动的合规和身份验证系统的工程工作。Sharma 于 2024 年进入去中心化基础设施领域，被任命为 io.net 的首席技术官（CTO）。随后，他于 2025 年转任首席执行官（CEO）一职。^[8]

访谈

DePIN、GPU 与 AI

在 2025 年 1 月的 CryptoNews 播客中，Sharma 分享了他在亚马逊和币安（Binance）等大公司工作的丰富技术领导经验。他强调了从这些职位中汲取的教训，特别是“客户至上”和“卓越运营”的重要性，并将其应用于构建 io.net 的技术基础设施。Sharma 讨论了公司专注于开发一个去中心化平台，旨在为 AI 初创公司提供 GPU 计算能力，帮助其节省成本并促进社区增长。他强调了该平台的目标是提供无缝的技术解决方案，使开发人员能够高效地创建和部署 AI 模型，并致力于协作和响应用户需求。Sharma 还赞扬了 Solana 支持性的生态系统和社区，这为 io.net 的发展提供了助力。随着业务推进，io.net 计划扩展其产品，成为去中心化 AI 平台的一站式商店，旨在推动行业创新。^[1]

IO.net

在 2025 年 1 月的 Buildify 节目中，Sharma 讲述了他在科技行业的历程，包括在加入专注于去中心化计算的新兴企业 io.net 之前，在亚马逊和币安（Binance）等公司的经历。Sharma 分享了他在之前的职位中如何应对可扩展性挑战以及机器学习对 GPU 资源的需求，这激发了他对区块链技术的兴趣。在 io.net，他重点介绍了他们创建去中心化 GPU 市场的方法，该市场允许用户通过利用社区提供的资源网络，以更低的成本获取硬件。Sharma 解释说，通过避免拥有库存，io.net 可以快速转型并响应市场需求，而无需承担通常与中心化供应商相关的间接成本。此外，他谈到了去中心化 AI 领域的潜在增长，强调了 io.net 致力于构建赋能开发人员的平台，同时保持价格亲民和以用户为中心的原则。总的来说，他对去中心化计算和 AI 的未来表示乐观，并提到了 io.net 最近取得的显著增长和合作伙伴关系。^[2]

去中心化 GPU

在 2024 年 12 月的 DePINed 播客中，主持人 Tom Trobridge 采访了 io.net 的 CTO Sharma。io.net 是一个旨在通过 GPU 资源促进 AI 开发的去中心化平台。Sharma 解释说，该项目的最初重点是提供价格合理的去中心化 GPU 访问，使开发人员能够高效地构建 AI 模型。此后，该平台已演变为三层架构，整合了数据管理、模型构建和应用部署。讨论强调了 GPU 在 AI 开发中的重要性，以及在 AI 技术需求日益增长的背景下，市场向去中心化解决方案的转变。Sharma 详细介绍了他们即将推出的产品 IO Intelligence，旨在为开发人员简化模型部署流程。这次对话强化了去中心化 AI 基础设施的潜力，并将其与 Airbnb 等平台对传统业务的变革性影响进行了类比。^[5]

演讲演示

AI 的未来

在 2025 年 5 月迪拜举行的 TOKEN2049 演讲中，Sharma 认为人工智能（AI）的未来不会是中心化的。凭借在科技和 AI 领域的丰富经验，他强调企业必须拥抱 AI 才能蓬勃发展，并将其与过去互联网兴起等技术变革相类比。他强调，与前几十年相比，当今的 AI 创新可以利用极少的资源促成十亿美元级公司的诞生。Sharma 指出，对 AI 开发至关重要的 GPU 的高需求正在造成巨大的市场缺口，这有利于那些能够垄断访问权限的中心化参与者。他提议，一种类似于酒店业 Airbnb 模式的去中心化方法可以聚合闲置的计算能力，并降低开发人员的成本。他认为，通过规避传统、昂贵的中心化系统，开发者将能够在不受现有参与者限制的情况下进行创新，从而为 AI 开发更加民主化的未来铺平道路。^[4]

GPU 瓶颈

在 2025 年 3 月香港举行的 DePIN Day 期间，Sharma 讨论了 io.net 在过去一年中为克服 GPU 限制所取得的进展。他强调了 AI 驱动下对 GPU 日益增长的需求，并预测随着各行各业适应新技术，将会出现严重的短缺。Sharma 解释了现代企业（尤其是 AI 领域）如何将大部分资金花在 GPU 资源上，这往往导致中心化系统的漫长等待。为了解决这些问题，io.net 创建了一个去中心化云平台，以较低的成本提供 GPU，并允许用户接入自己的硬件，从而激励其使用。在过去的一年里，他们开发了一系列产品来促进 GPU 的利用，并建立了一个 AI 模型和数据市场，吸引了个人开发人员和企业。Sharma 强调了公司的快速增长和对社区的关注，其中包括通过投资和提供资源来支持 AI 初创公司的努力。^[3]