Joel Pobar

Joel Pobar 是一位技术专家和工程领导者，目前在 Anthropic 担任技术人员，专注于大型语言模型的基础设施和推理系统，同时兼任 TEN13 的风险合伙人。^[1][8] 他此前在 Meta 担任了约 11 年的高级工程领导职务，负责核心基础设施项目，包括 HHVM、Hack 编程语言、Flow 静态类型检查器和 Redex 优化框架，以及性能工具、机器学习基础设施和 PyTorch 等 AI 计划。^[7][1][8] 2025 年 6 月，马克·扎克伯格在宣布成立 Meta 超级智能实验室 (Meta Superintelligence Labs) 的内部备忘录中，将 Pobar 列为该新部门的首批成员之一。备忘录中描述他当时在 Anthropic 负责推理工作，并曾在 Meta 工作 11 年，负责过 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习。^[7]\n\n## 教育经历\n\nJoel Pobar 于 1999 年至 2001 年间在昆士兰科技大学 (QUT) 完成了信息技术学士学位，并获得计算机科学荣誉学位。^[3][4]\n\n## 职业生涯\n\nJoel Pobar 的职业生涯始于布里斯班，在 Quicknet 互联网提供商担任系统和网络管理员，负责维护包括 Windows、Linux、FreeBSD 和基于 Cisco 系统在内的多个平台的 IT 基础设施（1999 年至 2003 年）。与此同时，他在昆士兰科技大学 (QUT) 担任研究助理，参与编程语言、分布式计算和软件适配框架相关的项目。2002 年，他在门洛帕克的 Sun Microsystems 完成了实习，为针对基于 ASIC 执行环境的内部 Verilog 编译器开发代码分区系统做出了贡献。\n\n2003 年，Pobar 加入微软，担任公共语言运行时 (CLR) 团队的项目经理。他的职责涉及 .NET 框架的多个组件，包括反射、代码生成和委托机制，并对共享源代码 CLI (SSCLI) 做出了贡献。随后，他以合同工身份与微软解决方案开发中心 (SDC) 合作，参与了多个大型软件计划的技术架构和工程工作。2010 年，他在悉尼的麦格理银行担任合同工程师，协助开发了专为高吞吐量和低延迟操作设计的交易基础设施。\n\nPobar 于 2012 年加入 Facebook（现为 Meta），在约 11 年的时间里历任多个工程领导职位。在任职初期，他管理负责核心软件基础设施项目的团队，如 HHVM（PHP 的即时编译器）、Hack 编程语言、JavaScript 的 Flow 静态类型检查器以及 Redex 优化框架。^[7] 2015 年至 2019 年间，他领导了专注于 Facebook 各项应用性能基础设施的计划，监督移动和后端系统的优化工作。2019 年至 2023 年，他在 AI 和机器学习基础设施团队工作，为用于模型部署、编排和大规模训练工作流的内部平台（包括涉及 PyTorch 的工作）做出了贡献。在这些职位上，他作为高级工程组织领导者，负责 Meta 各类产品的 AI/ML 基础设施和性能工具，领导的团队工作显著提高了公司系统的效率。^{[1] [8]}\n\n离开 Meta 后，Pobar 加入 Anthropic 担任技术人员，专注于支持大型语言模型的工程基础设施和推理系统。^{[1] [8]} 2024 年 3 月，他还成为了 TEN13 的首位风险合伙人，这是一家对人工智能领域有投资兴趣的风险投资公司，他同时兼任 Anthropic 的职位。^[1] 他在 TEN13 的职责包括就 AI 相关机会的技术层面提供建议，并为公司的 AI 投资策略做出贡献。\n\nPobar 还参与了技术出版和会议演讲。他的贡献包括为 MSDN 杂志撰写文章，以及在奥胡斯 GOTO 会议等行业活动中发表演讲，主题是在应用计算背景下使用函数式编程技术。^{[2] [1] [3] [4] [5]}\n\n### 超级智能团队\n\n2025 年 6 月，Meta Platforms 成立了 Meta 超级智能实验室 (MSL)，该部门旨在容纳公司的基础模型团队以及从事开源 Llama 模型等系统研究的相关小组。^[7] MSL 由 Meta 首席 AI 官、Scale AI 前 CEO Alexandr Wang 以及 GitHub 前 CEO Nat Friedman 领导，后者共同领导产品和应用研究计划。^[7] 作为这一努力的一部分，Meta 同意以约 143 亿美元的交易价格收购 Scale AI 49% 的股份，使公司获得更多的资源和基础设施支持。^{[6] [7]}\n\n在宣布成立 MSL 的备忘录中，马克·扎克伯格将 Joel Pobar 列为与该新部门相关的首批人员之一，称其当时在 Anthropic 负责推理工作，并此前在 Meta 工作 11 年，负责过 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习。^[7] 这一表述将 Pobar 与 Meta 超级智能实验室 的创立联系在一起，同时也表明他当时正专注于 Anthropic 的推理基础设施工作。