Kaushal Kurapati 是甲骨文公司人工智能代理集团的副总裁，负责领导公司代理人工智能计划的战略和开发，包括 Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace。他的职业生涯跨越二十多年，曾在 Salesforce、万事达卡、雅虎和 IBM 担任高级领导职务。

教育背景

Kurapati 拥有美国和印度多所院校的高级学位。1988 年至 1992 年，他在印度马德拉斯理工学院获得航空航天工程技术学士学位。移居美国后，他于 1993 年至 1995 年在特拉华大学完成了机械工程和应用数学硕士学位。随后，他于 1997 年在马里兰大学巴尔的摩分校获得了计算机科学硕士学位。在他职业生涯的后期，在担任高级科学家期间，他于 2000 年至 2003 年就读于纽约大学斯特恩商学院，并在那里获得了 MBA 学位，主修战略、金融和创业。[1]

职业生涯

Kurapati 的职业生涯一直专注于人工智能和机器学习的开发和应用，从早期的推荐系统到现代代理人工智能平台。

早期职业生涯：飞利浦、IBM 和 Ask.com

Kurapati 于 1998 年开始了他的职业生涯，在飞利浦担任高级科学家和团队负责人，他的团队专注于新兴的个性化和推荐系统领域。他在那里工作到 2002 年。2003 年，他加入 IBM 担任高级软件工程师，为 WebSphere Portal 及其个性化技术做出了贡献。他对人工智能和搜索技术的关注在他接下来在 Ask.com（当时为 Ask Jeeves）的母公司 IAC 的职位中有所增长。从 2004 年到 2007 年，他担任搜索相关性和产品管理总监，负责为搜索引擎的相关性和后端系统提供支持的人工智能和机器学习算法。^{1 2}​

雅虎和万事达卡

2007 年，Kurapati 加入雅虎担任产品管理高级总监，他担任该职位七年。在任职期间，他管理网络搜索和小型企业部门的产品，继续从事消费者互联网平台的工作。2014 年，他转型到金融科技领域，成为万事达卡的产品管理副总裁。直到 2018 年，他领导了有针对性的优惠、个性化和分析的产品战略，将他的人工智能专业知识应用于一个新领域。¹​

在甲骨文和 Salesforce 的首次任职

Kurapati 于 2018 年首次加入甲骨文，担任客户数据平台 (CDP) 和营销云部门的集团副总裁兼总经理，直到 2022 年。在这个职位上，他负责管理 CDP 部门，重点是个性化、人工智能和机器学习。^{1 3}​

2022 年初，他转到 Salesforce，担任生成式人工智能产品管理高级副总裁。在 Salesforce，他领导了公司人工智能和搜索产品的产品计划。¹ 在此期间，他是该主题的公开专家，撰写了诸如 2024 年 7 月发表在 Salesforce 官方博客上的文章“什么是大型语言模型 (LLM)？”之类的文章。³ 他的 X（前身为 Twitter）个人资料，，也列出了他在 Salesforce 的职位，尽管尚未更新以反映他随后的变动。⁴​

重返甲骨文并领导人工智能代理

Kurapati 于 2025 年重返甲骨文，领导公司战略性地进军代理人工智能领域。作为人工智能代理集团的副总裁，他负责监督 Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace 和底层 Oracle AI Agent Studio 开发平台。他的职责包括指导产品愿景、生态系统增长以及将自主人工智能代理嵌入到 Oracle 企业应用程序套件中的市场战略。^{5 6}​

在他的领导下，AI Agent Marketplace 在 2025 年实现了显著增长。到 2025 年 11 月，该平台超过了 400 个可用于 Oracle Fusion 应用程序的 AI 代理，其中包括甲骨文构建的代理（约占 70%）和来自合作伙伴的代理（占 30%）。⁷ 2025 年 10 月的另一份报告称，甲骨文总共提供了约 600 个 AI 代理，其中 400 个集成到 Fusion 中，200 个用于特定的行业解决方案。⁸​

2025 年的一项主要举措是与 IBM 建立战略合作伙伴关系，该合作关系于 2025 年 10 月 16 日宣布。该合作涉及 IBM 使用甲骨文的 AI Agent Studio 在市场上开发和推出经过 Oracle 验证的 AI 代理。最初的发布包括三个旨在简化运营的代理：公司间代理、智能销售订单录入代理和请购到合同代理。^{5 6} Kurapati 在评论该合作关系时表示：“Oracle AI Agent Marketplace 中新的 IBM AI 代理是使用 Oracle AI Agent Studio 无缝构建的，将帮助客户满足其独特的业务需求，并以速度和信心推动增长。”⁶​

公开评论和对代理人工智能的看法

作为甲骨文人工智能战略的公开领导者，Kurapati 经常评论人工智能的演变以及甲骨文代理平台背后的具体架构和哲学选择。在 2025 年 3 月的一次播客节目中，他讨论了从传统人工智能到生成式和代理人工智能的演变，并将数据、计算和算法确定为人工智能创新的三大支柱。²​

甲骨文的代理人工智能战略

Kurapati 详细介绍了甲骨文的 AI 代理战略，强调原生集成、安全性和用户赋能。其目标是在所有 Oracle 应用程序（包括 ERP、HCM 和供应链）中提供统一的 AI 层，以自动化任务并创建他所谓的“知识工作者”。⁷​

人在回路控制

Kurapati 强调的一个关键特性是用户能够保持对自主过程的控制。在 Oracle AI World '25 大会上，他解释了 Oracle AI Agent Studio 如何允许将“人工审批节点”直接插入到代理的工作流程中。这为任务提供了一个正式的检查点，例如要求对超过一定价值的采购申请进行人工审批，而不是依赖于对话提示。他解释说：“它在问，‘等待一个人。’”⁸​

代理评估和可观察性

为了建立客户信任并提高代理性能，Kurapati 的团队开发了一个代理评估框架。他强调了透明度的重要性，或者“打开引擎盖”，以帮助用户了解代理正在做什么。该框架包括一个用于监控延迟和令牌使用情况等指标的监控仪表板、系统的性能评估工具以及用于调试的详细代理跟踪。关于这个话题，Kurapati 说：“解释幕后发生的事情……告诉客户和合作伙伴，‘哦，我知道发生了什么， pinpointed 错误在哪里……以及花费了多少时间’——所有这些都是为了优化你的代理，我认为这是关键。”⁸​

数据上下文和安全性

Kurapati 谈到了为大型语言模型 (LLM) 提供丰富的上下文以使其在企业环境中有效性的必要性。他描述了使用“注释”来向企业数据添加描述性元数据，解释其语义含义（例如，货币、税务状态）。他还介绍了“API 图”的概念，该图映射了不同 API 之间的关系。在他看来，“如果你有一个 API 图和所有相关的元数据，那么代理就会变得更加智能和有能力。”⁸​

他还强调，安全性是该平台的核心原则。由于这些代理是原生构建到 Oracle Fusion 中的，因此它们继承了其安全架构。Kurapati 在 2025 年 11 月的一次采访中解释了这一点：“将其与用户角色相关联是一个必填字段。没有它，您无法继续。”这确保了代理只能访问用户角色允许的数据。⁷​

可访问性和竞争定位

Kurapati 设想了一个未来，任何员工，而不仅仅是 IT 专业人员，都可以创建代理。他说：“我们的目标最终是让组织中的任何人都可以创建任何类型的知识工作者。”甲骨文鼓励这种采用的关键部分是其定价模式。Kurapati 指出，由于甲骨文既是应用程序提供商又是超大规模企业（拥有 Oracle Cloud Infrastructure 或 OCI），因此它可以提供成本优势。他说：“如果你在 OCI 上使用模型，我们不会收取额外的令牌 - 我们所有的竞争对手都在这样做。”许多标准代理都包含在现有的 Fusion 订阅中，以推动采用。⁷​