马克·陈（Mark Chen）是一位人工智能研究员，担任OpenAI的首席研究官。他也是代表美国参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的队伍的教练。^{[1] [2]}

教育背景

陈获得了加州理工学院（Caltech）的数学和计算机科学学士学位，后来获得了纽约大学（NYU）的计算机科学博士学位。^[3]

职业生涯

OpenAI

陈于2018年加入OpenAI，此前曾在Jane Street Capital担任量化交易员，在那里他开发了用于期货交易的机器学习模型。在OpenAI，他是该公司几个旗舰项目开发的关键人物。他率先创建了该公司的生成图像模型DALL-E，后来致力于将图像识别功能集成到GPT-4中。陈还领导了Codex的开发，Codex是为GitHub Copilot提供支持的生成编码模型。^[2]

作为首席研究官，陈与首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）共同领导OpenAI的研究部门。他的职责包括塑造和管理研究团队。他的公开交流通常涉及宣布或展示OpenAI的重大项目和里程碑。例如，在2022年4月，他分享了由DALL-E 2模型生成的图像，在2025年3月，他发布了关于在GPT-4o中启动原生图像生成功能的消息。在2025年2月，陈宣布一项名为“深度研究”的功能正在向ChatGPT的所有专业级用户推出。该功能旨在使AI能够查找、分析和综合来自数百个在线资源的信息，以生成综合报告。^{[1] [2]}

除了他的公司职务外，陈还积极参与竞技编程，担任美国国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）队的教练。他将这项教练工作与他的职业动机联系起来，表示他的长期目标是创建能够达到最优秀的参赛者水平的AI模型。在2024年9月，他宣布OpenAI的模型已经达到了相当于当年IOI竞赛问题金牌的水平。^{[1] [2]}

领导与管理

在他的领导岗位上，陈负责驾驭人工智能研究的竞争格局，包括人才保留。在2025年6月，在Meta挖走了四名OpenAI高级研究员之后，陈在一份内部备忘录中向公司发表了讲话。他表达了一种“发自内心的感觉……好像有人闯入我们的家，偷走了东西”，并向员工保证，领导层正在积极努力留住员工。他表示，OpenAI正在“重新调整薪酬”，并探索“创造性的方式来认可和奖励顶尖人才”。在承诺为他的员工而战的同时，陈也强调了他“高度的个人公平标准”，并指出他不会“以对他人不公平为代价”来留住人才。在同一份备忘录中，他告诫不要“过于沉迷于定期产品发布的节奏以及与竞争对手的短期比较”，敦促大家专注于推进通用人工智能（AGI）的“主要任务”。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼公开赞扬了陈在此期间的领导能力。^[3]

研究与评论

陈公开评论人工智能行业的发展趋势。在2025年1月，他承认了竞争对手DeepSeek在生产“o1级推理模型”方面的工作，并指出他们的研究独立地得出了一些与OpenAI发现的相同的核心概念。在同一次讨论中，他谈到了围绕开发高级AI的高成本的公开说法。陈表示，这种反应“有些夸大”，他解释说，通过将开发过程分为两种模式——预训练和推理——可以优化两个轴上的能力，而不是一个轴，这可以降低运营成本。他肯定了OpenAI专注于提高模型效率，并致力于执行其研究路线图，以便在全年发布更高级的模型。^[1]

对AI发展的看法

陈明确表示，他个人在竞技编程方面的背景影响了他的研究目标。他表示希望“创建能够加速我们自己的模型”，认为这是快速进步的途径。他和他的同事认为，精通数学和编码是“一种更普遍的智能形式的基石”，能够解决新问题。^[2]

关于通往AGI的道路，陈强调了“自主时间”这一概念，认为这是一个关键指标。他将其定义为“模型在没有陷入僵局的情况下，在解决难题上取得有效进展所能花费的时间”。他还对规模定律表示了持续的信心，该定律认为模型会随着计算能力的提高而改进，并表示“我不认为有任何证据表明规模定律已经失效”。他认为，研究突破将继续克服数据或模型架构中的瓶颈。^[2]

当被问及2024年OpenAI超级对齐团队关键成员离职时，陈将这种情况描述为“高度个人化的决定”的结果。他认为，在一个“非常动态的领域”，一家公司的发展可能与特定研究人员的预期不符，导致他们离开。他指出，“有时这个领域的发展方式与你进行研究的方式不太一致。”^[2]