OKZOO 是一个去中心化的人工智能物联网（AIoT）机器网络，旨在收集和激励真实世界的环境数据，目标是创建一个城市规模、街道级别的环境数据网络。它利用具有互连物理机器的去中心化 AI 基础设施，允许用户贡献环境数据并获得激励。^[1]

概述

OKZOO 旨在解决与集中式环境数据收集相关的挑战，在这种模式下，数据容易受到主观报告和单点故障的影响。该平台引入了“AIoT”的概念，将 AI 和去中心化物联网（DeIoT）融合在一起，以分发便携式 AIoT 机器。这些机器使用户能够上传数据并获得直接的对等激励，从而培育由分布式社区运营的基层物理基础设施网络。

OKZOO 网络利用微型传感器节点设备（称为 AIoT 机器）来收集、验证和分发环境数据。这些设备（例如 OK-mini）旨在检测一系列环境因素，包括空气质量、噪声污染、天气状况和湿度水平。然后，收集的数据由 OKZOO 网络中的验证器机器进行验证并存储在链上，进而为 AI 系统和应用程序提供支持。该平台还融入了娱乐元素，以增强用户参与度并确保 AIoT 机器网络的长期可持续性。^[1]

历史

OKZOO 于 2024 年初开始设计和构建其 AIoT 基础设施。该平台最初发布了类似电子宠物体验的模拟器 OKZOO V1 和 V2，以评估用户对趣味宠物应用程序的反应。在观察到 OKZOO V1 中涌入 500 万用户后，AI 宠物在 OKZOO V2 中进行了测试，在一个月内吸引了 70 万用户。在获得积极的市场确认后，OKZOO 推出了其 AIoT 机器网络，该网络将宠物体验转变为便携式 AIoT 设备，从而提供城市规模的环境数据。 OK-mini 机器将紧凑型传感器模型与 AI 宠物体验相结合，旨在以可持续的方式增强用户体验。AI 宠物体验已经过 OKZOO V1 和 V2 的 1200 万用户的测试和使用。^[1]

主要组成部分

• AIoT 机器：收集环境数据的微型传感器节点设备
• OK-mini：一种检测环境变化并具有 AI 宠物的 AIoT 设备
• 验证器机器：在链上验证和存储环境数据的机器
• AI 宠物：每个设备中的虚拟宠物，其行为基于用户的环境。^[1]

用例

• 环境数据收集：通过 AIoT 设备网络收集真实世界的环境数据
• AI 系统和应用程序：利用经过验证的环境数据为 AI 系统和应用程序提供支持
• 行为建模：创建一个传感器网格，用于环境洞察和行为建模^[1]

环境数据网络

OKZOO 生态系统中的环境数据网络利用 OK-mini 和微型传感器节点来收集各种环境中的超本地环境数据。这种去中心化的基础设施解决了传统环境监测系统的局限性，尤其是在政府运营的传感器稀疏或过时的地区。

OKZOO 设备捕获的关键环境指标包括温度、湿度、二氧化碳 (CO₂) 、挥发性有机化合物 (VOC) 、噪声水平和光照。这些传感器可部署在室内和室外环境中，从而促进实时、精细数据的收集，这些数据可以为健康、安全和环境分析提供信息。

通过此模型解决了几个系统性挑战：

• 有限的政府基础设施：许多城市地区的公共监测不足，只有少数传感器覆盖大范围的距离。OKZOO 的分布式网络通过社区生成的数据来弥补这一差距。
• 室内空气质量：公共机构在很大程度上未对其进行监测，室内空气质量会严重影响健康，尤其是在学校、家庭和工作场所。OKZOO 节点提供了对公共数据经常忽略的室内状况的洞察。
• 城市热岛：城市中局部温度变化无法通过中央监测有效捕获。OKZOO 可以更准确地检测影响弱势群体的微气候变化。
• 噪声污染：噪声是一种公认的环境压力源，但很少大规模测量。OKZOO 的实时声级监测有助于了解其对睡眠、压力和发育的影响。
• 服务欠缺的地区：许多发展中地区完全缺乏环境监测。OKZOO 的网络提供了一种去中心化的替代方案，该方案独立于传统基础设施运行。
• 孤立的智能家居系统：现有的智能家居设备很少跨平台协调环境数据。OKZOO 集成了跨设备的输入并提供可操作的见解，从而创建了一个参与式系统，用户可以为更广泛的环境智能网络做出贡献并从中受益。^[2]

OKZOO V2

OKZOO V2 是第一个旨在将 AI 驱动的虚拟伙伴与物理 AIoT 硬件（特别是 OK-mini 系列）集成的数字宠物平台。该系统将虚拟宠物链接到通过用户部署的传感器收集的环境数据，旨在创建个性化的自适应数字体验。

OKZOO V2 具有交互式 AI 代理，其行为和个性会根据用户交互和环境输入（例如温度、光照、湿度和噪声）而演变。宠物通过自适应个性建模和实时行为适应机制，以情绪表达和行为变化来响应此数据。

该平台采用了一种渐进式系统，宠物通过五个生命阶段（原型、婴儿期、幼年期、青春期和黄金期）进化，每个阶段都会解锁新的环境和能力。这些转变由基于用户参与度积累的经验值来控制。

宠物通过四个核心指标（快乐、饱腹感、卫生和健康）进行管理，每个指标都会影响宠物的反应能力和发展结果。该系统还包括一个动态天气模型和一个情绪引擎，它们会影响短期行为和长期个性特征。

游戏机制（例如渐进式挑战系统、AI 生成的季节性内容和个性化的 NPC 交互）有助于维持用户参与度。OKZOO V2 还为开发人员提供了一个构建包含个性化 AI 角色的去中心化应用程序 (dApp) 的框架。^{[3] [7]}

P-mini

P-mini o1

P-mini o1（物理迷你操作系统 1）是 OKZOO 的 AIoT 生态系统中的初始硬件设备。它被设计为一个紧凑型环境传感器单元，通过监测空气质量、噪声水平、CO₂ 和湿度等本地指标，为去中心化的城市规模数据网络做出贡献。该微型传感器平台旨在提高超本地环境信息的可用性，尤其是在服务欠缺或未监测的地区。

该设备还充当 OKZOO V2 中虚拟宠物的物理界面，根据实时环境输入显示行为变化。这些行为提示提供了有关周围环境状况的视觉反馈，例如宠物在高污染期间的不适感增加或在有利条件下的快乐感。

P-mini o1 集成了运动和触摸传感器，从而可以进行基于手势的交互，例如抚摸、喂食或玩耍。这些输入与 OKZOO 数字平台同步，从而实时影响宠物指标。该系统由一个内置摄像头支持，用于对象识别和环境交互，以及一个投影系统，该系统支持沉浸式视觉功能，例如用于设备间交互的“门户模式”和“社交投影”。^[4]

代币经济学

OKZOO 代币 ($AOIT)

$AIOT 用作 OKZOO 生态系统中的原生代币，促进一系列功能，包括与 AIoT 设备交互、参与治理机制以及激励环境数据贡献。

• 总供应量： 1,000,000,000 $AIOT
• 初始流通供应量： 8%
• 区块链： 该代币专门部署在 BNB 链上。^[5]

分配

• 生态系统增长： 网络扩展、合作伙伴关系和 AIoT 基础设施开发 – 29%
• 种子轮： 早期支持者和战略投资者 – 25%
• 游戏奖励： 生态系统参与的激励 – 20%
• 团队： 核心团队成员和开发人员 – 12.5%
• 战略激励储备： 跨关键增长计划的分配 – 3%
• 流动性 2： 支持未来的流动性和市场稳定性 – 3%
• 顾问： 战略顾问、社区领导者和行业专家 – 2.5%
• 流动性 1： DEX 和交易对流动性 – 2%
• IDO： 在 PancakeSwap 上进行初始 DEX 发行 – 2%
• 营销活动： 未来的促销活动 – 1%^[5]

2025 年路线图

第二季度 – P-mini o1 发布和 AI 集成： P-mini o1 的发布标志着 OKZOO 的物理 AIoT 设备的首次部署。该设备配备全息投影和环境传感器，使数字宠物能够对温度、光照和运动等真实世界的刺激做出反应。边缘计算的集成确保了低延迟、实时的行为响应。

第二季度 – AI 引擎升级： 对底层 AI 模型的升级通过引入改进的记忆系统和个性建模来增强宠物行为。宠物可以更准确地响应历史护理模式，从而随着时间的推移发展出独特的情感特征和行为偏好。

第三季度 – OKZOO V3 和 P-mini o2 发布： 下一阶段包括发布 OKZOO V3，该版本包含高级个性发展和基于区块链的 NFT 功能，用于可验证的所有权和交易。计划与 V3 一起发布第二代设备 P-mini o2，更多详细信息待定。

第四季度 – OKZOO 世界扩展和集体学习： 将引入虚拟共享空间，从而实现用户可自定义的环境以及宠物之间的社交互动。分布式学习系统将允许宠物采用更广泛的行为趋势，同时保留用户特定的特征。

第四季度 – 创作者工具： 将添加用户生成内容的工具，从而允许玩家设计自定义挑战和环境。这些功能将由自适应 AI 系统支持，以确保与主要游戏框架的平衡集成。^[6]