Ray Song

Ray Song 是 Capricorn 的主要贡献者之一，也是 Computable 的联合创始人。Computable 是一家为图形处理器（GPU）算力构建定价工具和现金结算衍生品的公司。在创立 Computable 之前，他曾在 Susquehanna International Group、Flow Traders 和 Jump Trading 等公司担任交易员并从事加密基础设施工作，并为 Pyth Network 市场数据预言机以及 Capricorn/aPriori 项目做出了贡献。他常驻旧金山湾区。^[1]​^[2]​

早年生活与教育

Song 曾就读于加利福尼亚州圣何塞的私立学校 The Harker School，随后进入加利福尼亚州克莱蒙特的克莱蒙特·麦肯纳学院（Claremont McKenna College），并获得了应用数学学士学位。^[1]

在本科期间及前后，他进行了一系列金融和研究实习。2019 年夏季，他在 Oceanic Partners 担任暑期分析师，专注于私募市场研究和分析支持。2020 年 1 月，他在 Susquehanna International Group (SIG) 完成了量化交易实习，内容涵盖期权理论、博弈论及相关研究课题。2020 年 8 月至 12 月，他在与克莱蒙特研究生大学合作的数学诊所（Mathematics Clinic）担任项目经理，参与桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）的一个项目，应用机器学习预测原子级玻璃失效。^[1]

职业生涯

Oceanic Partners

2019 年 6 月至 8 月，Ray Song 在 Oceanic Partners 担任暑期分析师。他的工作包括审查私募市场、准备备忘录、制作电子表格、搬运家具、设置打印机以及协助主管的交通，这些工作为后来从事数字资产工作奠定了基础。

Susquehanna International Group

2020 年，Song 在 Susquehanna International Group (SIG) 担任量化交易实习生。他的活动包括与期权理论和博弈论相关的研究，以及涉及扑克的工作。

Flow Traders

2020 年，Song 通过暑期商业课程加入 Flow Traders，从事 ETF 定价工作。随后，他于 2020 年至 2022 年在纽约担任交易员。2022 年期间，他还经历了一段带薪竞业避风期（garden leave）。

桑迪亚国家实验室 (Sandia National Laboratories)

2020 年 8 月至 12 月，Song 在加利福尼亚州克莱蒙特的桑迪亚国家实验室担任项目经理。他参与了一个关于机器学习预测原子级玻璃失效的项目，该项目是与克莱蒙特研究生大学数学诊所合作进行的。

Jump Trading 和 Jump Crypto

2022 年 6 月至 2023 年 8 月，Song 在 Jump Trading LLC 的加密业务部门工作。在同一时期，他在 Jump Trading Group 的加密货币部门 Jump Crypto 担任特别项目与合作伙伴关系职位。

Pyth Network

2022 年 6 月至 2023 年 8 月，Song 是 Pyth Network 的核心贡献者。他在该网络的工作涉及在区块链网络上提供市场数据。2022 年，他描述了自己参与将市场数据引入链上的项目情况。

Capricorn

Song 于 2023 年 9 月作为核心贡献者加入 Capricorn。他的职位被列为“勤杂工”（janitor）。Capricorn 是与 aPriori 相关的实体。2024 年 7 月，该项目宣布了一轮融资，投资者包括 Binance Labs（后更名为 YZi Labs）。

Computable

2026 年 8 月，Song 成为 Computable 的联合创始人，并开始在旧金山湾区运营该公司。Computable 开发与 GPU 计算能力定价相关的金融基础设施。该公司起源于内部工具，这些工具是为响应人工智能公司关于通过现金结算衍生品管理 GPU 价格风险的方法请求而开发的。

GPU 指数与计算交易所

Computable 运营着一个物理计算交易所，允许公司购买、出售和兑换指定周数的 GPU 小时数。2026 年 9 月 1 日，该公司推出了 Computable GPU 指数 (CGI)，这是一个针对 GPU 计算价格的开源指数。该指数使用公开数据、已发布的计算方法和开源代码。

利率底价定价器 (Rate Floor Pricer)

2026 年 8 月 24 日，Computable 推出了利率底价定价器，这是一种管理 GPU 价格风险的工具。该工具解决了与长期 GPU 租赁（包括期限为三到五年的合同）相关的价格风险。影响此类合同价值的因素包括硬件折旧、技术过时和供应变化。

该工具在向外部用户开放之前曾在内部使用。Computable 表示，已有公司使用它来对冲涉及八位数金额的风险敞口。

为能源投资者论坛（Energy Investors Forum）准备的传记材料确认 Song 为 Computable 的联合创始人，并指出该公司得到了 Y Combinator 和 OpenAI 的支持。同样的材料描述 Song 此前曾在 Jump Trading 工作，并且是一家估值达到 2.5 亿美元的交易基础设施公司的联合创始人。

能源投资者论坛 (Energy Investors Forum)

7 月 23 日，Song 以 BlockSpaceForce 的身份参加了能源投资者论坛。他主持了题为“在后量子未来保障比特币安全”的会议，并作为小组成员参加了题为“私募市场：为计算经济融资”的会议。^{\[1\] \[2\] \[3\]}