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Richard Craib
Richard Craib
Richard Craib是Numerai的创始人兼首席执行官，这是一家总部位于旧金山的对冲基金，旨在众包股票市场环境中的人工智能数据。Craib是一位南非技术专家，于2015年10月创立了Numerai。[2]
教育
Richard Craib于2007年就读于开普敦大学，学习数学和经济学。2008年，他转学到加州大学伯克利分校作为交换生，并于2009年毕业。[3]
之后，Richard去了康奈尔大学，在那里他攻读纯数学学士学位，并于2012年毕业。[3]
职业生涯
在开发Numerai之前，Richard是DataProphet的联合创始人兼美国运营总监。[2]
后来，他在一家管理150亿美元资产的资产管理公司Prudential（M&G）建立了一个由机器学习驱动的全球股票基金。在这里，他首次开发了Numerai的金融数据正则化方法，这是将人工智能应用于股票市场的关键一步。[7]
Numeraire
2015年10月，Richard在旧金山创立了Numerai，旨在建立一种新型的对冲基金，让世界各地的数据科学家合作，利用人工智能预测股票回报。[1]
Numerai是一家众包对冲基金，利用人工智能在全球主要股票市场进行交易和投资。Numeraire（NMR）是一种加密货币，它充当对冲基金，允许用户在以太坊区块链上交易股票。[1]
关于Numeraire的起源，Richard说：
我只是想，当我想到它时，它深深地触动了我，我想，“至少需要一个开放的对冲基金，最好只有一个，它是开源的，聚集了最优秀的人才，他们构建了令人惊叹的软件”，这就是Numerai为对冲基金所做的事情。[5]
Numerai组织了一个猜测游戏，人们（通常是数据科学家）创建模型来预测与金钱相关的事物（如股票）将如何变化。这些模型相互竞争。那些做出最佳预测的人将赢得奖品。如果他们对自己的预测有信心，他们也可以押注Numeraire代币（NMR）以赢得更多。Numerai得到了Peter Diamandis、Renaissance Technologies联合创始人Howard Morgan和Union Square Ventures的支持。[1]
在解释Numeraire时，Richard说：
“我们试图解决的问题是预测股票市场，并获得关于这个特定问题的真正好的情报。但有趣的是，很多人认为这可能是不可能的，所以如果它被认为是一个非常非常困难的问题，你将如何解决它？
我们解决这个问题的方法是，首先，放弃我们所有的数据，以便任何人都可以使用任何机器学习算法或任何方法在我们的数据集上构建他们想要的任何模型。
你需要的下一件事是激励。你需要激励来避免过度拟合，对吗？因此，我们让我们的用户在他们的模型上抵押加密货币，因此我们拥有最好的建模人才，因为在Numerai上工作的数据科学家比世界上任何其他对冲基金都多得多，而且我们拥有最好的激励，因为每个在用于交易的模型上工作的人都在抵押它们，所以他们完全一致。因此，随着时间的推移，将这些东西放在一起，我们在这个问题上变得越来越好，而且它目前开始真正发挥作用。”[8]
2017年，Richard入选福布斯30位30岁以下精英榜金融类。[4]
活动
2018年4月9日，他作为演讲者参加了LendIt Fintech USA 2018大会。2018年10月10日，他作为演讲者参加了Blockcon 2018大会。[2]
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