Richard Craib

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Richard Craib

理查德·克雷布 (Richard Craib) 的创始人兼首席执行官,这是一家总部位于旧金山的对冲基金,旨在众包股票市场环境中人工智能的数据。克雷布是一位南非技术专家,于 2015 年 10 月创立了 Numerai。[2]

教育

理查德·克雷布于 2007 年就读于开普敦大学,学习数学和经济学。2008 年,他作为交换生转学到加州大学伯克利分校,并于 2009 年毕业。[3]

之后,理查德进入康奈尔大学攻读纯数学学士学位,并于 2012 年毕业。[3]

职业生涯

在开发 之前,理查德曾担任 DataProphet 的联合创始人兼美国运营总监。[2]

后来,他在一家资产管理规模达 150 亿美元的资产管理公司 Prudential (M&G) 建立了一个由机器学习驱动的全球股票基金。在这里,他首次开发了 Numerai 的金融数据正则化方法,这是将人工智能应用于股票市场的关键一步。[7]

Numeraire

2015 年 10 月,理查德在旧金山创立了 Numerai,旨在建立一种新型对冲基金,让世界各地的数据科学家能够合作,利用人工智能预测股票回报。[1]

Numerai 是一家众包对冲基金,利用人工智能在世界主要股票市场进行交易和投资。Numeraire (NMR) 是一种,它充当对冲基金,允许用户在 上交易股票。[1]

关于 的起源,理查德说:

我只是想,当我想到它时,它深深地触动了我,我想,“至少需要一个开放的对冲基金,最好只有一个,它是开源的,聚集了最优秀的人才,他们构建了令人惊叹的软件”,这就是 Numerai 为对冲基金所做的事情。[5]

Numerai 组织了一场猜谜游戏,人们(通常是数据科学家)创建模型来预测股票等与金钱相关的事物将如何变化。这些模型相互竞争。那些做出最佳预测的人将赢得奖品。如果他们对自己的预测有信心,他们也可以押注 Numeraire 代币 (NMR) 以赢得更多。Numerai 得到了 Peter Diamandis、文艺复兴科技公司联合创始人 Howard Morgan 和 的支持。[1]

在解释 Numeraire 时,理查德说:

“我们试图解决的问题是预测股票市场并获得关于该特定问题的真正的情报。但有趣的是,很多人认为这可能是不可能的,那么如果它被认为是这个非常非常困难的问题,你将如何解决它?

我们解决这个问题的方法是,首先,放弃我们所有的数据,以便任何人都可以使用任何机器学习算法或任何方法在我们的数据集上构建他们想要的任何模型。

你需要的下一件事是激励。你需要激励来避免过度拟合,对吗?因此,我们让我们的用户在他们的模型上抵押加密货币,因此我们拥有最好的建模人才,因为与世界上任何其他对冲基金相比,我们有更多的数据科学家在 Numerai 上工作,并且我们拥有最好的激励,因为每个在用于交易的模型上工作的人都在抵押它们,所以他们完全一致。因此,随着时间的推移,将这些东西放在一起,我们在这个问题上只会越来越好,而且它目前开始真正发挥作用。”[8]

2017 年,理查德入选福布斯 30 位 30 岁以下精英榜金融类。[4]

活动

2018 年 4 月 9 日,他作为演讲者参加了 LendIt Fintech USA 2018 大会。2018 年 10 月 10 日,他作为演讲者参加了 Blockcon 2018 大会。[2]

参考文献

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