Grafilab은 혁신적인 CeDePIN 애그리게이터를 통해 중앙 집중식 및 분산형 GPU 리소스를 통합하여 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 산업 분야의 애플리케이션을 위한 고성능 컴퓨팅에 효율적으로 액세스할 수 있도록 지원합니다. [1]
Grafilab은 중앙 집중식 데이터 센터와 분산형 GPU 네트워크를 통합하는 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 개발합니다. 투자자, 개발자 및 GPU 소유자가 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있는 마켓플레이스이며, AI 학습, 3D 렌더링, 분석 및 머신 러닝을 위한 대규모 데이터 처리와 같은 작업을 지원합니다. Grafilab의 CeDePIN 접근 방식은 중앙 집중식 및 분산형 인프라를 결합하여 투명성과 리소스 할당을 개선합니다. 이 플랫폼에는 Telegram의 GPU 중심 게임과 같은 교육 도구, 사용하지 않는 GPU 전력 수익화 옵션, 부분 투자, Web2 및 Web3 기술을 통합하는 AI 앱 스토어에 대한 액세스가 포함됩니다. AI Co-Builder 프로그램은 커뮤니티에서 제공한 GPU 인프라를 사용하여 AI 프로젝트 개발도 지원합니다. [2]
CeDePIN(Centralized and Decentralized Physical Infrastructure Network)은 중앙 집중식 데이터 센터와 분산형 GPU 네트워크를 통합하는 컴퓨팅 인프라 모델입니다. 이 접근 방식은 투자자, 개발자 및 GPU 소유자가 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있는 마켓플레이스 역할을 하는 Grafilab의 플랫폼을 통해 사용자에게 광범위한 컴퓨팅 리소스 액세스를 제공합니다. [3]
CeDePIN 모델은 GRAFI 토큰을 통해 운영자, 사용자 및 거버넌스를 연결하는 GAAS(GPU as a Service) 생태계로 작동합니다. 운영자는 다음을 포함합니다. [3][10]
사용자와 개발자는 GPU 성능을 임대하거나 Grafilab의 플랫폼을 통해 AI, ML 또는 렌더링 작업을 수행할 수 있습니다. [3][10]
Grafi 네트워크에서 애플리케이션 레이어는 GPU 리소스를 관리하고 할당에 사용할 수 있게 됩니다. GPU 성능을 임대하려는 사용자는 GRAFI 클라우드 콘솔을 통해 요청을 제출합니다. 데이터 가용성 레이어는 각 작업에 필요한 데이터가 정확하고 안전한지 확인합니다. 스케줄러와 작업 실행기를 포함하는 인프라 레이어는 작업을 적절한 GPU에 할당하여 효율적이고 정확한 실행을 보장하면서 수요와 공급을 효과적으로 연결합니다. [4]
Grafi 사용자 콘솔은 Grafilab 생태계 내에서 사용자의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되었으며 GPU 리소스를 효과적으로 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 투자자는 부분 GPU 소유권 및 수동 소득을 위해 개인 에이전트 포털을 사용할 수 있으며, 기여자는 공용 에이전트 포털을 통해 GPU를 적극적으로 관리하고 수익을 창출할 수 있습니다. 개발자 및 기업은 다양한 작업에 GPU 성능을 임대할 수 있으며, AI 개발자는 Co-Builder 마켓플레이스를 통해 GPU 운영자와 협력하여 모델을 확장하고 성공을 공유할 수 있습니다. [9]
Grafi 에이전트는 사용자가 설치하여 GPU 성능 데이터를 수집하고 전송하는 소프트웨어로, Grafi의 CeDEPIN GPU 클라우드에 참여할 수 있습니다. Grafi 네트워크와의 원활한 통합, Grafi 클라우드 콘솔을 통한 자세한 통계가 포함된 실시간 성능 모니터링, 종단 간 암호화를 통한 안전한 데이터 전송을 제공합니다. 이 에이전트는 Linux 및 Windows 플랫폼 모두와 호환되며 시스템 성능에 미치는 영향을 최소화하면서 GPU 활용도를 최대화하도록 설계되었습니다. [8]
GRAFI 임대 및 실행은 개발자와 기업이 GPU 리소스를 효과적으로 관리할 수 있도록 설계된 포털입니다. 성능 모니터링, 구독 관리, 청구 통합, 주문형 또는 향후 사용을 위한 유연한 예약 도구를 제공하여 적응 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. [8]
GRAFI Co-Builder는 AI 개발자를 Grafi Selective Cloud의 GPU 기여자와 연결하는 AI 마켓플레이스입니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 모델을 배포하고 GPU 소유자와 협력하여 AI 서비스에서 수익 공유 기회를 제공할 수 있습니다. 이 설정은 생태계 파트너십을 장려하여 개발자와 GPU 기여자 모두에게 이익이 됩니다. [8]
Grafi 클라우드 콘솔은 사용자가 Grafilab 생태계와 상호 작용할 수 있도록 지원하는 웹 기반 애플리케이션입니다. 사용자는 가입하고, GPU 리소스를 검색하고 임대하고, Grafi 에이전트 소프트웨어를 다운로드하여 공급 제공업체가 되고, AI 모델을 호스팅할 수 있습니다. GPU 공급 제공업체는 로그인하여 성능 통계, 수익 및 기여도를 모니터링할 수 있습니다. [7]
이 플랫폼에는 사용자 인증 및 프로필 관리 기능, 활동 개요를 위한 대시보드, 자세한 분석 및 보고서, Grafi 에이전트 소프트웨어를 다운로드하여 설치하는 기능이 포함되어 있습니다. 사용자는 성능, 위치 및 비용을 기준으로 GPU를 검색하고 실시간 가용성 및 가격으로 GPU를 임대할 수 있습니다. 콘솔은 AI 모델 배포 및 인기 있는 프레임워크와의 통합을 지원하여 호스팅된 모델에 대한 모니터링 및 관리 도구를 제공합니다. 청구 및 결제 기능은 비용 추정, 안전한 거래 및 청구 내역 관리를 제공합니다. 또한 사용자는 도움말 센터 및 고객 지원에 액세스하여 지원을 받을 수 있습니다. [7]
GRAFI 일반 클라우드는 AI 학습, 데이터 분석 및 그래픽 렌더링과 같은 다양한 일반 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계된 유연한 GPU 리소스 풀입니다. 안정적이고 확장 가능한 컴퓨팅 성능이 필요한 작업에 GPU를 효율적으로 할당하여 표준 애플리케이션에서 작업하는 사용자와 개발자에게 적합합니다. [7]
GRAFI 선택적 클라우드는 특수 컴퓨팅 요구 사항, 특히 Grafi Co-Builder 프로그램을 지원하도록 설계되었습니다. AI 개발자를 프로젝트 요구 사항에 최적으로 일치하는 GPU 리소스와 연결하여 보다 표적화되고 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 설정은 또한 특정 AI 프로젝트에 관심이 있는 AI 개발자와 GPU 기여자 간의 직접적인 파트너십을 장려합니다. [7]
GRAFI 데이터는 오프체인 및 온체인 데이터를 통합하여 기존 컴퓨팅 환경과 블록체인 기술을 연결하는 Grafi 네트워크 내의 블록체인 데이터 탐색기입니다. GPU 구독, 사용자 활동 및 사용 가능한 컴퓨팅 성능에 대한 자세한 정보를 안전하게 저장하여 GPU 수명 주기 전반에 걸쳐 GPU 리소스를 관리하는 데 매우 중요합니다. 이 플랫폼은 네트워크 리소스 할당 및 사용에 대한 통찰력을 제공하여 효율적인 배포를 촉진하고 병목 현상을 줄입니다. 블록체인 기술을 활용하면 모든 거래 및 운영 데이터가 변경 불가능하고 투명하여 사용자 신뢰를 향상시키는 감사 가능한 기록을 생성할 수 있습니다. 또한 GRAFI 데이터는 안정적인 실시간 데이터를 제공하여 분산형 애플리케이션을 지원하고 거버넌스, 투표 및 리소스 관리에 필요한 정보를 분산형 자율 조직에 제공합니다. [5]
GRAFI 토큰은 Grafilab 내의 주요 통화로, 처리 능력을 구매하는 사용자와 컴퓨팅 리소스를 제공하는 운영자 간의 거래에 사용됩니다. 운영자는 GPU 성능을 기여한 대가로 채굴 보상을 받습니다. Grafilab이 DAO로 전환됨에 따라 GRAFI 토큰 보유자는 플랫폼 변경 사항을 제안하고 투표할 수 있는 거버넌스 권한을 얻습니다. 또한 새로운 운영자는 참여하려면 GRAFI 토큰을 스테이킹해야 하며, 이러한 토큰은 플랫폼 목표와의 일치를 보장하면서 위법 행위에 대한 보안 역할을 합니다. Grafilab에서 $GRAFI 토큰을 얻는 방법에는 세 가지 주요 방법이 있습니다. [6]
거버넌스는 $GRAFI 토큰 보유자가 CePIN의 운영 및 성장에 대한 결정을 내리는 Grafi DAO에서 관리합니다. 이 거버넌스 구조는 네트워크가 커뮤니티 관심사와 일치하고 전략적 계획 및 집단적 행동을 통해 기술 발전에 적응하도록 보장합니다. [10]
2024년 7월 28일, Grafilab은 Raijin Ventures가 주도한 프리 시드 자금 조달 라운드에서 50만 달러를 성공적으로 모금했습니다. [12]