Alex Yeh는 인공 지능 중심 클라우드 인프라 회사인 GMI Cloud의 창립자이자 CEO인 기술 기업가이자 벤처 투자자입니다. 그는 또한 포트폴리오 투자를 관리하는 회사인 Globaltec Capital의 이사직을 맡고 있습니다. ^[2]

교육

Yeh는 존스 홉킨스 대학교에 다녔으며 응용 과학 학사 학위를 받았습니다. 그의 전공은 재료 과학 및 공학이었습니다. ^[1]

경력

Yeh는 2015년 싱가포르 크레디트 스위스에서 투자 은행 여름 분석가로 금융 분야에서 경력을 시작했으며, 그곳에서 재무 분석 및 기업 거래에 참여했습니다. 그는 2017년에 벤처 캐피털로 전환하여 대만 Mesh Ventures에서 분석가로 근무하며 잠재적 투자 평가에 집중했습니다. 2019년에는 뉴욕 HOF Capital에서 기업가 인 레지던트 역할을 맡아 2021년까지 스타트업 개발 및 투자 전략 수립에 참여했습니다.

동시에 2019년경부터 Globaltec Capital의 이사가 되어 다양한 자산 클래스에 걸쳐 포트폴리오 투자를 관리하고 주식 및 고정 수입에 대한 거시적 전략을 개발하는 책임을 맡았습니다. 2021년부터 2025년까지 Yeh는 벤처 캐피털 회사인 IVC의 파트너로 근무하며 Web3 및 핀테크 부문에 대한 투자에 기여했습니다. 2021년에는 GMI Cloud를 설립하여 CEO로 재직하면서 미국과 아시아의 고객에게 AI 중심 클라우드 인프라 및 GPU 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위한 회사의 노력을 이끌고 있습니다. ^[10]

인터뷰

확장 가능한 AI 인프라

2025년 7월 What The futr 팟캐스트에서 Yeh는 2019년에 비트코인 채굴을 위한 GPU 액세스에 초점을 맞춰 시작하여 포괄적인 AI 인프라를 제공하는 방향으로 전환한 회사의 진화에 대해 논의했습니다. Yeh는 AI 스택의 복잡성을 설명하면서 하드웨어뿐만 아니라 머신 러닝을 지원하는 소프트웨어 및 지능형 시스템의 필요성을 강조했습니다. 그는 GMI Cloud의 접근 방식을 "AI의 Shopify"에 비유하여 고객이 GPU 사용 및 머신 러닝 모델 배포를 위한 유연한 도구를 갖춘 모듈식 AI 플랫폼에 액세스할 수 있다고 설명했습니다. Yeh는 전력 분배 규정을 포함하여 데이터 센터 산업에서 직면한 과제를 강조하고 AI 애플리케이션 개발의 성장 잠재력을 설명하면서 AI의 급속한 발전은 스마트폰에서 볼 수 있는 것과 같은 기술의 혁신적인 변화와 유사하다고 언급했습니다. 대화는 AI 혁신의 지속적인 추진력과 AI 공간에서 비즈니스를 위한 지원 인프라 제공업체로서 GMI Cloud의 역할에 대한 성찰로 마무리되었습니다. ^[3]

패널

AI 스택 구축

2024년 6월 GMI Cloud 웨비나 “AI 스택 구축 및 소유 방법”에서 Yeh, Yujing Qian(GMI Cloud) 및 Jordan Nanos(Hewlett Packard)는 AI 인프라의 다양한 측면에 대해 논의했습니다. 그들은 AI 애플리케이션을 위한 강력한 클라우드 플랫폼을 제공하고 접근성과 확장성을 강조하는 GMI의 사명을 강조했습니다. Yeh는 안정성과 효율성을 보장하기 위해 독점 하드웨어를 사용하는 회사의 전략을 설명하고 Nanos는 AI 애플리케이션의 보안 문제를 해결하면서 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수의 중요성을 강조했습니다. Qian은 개발자를 위한 플랫폼의 사용자 친화적인 기능을 보여주는 Llama 3 배포 데모로 결론을 내렸습니다. 세션에는 이벤트의 상호 작용적 특성을 보여주는 청중 문의에 참여하기 위한 전용 Q&A도 포함되었습니다. ^[4]

소버린 AI 탐색

2024년 8월 InnoVEX 포럼에서 여러 업계 리더들이 소버린 AI의 개념과 대만 및 그 이상에 대한 의미에 대해 논의했습니다. 패널에는 Yeh, Christopher Cuong T Nguyen(Aitomatic), Da-Shan Shiu(MediaTek), Hikari Senju(Omneky) 및 Ray Cheng(Millennium New Horizons)를 포함한 전문가가 참여했습니다. 그들은 데이터 소유권 및 현지화의 중요성을 강조하는 소버린 AI의 개념을 탐구하여 국가와 기업이 귀중한 데이터를 통제하고 특정 문화적 및 언어적 요구 사항을 충족하도록 AI 솔루션을 맞춤화할 수 있도록 했습니다. 토론에서는 특히 대만에서 AI 인프라의 지속적인 개발과 현지화된 AI가 제품 개인화, 효율성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 강조했습니다. 패널리스트들은 AI 기술의 미래와 협업을 촉진하고 AI를 제품 및 서비스에 통합하도록 장려함으로써 산업을 혁신할 수 있는 잠재력에 대한 통찰력을 공유했습니다. ^[5]