Alexis Conneau는 오디오 AI 스타트업 WaveForms AI의 공동 창립자이자 CEO입니다. 그는 OpenAI, Google, Meta와 같은 주요 기술 회사에서 수석 연구 역할을 수행했으며, 자연어 처리, 다국어 모델링 및 멀티모달 AI 분야에 상당한 기여를 했습니다. 최근에는 Meta Superintelligence 팀에 합류했습니다. ^{[1] [2]}

교육

Conneau는 École Polytechnique에서 학사 및 응용 수학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 ENS Cachan과 ENSAE 간의 공동 이니셔티브인 Math, Vision, and Learning (MVA) 프로그램에서 비전 및 머신 러닝 석사 학위를 취득하여 전문성을 더욱 높였습니다. 이후 르망 대학교에서 인공 지능 박사 학위를 취득하기 위해 박사 과정을 밟았으며, 2019년에 완료할 예정이었습니다. 박사 연구 기간 동안 파리의 Facebook AI Research (FAIR)에서 상주 박사 학생으로도 근무했습니다. ^{[3] [4]}

경력

Conneau는 2014년 헤지 펀드 관리 회사인 Capital Fund Management에서 6개월, 2015년 개인화된 리타겟팅 회사인 Criteo에서 6개월 동안 머신 러닝 연구 인턴으로 경력을 시작했습니다. Facebook AI Research (FAIR)에서 박사 과정 상주 연구원으로 근무하면서 대규모 산업 연구에 진출하여 자연어 처리 (NLP)를 위한 딥 러닝과 전이 가능한 텍스트 표현 개발에 집중했습니다.

2021년 5월, Conneau는 Google AI Language에 연구 과학자로 합류했다고 발표했습니다. 이 역할에서 그는 최소한의 감독 또는 감독 없이 학습할 수 있는 신경망 구축 작업을 계속했습니다. 그는 2023년 4월 샌프란시스코의 OpenAI로 이직하여 오디오 연구 책임자 직책을 맡았습니다. OpenAI에서 그는 GPT-4o 및 Audio-Visual Model (AVM) 프로젝트에 대한 연구를 주도하여 2024년 5월에 공개된 GPT-4o 모델의 기본 오디오 이해 기능 개발에 핵심적인 역할을 했습니다.

2024년 9월, Conneau는 OpenAI를 떠나 Coralie Lemaitre와 공동으로 WaveForms AI를 설립하여 회사의 CEO를 역임했습니다. 이 스타트업은 인공 지능을 사용하여 오디오의 감정을 이해하고 복제하는 데 특화되어 있으며 Andreessen Horowitz가 주도하는 자금 조달 라운드에서 4천만 달러를 성공적으로 모금했습니다. 2025년 8월의 중요한 발전으로 Meta Platforms는 WaveForms AI 인수를 발표했습니다. 인수 후 Conneau와 Lemaitre는 Meta의 Superintelligence Labs에 합류하여 고급 AI 연구를 계속할 예정입니다. ^{[2] [1] [3] [4] [5]}

주요 작품 및 연구

Conneau의 연구는 특히 언어 및 음성 영역에서 신경망의 기능을 발전시키는 데 지속적으로 초점을 맞추고 있습니다. 그의 연구는 비지도 학습, 다국어 표현 및 멀티모달 AI에 걸쳐 있으며, 제한된 감독으로 다양한 언어 및 데이터 유형에서 효과적으로 학습하고 작동할 수 있는 모델을 만드는 것을 반복적인 주제로 삼고 있습니다. 그의 주요 연구 관심사는 자연어 이해, 시퀀스-투-시퀀스 학습, 신경 기계 번역 및 자기 지도 학습을 포함합니다. ^[3]

다국어 언어 모델 (XLM)

Facebook AI Research에서 Conneau의 작업의 상당 부분은 여러 언어를 이해하는 언어 모델을 만드는 데 전념했습니다. 이 연구는 다국어 언어 모델 (XLM) 개발로 절정에 달했습니다.

• 초기 모델: 2019년 논문 "Cross-lingual Language Model Pretraining"에서 Conneau와 그의 공동 작업자들은 다국어 텍스트 코퍼스에서 모델을 사전 훈련하는 방법을 소개했습니다. 이 연구는 언어 간에 공유 어휘 및 임베딩 공간을 사용하는 것이 효과적임을 입증하여 모델이 고자원 언어에서 저자원 언어로 지식을 전송할 수 있도록 했습니다.
• XLM-R: 후속 논문 "Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale"에서는 Common Crawl 데이터 세트에서 가져온 100개 언어의 텍스트 2.5테라바이트에서 사전 훈련된 모델인 XLM-RoBERTa (XLM-R)를 소개했습니다. XLM-R은 Conneau가 공동 개발한 Cross-lingual Natural Language Inference (XNLI) 벤치마크를 포함하여 다양한 다국어 벤치마크에서 새로운 최첨단 결과를 확립했습니다. 2019년 8월, 그의 팀은 100개 언어로 훈련된 XLM 모델의 PyTorch 버전을 출시하여 이전의 다국어 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였습니다. ^{[1] [3]}

데이터 세트 및 평가

Conneau는 고품질 데이터와 강력한 평가 방법의 필요성을 인식하여 NLP 커뮤니티를 위한 여러 주요 리소스 생성에 기여했습니다.

• CC100 데이터 세트: XLM-R 모델을 훈련하기 위해 Conneau와 그의 팀은 원시 웹 크롤링 데이터에서 고품질 텍스트를 추출하고 정리하는 파이프라인인 CCNet을 개발했습니다. 이로 인해 2020년 10월에 공개적으로 출시된 CC100 데이터 세트가 생성되어 연구자들에게 대규모 다국어 텍스트 코퍼스를 제공했습니다.
• 평가 툴킷: 그는 문장 임베딩의 품질을 평가하기 위한 표준화된 프레임워크를 제공하는 "SentEval: An Evaluation Toolkit for Universal Sentence Representations" (2018)의 주요 저자였습니다. 그는 또한 15개 다른 언어에서 자연어 추론을 수행하는 모델의 능력을 측정하기 위해 XNLI 데이터 세트 ("XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations," 2018)를 공동으로 만들었습니다. ^{[3] [1]}

음성 및 멀티모달 AI

Conneau는 나중에 텍스트에서 음성으로 연구를 확장하여 자기 지도 및 다국어 학습 원리를 오디오 영역에 적용했습니다.

• 다국어 음성 표현: 그의 작업에는 "Unsupervised Cross-lingual Representation Learning for Speech Recognition" (2020)이 포함되어 있으며, 이는 XLSR을 소개했습니다. 이 모델은 전사 없이 여러 언어의 원시 오디오에서 다국어 음성 표현을 학습했습니다. 이는 나중에 "XLS-R: Self-supervised Cross-lingual Speech Representation Learning at Scale" (2021)에서 확장되었습니다.
• 통합 음성-텍스트 모델: 그는 음성 및 텍스트 모두에 대한 통합 인코더를 만들어 공동 사전 훈련을 가능하게 하고 교차 모드 이해를 촉진하는 것을 목표로 하는 SLAM 및 mSLAM과 같은 프로젝트에 기여했습니다.
• GPT-4o 오디오: OpenAI의 오디오 연구 책임자로서 Conneau는 GPT-4o가 실시간으로 오디오를 기본적으로 처리하고 이해하는 기능 개발에 중요한 역할을 했습니다. 그는 이 작업을 통해 사용자가 "Transformer 자체와 대화"할 수 있게 되어 보다 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 향한 중요한 발걸음을 내딛었다고 설명했습니다.
• WaveForms AI: 그의 스타트업인 WaveForms AI는 오디오의 감정을 이해하고 생성하는 미묘한 작업에 초점을 맞춘 오디오 연구의 연속을 나타냅니다. 이 작업은 Meta Platforms에 인수되어 자체 AI 오디오 기능을 향상시켰습니다. ^{[2] [1]}

Meta의 WaveForms AI 인수

2025년 8월, Meta Platforms, Inc.는 오디오의 감정적 특성을 분석하고 재현하기 위한 인공 지능 시스템을 개발하는 회사인 WaveForms AI를 인수했습니다. WaveForms AI는 Meta 및 OpenAI의 오디오 연구원이었던 Alexis Conneau와 Google에서 광고 전략가로 근무했던 Coralie Lemaitre가 2024년 12월에 설립했습니다. 인수 전에 회사는 Andreessen Horowitz가 주도하여 약 4천만 달러의 벤처 캐피털 자금을 확보하여 1억 6천만 달러에 가까운 사전 자금 조달 가치에 도달했습니다.

인수 후 Conneau와 Lemaitre는 Superintelligence Labs로 알려진 Meta의 AI 연구 부서에 합류했습니다. WaveForms AI의 구매는 2025년 7월 Meta의 PlayAI 인수에 이어 오디오 중심 AI 회사 포트폴리오에 또 다른 추가를 표시했습니다.

WaveForms AI의 연구는 음성 합성 및 분석에 집중되어 인간과 유사한 음성 패턴을 복제하고 음성 언어에서 감정적 신호를 식별하고 표현할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 하는 프로젝트를 수행했습니다. 이러한 노력에는