Aura는 블록체인 기술을 통해 AI 모델 배포, 검증 및 수익화를 용이하게 하는 탈중앙화 프로토콜입니다. 온체인 메커니즘을 통해 AI 모델을 발견, 검증하고 경제적으로 인센티브를 제공할 수 있는 생태계를 조성합니다. [6]
Aura는 AI 모델 배포, 검증 및 수익화를 지원하는 탈중앙화 프로토콜입니다. 중앙 집중식 제어 없이 모델을 게시하고 성능을 검증하고 액세스할 수 있는 신뢰 최소화 환경을 제공합니다. Aura는 개별 에이전트를 토큰화하거나 격리된 플랫폼을 만드는 것보다 상호 운용성과 성능 투명성을 강조합니다.
이 프로토콜은 기존 벤치마킹과 암호화 증명을 결합하여 모델 성능을 검증하는 하이브리드 시스템을 사용합니다. 이를 통해 모델은 메시징 플랫폼, 분석 도구 및 금융 시스템과 같은 애플리케이션에서 이식 가능하고 감사 가능하며 사용할 수 있습니다.
개발자는 사용량과 정확성을 기반으로 성능 평가 및 수익화를 지원하는 Aura의 온체인 프레임워크를 통해 모델을 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 투명한 성능 데이터를 사용하여 모델을 검색하고 평가할 수 있습니다. Aura는 AI 모델이 자율적이고 경제적으로 활동적인 서비스로 작동할 수 있도록 AI를 Web3 인프라에 통합하는 것을 목표로 합니다. [5] [7]
Aura는 사용자 지정 백엔드 개발의 필요성을 없애는 범용 아키텍처를 사용하여 AI 모델을 검색하고 배포하기 위한 마켓플레이스를 제공합니다. 개발자가 각 사용 사례에 대해 고유한 API를 구축하도록 요구하는 대신 Aura를 사용하면 모델을 한 번 구성하고 대시보드, 생산성 도구, 스마트 계약 및 자동화된 프로토콜을 포함한 여러 인터페이스에서 액세스할 수 있습니다.
Aura를 통해 배포된 모델은 허가 없는 액세스 지점이 있는 모듈식 서비스로 작동합니다. 개발자는 입력/출력 형식, 사용 제한 및 호출 로직을 설정하고 Aura는 인프라, 액세스 제어 및 성능 추적을 관리합니다. 이 설계를 통해 운영 오버헤드가 줄어들고 개발자는 모델 기능 개선에 집중할 수 있습니다.
예를 들어 금융 예측 모델을 한 번 배포하고 추가 통합 작업 없이 DAO 또는 금융 플랫폼과 같은 다양한 엔터티에서 사용할 수 있습니다. Aura의 프레임워크는 탈중앙화된 데이터 소스, 스토리지 시스템 및 평판 메커니즘과의 향후 통합을 지원하여 모델을 탈중앙화된 생태계에 더욱 포함시킵니다. [1]
Aura에는 기존 벤치마킹과 온체인 검증 가능성을 통해 AI 모델 성능을 검증하는 검증 프레임워크가 포함되어 있습니다. 모델 유형에 따라 표준화된 평가 메트릭이 적용됩니다. 예를 들어 텍스트 모델은 BLEU, ROUGE 및 복잡성 점수를 사용하여 측정됩니다. 반면 분류 모델은 정확도, 정밀도, 재현율 및 혼동 행렬을 사용합니다. 추론 모델은 논리 벤치마크 및 목표 완료 작업으로 테스트됩니다. 이러한 결과는 합성 입력 및 적대적 데이터를 사용하여 생성된 다음 감사 가능성을 위해 변경 불가능하게 기록됩니다.
신뢰를 강화하기 위해 Aura는 zkTLS와 같은 암호화 방법을 사용하여 모델의 출력이 올바른 버전에 의해 실시간으로 생성되었고 조작되지 않았음을 검증하는 선택적 성능 증명 레이어를 도입합니다. 보안 로그 및 라우팅 증거가 이를 지원합니다.
대기 시간 요구 사항, 출력 제약 조건 및 논리적 일관성 검사를 포함한 추가 검증 매개변수를 적용할 수 있습니다. 이러한 기준은 배포 중에 포함될 수 있으므로 거버넌스 및 사용자가 허용 가능한 동작을 정의할 수 있습니다. 위반 시 순위 강등 또는 플랫폼에서 제거와 같은 처벌을 받을 수 있습니다.
경험적 테스트 및 암호화 검증을 통해 Aura는 실제 시나리오에서 모델 신뢰성을 평가하는 메커니즘을 제공합니다. [1]
Aura의 성능 증명 레이어는 AI 모델 실행에 대한 암호화 검증을 제공합니다. 출력 무결성이 필수적인 환경을 위해 설계되었습니다. 이 레이어의 모델은 실시간으로 작동하고, 미리 정의된 성능 제약 조건을 충족하고, 모든 세션 데이터를 기록해야 합니다.
이 시스템은 zkTLS를 사용하여 상호 작용이 변조 없이 발생했음을 확인합니다. Cloudflare와 같은 제공업체의 라우팅 로그, 시간 기반 실행 제한 및 결과 조작을 방지하기 위한 해시된 입력/출력 레코드가 이를 지원합니다.
이러한 결합된 조치를 통해 독점 코드를 공개하거나 사용자 데이터를 손상시키지 않고 모델 활동을 외부에서 검증할 수 있습니다. Aura는 이를 블록체인 인프라와 통합하여 AI 출력이 감사 가능하고 조작에 강하도록 보장합니다. [2]
Aura를 사용하면 AI 모델이 탈중앙화된 환경 내에서 수익을 창출할 수 있는 서비스로 기능할 수 있습니다. 배포 및 검증 후 모델은 사용량을 측정하고 지불을 관리하는 프로그래밍 가능한 인터페이스를 통해 액세스할 수 있습니다. 개발자는 공개 사용, 검증된 사용자에 대한 제한된 액세스 또는 구독 또는 라이선스가 있는 계층화된 모델을 포함한 액세스 정책을 설정할 수 있습니다.
모델과의 각 상호 작용은 스마트 계약으로 트리거된 소액 결제를 시작하여 개발자와 프로토콜 재무부에 수익을 분배합니다. 수익 공유 메커니즘은 데이터 제공업체 또는 검증자와 같은 협력자에게도 수익을 할당할 수 있습니다. 향후 버전에서는 고품질 모델 사용을 촉진하기 위해 토큰 기반 인센티브를 도입할 수 있습니다.
이 플랫폼은 협업 개발을 지원합니다. 모델은 커뮤니티 미세 조정을 통해 개선하고, 공유 벤치마크로 평가하고, 다양한 참가자가 순위를 매길 수 있습니다. 사용자는 피드백을 제공하고, 에지 케이스를 식별하고, 새로운 훈련 데이터를 제안하여 개선에 기여합니다.
협업 기능에는 허가된 모델 업데이트, 사용자 적대적 테스트 및 기여자가 모델 변형을 공동으로 생성하고 수익을 분할할 수 있는 공유 개발 풀이 포함됩니다. 이러한 메커니즘은 지속적인 반복 및 성능 향상을 용이하게 합니다.
Aura의 접근 방식은 광고 또는 중앙 집중식 라이선스와 같은 외부 수익 창출 방법의 필요성을 없애줍니다. 대신 모델은 탈중앙화된 생태계에서 검색 가능하고, 테스트 가능하고, 개선 가능한 자립적인 디지털 서비스가 됩니다. [3]
Aura는 라이브, 성능 기반 챌린지를 통해 AI 모델을 평가하기 위한 온체인 경쟁 레이어를 통합합니다. 이러한 이벤트는 대화형 및 종종 적대적인 조건에서 추론, 속도, 일반화 및 도메인별 지식과 같은 기능을 테스트합니다. 예제 형식에는 논리 퍼즐, 작업 기반 콘테스트, 시뮬레이션 및 예측 연습이 포함됩니다.
경쟁은 검증 가능한 참가 기준, 점수 매기기 및 결과 기록과 함께 온체인에서 투명하게 관리됩니다. 개발자는 경쟁하기 위해 모델을 제출하고 사용자는 평가 또는 예측 메커니즘을 통해 관찰하거나 참여할 수 있습니다. 일부 이벤트에는 직접적인 인간-AI 대결도 포함될 수 있습니다.
이러한 경쟁은 성능을 구별하고, 높은 순위의 모델에 보상을 제공하고, 예상치 못한 전략이나 기능을 발견합니다. 목표는 지속적인 개선을 장려하면서 신뢰할 수 있는 통합 모델을 식별하는 것입니다.
Aura의 경쟁 프레임워크는 공정성, 투명성 및 공개 참여를 우선시하여 모델이 평판이나 홍보 노력보다는 성능에 따라 순위가 매겨지는 성과 기반 환경을 조성합니다. [3]
Aura는 도메인별 작업, 시간에 민감한 의사 결정 및 앙상블 시나리오에서 실제 성능을 평가하기 위해 옵트인, 고위험 모델 경쟁을 주최합니다. 정적 벤치마크와 달리 이러한 경쟁은 실제 유틸리티를 평가하기 위해 생산 조건을 시뮬레이션합니다.
이벤트는 프로토콜 팀, 전문가 및 커뮤니티에서 구성합니다. 명확한 규칙, 객관적인 점수 매기기 및 변조 방지 출력이 있습니다. 개발자는 $AURA 토큰을 스테이킹하여 참가하여 양질의 참여를 장려합니다. 우승자는 보상, 가시성 및 리더보드 배치를 얻습니다.
경쟁은 사용자에게 모델 동작 및 개발 진행 상황에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 이벤트는 검색 도구이자 성능 테스트 장소 역할을 하여 생태계 전반에 걸쳐 모델 품질을 향상시킵니다. [4]
$AURA 토큰은 Aura 프로토콜의 거버넌스 자산 역할을 합니다. 보유자는 재무부 사용, 프로토콜 변경, 인센티브 구조 및 AI 모델 상장 기준과 관련된 의사 결정에 참여합니다. 토큰은 경쟁 참여, 액세스 권한 또는 성능 보증과 관련된 스테이킹 기능을 지원하여 거버넌스를 플랫폼 기능과 연결할 수도 있습니다. [5]
AURA의 총 공급량은 10억 개의 토큰이며 다음과 같이 할당됩니다.
커뮤니티: 30%
유동성: 30%
생태계 재무부: 20%
팀: 10%
투자자: 10% [5]
Aura는 AI 모델 검증, 배포 및 수익화를 위한 인프라 개발을 지원하기 위해 시드 자금 조달 라운드에서 550만 달러를 모금했습니다. 이 라운드는 Manifold Trading, Selini Capital 및 Daxos Capital이 주도했으며 Hermeneutic Investments 및 기타 업계 기여자가 참여했습니다. [8]