Aura는 블록체인(https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기술을 통해 AI 모델의 배포, 검증 및 수익화를 지원하는 분산형 프로토콜입니다. 이는 온체인 메커니즘을 통해 AI 모델을 발견하고, 검증하고, 경제적으로 인센티브를 제공하는 생태계를 만듭니다. ^[6]

개요

Aura는 AI 모델의 배포, 검증 및 수익화를 지원하는 분산형 프로토콜입니다. 이는 모델을 게시하고, 성능을 검증하고, 중앙 집중식 제어 없이 액세스할 수 있는 신뢰 최소화 환경을 제공합니다. Aura는 개별 에이전트를 토큰화하거나 격리된 플랫폼을 만드는 것보다 상호 운용성과 성능 투명성을 강조합니다.

이 프로토콜은 기존 벤치마킹과 암호화 증명을 결합한 하이브리드 시스템을 사용하여 모델 성능을 검증합니다. 이를 통해 모델은 메시징 플랫폼, 분석 도구 및 금융 시스템과 같은 애플리케이션에서 이식 가능하고, 감사 가능하며, 사용 가능합니다.

개발자는 Aura의 온체인 프레임워크를 통해 모델을 배포할 수 있으며, 이는 사용량과 정확도에 따라 성능 평가 및 수익화를 지원합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 투명한 성능 데이터를 사용하여 모델을 발견하고 평가할 수 있습니다. Aura는 AI를 Web3(https://iq.wiki/wiki/web3) 인프라에 통합하여 AI 모델이 자율적이고 경제적으로 활동적인 서비스로 작동할 수 있도록 합니다. ^{[5] [7]}

기능

AI 모델 발견 및 배포

Aura는 사용자 지정 백엔드 개발의 필요성을 제거하는 범용 아키텍처를 사용하여 AI 모델을 발견하고 배포하기 위한 마켓플레이스를 제공합니다. 개발자가 각 사용 사례에 대해 고유한 API를 구축해야 하는 대신, Aura를 통해 모델을 한 번 구성하고 대시보드, 생산성 도구, 스마트 계약 및 자동화된 프로토콜을 포함한 여러 인터페이스에서 액세스할 수 있습니다.

Aura를 통해 배포된 모델은 권한 없는 액세스 지점을 가진 모듈식 서비스로 작동합니다. 개발자는 입력/출력 형식, 사용 제한 및 호출 로직을 설정하고, Aura는 인프라, 액세스 제어 및 성능 추적을 관리합니다. 이러한 설계는 운영 오버헤드를 줄이고 개발자가 모델 기능 개선에 집중할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 금융 예측 모델은 한 번 배포하여 추가 통합 작업 없이 DAO(https://iq.wiki/wiki/dao) 또는 금융 플랫폼과 같은 다양한 기관에서 사용할 수 있습니다. Aura의 프레임워크는 분산형 데이터 소스, 스토리지 시스템 및 평판 메커니즘과의 향후 통합을 지원하여 분산형 생태계 전반에 걸쳐 모델을 더욱 심화시킵니다. ^[1]

AI 모델 검증

Aura에는 기존 벤치마킹과 온체인 검증을 통해 AI 모델 성능을 검증하는 검증 프레임워크가 포함되어 있습니다. 표준화된 평가 지표는 모델 유형에 따라 적용됩니다. 예를 들어, 텍스트 모델은 BLEU, ROUGE 및 퍼플렉서티 점수를 사용하여 측정됩니다. 반면 분류 모델은 정확도, 정밀도, 재현율 및 혼동 행렬을 사용합니다. 추론 모델은 논리 벤치마크 및 목표 달성 작업을 통해 테스트됩니다. 이러한 결과는 합성 입력 및 적대적 데이터를 사용하여 생성된 다음 감사를 위해 불변적으로 기록됩니다.

신뢰를 강화하기 위해 Aura는 zkTLS와 같은 암호화 방법을 사용하여 모델의 출력이 실시간으로, 올바른 버전으로, 조작 없이 생성되었음을 확인하는 선택적 성능 증명 계층을 도입합니다. 안전한 로그와 라우팅 증거가 이를 지원합니다.

지연 시간 요구 사항, 출력 제약 조건 및 논리적 일관성 검사를 포함한 추가 검증 매개 변수를 적용할 수 있습니다. 이러한 기준은 배포 중에 포함될 수 있으므로 거버넌스 및 사용자가 허용 가능한 동작을 정의할 수 있습니다. 위반은 순위 하락 또는 플랫폼에서 제거와 같은 패널티를 초래할 수 있습니다.

경험적 테스트와 암호화 검증을 통해 Aura는 실제 시나리오에서 모델의 신뢰성을 평가하는 메커니즘을 제공합니다. ^[1]

성능 증명 계층

Aura의 성능 증명 계층은 AI 모델 실행에 대한 암호화 검증을 제공합니다. 출력 무결성이 필수적인 환경을 위해 설계되었습니다. 이 계층의 모델은 실시간으로 작동하고, 미리 정의된 성능 제약 조건을 충족하고, 모든 세션 데이터를 로깅해야 합니다.

이 시스템은 zkTLS를 사용하여 조작 없이 상호 작용이 발생했음을 확인합니다. Cloudflare와 같은 제공업체의 라우팅 로그, 시간 기반 실행 제한 및 해시된 입력/출력 레코드가 결과 조작을 방지하기 위해 지원됩니다.

이러한 결합된 조치를 통해 독점 코드를 공개하거나 사용자 데이터를 손상시키지 않고 모델 활동을 외부에서 검증할 수 있습니다. Aura는 이를 블록체인(https://iq.wiki/wiki/blockchain) 인프라와 통합하여 AI 출력이 감사 가능하고 조작에 강하도록 합니다. ^[2]