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Covenant
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Covenant
Covenant는 주로 인공지능 및 머신러닝 애플리케이션을 위한 온디맨드 컴퓨팅 자원의 탈중앙화 네트워크 개발에 집중하는 기술 조직입니다. 이 프로젝트는 중앙 집중식 기업 인프라의 대안으로서 AI 개발을 위한 주권적이고 개방적인 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. Covenant는 또한 거버넌스와 탈중앙화에 대한 근본적인 이견을 이유로 Bittensor 네트워크에 참여했다가 널리 알려진 탈퇴 과정을 거친 것으로도 유명합니다. [1] [2]
개요
Covenant의 명시된 미션은 전통적인 게이트키퍼를 제거하는 개방형 분산 시스템을 제공함으로써 AI 연구 및 개발에 대한 접근을 민주화하는 것입니다. [2] "하나의 커버넌트, 많은 질서(One Covenant, Many Orders)"라는 슬로건 아래, 이 조직은 사용자가 독립적인 제공자 네트워크로부터 컴퓨팅 파워를 요청하거나 "소환(summon)"할 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스를 구축하고 있습니다. 이 모델은 검열에 저항하며 사전 학습 및 컴퓨팅 오케스트레이션부터 강화 학습에 이르기까지 전체 AI 파이프라인을 지원하도록 설계되었습니다. [1]
이 프로젝트의 철학은 중앙 집중식 통제와 단일 장애 지점에 반대하는 데 뿌리를 두고 있으며, 이는 기업 AI 연구소와 다른 탈중앙화 AI 네트워크 모두에 만연해 있다고 주장합니다. [3] 독립적인 네트워크를 구축하기 전, 이 그룹은 Templar라는 이름으로 활동하며 Bittensor 생태계의 활발한 기여자였습니다. 이들의 가장 중요한 공개적 사건은 Bittensor에서의 다단계 탈퇴였으며, 이는 자체적인 주권 네트워크 이니셔티브를 시작하는 촉매제가 되었습니다. [3] [1]
역사 및 Bittensor와의 관계
Covenant의 역사는 Bittensor 탈중앙화 AI 네트워크에 대한 참여 및 이후의 분리와 밀접하게 얽혀 있습니다.
초기 참여
초기 참여자로서 Covenant(당시 Templar로 알려짐)는 채굴자이자 검증자로서 Bittensor 생태계에 기여했습니다. 이 조직은 또한 커뮤니티 이니셔티브에 참여하여 'Sovereign Infra' Bittensor 해커톤의 이벤트 파트너이자 Sankalp Forum Africa Summit의 Bittensor 아이디어톤 지원 파트너로 활동했습니다. 이 기간 동안 이 집단은 대규모 언어 모델을 위한 최대 규모의 탈중앙화 사전 학습 노력 중 하나를 조율하여 Covenant-72B 모델을 제작했습니다. 이 작업은 Covenant를 탈중앙화 AI 분야에서 주목받는 엔티티로 자리매김하게 했습니다. [2] [3]
의견 불일치 및 단계적 탈퇴 (2023–2024)
의견 불일치의 공개적인 징후는 2023년 말에 나타났습니다. 2023년 12월 26~27일, Covenant는 Bittensor 네트워크에서 자신의 서브넷과 검증자(validators) 등록을 취소한다고 발표했습니다. 팀은 거버넌스 모델을 비판했으며, 설립자 0xNero는 시스템이 소수의 대형 토큰 보유자가 불균형한 권력을 갖는 "'고래(whales)'들의 게임"으로 진화하고 있다고 언급했습니다. 그는 성명에서 "우리는 탈중앙화 AI의 미션을 믿지만, 더 이상 타인을 위한 시스템에서 열심히 일할 의사가 없다"고 밝혔습니다. [4]
이어 2024년 5월 21일, Covenant는 Bittensor에서 완전히 철수하며 남은 모든 검증자와 채굴자를 제거한다고 공식 발표했습니다. 공개 성명에서 팀은 다음과 같이 입장을 밝혔습니다: "우리는 Bittensor에서 철수합니다... 많은 고민 끝에, 우리는 더 이상 이 프로젝트에서 탈중앙화로 가는 신뢰할 수 있는 경로를 보지 못했습니다." 이 선언은 또한 독립적이고 주권적인 AI 플랫폼을 구축하려는 그들의 이니셔티브를 공개적으로 런칭하는 계기가 되었습니다. [1]
최종 결별 (2026)
논쟁적인 분리는 2026년 4월 10일 Covenant가 다시 한번 Bittensor 네트워크에서의 탈퇴를 공개적으로 발표하면서 정점에 달했습니다. 이 사건은 뉴스 매체를 통해 보도되었으며, 그룹의 최종적인 불만 사항들이 상세히 다뤄졌습니다. Covenant는 수익 및 보상 분배가 중단되었으며, 운영 권한과 인프라가 커뮤니티의 합의 없이 일방적인 변경 대상이 되었다고 주장했습니다. 이 마지막 조치는 프로젝트의 탈퇴와 자체 인프라 개발에 대한 의지를 확고히 했습니다. [3] [5]
논란: Bittensor 거버넌스에 대한 비판
Covenant의 공개적 정체성은 Bittensor 네트워크 거버넌스에 대한 노골적인 비판에 의해 크게 형성되었습니다. 팀은 탈중앙화 원칙에 반한다고 판단하여 탈퇴를 결정하게 된 몇 가지 핵심 이슈를 명시했습니다.
주요 비판 내용은 다음과 같습니다:
- 중앙 집중식 통제: Covenant는 의사 결정 권한이 네트워크 참여자들에게 분산되지 않고 Opentensor 재단과 소수의 개인에게 점점 더 집중되고 있다고 주장했습니다. [1] [3]
- 결함이 있는 거버넌스 모델: 이 프로젝트는 Bittensor의 거버넌스를 "진정한 탈중앙화의 장애물"로 묘사하며, 활동적인 기여자보다 "올드 머니(old money)" 검증자와 대형 토큰 보유자("고래")를 우대한다고 주장했습니다. [4]
- 투명성 부족: 팀은 네트워크 참여자들에게 영향을 미치는 주요 결정들이 투명성이나 진정한 커뮤니티 합의 없이 내려졌다고 주장했습니다. [6]
- 불공정한 보상 분배: 주요 불만 사항 중 하나는 보상 시스템이 불공정하다고 인식되었으며, 그들 자신의 보상 분배가 자의적으로 중단되었다는 점이었습니다. [4] [6]
2024년 5월 성명에서 Covenant는 대안 구축 계획을 강화하며 다음과 같이 말했습니다: "미래는 개방적이고 탈중앙화되며 멈출 수 없는 플랫폼에서의 주권적 AI 개발에 있습니다. 그것이 바로 우리가 만들고자 하는 것입니다." [1]
기술 및 인프라
Covenant는 컴퓨팅 자원을 위한 탈중앙화 시장을 촉진하기 위해 설계된 일련의 기술을 개발하고 있습니다. 핵심 인프라는 성능 손실을 최소화하면서 수많은 독립적인 컴퓨팅 제공자를 조율하도록 설계되었으며, 통신 오버헤드를 6% 정도로 낮추어 중앙 집중식 시스템의 성능에 필적한다고 주장합니다. [2]
생태계는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:
- Templar: 사용자가 네트워크에서 컴퓨팅 자원을 요청하거나 "소환"할 수 있게 해주는 클라이언트 측 애플리케이션입니다. 컴퓨팅 작업을 제출하고 관리하기 위한 기본 사용자 인터페이스 역할을 합니다. [1] 이 프로젝트는 또한 "인센티브화된 인터넷 규모 학습(incenτivised inτerneτ-wide τraining)" 시스템으로 묘사됩니다. [4]
- Basilica: 네트워크의 중추를 형성하는 서버 측 프로토콜입니다. 컴퓨팅 제공자는 Basilica 노드를 실행하여 Templar의 작업 요청을 수신하고, 작업을 실행하며, 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 이는 "신성한 컴퓨팅(Sacred Compute)"이라는 슬로건으로 설명됩니다. [1] [4]
- GRAIL: Covenant의 탈중앙화 강화 학습(RL) 네트워크로 식별됩니다. 처음에는 미래의 구성 요소로 배치되었으나, 팀의 PULSE 최적화 기술이 배포되는 네트워크입니다. 슬로건은 "행성 간 지능(interplanetary intelligence)"입니다. [1] [2]
PULSE 기술
Covenant 연구팀은 분산 환경에서 강화 학습의 사후 학습 단계를 최적화하기 위해 설계된 기술인 PULSE(Patch Updates via Lossless Sparse Encoding)를 개발했습니다. PULSE는 업데이트 시 전체 가중치 세트 대신 모델 가중치의 변경 사항(델타)만 식별하고 전송함으로써 대역폭 요구 사항을 줄입니다. 프로젝트 측은 이 기술이 가중치 동기화에 필요한 대역폭을 100배 이상 줄여준다고 주장합니다. [2]
주요 프로젝트 및 연구
Covenant-72B 모델
Covenant-72B는 720억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델(LLM)이며 조직의 대표적인 성과 중 하나입니다. 이 모델은 20개 이상의 독립적인 컴퓨팅 제공자와 70명 이상의 개별 기여자를 조율하여 탈중앙화 방식으로 학습되었습니다. 1.2조 개 이상의 토큰 데이터셋으로 사전 학습되었으며 LLaMA-2-70B와 같은 다른 대형 모델과 경쟁할 수 있는 수준으로 평가받습니다. [2] [3]
Crusades 대회
Crusades는 더 넓은 커뮤니티로부터 더 효율적인 머신러닝 학습 코드를 크라우드소싱하기 위해 Covenant가 만든 공개 대회입니다. 우승자가 제출한 기술은 벤치마킹되어 Covenant의 핵심 인프라에 통합되어 성능과 효율성을 지속적으로 개선합니다. [2]
학술적 인정
분산 최적화 알고리즘 및 무허가 조율 메커니즘에 대한 Covenant의 연구는 NeurIPS 2025 컨퍼런스에서 기술 논문 게재가 승인되면서 그 가치를 인정받았습니다. [2]
주요 인물
종종 탈중앙화 집단으로 나타나지만, 몇몇 인물들이 Covenant와 공개적으로 연관되어 있습니다:
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